Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Социология методология, методы и техника проведения теоретико-прикладного исследования. Учебно-методическое пособие
.pdf
чайной построены квотная, стихийная выборки, метод типичных
представителей и основного массива.
Квотная выборка – разновидность выборки, в которой отбор еди-
ниц исследования осуществляется квотами (долями) от каждой определенной группы населения. Такая уменьшенная копия генеральной совокупности создается на основе определенных заданных параметров
объекта (чаще всего, социально-демографических (пол, возраст, место
жительства)), которые берутся из статистических справочников.
Стихийные выборки формируются произвольно и часто незави-
симо от самого исследователя. Примерами таких выборок могут служить опросы через СМИ, выборка «первого встречного», опросы покупателей в залах супермаркетов, пассажиров на остановках и в общественном транспорте и т.д. Особенность стихийной выборки заключается в том, что практически невозможно заранее предсказать ее
конечный объем.
Метод типичных представителей оказывается удобным, когда
необходимо ограничиться небольшим количеством объектов. Отбор
типичных объектов может обеспечить репрезентативность данных
только в том случае, если выбор объектов грамотно обоснован. Для
этого необходимо иметь дополнительную информацию по ряду признаков, которые могут рассматриваться в качестве контрольных.
Метод основного массива предполагает, что в выборке участву-
ет простое большинство (60–70 %) генеральной совокупности.
Отметим, что описанные разновидности случайной выборки яв-
ляются одноступенчатыми, то есть выборочная совокупность в них
формируется из самих единиц наблюдения. Существует также мно-
гоступенчатая выборка, которая включает несколько ступеней отбора единиц для изучения. В рамках данной выборки на разных этапах отбора может использоваться как вероятностная, так и невероятностная выборка. Отобранные на предыдущем этапе (ступени) объекты изучения становятся исходными для отбора на следующем этапе
[33]. Промежуточные объекты, составляющие выборочную совокупность на высших ступенях, называют единицами отбора. Различают
21
единицы отбора первой ступени (первичные единицы), единицы отбора вторичной ступени (вторичные единицы) и т.д. Объекты самой
нижней ступени, с которых ведется сбор информации, называются
единицами наблюдения.
Например, если бы мы решили изучить значимость националь-
ных традиций для студентов всей страны, то процедура отбора единиц для изучения выглядела бы следующим образом:
1) отбор регионов, областей;
2) отбор городов;
3) отбор учебных заведений, в которых будет проводиться ис-
следование;
4) выбор студенческих групп;
5) отбор конкретных студентов.
Многоступенчатая выборка обычно используется в общенациональных или международных исследованиях, поскольку одноступенчатая выборка для подобных исследований обойдётся слишком дорого. Однако стоит помнить, что каждая последующая ступень выборки
может повысить ошибку репрезентативности и привести к искажению результатов исследования.
Контрольные вопросы к разделу 1
1. Назовите и охарактеризуйте основные этапы прикладного социологи-
ческого исследования.
2. Для чего необходима программа социологического исследования?
3. Охарактеризуйте смысл и различие понятий «интерпретация» и «опе-
рационализация».
4. Что в социологическом исследовании принято называть переменной?
Какие виды переменных Вы знаете? Охарактеризуйте каждую из них.
5. Для чего в исследовании нужны гипотезы? Какие виды гипотез Вы мо-
жете назвать? Охарактеризуйте их.
6. Какие требования предъявляются к выдвижению гипотез?
7. Для каких целей в прикладной социологии используется выборочный
метод?
22
8. В чем отличия генеральной и выборочной совокупности?
9. Что такое ошибка выборки? Какие виды расчета выборки Вы знаете?
На каких принципах они построены?
10. От чего зависит объем выборки?
11. Что называют репрезентативностью? Какие требования предъявляются
к репрезентативности прикладного исследования?
12. В чем отличия случайной и неслучайной выборки?
13. Опишите основные принципы формирования квотной выборки.
23
Раздел 2. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ
МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
В СОЦИОЛОГИЧЕСКОМ ИССЛЕДОВАНИИ
Тема 1. Шкалирование в социологии
Перед тем как исследователь начинает проверять свои гипотезы,
он описывает данные по каждой из переменных. Выводы по результатам измерений одной переменной возможны благодаря описатель-
ной статистике. Соответствующие такому анализу таблицы называют линейными или одномерными распределениями. Если мы начертим график изменения рождаемости в г. Самаре за несколько лет и
увидим, возрастает он или падает, – это и будет анализ одномерных
данных, где в качестве предмета описательной статистики выступает
коэффициент рождаемости. Таким образом, описательная статистика
– это способ математического суммирования многочисленных наблюдений в осмысленной форме.
Обычно для обобщенного описания характерных для наблюдения явлений используют два типа анализа:
1) измерение центральной тенденции, то есть выявление того, ка-
кие значения переменных встречаются наиболее часто в линейных распределениях и определяют общую или центральную закономерность;
2) измерение разброса, или дисперсии, которое показывает, на-
сколько плотно или слабо распределяются все значения данной переменной вокруг среднего (центрального) значения. При обработке полученных данных необходимо внимательно работать со шкалой, с
помощью которой производилось измерение той или иной переменной. Шкала является инструментом измерения социальных призна-
ков. Шкалы различаются по степени сложности и объему математи-
ческих действий, которые можно производить с переменными, полученными в результате наблюдений.
В социологии чаще всего используются номинальные, порядковые (ранговые), интервальные, пропорциональные шкалы. Сами
шкалы разбиваются также на две группы: качественные и количест-
24
венные. К качественным шкалам относятся номинальные и большинство порядковых, к количественным – интервальные, метрические и
пропорциональные, а также часть порядковых.
Номинальная (неупорядоченная) – это шкала наименований или
соответствия социальных свойств числовым отношениям, в которой
каждый класс соответствует на шкале определенной позиции. Номинальная шкала обычно состоит из перечня качественных объективных характеристик (например, пол, национальность, род занятий и
т.д.) или перечня мотивов, установок, мнений. Данная шкала только
указывает на свойства объекта. В анкете она представлена закрытыми
вопросами или вариантами ответов «да / нет». Данная шкала позволяет вычислять доли, проценты, моду.
Порядковая (ранговая шкала) – это шкала упорядочивания изучаемых свойств или признаков, в которой значения переменных даны
в определенном порядке возрастания или убывания (ранжирования)
от наиболее значимого к наименее значимому и наоборот. Данная
шкала измеряет интенсивность оценок респондентом каких-либо событий, мнений и позволяет использовать в анализе логические значения «больше/меньше». Например, степень удовлетворенности
уровнем материального благосостояния (от полной удовлетворенности до полной неудовлетворенности).
Интервальная метрическая шкала – это ряд значений, которые
предлагаются респонденту в определенных числовых пределах или
интервалах. Данная шкала позволяет оценивать какие-либо явления,
подсчитывать среднее арифметическое, дисперсию. Например, определение уровня доходов (в числовых интервалах: 1 – менее 5000 руб.;
2 – 5000–10000 руб.; 3 – 10000–20000 руб.; 4 – 20000–30000 руб.;
5 – более 30000 руб.).
Пропорциональная шкала позволяет сделать вывод о пропорциях,
т.е. ответить на вопрос: во сколько раз? Данная шкала имеет фиксированное нулевое значение.
Существует ряд требований, предъявляемых к социологической
шкале, которые повышают надежность измерительных процедур и
качество получаемой информации.
25
Обоснованность шкалы (валидность) – это правильность выбора
Факультет, на котором обучается респондент
Частота
Проценты
ЭТФ
76
20,5
ИЭФ
94
25,4
НТФ
135
36,5
ИТФ
65
17,6
Всего
370
100,0
индикатора для измерения необходимого социологу свойства.
Устойчивость шкалы – способность давать при повторных из-
мерениях близкие, сопоставимые результаты.
Полнота шкалы – учет всех возможных значений индикатора,
вариантов переменной для получения более подробной информации
по изучаемому вопросу.
Точность шкалы – степень совпадения полученной при помощи
шкалы информации с истинной величиной изучаемого свойства.
Чувствительность шкалы – ее способность показывать отноше-
ние респондентов к чему-либо. Данное требование означает, что
шкала должна содержать все необходимые для измерения позиции
(не менее 3–5 вариантов ответа).
Тема 2. Номинальная шкала: способы измерения и анализа
С помощью номинальной шкалы измеряются переменные, которые не могут количественно отличаться друг от друга. У номинальной шкалы отсутствуют свойства, которыми обладают реальные числа, такие переменные невозможно складывать, вычитать, умножать и
делить. Поэтому данные по номинальной шкале обычно оформляются с помощью простого частотного распределения, как это показано
в табл. 3 и 4, где в качестве примера представлены распределения
респондентов по факультетам и их заинтересованности к участию в
культурных мероприятиях.
Таблица 3
Распределение опрошенных по факультетам
26
Таблица 4
Какие культурные мероприятия Вам было бы интересно посещать?
Частота
Процент
Тематические экскурсии
119
32,2
Выставки народного творчества
46
12,4
Ансамбли народного творчества
38
10,3
Кружки народного ремесла
24
6,5
Кружки народно-прикладного искусства (народное рукоделие)
20
5,4
Фольклорные вечера
23
6,2
Мне не интересно подобное времяпрепровождение
100
27
Итого
370
100
Распределение опрошенных по их заинтересованности
к участию в культурных мероприятиях
Мы видим, что в таблицах, помимо указания частоты в количественном показателе, приведены данные в процентном соотношении
(от общего числа всех респондентов) по переменным «факультет» и
«заинтересованность». Процентные доли для анализа предпочтительнее распределений в цифрах от числа всех опрошенных, поскольку
они облегчают процесс сравнения двух популяций различных размеров. Поэтому нередко, в целях экономии места, указываются только
проценты. При анализе они выглядят более убедительными и запоминающимися, чем частотное распределение, особенно если требуется сравнение длинных рядов распределений.
Для данных номинального уровня измерение центральной тенденции производится с помощью определения моды. Модой, или мо-
дальной категорией, называется значение переменной, которое характерно для наибольшего количества респондентов, то есть наиболее часто встречающееся значение в распределении. В распределении, представленном в табл. 3, модальную категорию представляют
студенты нефтетехнологического факультета (НТФ); в табл. 4 – тематические экскурсии, связанные с изучением национальных праздников и обычаев, которые интересно было бы посетить студентам.
Тема 3. Ранговая шкала: способы измерения и анализа
С помощью ранговой шкалы измеряется большинство признаков
и свойств социальных явлений, так как для них трудно найти объективные индикаторы. Одномерная статистика, которая используется
27
для суммирования данных номинального уровня, может быть приме-
Национальность
Знаете ли Вы свой национальный язык?
Всего
Знаю хорошо
(3)
Знаю не очень
хорошо (2)
Не знаю
(1)
Русский
211
5
3
219
Чуваш 2 15
25
42
Мордвин 6 18
22
46
Татарин
25
28
10
63
Итого
244
66
60
370
нена и для данных рангового уровня. Данные рангового уровня измерений включают в себя категории наблюдения, которые размещены
по порядку. Для выявления центральной тенденции в распределении
значений переменной, измеренной по ранговой шкале, используется
медиана. Медиана – это категория (значение переменной), к которой
принадлежит серединное наблюдение, т.е. по каждую сторону от медианы находится половина респондентов.
Посмотрим, как определяется медиана на примере распределений
ответов на вопрос о том, какова степень знания студентами своего
национального языка в зависимости от их национальности (табл. 5).
Таблица 5
Взаимосвязь национальности и знания студентами
своего нацио
нального языка
Здесь значение переменной «национальность» соотнесено с ранговой шкалой степени знаний и использования студентами своего национального языка, значения которой меняются от категории «знаю
хорошо» (которой присвоен ранг 3) до «не знаю» (ранг 1). Учитывая,
что общее число опрошенных (число наблюдений) равно 370, то половина наблюдений составит 185. Это означает, что медиана для национальности «русский» приходится на категорию с рангом 3 (знаю хорошо и использую); для национальности «чуваш» и «мордва» – на категорию с рангом 1 (не знаю); для национальности «татарин» – медиана приходится на категорию 2 (знаю не очень хорошо).
Для измерений порядкового уровня центральную тенденцию частотного распределения можно оценить как с помощью моды, так и с
28
помощью медианы, а для измерений номинального уровня подходит
только мода. Для измерений порядкового уровня разброс частотного
распределения определяется с помощью дисперсии и среднеквадратического отклонения, а для измерений номинального уровня можно
просмотреть все категории. Такова одна из причин, по которым измерения высокого уровня оказываются предпочтительнее по сравнению
с измерениями более низкого уровня.
Тема 4. Интервальная и пропорциональная шкала:
способы измерения и анализа
Интервальные и пропорциональные измерения редко анализируются с помощью указания частот или процентов. Значения переменных, измеряемых с помощью интервальных шкал, изменяются
непрерывно и представляют собой численные величины, а не категории, поэтому может реально существовать такое большое число различных наблюдаемых значений, что частотами и процентами невозможно будет просуммировать данные. Например, при измерении таких переменных, как возраст или доход, мы можем получить набор
значений, которые будут отличаться друг от друга. По этой причине
значения таких переменных размещают в интервалах, определяемых
исследователем.
Критериями центральной тенденции для интервального и пропорционального уровней измерений выступают мода, медиана и
среднее арифметическое. Среднее арифметическое представляет собой сумму значений переменной, поделенную на число значений.
Общая формула для ее вычисления выглядит следующим образом:
Х = ∑хi / N = х1 + х2 + … хi / N, (2)
где хi – числовое значение i-той позиции,
N – общее число наблюдений (объем выборки).
Это простая средняя арифметическая. Она вычисляется в том
случае, когда группировка осуществляется по признаку, не имеющему собственных вариаций.
29
Рассмотрим вычисление средней арифметической величины на
Номер занятия
Число присутствующих
Группа «А» (N = 19)
Группа «Б» (N = 31)
1
15
18 2 16
21
3
14
17 4 12
18
примере расчета средней посещаемости занятий в двух студенческих
группах по данным проверок. Данные о посещаемости изложены в
табл. 6. Сложив числа в правых колонках и разделив их на 4 (число
проверок), мы получим, что средняя посещаемость занятий в группах
составила: в группе «А» х = 14, в группе «Б» х = 18.
Таблица 6
Посещаемость занятий студентами двух групп
Понятно, что полученное число студентов пригодно лишь для
сравнения между собой уровня посещаемости студентов двух групп.
Однако среднее может неверно отражать центральную тенденцию,
если в обследуемой совокупности среди значений интересующей нас
переменной появится какая-то нестандартная величина, которая может скрывать за собой различную степень «разброса» значений, тем
самым затрудняя качественное сравнение различных групп по данным характеристикам. Данные табл. 6 свидетельствуют, что, несмотря на близкие значения средней, в группе «Б» этот показатель подчинен воздействию неких специфических факторов. В подобных случаях, чтобы измерить степень равномерности или неравномерности
распределения интересующей исследователя характеристики опрашиваемых, используется формула вычисления степени разброса значений признака, называемого дисперсией и обозначаемого σ2:
где N – общее число респондентов,
Ni – число респондентов, выделенных по i-той позиции,
Хi – числовое значение i-той позиции,
Х – среднее арифметическое.
σ2 = ∑Ni × (Xi – X)2 / N, (3)
30
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]