Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Экономико-математические методы. Практика. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
08.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
☆
Найдем обратную матрицу
1
()B E A

33
1
()B E A

. Воспользуемся
встроенными функциями Excel (математические, обратная матрица).
EXCEL рассчитает только первый элемент матрицы В, для
расчета всей матрицы выполним следующие действия:
выделить необходимый интервал (в данном случае
);
нажать клавишу F2; нажать клавиши Ctrl+Shift+Enter.
Табличный процессор автоматически рассчитает всю матрицу.
Для вычисления Валовой продукции, надо матрицу
умножить на Конечный продукт. Воспользуемся опять
встроенными функциями MS Excel (математические, умножение
матриц).
10
Аналогично предыдущему случаю заполним весь столбец
ij ij j
x a x
валового продукта.
Для распределения продукции предприятий холдинга
необходимо найти
Распределение продукции предприятий холдинга
Условно чистая продукция – это разность между валовым
продуктом и суммой продуктов, которые потребляет каждая отрасль.
11
Валовый продукт по вертикали и по горизонтали одинаковый.
Проверим правильность заполнения межотраслевого баланса. Разность суммы конечного и сумма условно чистой продукции
должна равняться 0.
12
2. Введение в линейное программирование
1
12
12
12 12 12
2 max
2 4 16,
4 2 8,
3 9,
0 0.
xx
xx
xx xx xx


 
 

 

2
12
12 12
12
2 6 max
2,
1,
0 0.
xx
xx xx
xx

 
 
 

3
12 12
12
12
6 2 max
1,
3 6,
0 0.
xx xx
xx
xx
 
 

 

4
12
12
12
2,5 3 max
2 2,
2 3 2.
xx
xx
xx


 
1. Задача оптимизации. Примеры задач.
2. Общая постановка задачи линейного программирования.
3. Каноническая и стандартная задачи линейного
программирования.
4. Геометрия задач линейного программирования.
5. Выпуклая многогранная область.
6. Угловые точки области.
7. Понятие выпуклой линейной оболочки системы точек.
8. Геометрические свойства неравенств, систем неравенств и
уравнений.
9. Свойства решений задачи линейного программирования.
10. Графический метод решения задач линейного
программирования.
Вопросы для самопроверки
Решить задачу линейного программирования графическим
методом.
Таблица 2 – Данные к индивидуальному заданию
Задания для индивидуальной работы
13
5
12
12
12
12
12
2 4 min
3 6 12, 2 2,
30
0 0.
xx
xx
xx
xx
xx


 
 
 
 

6
12
12
12 12 12
max
2 4 16,
4 2 8,
39
0 0.
xx
xx
xx xx xx


 
 

 

7
12
12 12
12
4 7 min
2 7 21, 7 2 49,
0 0.
xx
xx xx
xx


 

 

8
12 12
12 1 12
2 min
4,
8 4 16,
2 0 0.
xx xx
xx x xx
 
 
 
 
 

9
12
12
12
12
3 2 min
2 2, 3 4 12,
0 0.
xx
xx
xx xx


 

 

10
12
12
12 12 12
3 min
2 5 10, 2 4 6,
2,
0 0.
xx
xx
xx xx xx


 

 

 

11
12 12
12
12
4 2 min
3 36,
1,9 2 29,
34,2 3 419,5.
xx xx
xx
xx
 
 

 

12
12
12
12
12
4 min
0,3 2 4,
3 6,3,
22,8 2 48,5.
xx
xx
xx
xx


 

 

13
12
2
12
12
5 3 min
3 12,
3 13,4,
1,3 8,7.
xx
x
xx
xx

 

 

14
12
12
12
12
2 4 min
0,5 2 24, 5,1 3 53,5, 6,4 3 62,4.
xx
xx
xx
xx


 

 

14
15
12
12
12
12
5 min
0,7 2 12, 1,7 3 19,2, 11,3 2 73,9.
xx
xx
xx
xx


 

 

16
12
12 12
12
2 min
1,7 3 24,
5,1 3 53,5,
6,4 3 62,4.
xx
xx xx
xx


 

 

17
12
12 12
12
3 4 min
0,2 3 18,
0,7 2 13,1,
2,3 2 23.
xx
xx xx
xx


 

 

18
12
12
12
12
3 4 min
0,4 3, 1,7 3 9,3, 11,4 35,6.
xx
xx
xx
xx


 

 

19
12
12
12
12
4 4 min
0,9 2 6, 1,1 2 6,2,
2,9 6,5 13,1.
xx
xx
xx
xx


 

 

20
12
2
12
12
5 2 min
2 8,
2,5 3 15,3, 11,1 3 50.
xx
x
xx
xx

 

 

21
12
12
12
1
5 min
0,4 2 5,
2,5 3 16,8,
5.
xx
xx
xx
x


 

 
22
12
2
12 12
4 max
3, 0,9 3,9, 3,4 2 12,2.
xx
x
xx xx

 

 

23
12
12 12 12
2 max
1,5 2,
2 6,
4.
xx
xx xx xx

 

 

24
12
12 12 12
3 4 max
0,5 1, 2,8 2 2,5, 3,4 2 2,9.
xx
xx xx xx


 

 

25
12
12 12
12
5 2 max
0,5 2 12, 2,9 3 41, 2,7 34,6.
xx
xx xx
xx


 

 

26
12
12
12 12
4 max
0,9 2 30, 4,2 3 59,4, 4,2 2 53,1.
xx
xx
xx xx


 

 

15
27
12
2
12
12
5 min
2,
0,5 0,9 3,
1,2 2 5.
xx
x
xx
xx

 

 

28
12
12
12
12
2 5 min
1,7 3 18,
2,5 3 19,5, 4,2 3 30,1.
xx
xx
xx
xx


 

 

29
12
12
12
12
2 5 min
0,7 2 2,
1,1 0,5 1,2,
2 1.
xx
xx
xx
xx


 

 

30
12
12
12
12
max
2 3 5,
1,1 2 12,
3 2 8.
xx
xx
xx
xx

 

 

31
12
12
12
12
3 5 min
0,7 2,
0,5,
11 2 11,5.
xx
xx
xx
xx


 

 

32
12
12
12
12
0,8 max
2 1,
2 1,2,
2,5 1.
xx
xx
xx
xx


 

 

33
12
12 12 12
max
2 2, 2 6, 2 4.
xx
xx xx xx

 

 

34
12
12
12
12
2 max
1,
10 5 5,
5 20 10.
xx
xx
xx
xx


 

 
35
12 12
12
12
2 5 max
7 2 20,
1,1 4 12,
2 4.
xx xx
xx
xx

 

 

36
12
12
12 12 12
3 2 max
2 11,
2 5,
3 14,
0 0.
xx
xx
xx xx xx
 
 

 

 

37
12
12 12
12
2 6 min
2,
1,
0 0.
xx
xx xx
xx

 
 
 

38
12
12
12 12 12
3 max
2 5 10, 2 4 6,
2,
0 0.
xx
xx
xx xx xx


 

 

 

16
39
12
12
12
2,5 3 min
2 2,
2 3 2.
xx
xx
xx


 
40
12 12
12
12
6 2 min
1,
3 6,
0 0.
xx xx
xx
xx
 
 

 

41
12
12
12
12
12
2 4 max
3 6 12, 2 2,
30
0 0.
xx
xx
xx
xx
xx


 
 
 
 

42
12
12
12 12 12
min
2 4 16,
4 2 8,
39
0 0.
xx
xx
xx xx xx


 
 

 

43
12 12
12 1 12
2 max
4,
8 4 16,
2 0 0.
xx xx
xx x xx
 
 
 
 
 

44
12
12
12
12
3 2 max
2 2, 3 4 12,
0 0.
xx
xx
xx xx


 

 

45
12 12
12
12
4 2 max
3 36,
1,9 2 29,
34,2 3 419,5.
xx xx
xx
xx
 
 

 

46
12
12
12
12
4 max
0,3 2 4,
3 6,3,
22,8 2 48,5.
xx
xx
xx
xx


 

 

47
12
2
12
12
5 3 max
3 12,
3 13,4,
1,3 8,7.
xx
x xx
xx

 

 

48
12
12
12
12
2 4 max
0,5 2 24, 5,1 3 53,5, 6,4 3 62,4.
xx
xx
xx
xx


 

 

17
49
12
12 12
12
4 7 max
2 7 21, 7 2 49,
0 0.
xx
xx xx
xx


 

 

50
12
12
12 12 12
2 min
2 4 16,
4 2 8,
3 9,
0 0.
xx
xx
xx xx xx


 
 

 

51
12
12
12
12
5 max
0,7 2 12, 1,7 3 19,2, 11,3 2 73,9.
xx
xx
xx
xx


 

 

52
12
12 12
12
2 max
1,7 3 24,
5,1 3 53,5,
6,4 3 62,4.
xx
xx xx
xx


 

 

53
12
12 12
12
3 4 max
0,2 3 18,
0,7 2 13,1,
2,3 2 23.
xx
xx xx
xx


 

 

54
12
12
12
12
3 4 max
0,4 3, 1,7 3 9,3, 11,4 35,6.
xx
xx
xx
xx


 

 

55
12
12
12
12
4 4 max
0,9 2 6, 1,1 2 6,2,
2,9 6,5 13,1.
xx
xx
xx
xx


 

 

56
12
2
12
12
5 2 max
2 8,
2,5 3 15,3, 11,1 3 50.
xx
x
xx
xx

 

 

57
12
12
12
1
5 max
0,4 2 5,
2,5 3 16,8,
5.
xx
xx
xx
x


 

 
58
12
12
12 12
4 min
0,9 2 30,
4,2 3 59,4,
4,2 2 53,1.
xx
xx
xx xx


 

 

59
12
2
12 12
4 min
3, 0,9 3,9, 3,4 2 12,2.
xx
x
xx xx

 

 

60
12
12 12
12
5 2 min
0,5 2 12, 2,9 3 41, 2,7 34,6.
xx
xx xx
xx


 

 

18
61
12
12 12 12
3 4 min
0,5 1, 2,8 2 2,5, 3,4 2 2,9.
xx
xx xx xx


 

 

62
12
12 12 12
2 min
1,5 2,
2 6,
4.
xx
xx xx xx

 

 

63
12
2
12
12
5 max
2,
0,5 0,9 3,
1,2 2 5.
xx
x
xx
xx

 

 

64
12
12
12
12
2 5 max
1,7 3 18,
2,5 3 19,5, 4,2 3 30,1.
xx
xx
xx
xx


 

 

65
12
12
12
12
2 5 max
0,7 2 2,
1,1 0,5 1,2,
2 1.
xx
xx
xx
xx


 

 

66
12
12
12
12
min
2 3 5,
1,1 2 12,
3 2 8.
xx
xx
xx
xx

 

 

67
12
12
12
12
3 5 max
0,7 2,
0,5,
11 2 11,5.
xx
xx
xx
xx


 

 

68
12
12
12
12
0,8 min
2 1,
2 1,2,
2,5 1.
xx
xx
xx
xx


 

 

69
12
12
12
12
2 min
1,
10 5 5,
5 20 10.
xx
xx
xx
xx


 

 
70
12 12
12
12
2 5 min
7 2 20,
1,1 4 12,
2 4.
xx xx
xx
xx

 

 

71
12
12
12 12 12
3 2 min
2 11,
2 5,
3 14,
0 0.
xx
xx
xx xx xx
 
 

 

 

72
12
12 12 12
min
2 2, 2 6, 2 4.
xx
xx xx xx

 

 

19
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]