Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Управление возрастной структурой автомобильного парка. Учебное пособие
.pdf
101
населению и составляющего около 95 % легкового парка России. При
расчетах были использованы следующие исходные данные и предпосылки:
статистические данные по размерам парка и продаж автомобилей в течении
ретроспективного периода (1997 – 2007 гг.) в результате обработки которых
оказалось, что среднегодовой темп роста парка составил 4,5 %, коэффициент
пополнения – 6,4 %, коэффициент выбытия – 1,9 %.
Но так как расчетный коэффициент выбытия из-за отмеченных
недостатков при сборе соответствующих данных оказался заниженным, то
при расчетах на прогнозируемый период были приняты три значения
коэффициента выбытия, охватывающие диапазон возможных вариантов:
нижняя оценка, соответствующая ретроспективному периоду (2 %), верхняя
оценка (6 %), близкая к европейским или американским данным, которая, по
мнению автора, ожжет быть достигнута в лучшем случае только в конце
ретроспективного периода; промежуточная наиболее вероятная оценка (4 %).
Размер пополнения парка принят согласно прогнозу PWC,
учитывающему значительное сокращение, по сравнению с 2008 годом
продаж легковых автомобилей в России в 2009 – 2011 годах с последующим
ростом к 2015 – 2016 годах до примерно 4 млн. в год.
Пример такого расчета приведен в таблице 5.1, из которой видно, что
при коэффициенте выбытия 4 % размер российского парка легковых
автомобилей в 2015 года может составить 43 млн., а в 2020 году – 54 млн., т.
е. увеличится, по сравнению с 2007 годом соответственно в 1,5 и 2,9 раза, а
насыщенность ими при расчетной численности населения, равной 142 млн.
чел., достигнет соответственно 299 и 380 на 1000 жителей.
Естественно, рост парка и насыщенности необходимо учитывать
наряду с другими факторами (изменение интенсивности и условий
эксплуатации, обращаемости за услугами, надежности автомобилей и т. п.)
при прогнозировании потребности в ресурсах, включая ресурс сервисных
услуг.
102
Таблица 5.1– Прогнозирование количества автомобильного парка
Параметр
Период
2009 -2010 гг.
2011 – 2015 гг.
2016 – 2020 гг.
Средний за
период
коэффициент
выбытия, %
2 4 6 2 4 6 2 4
6
Размер парка
на конец
периода, млн.
ед.
33,9
32,7
31,5
47,0
42,5
36,4
62,5
53,9
46,4
Годовой
расчет парка,
%
5,7
3,8
1,9
6,8
5,4
4,0
5,9
4,9
3,9
Средний за
период
коэффициент
пополнения,
%
7,6 7,8 7,9 8,8 9,4
10,0
7,9 8,9 9,9
Насыщенность
на конец
периода,
авт./1000 чел.
239
230
222
331
299
244
440
380
326
%) 6( b
% 4b
% 2,5
Из таблицы также следует, что весьма существенное влияние на все
показатели, характеризующие динамику изменения парка, оказывает
коэффициент выбытия автомобилей из эксплуатации. Так, при его
увеличении до принятого конкретного уровня
прогнозируемый
размер парка сократился в 2015 году до 36 млн., а в 2020 году – до 46 млн.
ед., или почти в 1,2 раза. Тем не менее, ясно, что даже при значительном
уменьшении продаж автомобилей в 2009 - 2011годах рост парка будет
продолжаться, хотя, естественно, с меньшими, чем в ретроспективном
периоде, темпами, которые в 2009 - 2010 годах могут составить
соответственно 3,8 и 1,9 %. При расширении периода прогнозирования
влияние временного сокращения размеров пополнения на размер самого
парка (последействие) будет сокращаться. Например, при
среднегодовой рост парка за период 2011 – 2020 годов составит
увеличится, по сравнению с 2009 – 2010 годами в 1,4 раза.
, т.е.
103
Рост парка может прекратиться только при сокращении его
пополнения до критического уровня, который при коэффициентах выбытия 4
и 6 % составляет соответственно 1,1-1,2 и 1,7-1,8 млн. легковых автомобилей
в год.
Вывод:
1 Пошаговое прогнозирование размера автомобильного парка
представляет собой, как видим, достаточно удобный, наглядный, доступный
и универсальный метод, позволяющий рассматривать и количественно
оценивать любые сценарии формирования автомобильного парка – вариации
соотношений пополнения и выбытия автомобилей, постепенное изменение
темпов пополнения и особенно выбытия, резкое сокращение продаж
автомобилей.
2 Метод применим при соответствующем информационном
обеспечении на любом уровне управления и прогнозирования:
автотранспортное предприятие, отрасль, город, регион, страна.
3 Размер парка - более стабильный и консервативный показатель, чем
размеры пополнения и выбытия, что важно для прогнозирования
потребности в ресурсах и сервисных услугах.
104
5.1 Методика прогнозирования уровня автомобилизации
i
)(i
i
i
)m(x(i)-1)i(
i
.)1( ii
,
)1(
)()1(
))((
)(
)(
ii
ii
iin
im
x
i
1K
K(i),
Fi)(
K
F
Поток замен списываемых автомобилей во время существования парка
описывается ведущей функцией
(списаний) и замен (поставок)
[8].
и параметром потока отказов
Ведущая функция определяет накопленное число событий (в данном)
случае замен списанных автомобилей к определенной наработке
системы парка автомобилей.
Разница
наработок системы
определяет число событий в интервале
1. Определяем размер поставок по формуле (5.2):
(5.2)
большой
где n – количество автомобилей в парке
Для этого случая получим формулу (5.3):
(5.3)
где
интегральная функция распределения наработки при К-ой
замене инвентарного автомобиля в парке;
-i календарное время работы парка
Смысл этого выражения состоит в том, что за фактический
календарный срок существования парка автомобилей данной конструкции
(20 - 25 лет) будет несколько списаний и замен каждого списочного
автомобиля.
105
В случае нормального закона распределения наработки до списания
i)(
,z)()(
1k1k
Ф
k
xki
Фi
x
-z)(Ф
.
k
xki
z
-z)(Ф
z
z)(Ф
n
i)(
);1(
);2(
);3(
);4(
);5(
);6();7(
);8();9();10(
n
7161514131211-g1
n
)6()5()4()3()2()1(
ggggggСП
aaaaaaаA
71,21,11
.......,
ggg
aaa
автомобилей функция
следующей формуле 5.4 [2]:
где
средняя наработка до списания автомобиля;
среднеквадратическое отклонение наработки до списания;
k число замен каждого списочного автомобиля;
нормированная функция для выражения;
может быть определена аналитически по
(5.4)
(5.5)
Функция
стандартной таблице определяем величину
2. Определяем параметры потока списаний автомобилей за
табулирована, т. е. рассчитав значение
(смотри приложение Б).
, по
лет
существования автомобильного парка присваивая полученные значения
функций
3. Определяем размер списания автомобилей в
соответствующим значениям
- году по формуле:
где
- количество автомобилей разных возрастных
групп за nгод работы предприятия
106
Записываем полученное значение в колонку таблицы «размер списания
n
n
n
;
j)1)(1( СПijji
AAA
jCП
A
гоj
;
j ijjСП
AA
.; )1(
112-N
едAAA
nn
.; )2(
223
едAAA
nnN
.; )3(
334
едAAA
nnN
.; )4(
445
едAAA
nnN
.; )5(
556
едAAA
nnN
.; )6(
667
едAAA
nnN
N
. ,
7
1
едAA
j
NijN
в
году». Поскольку имеет место простое восстановление, то размер
поставки равен размеру списания. Данные заносим в таблицу.
4. Определяем возрастную структуру автомобильного парка в
следующей последовательности:
а) число автомобилей
-го года будет равно размеру поставок;
Число автомобилей 2, 3, 4, 5, 6, 7 и nгодов будут определяться по
формуле:
где
размер случайного списания автомобилей
определяется по формуле:
б) рассчитаем возрастную структуру парка в N году:
году в
возраста, ед.
в) определяем размер парка в
году
Сводим полученные расчетные данные в общую таблицу.
107
5.2 Прогнозирование возрастной структуры автомобильного
летxt
СП
7
. 1год
СП
.1i
,3x
1i
,0,0)1(
2i
,0,0)2(
3i
.0,0)3(
. 4 годаi
:4i
7 ;1 ;1 ,4 xki
,3
11
714
k
xki
z
парка. Решение задач
Определить возрастную структуру автомобильного парка, размер парка
автомобилей, размер поставок и списания автомобилей в 2010, 2011-2015
годах, если известно, что на момент создания парка в 2010 году в первой
возрастной группе числилось 50 автомобилей, во второй возрастной группе
от 1 до 2 лет – 40 автомобилей, в третьей возрастной группе от 2 до 3 лет – 60
автомобилей, в четвертой возрастной группе от 3 до 4 лет – 70 автомобилей,
в пятой возрастной группе от 4 до 5 лет – 40 автомобилей, в шестой
возрастной группе от 5 до 6 лет – 50 автомобилей, в седьмой возрастной
группе от 6 до 7 лет – 50 автомобилей при этом средняя наработка до
списания автомобилей
наработки до списания
Последовательность решения задачи:
1 Определяем число замен в первом календарном интервале работы
парка при
Так как фактическая наработка при первом списании
находятся в интервале
автомобилей при
равна
равна
Поэтому расчет начинаем с
2 Определяем число замен при календарном сроке службы парка
, среднеквадратическое отклонение
т.е. от 4 до 10 лет. То число списаний и замен
при
равна
при
а) для первых замен имеем
при этом:
108
Вероятность первых замен
;0013,0)3((4)F
1
Ф
7;1;2,4 xki
0,7
21
724
k
xki
z
;0,0)0,7((4)F
2
Ф
,4i
,4i
,z)()(
1k1k
Ф
k
xki
Фi
0013,000013,0)4(
:5i
7;1;1,5 xki
,2
11
715
k
xki
z
;023,0)2((5)F
1
Ф
7;1;2,5 xki
,4,6
21
725
k
xki
z
;0,0)4,6((5)F
2
Ф
б) для вторых замен
Вероятность вторых замен
в) так как вероятность вторых замен при
третьих и последующих замен.
Поэтому накопленное относительное количество замен при
согласно формуле (3):
при этом:
равна 0, то не будет
Равно
на один списочный автомобиль.
3 Определяем число замен при календарном сроке службы парка
а) для первых замен имеем
при этом:
Вероятность первых замен
б) для вторых замен
при этом:
Вероятность вторых замен
109
в) так как вероятность вторых замен при
,5i
,5i
,z)()(
1k1k
Ф
k
xki
Фi
023,00023,0)5(
:6i
7;1;1,6 xki
,1
11
716
k
xki
z
;159,0)1((6)F
1
Ф
7;1;2,6 xki
,714,5
21
726
k
xki
z
;0,0)714,5((6)F
2
Ф
,6i
,6i
,z)()(
1k1k
Ф
k
xki
Фi
159,00159,0)6(
третьих и последующих замен.
Поэтому накопленное относительное количество замен при
согласно формуле:
равна 0, то не будет
Равно
на один списочный автомобиль.
4 Определяем число замен при календарном сроке службы парка
а) для первых замен имеем
при этом:
Вероятность первых замен
б) для вторых замен
при этом:
третьих и последующих замен.
Вероятность вторых замен
в) так как вероятность вторых замен при
равна 0, то не будет
Поэтому накопленное относительное количество замен при
согласно формуле:
Равно
на один списочный автомобиль.
110
5 Определяем число замен при календарном сроке службы парка
:7i
7;1;1,7 xki
,0
11
717
k
xki
z
;5,0)0((7)F
1
Ф
7;1;2,7 xki
,00,5
21
727
k
xki
z
;0,0)00,5((7)F
2
Ф
,7i
,7i
,z)()(
1k1k
Ф
k
xki
Фi
5002,00002,05,0)7(
:8i
7;1;1,8 xki
,1
11
718
k
xki
z
;841,0)1((8)F
1
Ф
а) для первых замен имеем
Вероятность первых замен
б) для вторых замен
при этом:
Вероятность вторых замен
в) так как вероятность вторых замен при
при этом:
равна 0, то не будет
третьих и четвертых замен.
Поэтому накопленное относительное количество замен при
согласно формуле:
Равно
6 Определяем число замен при календарном сроке службы парка
а) для первых замен имеем
на один списочный автомобиль.
при этом:
Вероятность первых замен
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]