
- •Тема 8. Системы. Матрицы. Определители
- •Системы линейных уравнений малых порядков
- •Метод Гаусса решения систем линейных уравнений.
- •Исследование системы по ступенчатому виду.
- •Матричное исчисление
- •Понятие матрицы
- •Сложение матриц, умножение на число и транспонирование
- •Произведение матриц
- •Определители
- •Вычисление определителей некоторых матриц
- •Правило Крамара
- •Обратная матрица
Вычисление определителей некоторых матриц
Определитель с углом нулей.Пусть A,B -- квадратные матрицы (не обязательно одинакового размера). Тогда
для любой матрицы C подходящего размера. Аналогично,
для любой матрицы D подходящего размера.
Теорема.Определитель произведения
матриц равен произведению определителей:(для любых
-матриц
и
).
Доказательство. Применим предыдущую теорему и свойства определителей:
□
Квадратная
матрица A называется невырожденной,
если
, и называется вырожденной в противном
случае.
Следствие.Произведение вырожденной матрицы на любую квадратную матрицу того же размера снова будет вырожденной матрицей. Произведение невырожденных матриц является невырожденной матрицей.
Правило Крамара
Рассмотрим линейную систему n уравнений с n неизвестными:
Правило Крамара.Система (1) определена тогда и только тогда, когда матрица A невырождена. В этом случае решение находится по формулам:
где
- матрица, полученная из матрицы A
заменой i –го столбца на столбец
свободных членов
.
Доказательство.
Заметим, что при элементарных
преобразованиях системы 1-3 типов свойство
невырожденности (вырожденности) матрицы
системы сохраняется. Следовательно,
если
, то в ступенчатом виде на главной
диагонали должны стоять ненулевые
элементы (см. теорему об определителе
треугольной матрицы), т. е. система (1)
будет определенной. Наоборот, если
система (1) определена, то все неизвестные
-- главные, следовательно матрица
ступенчатого вида невырождена, и поэтому
. Остается проверить формулу (1) в случае
.
Фиксируем
натуральное число
. Умножим i -ое уравнение системы (1) на
-- алгебраическое дополнение элемента
матрицы A , и результаты просуммируем
по i=1,2,… ,n . Тогда в силу свойства "ложного
разложения" по столбцу матрицы A
будем иметь
для всякого j≠ k , а
. Тем самым результат после суммирования
будет следующий:
(Последнее
равенство верно в силу разложения
по k -ому столбцу). Отсюда находим
и тем самым доказательство правила
Крамара завершено.□
Следствие
доказательства.Если, но
для какого-либо k , то система (1)
несовместна.
Теорема.
Пусть (1) -- однородная система, т. е.. Эта система имеет ненулевое решение
тогда и только тогда, когда
.
Доказательство. Так как однородная система всегда совместна, то остается две возможности - эта система либо определена (т. е. имеет только нулевое решение), либо неопределена (т. е. имеет ненулевое решение). Остается применить правило Крамара. □
Обратная матрица
Определение.
n×n -матрица D называется обратной к
n×n -матрице A , если AD=DA=E . Обратная
матрица обозначается как.
Теорема. Обратная матрица к n×n -матрице A существует тогда и только тогда, когда матрица A невырождена. В этом случае
где
, как и ранее, алгебраическое дополнение
к (i,j) -тому элементу матрицы.A.
Доказательство. Если матрица A вырождена, то и AB вырождена, поэтому произведение не может быть равно единичной матрице.
Предположим
теперь, что
. Тогда правая часть в (1) определена и
можно убедиться непосредственной
проверкой, что ее произведение на
матрицу A дает единичную матрицу; при
этом используются свойства разложения
и ложного разложения определителя
матрицы по столбцу (строке).□
Предложение.Имеет место равенстводля любой невырожденной матрицы A .