Сильный искусственный интеллект и объектно-ориентированное программирование синтез парадигм

УДК [004.8+004.045]:141 ББК 32.973.2 С42

Рекомендовано к изданию Ученым советом ГНУ «Институт

философии НАН Беларуси» (протокол № 11 от 11.12.2024)

Р е ц е н з е н т ы:

доктор философских наук, профессор В. К. Лукашевич,

кандидат философских наук, доцент А. В. Колесников,

В монографии представлена авторская концепция технотропного подхода к созданию сильного искусственного интеллекта, психо-ма­шин, как альтернатива антропному подходу, порождающему лишь сла ­бый ИИ, лого-машины. Раскрываются ключевые понятия: технотроп­ная психика, сознание и бессознательное. Обоснована принципиаль­ная разница между лого- и психо-машинами, вводится демаркация видов самоорганизации. В качестве основания концепции рассматри­вается переосмысленная парадигма объектно-ориентированного про­граммирования.

Адресована философам, программистам и специалистам в обла­сти ИИ, преподавателям и студентам.

Э. Юдковский считает, что «ключевая опасность – перспектива создания не такого интеллекта, который будет конкурировать с человеческим, а такого, который будет превосходить человече­ский» [8]. О значимости машинного обучения в контексте разра­ботки систем ИИ говорит один из ведущих специалистов в этой области П. Домингос [9]. Сравнение искусственного и естествен­ного интеллекта, живых тканей, клеток и вычислительной архи­тектуры – основная линия труда А. М. Эндрю [10]. Д. Хокинс и С. Блейкли осуществляют критический анализ современного понимания ИИ и моделей нейросетей и на основе этого представ­ляют гипотезы о «нахождении сознания» [11]. М. Каку в своих работах обобщает футуристические прогнозы ученых относи­тельно искусственного разума [12], а Д. Дойч исследует саму возможность моделирования разума [13].

4

жат некие фундаментальные закономерности функционирова­ния бытия, то не вполне актуально отдельно исследовать сами паттерны, а достаточно просто сразу и непосредственно опреде­лить в качестве оснований разработки сильного ИИ эти самые закономерности, так как они, как правило, общеизвестны в на­учном сообществе. Подобная точка зрения не вполне корректно отражает суть нашего исследования. Мы говорим не об абсо­лютном абстрагировании всякого аспекта исследуемого предме­та, а только об абстрагировании до достижения необходимого и достаточного уровня для формирования возможности изъятия образа действия ПП ООП из области промышленного и коммер­ческого программирования и экстраполяции изъятого образа в контекст разработки системы программных компонентов (ПК), которая нами понимается как основа для формирования сильного ИИ. Т. е. мы подразумеваем не чистую абстракцию, а именно абстракцию, адаптированную для парадигмы сильного ИИ и не ­посредственно изъятую из контекста, проверенного в области формирования «сущностей». К тому же, как станет видно позд­нее, не всякую фундаментальную закономерность стоит слепо использовать в контексте разработки сильного ИИ.

мозга на компьютер и таким образом создать форму вечной жиз­ни» [20]. Эти слова буквально воспроизвели и образно проде­монстрировали в художественном фильме Нила Бломкампа «Ро­бот по имени Чаппи», в котором сознание сохраняли в виде информации на цифровом носителе. Тематика ИИ и внедрение его в самые разнообразные сферы нашей жизни уже давно пере­стали находиться под юрисдикцией творческой сферы деятель­ности. Ученые всего мира используют все имеющиеся ресурсы, дабы приблизиться к созданию ИИ, который сможет превзойти интеллект человеческий в исконно человеческих направлениях деятельности.

8

бой абстрактную модель, осуществляющую определенные вы­числения [36, 37]. На основе работ Чёрча и Тьюринга С. Клини, бывший учеником Чёрча, вывел эквивалентность лямбда-исчис­ления и машины Тьюринга, которое можно в простейшем виде формализовать следующим образом: всякая функция, при ее принципиальной вычислимости, может быть определена и реа­лизована как при помощи лямбда-исчисления, так и при помощи машины Тьюринга. Данное утверждение было названо «тезис Чёрча – Тьюринга» и оказало существенное влияние не только на развитие математики и информатики, но и на науку в целом [35]. В 1941 г. Конрад Цузе построил первый работающий про­граммно управляемый компьютер [39, 40]. В 1943 Д. Хебб в ра­боте «Организация поведения» описал основные принципы обу­чения нейронов [41]. В том же 1943 г. в своей статье «Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности» Уоррен Мак-Каллок и Уолтер Питтс опубликовали доклад, который за­ложил теоретические основы для дальнейшего практического воплощения нейронных сетей [42]. Тогда впервые было употре­блено понятие искусственной нейронной сети. В частности, ими была предложена модель искусственного нейрона. Также нема­ловажное значение для формирования концептуальной основы ИИ имеет кибернетика Н. Винера, которая нуждалась в ЭВМ для решения своих задач и эволюционировала в прямой зависи­мости от технического прогресса в области электронной вычис­лительной техники [43]. В рамках кибернетики исследовались основные закономерности поведения сложных систем и выявля­лись ключевые аспекты системного управления, вследствие чего данное направление оказало влияние на дальнейшее развитие таких дисциплин, как компьютерное зрение, робототехника, циф­ровая философия и многие другие. Цифровая философия же, в свою очередь, возникла на основе исследования механизмов функционирования клеточных автоматов, пионерами введения которых в научное познание были С. Улам и Дж. Ф. Нейман в 1940-х гг. [44, 45].

10