Шамышева2 / ОСНОВЫ ТЕОРИИ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ (Конспект лекций)
.pdfжания дефектов 1 и 2-го классов в стекле. Среднее квадратичное отклонение плотности вырабатываемого стекла при одной и той же шихте, загружаемой в печь, можно уменьшить в 1,4 раза. При этом одновременно уменьшается среднее квадратичное отклонение содержания дефектов 1 и 2-го классов в вырабатываемом стекле в 3 раза.
Оптические искажения вырабатываемого стекла остаются на прежнем уровне, отвечающем требованиям, предъявляемым к стеклу высшей категории марки М0.
Удельный расход газа на стекловарение остается прежним, как и при ручном управлении, т.е. исследуемый алгоритм управления позволяет улучшить качество вырабатываемого стекла без увеличения затрат топлива на ведение технологического процесса варки.
Таким образом, имитационное моделирование показало возможность дальнейшего улучшения качества вырабатываемого стекла при переходе от ручного ведения процесса к управлению по алгоритму стабилизации плотности за счет направленной коррекции теплового режима работы ванной печи по температуре стекломассы.
Контрольные вопросы
1.Назначение стохастической модели, чем она оперирует и что позволяет учитывать в процессе моделирования?
2.Какие используются методы для обработки результатов наблюде-
ний?
3.В чем сущность метода статистических испытаний (метод МонтеКарло).
4.Марковские процессы и их особенности.
5.Что собой представляет имитационная модель. В каких случаях она применяется?
6.Ситуационные модели. В каких случаях они применяется?
7.Какие задачи требуют решения при создании ситуационных моде-
лей?
8.Особенности методики использования вычислительного эксперимента и имитационного моделирования для оценки эффективности управления производством и выработки предложений по совершенствованию алгоритмов управления.
9.От чего зависит достоверность результатов моделирования. Что предпринимается для повышения точности параметров моделей.
181
Список литературы
1. Курносов Ю.В., Конотопов П.Ю. Аналитика: методология, технология и организация информационно-аналитической работы. — Москва: Издательство «Русаки», 2004. — 550 с.
2. Ермольев Ю. М. Методы стохастического программирования. 1976. -
240 с.
3.Пугачев В.С., Синицин И.Н. Теория стохастических систем: Учеб. пособие.-М.: Логос, 2004. -1000 с.
4.Н.В. Смирнов, И.В. Дунин-Барковский. Краткий курс математической статистики для технических приложений. Физматгиз, 1959. -436с.
5.Клячкин В.Н. Статистические методы в управлении качеством: компьютерные технологии. М.: Финансы и статистика, 2007.
6.Дубров А.М. и др. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 2003. -353с.
7.Душин В.К. Теоретические основы информационных процессов и систем: Учебник – Издательско-торговая корпорация «Дашков и К0», 2008. –
348.- ISBN 5-94798-160-2.
8.ГОСТ 5727-88 Стекло безопасное для наземного транспорта. Общие технические условия. ИПК изд. Стандартов, Москва, -17с.
9.Теория систем и системный анализ в управлении организациями: Справочник: Учеб. пособие / Под ред. В.Н. Волковой и А.А. Емельянова. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 848 с: ил.
10.Ю.М. Коршунов. Математические основы кибернетики. М.: Энер-
гия, 1972.-376с.
11.Антонов А.В. Системный анализ. Учеб. для вузов / А.В. Антонов. -
М.: Высш. шк., 2004. – 454 с.
12.Ю.М. Коршунов. Математические основы кибернетики. М.: Энер-
гия, 1972.-376с.
13.Основы теории систем и системного анализа / конспект лекций для специальности учет и аудит. Кривой рог, частное учебное заведение. 1995.
14.В.В. Налимов, Н.А. Чернова. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. М.: Наука, 1965. -340с.
15.Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Учеб. для вузов
– 3-е изд. М.: Высш. Школа, 2001.-343 с.
16. Макаров Р.И., Хорошева Е.Р., Лукашин С.А. Автоматизация производства листового стекла (флоат способ) / под ред. проф. Р.И. Макарова. М.:
изд. АСВ, 2002. -192с.
182