Лексикология / Степанова М. Д., Чернышева И. И. Лексикология современного немецкого языка, 2003 / B5687Part90-241

Лексикология современного немецкого языка 241 :: 242 :: Содержание 1.1.2.2. Die Netzwerkmodelle

Diese Bezeichnung erfasst einige Ausprägungen der Netz-Konzeptionen, deren wesentliches gemeinsames Merkmal die Speicherung von lexikalischem Wissen im Gedächtnis und Verwendung netzartiger grafischer Darstellungsmethoden bildet.

Die Organisation der Wissensstrukturen wird in den Vordergrund der Untersuchungen gestellt. Betrachtet man diesen Problembereich aus psychologischer Sicht, so sind die Netzwerkmodelle als Gedächtnismodelle aufzufassen7.

Als ältestes Modell von Speicherung des Wissens gilt das Assoziationsmodell. Das semantische Netz wird durch die Wörter gebildet, die als Reaktion auf ein Stimuluswort genannt werden. Durch Assoziationsexperimente wird die semantische Nähe von Wörtern ermittelt. Die so festgestellten assoziativen Verbindungen stimmen größtenteils mit den linguistisch nachgewiesenen paradigmatischen und syntagmatischen Relationen im Wortschatz überein. Wenn z.B. auf Reizwörter wie Vater mit Mutter, auf Bruder mit Schwester reagiert wird, so werden Lexeme mit komplementärer Bedeutung aktiviert8.

Hierarchische Netzwerkmodelle, die vor allem auch durch Forschungen zur KI stimuliert wurden, Geschehenstypen und Begriff s Vernetzungen repräsentieren sprachliche Zusammenhänge. So hat gerade Psychologie in den letzten Jahrzehnten des 20. Jhs. wesentliche Einsichten in die sprachlichen Speicherungsstrukturen vermittelt, die für die Beschreibung des lexikalischsemantischen

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Systems der Sprache insofern von Bedeutung sind, als sie Auskunft über die psychologische Realität linguistisch nachweisbare Zusammenhänge im Wortschatz geben9.

Semantische Netze als Modelle der Repräsentation lexikalischen Wissens greifen auf die Prototypenhypothese zurück, weil sie Gedächtnisstrukturen adäquater modellieren, als das analytische Modelle vermögen.

Für das in der KI-Forschung repräsentierte lexikalische Wissen, was auch für das semantische Netzeverfahren gilt, ist eine Integrationsauffassung kennzeichnend, das heißt: Eine Abgrenzung des lexikalischen Wissens von Weltwissen, d.h. enzyklopädischem Wissen, wird in Kl-Systemen zu Gunsten einer integrierten Wissensrepräsentation aufgegeben10.

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