- •Тема 8. Системы. Матрицы. Определители
 - •Системы линейных уравнений малых порядков
 - •Метод Гаусса решения систем линейных уравнений.
 - •Исследование системы по ступенчатому виду.
 - •Матричное исчисление
 - •Понятие матрицы
 - •Сложение матриц, умножение на число и транспонирование
 - •Произведение матриц
 - •Определители
 - •Вычисление определителей некоторых матриц
 - •Правило Крамара
 - •Обратная матрица
 
Вычисление определителей некоторых матриц
Определитель с углом нулей.Пусть A,B -- квадратные матрицы (не обязательно одинакового размера). Тогда

для любой матрицы C подходящего размера. Аналогично,

для любой матрицы D подходящего размера.
Теорема.Определитель произведения
матриц равен произведению определителей:
(для любых
-матриц
и
).
Доказательство. Применим предыдущую теорему и свойства определителей:

□
Квадратная
матрица  A  называется  невырожденной,
если  
, и называется  вырожденной в противном
случае.
Следствие.Произведение вырожденной матрицы на любую квадратную матрицу того же размера снова будет вырожденной матрицей. Произведение невырожденных матриц является невырожденной матрицей.
Правило Крамара
Рассмотрим линейную систему n уравнений с n неизвестными:

Правило Крамара.Система (1) определена тогда и только тогда, когда матрица A невырождена. В этом случае решение находится по формулам:

где
 
- матрица, полученная из матрицы  A 
заменой  i –го столбца  на столбец
свободных членов
.
Доказательство.
Заметим, что при элементарных
преобразованиях системы 1-3 типов свойство
невырожденности (вырожденности) матрицы
системы сохраняется. Следовательно,
если  
, то в ступенчатом виде на главной
диагонали должны стоять ненулевые
элементы (см. теорему об определителе
треугольной матрицы), т. е. система (1)
будет определенной. Наоборот, если
система (1) определена, то все неизвестные
-- главные, следовательно  матрица
ступенчатого вида невырождена, и поэтому
. Остается проверить формулу (1) в случае
.
Фиксируем
натуральное число  
. Умножим  i -ое уравнение системы (1) на
-- алгебраическое дополнение элемента
матрицы  A , и результаты просуммируем
по  i=1,2,… ,n . Тогда в силу свойства "ложного
разложения"  по столбцу матрицы  A 
будем иметь
для всякого  j≠  k , а
. Тем самым результат после суммирования
будет следующий:

(Последнее
равенство верно в силу разложения  
по  k -ому столбцу). Отсюда находим
и тем самым доказательство правила
Крамара завершено.□
Следствие
доказательства.Если
, но
для какого-либо  k , то система (1)
несовместна.
Теорема.
Пусть (1) -- однородная система, т. е.
. Эта система имеет ненулевое решение
тогда и только тогда, когда
.
Доказательство. Так как однородная система всегда совместна, то остается две возможности - эта система либо определена (т. е. имеет только нулевое решение), либо неопределена (т. е. имеет ненулевое решение). Остается применить правило Крамара. □
Обратная матрица
Определение.
n×n -матрица  D  называется обратной к
 n×n -матрице  A , если  AD=DA=E . Обратная
матрица обозначается как
.
Теорема. Обратная матрица к n×n -матрице A существует тогда и только тогда, когда матрица A невырождена. В этом случае

где
 
, как и ранее, алгебраическое дополнение
к  (i,j) -тому элементу матрицы.A.
Доказательство. Если матрица A вырождена, то и AB вырождена, поэтому произведение не может быть равно единичной матрице.
Предположим
теперь, что  
. Тогда правая часть в (1) определена и
можно убедиться непосредственной
проверкой, что ее произведение  на
матрицу  A  дает единичную матрицу; при
этом используются свойства разложения
и ложного разложения определителя
матрицы по столбцу (строке).□
Предложение.Имеет место равенство
для любой невырожденной матрицы  A .
