- •1. Основные понятия исследования операций
- •2. Математические модели
- •3. Предмет и история развития исследования операций
- •1. Постановка задачи.
- •5. Модели и моделирование.
- •6. Различные подходы к классификации моделей.
- •7. Математическая модель операции.
- •8. Этапы решения задач на компьютере методом математического моделирования.
- •9. Особенности решения задач с использованием компьютера.
- •10. Элементы математического программирования.
- •11. Основная задача линейного программирования.
- •12. Геометрическая интерпретация
- •2) Со многими переменными:
- •13. Симплекс-метод
- •14. Симплекс-таблицы
- •15. Графическое решение двумерных задач линейного программирования
- •16. Динамическое программирование
- •18. Идея метода Монте-Карло. Имитационное моделирование с помощью метода Монте-Карло.
- •19. Моделирование случайных процессов.
- •20. Системы массового обслуживания.
- •22. Элементы теории графов.
- •23. Сетевые модели.
- •24. Деревья. Остовные деревья
- •25. Задача о построении линейного оставного дерева.
- •26. Задача о нахождении кратчайшего пути в графе
- •27. Сетевое планирование
- •28. Пакеты символьной математики.
- •29. Использование программных средств общего и специального назначения при моделировании. Метод визуализации.
- •30. Математические модели и вычислительные методы
- •31. Математическое моделирование и вычислительный эксперимент как способ исследования
27. Сетевое планирование
Математический аппарат сетевых моделей базируется на теории графов.
Графом называется совокупность двух конечных множеств:
- множества точек, которые называются вершинами, и множества пар вершин, которые называются ребрами. Если рассматриваемые пары вершин являются упорядоченными, т. е. на каждом ребре задается направление, то граф называется ориентированным; в противном случае — неориентированным. Последовательность неповторяющихся ребер, ведущая от некоторой вершины к другой, образует путь.
Граф называется связным, если для любых двух его вершин существует путь, их соединяющий; в противном случае граф называется несвязным.
В экономике чаще всего используются два вида графов: дерево и сеть.
Дерево представляет собой связный граф без циклов, имеющий исходную вершину (корень) и крайние вершины; пути от исходной вершины к крайним вершинам называются ветвями.
Сеть — это ориентированный конечный связный граф, имеющий начальную вершину (источник) и конечную вершину (сток). Таким образом, сетевая модель представляет собой граф вида «сеть».
В экономических исследованиях сетевые модели возникают при моделировании экономических процессов методами сетевого планирования и управления (СПУ).
Объектом управления в системах сетевого планирования и управления являются коллективы исполнителей, располагающих определенными ресурсами и выполняющих определенный комплекс операций, который призван обеспечить достижение намеченной цели, например, разработку нового изделия, строительства объекта и т.п.
Основой сетевого планирования и управления является сетевая модель (СМ), в которой моделируется совокупность взаимосвязанных работ и событий, отображающих процесс достижения определенной цели. Она может быть представлена в виде графика или таблицы.
Основные понятия сетевой модели:
1) событие;
2) работа;
3) путь.
28. Пакеты символьной математики.
Существует множество программ, предназначенных для специализированных математических расчетов.
Пакеты символьной математики нужны для того чтобы быстро устранять ошибки, делать работу менее затруднительной.
Все математические пакеты в целом делятся на 2 категории:
|
Пакеты, предназначенные в основном для численных методов |
Системы компьютерной алгебры или системы символьных или аналитических вычислений |
Коммерческое программное обеспечение |
MatLab |
Mathematica, Maple MathCad |
Свободное программное обеспечение |
Octave SciLab |
Maxima Axiom |
В основном в математические пакеты встроены три группы инструментов:
это – графика, это традиционная вычислительная приближенная математика, и символьная математика.
В пакетах Mathematica, Maple чистая символьная математика. Другие пакеты заимствуют элементы символьной математики.
Две разных задач оптимальны те или другие математические инструменты. Символьная математика имеет большие плюсы и минусы.
Математические пакеты – плодотворная среда не только для вузовского, но и для школьного образования.
Многие математические пакеты поддерживаются в интернете. Это помогает решать некоторые сложные задачи. В данном случае интернет как средство связи, и такие пакеты как Mathematica, MathCad, MatLab являются творческой средой естественных дисциплин, где происходит накопление глобальных знаний, подобно науке.
MathCad – это система компьютерной алгебры из класса систем автоматизированного программирования, ориентированного на подготовку интерактивных документов с вычислением и визуальным сопровождением, некоторые из математических возможностей MathCad основаны на подмножестве системы Maple. Используется в сложных проектах, чтобы визуализировать результаты математического моделирования путем использования распределения вычислений. Он содержит сотни операторов и функций для решения технических задач. Позволяет выполнять численные и символьные вычисления, производить операции с векторами и матрицами.
Возможности MathCad:
- решение дифференциальных уравнений;
- построение 2-х и 3-х мерных графиков;
- использование греческого алфавита как в тексте, так и в уравнении;
- выполнение подпрограмм;
- поиск корней многочленов и функций;
- поиск собственных чисел и векторов.
Mathematica – система компьютерной алгебры, используемая во многих научных , инжиниринговых, математических и компьютерных областях. Это мощная система символьных вычислений, визуализации данных, решение различных прикладных программ.