Правила синтаксису
Команди можна запускати з вікна синтаксису під час сеансу роботи в IBM ® SPSS ® Statistics. Такий режим запуску команд синтаксису називається інтерактивним. В інтерактивному режимі до команд застосовуються такі правила:
• Кожна команда починається з нового рядка. Команда може починатися з будь-якого стовпця і займати необхідну кількість рядків без обмеження. Винятком є команда END DATA, яка повинна починатися з першого стовпця першого рядка після закінчення даних.
• Кожна команда повинна закінчуватися крапкою. Однак, рекомендується не ставити крапку після команди BEGIN DATA, щоб дані інтерпретувалися як одна безперервна специфікація.
• Знак завершення команди повинен бути останнім символом команди, який не є пропуском.
• За відсутності крапки в кінці команди порожній рядок інтерпретується як ознака завершення команди.
Примітка: Для сумісності з іншими режимами виконання команд (включаючи командні файли, що запускаються командами INSERT або INCLUDE в інтерактивному сеансі), кожен рядок команди не повинна бути довжиною більше 256 байт.
• Більшість підкоманд відокремлюються косими рисками (/). Ставити косу риску перед першою підкомандою в команді, як правило, не обов'язково.
• Імена змінних повинні вводитися повністю.
• Текст, який внесений в лапки або апострофи, повинен знаходитися на одному рядку.
• Незалежно від установок мови та регіональних стандартів в Windows, використовуйте крапку (.) Для розділення цілої і дробової частин чисел.
• Імена змінних, що закінчуються крапкою, можуть привести до помилок в командах, що створюються діалоговими вікнами. Такі імена змінних неможливо задати в діалогових вікнах, і Вам не слід їх використовувати.
Команди синтаксису не чутливі до регістру. Для більшості команд можна використовувати три- або чотирибуквені скорочення. Одна команда може розташовуватися на декількох рядках (без обмежень на кількість рядків). Ви можете додавати пробіли і символи кінця рядка практично в будь-якому місці, де дозволений один пропуск, наприклад, перед і після косих рисок, дужок, арифметичних операторів та імен змінних. Наприклад, команди:
FREQUENCIES
VARIABLES=JOBCAT GENDER
/PERCENTILES=25 50 75
/BARCHART. і freq var=jobcat gender /percent=25 50 75 /bar.
повністю еквівалентні і результати їх виконання будуть однаковими. Файли INCLUDE
Файли синтаксису також можуть запускатися за допомогою команди INCLUDE. Такий режим запуску команд синтаксису називається пакетним.
У пакетному режимі до команд застосовуються такі правила:
• Всі команди повинні починатися в першому стовпці. Можна використовувати знаки плюс (+) або мінус (-) в першому стовпці, якщо Ви хочете зробити відступ перед командою, щоб зробити текст програми більш читабельним.
• Якщо команда поширюється на декілька рядків, перший стовпець в кожному наступному рядку крім першого повинен бути порожнім.
• Знак завершення команди не обов'язковий.
• Довжина рядка не повинна перевищувати 256 байт - всі інші символи обрізаються.
Якщо тільки немає створених раніше файлів синтаксису, в яких використовується команда INCLUDE, можна, замість неї використовувати команду INSERT, оскільки вона може містити командні файли, що задовольняють обом наборам правил. Якщо Ви створюєте командний синтаксис, вставляючи параметри, вибрані в діалогових вікнах, у вікно синтаксису, Ви отримаєте команди в форматі, який підходить для запуску команд в будь-якому режимі роботи SPSS Statistics. За більш детальною інформацією Ви можете звернутися до «Керівництву по синтаксису» («Руководству по синтаксису») в форматі PDF, що викликається в меню «Довідка» («Справка»).
Для ознайомлення з характеристиками описової статистики розглянемо змінну А, яка відображає вік. Завантажте файл hyper, sav і виберіть команди меню Analyze (Аналіз) Descriptive Statistics (Дескриптивні статистики) Descriptives ... (Описова статистика) Відкриється діалогове вікно Descriptives. Перенесіть змінну а в список тестованих змінних, і клацніть на кнопці Options ... (Параметри).
Тут можна задати обчислення наступних статистичних характеристик:
Середнього значення,
Суми,
Стандартного відхилення,
Стандартної помилки,
Дисперсії,
Мінімуму,
Максимуму,
Розмаху,
Ексцесу (варіації),
Асиметрії.
Встановіть прапорці для виведення наступних характеристик: Mean (Середнє значення), Minimum (Мінімум), Maximum (Максимум) і SE mean (Стандартна помилка).
Якщо аналізується кілька змінних, можна також задати послідовність виводу:
- в порядку зростання середніх значень,
- в порядку убування середніх значень,
- за алфавітом (за іменами змінних),
- згідно зі списком обраних цільових змінних.
За замовчуванням вибрано останній варіант. Якщо є тільки одна змінна, як в даному прикладі, порядок не має значення.
Позначивши бажані характеристики, клацніть на кнопці Continue ... (Далі). У головному діалоговому вікні вкажіть, щоб стандартизовані значення були збережені в новій змінної відкритого файлу даних, для чого встановіть прапорець Save standardized values as variables.
Запустіть обчислення, клацнувши на кнопці ОК. Результат буде показаний у вікні перегляду. Видно, що у файлі даних з'явилася нова мінлива za. Вона містить нормовані значення змінної а (Вік). За замовчуванням до імені вихідної змінної спереду дописується буква z. При цьому стандартизація (z-перетворення) значення х виконується за формулою
Тут m - середнє значення змінної, a s - стандартне відхилення.
Проведення стандартизації змінних може бути доцільним при використанні деяких статистичних методів. Його також можна виконувати в тих випадках, коли кілька змінних, які мають різний розмах або відрізняються на порядки за значенням, повинні бути приведені до загального показника. У подібній ситуації спочатку необхідно провести стандартизацію цих змінних, а потім, шляхом усереднення, вивести загальне значення з отриманих стандартизованому значень (z-значений).
Процедура Середні обчислює середні значення для підгруп та пов’язані з ними одномірні статистики для залежних змінних всередині категорій однієї або кількох незалежних змінних. Додатково ви можете провести однофакторний дисперсійний аналіз, знайти значення статистики eta, а також виконати тести на лінійність.
Порівняння середніх значень різних вибірок відноситься до найбільш часто застосовуваних методів статистичного аналізу. При цьому завжди повинно бути з’ясовано питання, чи можна пояснити наявне розходження середніх значень статистичними коливаннями чи ні. В останньому випадку говорять про статистично значущі відмінності.
При порівнянні середніх значень вибірок передбачається, що обидві вибірки підпорядковуються нормальному розподілу. Якщо це не так, то обчислюються медіани і для порівняння вибірок використовується непараметричний тест.
При порівнянні середніх значень вибірок виділяють чотири різні тестові ситуації:
- порівняння двох незалежних вибірок
- порівняння двох залежних (спарених) вибірок
- порівняння більше двох незалежних вибірок
- порівняння більше двох залежних вибірок
У цих ситуаціях відповідно застосовуються наступні статистичні тести:
- t-тест для незалежних вибірок (тест Стьюдента)
- t-тест для залежних вибірок
- однофакторний дисперсійний аналіз
- однофакторний дисперсійний аналіз з повторними вимірами
Перші три з цих тестів викликаються за допомогою меню Analyze (Аналіз) Compare Means (Порівняння середніх).
Щоб провести однофакторний дисперсійний аналіз з повторними вимірами (дуже часто зустрічається тестова ситуація) треба викликати команду меню Analyze (Аналіз) General Linear Model (Загальна лінійна модель) Repeated Measures ... (Повторні вимірювання)
У підпункті меню Means ... (Середні) обчислюються середні значення роздільно по категоріях групуючої змінної; тут також можна перевірити існування значимої відмінності за допомогою однофакторного дисперсійного аналізу. В цьому відношенні цей підпункт надає менше можливостей, ніж підпункт One-Way ANOVA.