Как выбирать экспериментальную схему

Если независимая переменная дает какой-то предполагаемый длительный эффект, то лучше использовать межгрупповую ЭС. Это случается, когда у вас следующие независимые переменные:

• вызывающие изменения в развитии или состоянии испытуемого (перепады давления или отравления до рождения…),

• практически все виды физиологических повреждений, (травмы, повреждения мозга,...)

• большинство переменных, зависящих от времени (сюда входят вызывающие обучение)

• большинство переменных, характеризующих испытуемых - пол, возраст, национальность...., но они не являются настоящими независимыми переменными.

6 Сложные (Многофакторные) экспериментальные схемы.

Многофакторные схемы- это экспериментальные схемы, включающие более одной независимой переменной. Каждая переменная может иметь несколько значений. Слово "многофакторный" показывает, что в эксперименте все возможные комбинации уровней всех независимых переменных использованы.

Эксперименты с одной независимой переменной - редкость. Обычно независимых переменных используется несколько (от 2 до 4 - оптимальное число).

Преимущества использования нескольких независимых переменных:

• Эксперимент с k-мя независимыми переменными эффективнее (дешевле, быстрее), чемkотдельных эксперимента.

• Экспериментальный контроль обычно лучше в таких случаях, так как в одном эксперименте больше фиксированных переменных - время дня, влажность, температура,.... - чем в kразных экспериментах.

• Результаты такого эксперимента можно обобщить на условия с kнезависимыми переменными, то есть показать, что результаты верны в нескольких ситуациях

• Использование нескольких независимых переменных помогает определить, являются ли результаты валидными при всех уровнях независимой переменной.

Эффект одной независимой переменной в факторном эксперименте называется главным (основным) эффектом - main effect.

Когда эффект, производимый одной независимой переменной, меняется при изменении уровней (величины) другой независимой переменной, то мы получаем взаимодействие (interaction).

Взаимодействие-это количественный результат, обусловленный соотношением между действием двух или нескольких независимых переменных, выделенный в эксперименте. Вычисляется как разность между различиями значений зависимой переменной, полученных при действии разных условий первой, второй и т.д. переменных.

• Поиск взаимодействия - самая главная причина использовать более одной переменной в эксперименте.

Виды взаимодействия

Главные эффекты статистически независимы от эффектов взаимодействия. Это значит, что зная величину и направление главных эффектов, мы ничего не можем сказать о взаимодействии.

ПРИМЕР:

Независимая переменная 1 Независимая переменная 2

А	В	В-А		1	2	2-1
50	70	20		30	90	60

	А	В
1	20	40
2	80	100

нет взаимодействия

	А	В
1	30	30
2	70	110

есть взаимодействие

	А	В
1	60	0
2	40	140

Это пересекающееся взаимодействие. Оно самое надежное, так как не может быть объяснено проблемами измерений и шкалирования зависимой переменной.

Главные эффекты в таблицах одинаковы, а графики все разные.

Мораль: Взаимодействие надо рассматривать прежде, чем делать выводы в эксперименте, где более одной независимой переменной.

КОНТРОЛЬ В МЕЖГРУППОВОЙ ФАКТОРНОЙ СХЕМЕ.

Межгрупповая факторная схема - каждая комбинация независимых переменных дается отдельной группе испытуемых.

Поэтому важно распределять испытуемых по группам непредвзято.

Способы

1. Случайно

2. Используйте сбалансированный латинский квадрат

3. Используйте распределение по условиям (метод попарного отбора).

КОНТРОЛЬ в СЛОЖНОЙ ИНТРАИНДИВИДУАЛЬНОЙ СХЕМЕ

Надо смотреть, нет ли влияния предыдущих условий на последующие. Для уменьшения влияния используем

• рандомизацию (случайное распределение), но не испытуемых, а уровней независимой переменной

• случайное распределение блоками (блок-рандомизацию). Главное отличие случайного распределение блоками от случайного распределения - это то, что порядок испытаний рандомизирован дважды (трижды,....). Каждое из nпервых условий появляется в случайном порядке в первые 6 испытаний, а затем опять в случайном порядке во вторыеnиспытаний, ... . Преимущество - гарантирует, что каждое условие будет протестировано перед тем, как все пойдет по второму кругу.

• уравнивание. Можно использовать латинские квадраты опять.

СМЕШАННАЯ СХЕМА

Это схема, где используется одна или более межгрупповых переменных и одна или более интраиндивидуальных переменных.

Эта схема популярна в изучении поведения при обучении и в физиологических исследованиях, где нас интересует взаимодействие некоторой переменной с практикой или временем. Обычно интересующая нас переменная может оказывать большой эффект влияния, поэтому она изменяется между группами. Практика или время - внутригрупповая переменная, так как тестируются одни и те же испытуемые.