Сильный искусственный интеллект и объектно-ориентированное программирование синтез парадигм

Несмотря на все достижения сферы интеллектуальных тех­нологий в медицине, экономике, науке, военном деле, компью­терном зрении и прочих областях, следует понимать, что здесь имеется в виду только слабый ИИ. Применение же данных си­стем носит сугубо прикладной, прагматический характер и не отличается фундаментальными амбициями. Осмыслив в целом ситуацию относительно систем слабого ИИ, целесообразно от­метить, что слабый ИИ представлен сугубо узконаправленными практико-ориентированными технологиями, реализующими при помощи тех или иных методов и средств символические и зна­ковые задачи, имитирующие человеческую деятельность, и на­правленными на облегчение повседневной жизни человека. Про феномен искусственного разума, про методы и средства его ге­нерирования в рамках интеллектуальной системы не идет речь в случае с разработкой систем слабого ИИ. Все системы слабого ИИ для концептуального удобства целесообразно будет опреде­лить как лого-машины.

В случае же с примерами систем сильного ИИ, о которых Джон Сёрл сказал, что они должны обладать разумом «в том же смысле, в котором человеческий разум – это разум» [61, с. 7], как и с определением сильного ИИ как такового, уместно заметить, что примеры подобных систем отсутствуют, а концепты крайне расплывчаты. Рассмотрение систем сильного ИИ позволяет за­метить, что примеры его самореализации на почве материально­го субстрата можно обнаружить лишь в фантастической литера­туре и продуктах киноиндустрии, в противовес слабому ИИ, примеров внедрения которого в нашу повседневную жизнь при­вести можно, как было показано, великое множество. С сильным

ным, Ник Бостром видит в искусственном интеллекте угрозу существования всего человеческого вида. Он говорит по этому поводу следующее: «Во многих областях деятельности уровень искусственного интеллекта уже превосходит уровень человече­ского. Появились системы, способные не только вести логиче­ские игры, но и одерживать победы над людьми. Приведенная… информация об отдельных игровых программах демонстрирует, как разнообразные виды ИИ побеждают чемпионов многих тур­ниров» [82, с. 35]. По поводу самообучающихся систем Ник Бо­стром считает, что «для нас важно создать ИИ, у которого хва­тит ума учиться на своих ошибках» [82, с. 60]. Также Бостром высказывает следующее мнение: «ИИ может быть менее челове­чен, чем пришелец. Нет ничего удивительного, что любого раз­умного пришельца могут побуждать к действию такие вещи, как голод, температура, травмы, болезни, угроза жизни или желание завести потомство. ИИ, по сути, ничто из перечисленного инте­ресовать не будет. Вряд ли вы сочтете парадоксальной ситуа­цию, если появится какой-нибудь ИИ, чьим единственным пред­назначением, например, будет: подсчитать песчинки на пляжах острова Боракай; заняться числом π и представить его, наконец, в виде обыкновенной десятичной дроби; определить максималь­ное количество канцелярских скрепок в световом конусе буду­щего» [82, с. 171–172].

под ИИ, – от достаточно узкого интерпретирования до весьма расплывчатого.

В результате мы пришли к выводу о том, что на данный мо­мент можно выделить два направления развития ИИ. Первое – это уподобление человеческому разуму. Для данного подхода критерием успешности разработки систем ИИ служит схожесть­несхожесть с аналогичными человеческими показателями. Вто­рое направление можно обозначить как генерирование рацио­нального искусственного «разума». Для данного подхода клю­чевой задачей является генерирование разума в принципе, не обязательно подобного человеческому, но обязательно «мысля­щего» конструктивно, продуктивно и целесообразно.

Далее мы, ввиду специфики проблемного поля сильного ИИ, предлагаем называть системы подобного рода психо-машинами. В свою очередь системы слабого ИИ, которыми и представлен ИИ на данный момент, мы предлагаем называть лого-машина­ми. Далее делаются выводы о том, что (так как это все же дол­жен быть разум) сильный ИИ – это система, обладающая тех­нотропной психикой и технотропным сознанием. Технотропную психику мы определяем как субъективное отражение системой объективной действительности и неотъемлемое качество психо­машины, являющееся критерием наличия сильного ИИ в кон­тексте отдельной системы и служащее для взаимодействия тех-