Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
metods / Марковские СМО.pdf
Скачиваний:
127
Добавлен:
26.03.2015
Размер:
580.71 Кб
Скачать

БАЛТИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ «ВОЕНМЕХ» им. Д. Ф. УСТИНОВА

Кафедра систем обработки информации и управления

С.Н. Королев

МАРКОВСКИЕ МОДЕЛИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

Учебное пособие

С.-Петербург

2008

СОДЕР ЖАНИЕ

 

П р е д и с л о в и е .........................................................................................

 

1

1. Общая характеристика систем массового обслуживания........................

5

1.1. Основные элементы систем массового обслуживания .........................

5

1.2. Пуассоновский поток требований..........................................................

 

9

1.3. Типы систем обслуживания. Краткая символика................................

11

1.4. Показатели эффективности систем массового обслуживания ...........

13

2. Основные типы систем массового обслуживания..................................

15

2.1. Системы масового обслуживания с отказами .....................................

16

2.2. Системы с бесконечным числом приборов .........................................

22

2.3. Системы массового обслуживания с ожиданием ................................

24

2.4. Замкнутые системы массового обслуживания ....................................

31

2.5. Смешанные системы с ожиданием.......................................................

37

3. Специальные системы массового обслуживания...................................

42

3.1. Упорядоченные системы ......................................................................

 

42

3.2. Системы с поступлением групповых заявок .......................................

44

3.3. Системы с приборами разной производительности............................

47

3.4. Многофазные системы..........................................................................

 

49

3.5. Системы с накопителем требований ....................................................

51

3.6. Системы со смешанным потоком требований.....................................

52

3.7. Системы с ненадежными обслуживающими приборами....................

54

3.8. Системы с групповым обслуживанием................................................

57

4. Марковизирование моделей массового обслуживания..........................

60

4.1. Потоки Эрланга и их свойства .............................................................

 

60

4.2. Замена реальных потоков потоками Эрланга......................................

63

4.3. Марковские модели процессов с ограниченным последействием .....

68

Библиографический список..................

Ошибка! Закладка не определена.

2

ПРЕДИСЛОВИЕ

Теория массового обслуживания - это математическое исследование та- ких систем, в которых в случайные моменты времени поступают требования (извне или изнутри системы). Они должны быть обслужены системой на неко- тором приборе, причем длительность обслуживания в общем случае случайна.

Природа требований и их обслуживания зависит от конкретного вида системы. Первые задачи теории массового обслуживания были рассмотрены сотрудником Копенгагенской телефонной компании датским ученым А.К. Эр- лангом (1878 - 1929) в период между 1908 и 1922 годами. Эти задачи были вы-

званы к жизни стремлением упорядочить работу телефонной сети и разработать методы, позволяющие заранее рассчитать качество обслуживания потребителей в зависимости от числа используемых устройств. Если под требованиями по- нимать, например, отказы элементов системы или станков и соответственно под обслуживанием их замену или ремонт, то многочисленные задачи надежности можно решать методами теории массового обслуживания.

Очень много задач из разных областей техники и экономики удается сформулировать и решить с помощью теории массового обслуживания метода- ми современной математики. В качестве примеров таких областей можно на- звать различные технические дисциплины (связь, вычислительная техника, тех- ника измерений, управление и автоматическое регулирование), организацию производства, торговли, транспорта, здравоохранения, военного дела. Выявля-

ются все новые сферы применения быстро развивающейся теории массового обслуживания.

Потребности практики привели к необходимости увеличения выпускае- мых высшей школой специалистов, владеющих основами теории вероятностей, математической статистики, теории случайных процессов и некоторыми специ- альными разделами современной прикладной математики.

Монографии по теории массового обслуживания [1-3, 5-7, 9-11] сложны для первоначального изучения, а в учебной литературе [4, 8, 13] акцент делает- ся на изложение таких разделов теории, как асимптотические методы, полумар- ковские процессы, статистика систем массового обслуживания. В то же время аналитическое решение задач массового обслуживания [12, 14] обладает рядом положительных качеств, которых не имеют другие методы исследования: оно не привязано к определенным числовым значениям параметров системы об- служивания, позволяет находить оптимальные решения и делать общие заклю- чения.

Всвязи с этим основная задача предлагаемого учебного пособия заклю- чатся в изложении наиболее общих методов аналитического исследования сис- тем массового обслуживания с подробностью, необходимой для первоначаль- ного изучения.

Впервом разделе учебного пособия даются основные понятия и опреде- ления теории массового обслуживания, вводятся показатели эффективности систем рассматриваемого класса. Второй раздел посвящен формальному описа-

3

нию и исследованию основных типов систем массового обслуживания с ис-

пользованием математического аппарата марковских случайных процессов с непрерывным временем и дискретными состояниями. Анализ специальных сис- тем массового обслуживания на основе марковских процессов составляет со- держание третьего раздела пособия. В четвертом разделе излагаются аналити- ческие приемы, которые приводят реальные процессы функционирования сис- тем массового обслуживания к марковским.

Настоящее пособие предназначено, прежде всего, для студентов, обу- чающихся по специальностям "Автоматизированные системы обработки ин- формации и управления" и "Информационные системы и технологии". В то же время для понимания и применения изложенного материала достаточно знаний, полученных при изучении дисциплин общеинженерного цикла (дискретной ма- тематики, теории вероятностей, математической статистики и теории случай- ных процессов), и оно может быть рекомендовано также студентам старших курсов широкого круга технических и экономических специальностей и на- правлений подготовки.

4