Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Цифровые инновации совершенствования контрактной системы закупок. Монография
.pdf
2.2. Оценка цифрового потенциала закупочных систем с использованием метода кластеризации
61
национального дохода на душу населения, равный 13232,06 долл.
Количество тендеров, в среднем проводимое в странах кластера,
является высоким в сопоставлении с соответствующим показателем других кластеров – 217604.
В некоторых странах кластера функционируют специально соз-
данные централизованные органы власти, курирующие закупки.
Во всех странах кластера процедуры являются публично открытыми, в большинстве их них предоставляются преференции внутренним поставщикам, функционируют электронные закупочные
системы, цифровые технологии применяются во всех странах.
Значимых связей между показателями в рамках этого кластера не
обнаружено.
Таким образом, четвертый кластер можно условно назвать «Ев-
ропейские страны с высоким доходом и высоким уровнем цифровизации». Уровень цифрового развития закупочных систем этих
стран является показательным, следовательно, необходимо выявить причины успеха для масштабирования опыта в странах других кластеров.
Пятый кластер объединяет 14 стран, среди которых преоблада-
ют азиатские страны (табл. 10).
Таблица 10
Характеристика кластера ¹ 5
Страна Элементы кластера номер
Afghanistan 0,562311 South Asia 362 19
Bahrain 0,507489 Middle East 319 42
Fiji 0,377690 East Asia - Mongolia 1,044767 East Asia 326 35
Panama 0,463869 Latin America 397 35
Rwanda 0,575390 Sub-Saharan
St. Vincent and
the Grenadines
Tanzania 0,574565 Sub-Saharan
5 и расстояния до центра.
Кластер содержит 14 набл.
0,406515 Carribean - -
Регион Оценка
Africa
Africa
BPP
CPI
373 54
378 38
Глава 2. Инновационные технологии в национальной системе закупок…
62
Окончание табл. 10
Страна Элементы кластера номер
Timor-Leste 0,606461 East Asia And
Tonga 0,358242 East Asia And
Trinidad and
Tobago
Tunisia 0,497200 North Africa 349 44
Uzbekistan 0,594964 Central Asia 247 26
Vanuatu 0,671692 East Asia 109 43
5 и расстояния до центра.
Кластер содержит 14 набл.
0,449828 Latin America 213 40
Регион Оценка
Pacific
Pacific
BPP
CPI
265 40
339 -
Характерной чертой данных стран выступает низкая средняя
оценка закупочной системы Мировым банком, равная 306 из 600,
что свидетельствует о наличии значимых несовершенств закупочных систем исследуемых стран.
Существует обратная умеренная связь в рамках пятого кластера между показателями национального дохода на душу населения и преференциями для национальных поставщиков. Для стран
кластера характерен низкий средний уровень национального дохода на душу населения, равный 6 531,71 долл. Количество тендеров, в среднем проводимое в странах кластера, является достаточно низким в отношении к величине этого показателя в странах
других кластеров – 15148.
Во всех странах кластера функционируют специально созданные
централизованные органы власти, курирующие закупки, процедуры являются публично открытыми, в большинстве из них предоставляются преференции внутренним поставщикам. Во всех странах кластера функционируют электронные закупочные системы,
цифровые технологии не применяются в странах данного кластера.
Таким образом, странам, входящим в пятый кластер «Азиатские страны с несовершенными закупочными системами», рекомендуется решить более важные экономические проблемы, такие
как повышение благосостояния населения, минимизация коррупции, а затем совершенствовать закупочные системы.
2.2. Оценка цифрового потенциала закупочных систем с использованием метода кластеризации
63
В шестой кластер включаются три страны из разных регионов
мира: Россия, Индия и Тайланд (табл. 11).
Для стран данного кластера характерно самое большое сред-
нее количество проводимых тендеров, наблюдается высокий уровень коррупционных рисков. Электронные процедуры проводятся
во всех странах кластера, а цифровые технологии применяются
только в России. Во всех странах процедуры являются публично
открытыми.
Характеристика кластера ¹ 6
Страна Регион Оценка BPP
India South Asia 369
Russian Federation Europe 407
Thailand East Asia 334
Таблица 11
Таким образом, Россия вошла в самый немногочисленный из
выявленных кластеров, что не позволяет рассматривать ее закупочную систему в ряду с закупочными системами других стран,
вошедших в этот кластер. Это может свидетельствовать о наличии
уникальных особенностей функционирования закупочной системы России и обусловливает необходимость ее отдельного самостоятельного изучения.
В седьмой кластер входят 8 стран, среди которых преобладают
европейские страны с высокими доходами (табл. 12).
Характеристика кластера ¹ 7
Страна Расстояние до
центра кластера
Belgium 0,505124 Europe OECD high income 399
France 0,490586 Europe OECD high income 385
Georgia 0,963376 Europe and central asia 398
Germany 0,532527 Europe OECD high income 411
Luxembourg 0,880941 Europe OECD high income 345
Netherlands 0,520301 Europe OECD high income 328
Paraguay 0,677392 Latin America 378
Solomon Islands 0,852931 East Asia 322
Регион Оценка
Таблица 12
BPP
Глава 2. Инновационные технологии в национальной системе закупок…
64
Примечательной особенностью закупочных систем стран, входящих в кластер № 7, является отсутствие открытости закупочных
процедур, а также преференций для внутренних поставщиков.
Только в некоторых странах проводятся электронные закупочные
процедуры и применяются цифровые технологии в закупках.
Таким образом, для седьмого кластера, который можно условно назвать «Европейские страны с высокими доходами», необходимо сконцентрировать усилия на повышении транспарентности
закупочных процедур.
В восьмой кластер вошли семь развитых стран с высоким уровнем доходов (табл. 13).
Таблица 13
Характеристика кластера ¹ 8
Страна Расстояние до
центра кластера.
Austria 0,623968 Europe OECD high income 457
Denmark 0,698571 Europe OECD high income 460
Finland 0,514669 Europe OECD high income 339
Ireland 0,806367 Europe OECD high income 325
Korea, Rep. 1,323895 OECD high income 419
Sweden 0,415056 Europe OECD high income 348
United States 0,577782 OECD high income 430
Регион Оценка
BPP
Для стран данного кластера характерна высокая средняя оценка закупочных систем Мировым банком, низкие коррупционные
риски, а digital-технологии применяются в большинстве стран.
В качестве рекомендаций для стран этого кластера можно обозначить расширение масштабов применения цифровых технологий.
Таким образом, в процессе исследования удалось найти и преобразовать исходные данные таким образом, чтобы подготовить
их для осуществления кластерного анализа. В результате его проведения выделены 8 кластеров, объединяющих страны со схожими показателями развития национальных закупочных систем.
Были интерпретированы результаты моделирования, выдвинуты
предположения о характере взаимосвязи между показателями в
рамках отдельных кластеров. Для составления более обширного
2.3. Нарративы цифровой трансформации системы публичных закупок в России
65
описания кластеров были привлечены данные бенчмаркинга закупочных систем Мирового банка. Выявлена необходимость обособленного изучения российской системы закупок в связи с попаданием страны в малочисленный кластер. Полученные в ходе
моделирования результаты будут в дальнейшем использованы для
выработки рекомендаций по совершенствованию контрактной системы закупок России. В частности, будет проанализирована возможность применения в российских реалиях опыта организации
систем закупок странами, входящими в кластер № 4–8, в которых
успешнее всего применяются цифровые технологии.
В целях осуществления многоаспектного анализа процесса
цифровой трансформации системы публичных закупок России
достаточно эффективно используется инструментарий качественных методов, а также нарративный анализ. Нарратив является
источником качественной информации, который позволяет адекватно идентифицировать взаимосвязи элементов в рамках какоголибо явления. Посредством нарративов фиксируются изменения, происходящие в рамках институтов. Анализ качественной
информации, содержащейся в нарративах, позволяет отследить
причинно-следственные связи, выявить сущностные характеристики эволюционных процессов в рамках институциональных изменений. Нарративы, представляя собой определенные поведенческие практики, отражают понимание действующих правил,
институтов экономическими агентами80. Спектр используемого инструментария в рамках данного исследования расширяется
также за счет применения междисциплинарного подхода, социологических методов построения когнитивной карты и проведения
онлайн-анкетирования для выявления нарративов, характеризующих цифровую трансформацию института публичных закупок.
80
Вольчик В. В., Маслюкова Е. В. Нарративы, идеи и институты // Terra
economicus. 2018. № 2. С. 151–168.
Глава 2. Инновационные технологии в национальной системе закупок…
66
В целях оценки целесообразности внедрения цифровых технологий в контрактную систему закупок составлена когнитивная
карта проблемы и охарактеризованы влияющие факторы. Когнитивная карта является распространенным методом визуализации
информации о состоянии той или иной проблемы, системы, позволяющим представить наглядно взаимосвязи элементов и направленность (позитивную, негативную) их влияния на центральную
проблему81.
Разработанная нами когнитивная карта влияния различных
факторов на проблему цифровизации контрактной системы является результатом анализа научной литературы по тематике исследования82 (рис. 5). Уточненной формулировкой ключевой проблемы, являющейся центром когнитивной карты, обозначенным
черным кругом, является вопрос: «Целесообразно ли внедрение
цифровых технологий в контрактную систему закупок?» Цифрами обозначены факторы, оказывающие влияние на центральную проблему когнитивной карты, стрелками представлены связи
между факторами и центральной проблемой и между самими факторами. Знаки «+» и «-», изображенные рядом со стрелками, отражают направленность связи: способствует ли рассматриваемый
фактор увеличению целесообразности внедрения цифровых технологий или, наоборот, делает их внедрение менее целесообразным.
Поскольку представленная карта смоделирована ручным способом, на основе изучения теоретических и практических аспектов
анализируемой проблемы, то выявлены только направленности
связей между ее элементами, веса связей не установлены.
К числу факторов, способных оказывать влияние на центральную проблему когнитивной карты, относятся:
Минимизация ошибок, связанных с человеческим факто-1.
ром, при использовании цифровых инноваций в системе за-
купок повышает целесообразность их внедрения.
81
Емельяненко А. С., Колесник Д. В. Процесс построения когнитивных карт //
Вопросы студенческой науки. 2019. № 12. С.309–316.
82
Белокрылова О. С., Кишковская А. О. Государственные механизмы стимули-
рования инновационной активности // Проектный и инвестиционный менеджмент
в постпандемический период. Материалы II Национальной научно-практической
конференции. Краснодар: Краснодарский ЦНТИ, 2021. С. 158.
2.3. Нарративы цифровой трансформации системы публичных закупок в России
67
Ðèñ. 5. Когнитивная карта взаимосвязей факторов 1–12, влияющих на централь-
ную проблему «Целесообразно ли внедрение цифровых технологий в контракт-
ную систему закупок?»
Частичная автоматизация трудозатратного для заказ-2.
чика процесса планирования, как положительный эффект
цифровизации, повышает целесообразность внедрения ин-
новационных технологий, однако данный фактор способ-
ствует большему высвобождению человеческих ресурсов
(усиливает фактор № 4).
Частичная автоматизация контроллинга закупочного про-3.
цесса со стороны контролирующих органов власти также
положительно сказывается на целесообразности цифровиза-
ции закупок и ведет к возрастанию высвобождения кадров.
Высвобождение человеческих ресурсов4. способствует увели-
чению безработицы и росту социальной напряженности, что
снижает целесообразность цифровизации закупок.
Необходимость разработки отечественных цифровых про-5.
грамм и приложений в целом увеличивает целесообразность
осуществления цифровизации закупок, повышает иннова-
ционность российской экономики и предотвращает высво-
бождение человеческих ресурсов, поскольку создает допол-
нительные рабочие места.
Глава 2. Инновационные технологии в национальной системе закупок…
68
Инновационность российской экономики. 6. Высокий уровень
инновационности экономики повышает целесообразность
осуществления цифровизации системы закупок. В то же
время и внедрение цифровых инноваций в систему закупок
повышает инновационный потенциал экономики.
Минимизация коррупции7. как наиболее значимой про-
блемной зоны в системе закупок, достигаемая в результате внедрения цифровых инноваций, повышает их целесообразность, более того, способствует увеличению экономии
бюджетных средств при осуществлении закупок.
Высокая стоимость разработки и внедрения цифровых 8.
технологий снижает целесообразность цифровизации, сни-
жает необходимость разработки отечественных программ в
виду невыгодности и возможности приобретения более дешевых иностранных продуктов, а также сокращает экономию бюджетных средств83.
Экономия бюджетных средств при осуществлении заку-9.
пок, которая может быть достигнута при внедрении необхо-
димых цифровых инноваций, увеличивает целесообразность
внедрения цифровых инноваций.
Привлечение большего числа поставщиков 10. увеличивает це-
лесообразность осуществления цифровизации закупок, а также способствует увеличению экономии бюджетных средств.
Возможность осуществления закупочной процедуры в бо-11.
лее короткие сроки также подтверждает целесообразность
цифровизации закупок, способствует привлечению большего количества поставщиков.
Возможность использования SMART-контрактов,12. пред-
полагающих автоматическое выполнение транзакций после
выполнения определенных условий, способствует оптимизации закупочных процедур во времени, минимизирует вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором, повышают степень автоматизации контроллинга закупочных
процедур.
83
Белокрылова О. С., Кишковская А. О. Государственные механизмы стимули-
рования инновационной активности // Проектный и инвестиционный менеджмент
в постпандемический период. Материалы II Национальной научно-практической
конференции. Краснодар: Краснодарский ЦНТИ, 2021. С. 159.
2.4. Эффективность цифровой трансформации контрактной системы
69
Оценка эффективности в системе государственных закупок
должна строиться на основе двух ключевых позиций:
согласно первой, государственные тендерные закупки явля-
–
ются частью системы государственного управления,
вторая подчеркивает специфику самого рынка государствен-
–
ных тендерных закупок84.
Для анализа государственной деятельности по регулированию
экономики используются два основных термина – результативность
и эффективность. Действительно, что деятельность может быть одновременно результативной, но неэффективной, если результат
достигнут с чрезмерно высокими затратами. Поэтому результативность представляет собой степень достижения заявленных целей
системы, а для ее определения необходимо ясно сформулировать
эти цели, установить критерии их достижения и, с учетом этих
критериев, рассчитать вероятность реализации целей в комплексе,
а также определить уровень результативности. В свою очередь эффективность оценивается путем сравнения затрат (ресурсы, время,
финансы и потенциальные негативные последствия) и выгод (позитивные результаты) от реализации деятельности, при этом учитываются экономические аспекты. Такой подход значительно усложняет оценку системы государственных тендерных закупок и делает
актуальным вопрос о разработке методологии, которая обеспечивает учет специфики этой системы и ее целей.
Для оценки эффективности государственных закупок чаще все-
го применяются следующие критерии: абсолютные и относительные показатели снижения бюджетных затрат на закупки; абсолютная и относительная сравнительная эффективность конкурентных
процедур; процентное соотношение закупок у единственного поставщика; процентное отношение расторгнутых договоров к общему числу заключенных; доля обжалований в процессе проведения
84
Вертакова Ю. В., Борисова М. С., Борисов А. М. Оценка эффективности пу-
бличного управления в России на региональном уровне: проблема выбора индикаторов развития // Известия Юго-Западного государственного университета. 2020.
№ 4 (55). С. 27–38.
Глава 2. Инновационные технологии в национальной системе закупок…
70
закупок; экономия средств бюджета; затраты на 1 руб. полученной экономии и расходы на организацию конкурсных процедур;
а также показатели, связанные с эффективностью планирования
бюджетных расходов85.
Шешукова Т. Г. предложила похожий способ оценки, включающий критерии, которые отражают экономию бюджетных средств,
характеристики структуры и длительности закупочных процессов, стоимость и качество приобретаемых товаров, выполнение целей государственного регулирования финансов86.
Однако существующие методики сталкиваются с проблемой
разнообразия и несогласованности предлагаемых критериев. Это
может привести к разрозненности оценок, отсутствию унифицированных критериев и механизмов преобразования качественных
оценок в количественные. Важно отметить, что качество товаров и
услуг часто оценивается только с точки зрения соответствия стандартам. Также возникают трудности в интерпретации результатов
оценки одной подсистемы как показателей всей системы государственных закупок87.
Методология оценки систем государственных закупок
(Methodology for Assessing Procurement Systems, MAPS) является
ключевой при оценке управления госзакупками на основе анализа
15 базовых и 55 второстепенных показателей, позволяющих охарактеризовать правовые, организационные, управленческие, институциональные основания национальной системы публичного
прокьюремента, включая ее транспарентность88.
85
Лаврова О. В. Актуальные проблемы контрактной системы в сфере государ-
ственных и муниципальных закупок // StudNet. 2020. № 9 [Электронный ресурс].
URL: https://cyberleninka.ru/article/n/aktualnyeproblemy-kontraktnoy-sistemy-vsfere-gosudarstvennyh-i-munitsipalnyh-zakupok (дата обращения: 25.04.2024).
86
Шешукова Т. Г. Эффективность осуществления государственных закупок в
бюджетных учреждениях: методический аспект // Бухгалтерский учет в бюджетных и некоммерческих организациях. 2021. № 16. С. 11–18.
87
Креповая Н. Л. Оценка эффективности закупок в контрактной системе // На-
учный вестник: Финансы, банки, инвестиции. 2021. № 4. С. 108–112.
88
Сборник кейсов и практик регулирования и аудита государственных закупок. 2024. С. 53–56. [Электронный ресурс]. URL: https://intosairussia.org/images/
docs/sbornik-kejsov-i-praktik-regulirovaniya-i-audita-gosudarstvennyh-zakupok.
pdf?ysclid=m85jeptnrh457127217 (дата обращения: 15.12.2024).
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]