Информационные системы и технологии
.pdf
Современныетенденцииразвития ИС
анализа и моделирования развивают сеть столь популярных в этой стране пивных баров – пабов.
ВЮжной Африке ГИС применяются при оптовой и розничной продаже автомобилей, рассылке и разноске почты
идругой корреспонденции, оптовых поставках бакалейных товаров.
ВИспании ГИС используются крупными банками для разработки планов развития и координации деятельности ре- гиональных центров по обслуживанию вкладчиков.
Во Франции пользователями ГИС являются, например, ав- томобильные компании Citroen, Renault и Peugeot, активно вне- дряющие картографиюв свою повседневнуюдеятельность.
ВНовой Зеландии компания Eagle Technology разрабо- тала многофункциональное средство анализа сведенных таб- личных, текстовых и картографических бизнес-данных, демо- графической, статистической, земельной, муниципальной, адресной и другой информации. Это позволило переориен- тировать главную цель маркетинговых усилий с удовлетворе- ния усредненных потребностей населения города или района на оперативное реагирование на запросы каждого человека, живущего или работающего в зоне реализации товаров фир- мы. Достигаемый при таком подходе принципиально новый уровень сервиса получил наименование персонифицирован-
ного маркетинга (personal marketing).
ВСША за последние годы появилась многочисленная группа компаний, специализирующихся на консультацион- ном обслуживании бизнеса, проводящих по заказам аналити- ческие маркетинговые исследования на базе ГИС. Предостав- ляемые этими компаниями результаты и решения способст- вуют выбору оптимальных, наиболее выгодных стратегии и тактики действий их клиентов, быстрому реагированию на изменяющиеся условия рынка, а при необходимости – и пере- ориентации профиля коммерческих фирм.
Вперспективе особенно успешное и выгодное использо- вание ГИС-технологий представляется при массовых перевоз- ках грузов и людей, при создании сетей оптимально разме-
101
Информационные системы
щенных торговых точек, анализе существующих и потенци- альных рынков и районов сбыта продукции, в нефтяных, га- зовых и электрических компаниях, а также в коммерческих фирмах, занимающихся операциями с недвижимостью, для обоснования, расширения и поддержки банковских опера- ций, в работе авиакомпаний и телекоммуникационных кор- пораций, ряде других сфер деловой активности.
Технологии виртуальной реальности (VR) предназначе- ны для создания окружающей среды, которая кажется реаль- ной пользователю-человеку. Существует множество различ- ных применений технологий виртуальной реальности в обо- роне, медицине, индустрии развлечений и т.п.
Использование виртуальной реальности в управлении и бизнесе разделяется на две основные категории: обучение и проектирование.
Так, фирмы IBM и Chrysler развили систему виртуаль- ной реальности для проектирования автомобилей, благодаря чему часть неисправностей может быть устранено еще до по- явления первого дорогого прототипа.
Система виртуальной реальности «Прогулка внутрь» Virtus Walk Through Pro позволяет сохранять время и деньги розничным торговцам при проектировании планировок мага- зина и витрин.
Множество приложений VR связано с процессами про- изводственного обучения персонала фирм. Так на фирме Duracell внедрена автоматизированная система обучения работе на новом оборудовании в среде виртуальной реальности. Обучаемый способен полностью зондировать новую часть оборудования внутри настольного виртуального мира, при этом травматизм абсолютно исключен.
Система виртуальной реальности «Truck DriVR» предна- значена для обучения вождению на грузовике. Данная систе- ма, основанная на вариациях опасностей движения, позволяет создавать реалистичную ситуацию с многократными возмож- ностями для пользователя.
102
Современныетенденцииразвития ИС
5.3.Виды информационных систем управления
Различные уровни управления организацией представ- лены информационными системами различного типа, так как никакая единственная система не может полностью обеспечи- вать потребности организации во всей информации. В лите- ратуре рассматриваются такие основные типы информацион- ных систем как системы эксплуатационного уровня, системы уровня знания, системы уровня управления и системы стратеги- ческогоуровня.
Системы эксплуатационного уровня предназначены для специалистов-исполнителей. Основной целью таких сис- тем являются ответы на обычные вопросы и проведение пото- ков транзакций через организацию. Информация в такой сис- теме должна быть легко доступна, оперативна и точна.
Системы уровня знания поддерживают работников зна- ния и обработчиков данных в организации. Целью систем та- кого уровня является интеграция новых знаний в бизнес и помощь организации управлять потоком документов.
Системы уровня управления предназначены для обслу-
живания таких функций как контроль, анализ, принятие ре- шений и выполнение административных функций менедже- ров среднего звена управления.
Системы стратегического уровня предназначены для помощи руководителям высшего уровня, которые подготав- ливают и принимают стратегические решения. Основное на- значение таких систем – подготовка стратегических исследо- ваний и предсказание коммерческих трендов как внутри ор- ганизации, так и в её деловом окружении.
Рассмотрим подробнее виды информационных систем, соответствующих каждому организационному уровню.
Системы диалоговой обработки запросов – TPS (Transaction Processing Systems) – основные деловые системы, кото-
рые обслуживают эксплуатационный уровень организации. Эти системы выполняют и рассчитывают рутинные транзак-
103
Информационные системы
ции, необходимые для ведения бизнеса. Задачи, ресурсы и це- ли заранее определены и хорошо структурированы. Приме- рами такого рода систем могут служить коммерческие расче- ты продаж, системы бронирования мест в гостиницах, хране- ние отчетов служащих и т.п.
Системы автоматизации делопроизводства – OAS (Office Automation Systems) предназначены для увеличения про- изводительности труда обработчиков данных в офисе. Основ- ная категория пользователей таких систем – секретари, бух- галтеры, делопроизводители, менеджеры среднего звена управления, чья работа должна главным образом использо- вать или распространять информацию. Системы OAS отно- сятся к системам уровня знания.
Системы обработки знаний – KWS (Knowledge Work Systems) помогают работникам знания, т.е. специалистам, ра- бота которых связана прежде всего с созданием новой инфор- мации и знания. Системы подобного класса представляют со- бой автоматизированные рабочие места (АРМ) специалистов и способствуют созданию новых знаний, а также гарантируют, что новые знания и технический опыт должным образом ин- тегрируются в бизнес. Системы KWS относятся к системам уровня знания.
Управляющие информационные системы – MIS (Management Information Systems) обслуживают управленческий уровень организации, обеспечивая менеджеров доступом к текущей работе организации и историческим отчетам. MIS- системы обычно обслуживают менеджеров, заинтересованных в отчетах различной периодичности, и ориентируются на внутренние, не относящиеся к окружающей среде результаты. Эти системы имеют ограниченные аналитические возможно- сти и используют простую установившуюся практику типа резюме и сравнения в противоположность сложным матема- тическим моделям или статистическим методам. Можно вы- делить следующие особенности MIS-систем:
поддержка структурированных и слабо структуриро- ванных решений;
104
Современныетенденцииразвития ИС
ориентация на выдачу отчетов и контроля, обеспечивая текущий учет действий;
отсутствие гибкости и ограниченные аналитические возможности.
Системы поддержки принятия решений – DSS (Decision
Support Systems) могут быть определены как человеко- машинные системы, поддерживающие итеративный процесс и позволяющие менеджерам использовать данные, знания и модели для анализа и решения слабоструктурированных и неструктурированных проблем.
DSS – системы начали развиваться еще с 70-х годов и при- званы помочь принятию решений управления, объединяя данные, сложные аналитические модели и удобное для пользо- вателя программное обеспечение в единую мощную систему.
DSS – системы подсказывают или помогают выбрать ру- ководящему персоналу обоснованное решение, приносящее успех предприятию. Они предназначены для:
Анализа данных, оценки сложившейся ситуации для выработки решения.
Выявления ограничений на принимаемое решение, про- тиворечивых требований, формируемых внутренней и внешней средой.
Генерация списка возможных решений (альтернатив).
Оценки альтернатив с учетом ограничений и противо- речивых требований для выбора решения.
Анализа последствий принимаемого решения.
Окончательного выбора решения.
Такие задачи относятся к классу слабо структурирован- ных и неструктурированных задач, где невозможно без вме- шательства человека дать четкие алгоритмы зависимостей между данными. В этих задачах количественные или качест- венные зависимости показателей либо неизвестны, либо зара- нее не определены. В хорошо структурированных задачах можно найти алгоритм построения количественных или ка- чественных зависимостей, что упрощает их автоматизацию.
105
Информационные системы
Решение слабо структурированных задач основано на использовании экономико-математических моделей, методов экспертных оценок, много проходного анализа данных.
Пользователями систем поддержки принятия решений являются руководители высших уровней управления пред- приятием и менеджеры аналитических служб. Отличие сис- тем поддержки принятия решений от аналитических систем заключается в следующем. Аналитические системы подготав- ливают аналитическую информацию. Руководитель может на ее основе принять решение. Системы поддержки принятия решений проводят дальнейший анализ аналитической ин- формации для выработки подсказки, списка решений или единственного обоснованного решения.
Системы поддержки принятия решений помогают ме- неджерам решать многочисленные задачи:
-анализ примеров (case analysis) – оценка значений вы- ходных величин для заданного набора значений вход- ных переменных;
-параметрический («что, если?») анализ – оценка поведе- ния выходных величин при изменении значений вход- ных переменных;
-анализ чувствительности – исследование поведения ре- зультирующих переменных в зависимости от изменения значений одной или нескольких входных переменных;
-анализ возможностей – нахождение значений входной переменной, которые обеспечивают желаемый конеч- ный результат;
-анализ влияния – выявление для выбранной результи- рующей переменной всех входных переменных, влияю- щих на её значение, и оценка величины изменения ре- зультирующей переменной при заданном изменении входной переменной;
-анализ данных – прямой ввод в модель ранее имевшихся данных и манипулирование ими при прогнозировании;
-сравнение и агрегирование – сравнение результатов двух или более прогнозов, сделанных при различных
106
Современныетенденцииразвития ИС
входных предположениях, или сравнение предсказан- ных результатов с действительными, или объединение результатов, полученных при различных прогнозах или для разных моделей;
-командные последовательности (sequences) – возмож- ность записывать, исполнять, сохранять для последую- щего использования регулярно выполняемые серии ко- манд и сообщений;
-анализ риска – оценка изменения выходных переменных при случайных изменениях входных величин;
-оптимизация – поиск значений управляемых входных переменных, обеспечивающих наилучшее значение од-
ной или нескольких результирующих переменных.
Исполнительные информационные системы – EIS (Executive Information Systems) обслуживают стратегический уро- вень организации и ориентированы на решение неструкту- рированных задач. Данные системы разрабатываются для фильтрации, сжатия и выявления критических данных, со- кращая время и усилия, требуемые для получения полезной для высших руководителей информации.
EIS – системы выбирают агрегированные данные из внутренних MIS и DSS – систем и проводят системный анализ окружающей среды лучше, чем любые прикладные и специ- фические системы. Данные системы используют наиболее продвинутое графическое программное обеспечение и могут поставлять графики и данные из многих источников немед- ленно в офис старшего менеджера или в зал заседаний.
Так как EIS разработаны, чтобы использоваться старши- ми менеджерами, которые часто имеют немного прямых кон- тактов с компьютерными информационными системами, та- кие системы имеют лёгкий в использовании интерфейс.
В отличие от других типов информационных систем EIS не предназначены для решения определенных проблем. Дан- ные системы обеспечивают лишь обобщенные вычисления и передачу данных, которые могут применяться к изменяюще- муся набору проблем. EIS – системы используют меньшее ко- личество аналитических моделей, чем DSS – системы.
107
Информационные системы
EIS помогают найти ответы на следующие вопросы:
В каком бизнесе мы должны быть?
Что делают конкуренты?
Какие новые приобретения защитили бы нас от цикли- ческих деловых колебаний?
Какие подразделения мы должны продать, чтобы увели- чить наличность?
Взаключение отметим, что в настоящее время в области информатизации управления наблюдаются следующие тен- денции:
Ощутима бизнес-потребность в доступе к не структури- руемой информации: текстам, графической, аудио- видео информации. Ее интеграция со структурируемы- ми данными приведет к появлению нового класса инст- рументов.
Наблюдается тенденция слияния OLAP-систем с инст- рументами интеллектуального выбора данных.
Большинство информационных хранилищ обеспечива- ются средствами получения аналитических данных.
Системы поддержки принятия решений проникают во все сферы экономической и финансовой деятельности: банковские, маркетинговые, финансовые системы, элек- тронный бизнес, торговлю, корпоративные информаци- онные системы.
5.4. Обзор некоторых информационных систем для автоматизации основных функций управления и бизнеса
Системы инвестиционного анализа
Для оценки инвестиционной привлекательности пред- приятий и эффективности предполагаемых инвестиций, как правило, требуется группа экспертов, обладающих специаль- ными знаниями в различных областях экономики (маркетинг, финансовый и управленческий учет, инвестиции, налоговое
108
Современныетенденцииразвития ИС
планирование и т.д.). Такими кадрами обладают консалтинго- вые фирмы, которые оказывают такого рода услуги предпри- ятиям. Однако стоимость этих услуг достаточно высока. По- этому многим предприятиям требуется самостоятельно рас- считывать и анализировать инвестиционные проекты, а также проводить комплексный анализ финансово-хозяйственной деятельности для оценки инвестиционной привлекательности бизнеса. Важной задачей в этой связи становится задача обуче- ния собственных специалистов современным методам инве- стиционного проектирования и использование специальных компьютерных программ, которые в той или иной степени по- могают решить поставленные задачи.
В принципе, системы инвестиционного анализа предна- значены только для финансовых расчетов и охватывают лишь малую часть подготовки бизнес-плана. Но, как показывает практика, именно эта часть больше всего нуждается в автома- тизации, и реализовать ее без применения тех или иных про- грамм очень сложно. К тому же, некоторые из систем не огра- ничиваются формированием финансового плана и, в той или иной мере, соответствуют и остальным категориям, представ- ляя собой комплексные системы финансового анализа.
Основные требования, которые предъявляются к компь- ютерным системам такого класса:
проводить ретроспективный анализ финансово-хозяй- ственной деятельности с целью определения наиболее слабых мест в деятельности различных подразделений предприятия;
проводить расчет и всесторонний анализ бизнес-плана инвестиционного проекта;
подготавливать технико-экономическое обоснование кредита, в случае привлечения внешних источников финансирования;
оценивать влияние внешних факторов и внутренних параметров на общую эффективность проекта;
проводить сравнительную оценку для отбора наиболее перспективного варианта проекта;
109
Информационные системы
быстро выполнять все рутинные вычислительные опе- рации;
на основании расчета и анализа подготавливать доку-
ментацию по проекту для представления ее потенци- альному инвестору или кредитору.
Сегодня на российском рынке существует около десятка компьютерных систем для расчета и сравнительного анализа инвестиционных проектов, как отечественных, так и зарубеж- ных. Среди отечественных можно выделить «Project Expert» фирмы «ПРО-ИНВЕСТ КОНСАЛТИНГ», «Инвестор» фирмы «ИНЭК», «Альт-Инвест» фирмы «Альт» (Санкт-Петербург), FOCCAL фирмы «ЦентрИнвестСофт», «ТЭО-ИНВЕСТ» Ин- ститута проблем управления РАН. Среди зарубежных –
COMFAR (Computer Model for Feasibility Analysis and Reporting) и PROPSPIN (Project Profile Screening and Pre-appraisal Information system), созданные в UNIDO – Организации по про- мышленному развитию ООН.
В основе этих компьютерных систем лежат методические подходы UNIDO по проведению промышленных технико- экономических исследований, а также отечественные «Мето- дические рекомендации по оценке эффективности инвести- ционных проектов и их отбору для финансирования», утвер- жденные Госстроем, Минэкономики, Минфином РФ в 1994 г.
Большинство из этих систем, кроме их основного пред- назначения, могут быть использованы для разработки финан- совой модели и стратегического плана развития промышлен- ных предприятий, что особенно актуально в условиях эконо- мического кризиса.
Принцип работы всех приведенных систем примерно одинаков. Вы вводите набор параметров, характеризующих ваш проект. В результате расчета получается полный финан- совый отчет, данные которого можно исследовать с помощью присутствующих здесь же аналитических инструментов. В ка- честве исходных данных используется информация о произ- водственной программе, маркетинговый план, схема финан- сирования проекта. Результаты всегда содержат три главных
110