Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Основы математической обработки данных в психологии. Учебное пособие для студентов 3 курса факультета клинической психологии ОрГМА
.pdf
таций. Исследователей интересовало, различаются ли данные выборки по уровню межличностной тревожности после проведения подобного рода коррекционных мероприятий. Ис-
ходные данные:
Выборка 1: 7, 11, 17, 17, 20, 12, 11, 15, 5, 16 (ранговая шкала)
Выборка 2: 6, 8, 12, 22, 11, 14, 16, 10, 25, 9 (ранговая шкала).
Выборка 3: 8, 13, 24, 17, 17, 20, 24, 14, 17, 8 (ранговая шкала)
Вариант 3
Задача 1.
У студентов 1 и 5 курсов (численностью 10 и 13 человек) сравнили выраженность
личностного смысла учебно-профессиональной деятельности. Исследователи предположили,
что личностный смысл не зависит от года (курса) обучения в вузе и дисперсии в данных выборках гомогенны. Исходные данные:
1 курс: 18, 21, 17, 17, 23, 17, 23, 17, 22, 16 (метрическая шкала)
5 курс: 27, 27, 24, 20, 21, 23, 22, 23, 23, 23, 22, 19, 20 (метрическая шкала)
Задача 2.
Две группы студентов, обучающихся на разных курсах (1 курс - 10 человек и 3 курс –
13 человек), были сопоставлены по уровню выраженности тревожности. Исследователи
предположили, что уровень тревожности имеет тенденцию к снижению по мере обучения
студентов в вузе. Исходные данные:
1 курс: 9, 6, 12, 11, 13, 15, 14, 10, 16, 7 (ранговая шкала)
3 курс: 7, 8, 11, 20, 19, 12, 15, 18, 26, 9, 16, 6, 14 (ранговая шкала)
Вариант 4
Задача 1.
Группа студентов, численностью 10 человек, была сопоставлена по уровню выраженности эмпатии до и после прохождения производственной практики в лечебных учреждениях. Исследователи предположили, что уровень эмпатии существенно возрастает после данного вида профессиональной подготовки. Исходные данные:
До практики: 10, 10, 10, 3, 8, 4, 6, 9, 9, 7 (метрическая шкала)
После практики: 7, 8, 8, 6, 4, 7, 7, 7, 7, 11, 9, 9, 7 (метрическая шкала)
Задача 2.
Три группы студентов, обучающихся на разных курсах, численностью по 10 человек,
сравнили по уровню значимости ценности «здоровье». Исследователи предположили, что
значимость ценности «здоровье» имеет различный характер представленности в структуре
личности испытуемых в зависимости от года обучения в вузе. Исходные данные:
1 курс: 2, 1, 8, 2, 1, 2, 6, 1, 3, 1 (ранговая шкала)
2 курс: 7, 5, 9, 8, 4, 7, 16, 4, 5, 11 (ранговая шкала)
3 курс: 5, 3, 10, 7, 7, 1, 5, 3, 2, 8 (ранговая шкала)
Вариант 5
Задача 1.
Две группа студентов, обучающихся на разных курсах, численностью по 10 и 13 человек, были сопоставлены по уровню выраженности рационального канала эмпатии. Исследователи предположили, что выраженность данного канала эмпатии по мере обучения в вузе
существенно изменяется. Исходные данные:
1 курс: 4, 2, 2, 2, 4, 4, 2, 3, 4, 5 (метрическая шкала)
5 курс: 5, 3, 2, 3, 4, 5, 5, 3, 4, 6, 6, 2, 5 (метрическая шкала)
Задача 2.
Группа студентов численностью 10 человек была сопоставлена по уровню выраженности ценности «творчество» до и после выполнения ряда групповых и индивидуальных
проектов. Исследователи предположили, что применение проектной технологии способствует повышению значимости ценности «творчество» у испытуемых. Исходные данные:
До выполнения проектов: 6, 11, 16, 17, 12, 14, 8, 8, 16, 9 (ранговая шкала)
После выполнения проектов: 2, 12, 7, 16, 8, 15, 14, 5, 5, 12 (ранговая шкала)
63
Вариант 6
Задача 1.
У студентов 1 и 4 курсов (численностью 10 и 13 человек) сравнили выраженность
идентификации в эмпатии. Исследователи предположили, что данный канал эмпатии не зависит от года (курса) обучения в вузе и дисперсии в данных выборках гомогенны. Исходные
данные:
1 курс: 4, 2, 5, 1, 4, 4, 1, 3, 3, 3 (метрическая шкала)
4 курс: 5, 3, 2, 1, 1, 3, 3, 5, 2, 2, 5, 4, 3 (метрическая шкала)
Задача 2.
Три группы испытуемых, численностью по 10 человек, были сопоставлены по уровню
выраженности ценности «уверенность в себе» после проведения цикла специальных консультаций. Исследователей интересовало, различаются ли данные выборки по уверенности в
себе после проведения подобного рода коррекционных мероприятий. Исходные данные:
Выборка 1: 12, 12, 17, 16, 18, 15, 14, 15, 15, 12 (ранговая шкала)
Выборка 2: 10, 18, 3, 18, 15, 11, 13, 16, 14, 15 (ранговая шкала).
Выборка 3: 11, 10, 2, 15, 11, 12, 10, 9, 13, 2 (ранговая шкала)
Вариант 7
Задача 1.
У двух профессиональных групп, педагогов и экономистов, численностью 10 и 13 человек соответственно, измерили выраженность проникающей способности к эмпатии. Проверялась гипотеза о том, что данные профессиональные группы различаются по уровню выраженности данного канала эмпатии. Исходные данные:
Педагогик: 5, 3, 4, 4, 5, 2, 5, 3, 5, 2 (метрическая шкала).
Экономисты: 4, 2, 5, 1, 4, 4, 1, 3, 3, 3, 4, 2, 1 (метрическая шкала).
Задача 1.
Две группы студентов, обучающихся на разных курсах (1 курс - 10 человек и 5 курс –
13 человек), были сопоставлены по уровню ценности «материально обеспеченная жизнь».
Исследователи предположили, что уровень выраженности данной ценности не зависит от
года обучения студентов в вузе. Исходные данные:
1 курс: 4, 9, 11, 3, 13, 8, 9, 18, 6, 10 (ранговая шкала)
5 курс: 3, 2, 12, 13, 8, 4, 1, 6, 9, 12, 16, 5, 7 (ранговая шкала)
Вариант 8
Задача 1.
У студентов 1 и 5 курсов (численностью 10 и 13 человек) сравнили выраженность механизма рационализации в поведении. Исследователи предположили, что данный механизм
психологической защиты не зависит от года (курса) обучения в вузе и дисперсии в данных
выборках гомогенны. Исходные данные:
1 курс: 4, 2, 2, 5, 7, 4, 8, 3, 3, 3 (метрическая шкала)
5 курс: 3, 7, 2, 6, 5, 7, 8, 6, 10, 10, 6, 8, 4 (метрическая шкала)
Задача 2.
Три группы студентов, обучающихся на разных курсах, численностью по 10 человек,
сравнили по уровню значимости ценности «интересная работа». Исследователи предположили, что значимость ценности «интересная работа» имеет различный характер представленности в структуре личности испытуемых в зависимости от года обучения в вузе. Исходные данные:
1 курс: 7, 5, 9, 8, 4, 7, 16, 4, 5, 11 (ранговая шкала)
2 курс: 18, 16, 4, 9, 17, 18, 18, 7, 8, 5 (ранговая шкала)
3 курс: 3, 2, 12, 13, 8, 3, 2, 6, 1, 9 (ранговая шкала)
64
ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ
1. ПРЕДПОЛОЖЕНИЕ, ПРОВЕРЯЕМОЕ ПРИ ПОМОЩИ НАУЧНЫХ МЕТОДОВ
1. научная гипотеза;
2. статистическая гипотеза;
3. гипотеза исследования;
4. задача исследования.
2. ПРОВЕРЯЕМОЕ УТВЕРЖДЕНИЕ ОБ ОТСУТСТВИИ СВЯЗИ МЕЖДУ ПЕРЕМЕННЫМИ
1. научная гипотеза;
2. статистическая гипотеза;
3. гипотеза исследования;
4. задача исследования.
3. ХАРАКТЕРИСТИКА СВЯЗИ МЕЖДУ ПЕРЕМЕННЫМИ, СВЯЗАННАЯ С РЕПРЕЗЕН-
ТАТИВНОСТЬЮ ВЫБОРКИ
1. сила связи;
2. направление связи;
3. надежность связи;
4. достоверность связи.
4. УТВЕРЖДЕНИЕ ОБ ОТСУТСТВИИ СВЯЗИ В ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ, ДО-
СТУПНОЕ ПРОВЕРКЕ МЕТОДАМИ СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА.
1. научная гипотеза;
2. статистическая гипотеза;
3. основная (нулевая) гипотеза;
4. альтернативная гипотеза.
5. УТВЕРЖДЕНИЕ О НАЛИЧИИ СВЯЗИ В ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ, ДО-
СТУПНОЕ ПРОВЕРКЕ МЕТОДАМИ СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА.
1. научная гипотеза;
2. статистическая гипотеза;
3. основная (нулевая) гипотеза;
4. альтернативная гипотеза.
6. КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА НАДЕЖНОСТИ СВЯЗИ, ПОЛУЧАЕМАЯ В РЕЗУЛЬТА-
ТЕ ПРОВЕРКИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ
1. р-уровень значимости;
2. статистический критерий;
3. число степеней свободы;
4. статистический вывод.
7. ЗАВИСИМОСТЬ МЕЖДУ СТАТИСТИЧЕСКИМ УРОВНЕМ ЗНАЧИМОСТИ И
НАДЕЖНОСТЬЮ СВЯЗИ
1. чем меньше р-уровень, тем ниже статистическая значимость результата;
2. чем меньше р-уровень, тем выше статистическая значимость результата;
3. чем выше р-уровень, тем ниже статистическая значимость результата;
4. чем выше р-уровень, тем выше статистическая значимость результата.
8. ИНСТРУМЕНТ ОПРЕДЕЛЕНИЯ УРОВНЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ЗНАЧИМОСТИ
1. статистический вывод;
2. число степеней свободы;
3. статистический критерий;
4. р-уровень значимости.
9. КОЛИЧЕСТВО ВОЗМОЖНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ ИЗМЕНЧИВОСТИ ПРИЗНАКА, ЗА-
ВИСЯЩЕЕ ОТ ОБЪЕМА ВЫБОРКИ
1. статистический вывод;
65
2. число степеней свободы;
3. статистический критерий;
4. р-уровень значимости.
10. ЕСЛИ ЭМПИРИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ КРИТЕРИЯ (КЭ) НАХОДИТСЯ МЕЖДУ ДВУМЯ
КРИТИЧЕСКИМИ ЗНАЧЕНИЯМИ р=0,1 И р=0,05, ТО
1. р≤0,05;
2. р≤0,01;
3. р≤0,1;
4. р≤0,001.
11. ЕСЛИ ЭМПИРИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ КРИТЕРИЯ (КЭ) НАХОДИТСЯ МЕЖДУ ДВУМЯ
КРИТИЧЕСКИМИ ЗНАЧЕНИЯМИ р=0,05 И р=0,01, ТО
1. р≤0,05;
2. р≤0,01;
3. р≤0,1;
4. р≤0,001.
12. ЕСЛИ ЭМПИРИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ КРИТЕРИЯ (КЭ) НАХОДИТСЯ ЛЕВЕЕ КРИТИ-
ЧЕСКОГО ЗНАЧЕНИЯ р=0,1, ТО
1. р≤0,05;
2. р≤0,01;
3. р≤0,1;
4. р≤0,001;
5. р≥0,1.
13. ЕСЛИ ЭМПИРИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ КРИТЕРИЯ (КЭ) НАХОДИТСЯ ПРАВЕЕ КРИ-
ТИЧЕСКОГО ЗНАЧЕНИЯ р=0,001, ТО
1. р≤0,05;
2. р≤0,01;
3. р≤0,1;
4. р≤0,001;
5. р≥0,1.
14. ПРИ СТАТИСТИЧЕСКОМ УРОВНЕ ЗНАЧИМОС ТИ р≤0,01 ПРИНИМАЕТСЯ РЕШЕ-
НИЕ
1. о принятии Н0 и отсутствии достоверных различий (связи);
2. об отклонении Н0 и обнаружении различий (связи) на уровне тен-
денции;
3. об отклонении Н0 и обнаружении статистически достоверных разли-
чий (связи);
4. об отклонении Н0 и обнаружении на высоком уровне статистической
значимости различий (связи).
15. ПРИ СТАТИСТИЧЕСКОМ УРОВНЕ ЗНАЧИМОСТИ р≤0,1 ПРИНИМАЕТСЯ РЕШЕ-
НИЕ
1. о принятии Н0 и отсутствии достоверных различий (связи);
2. об отклонении Н0 и обнаружении различий (связи) на уровне тен-
денции;
3. об отклонении Н0 и обнаружении статистически достоверных разли-
чий (связи);
4. об отклонении Н0 и обнаружении на высоком уровне статистической
значимости различий (связи).
16. ПРИ СТАТИСТИЧЕСКОМ УРОВНЕ ЗНАЧИМОСТИ р≥0,1 ПРИНИМАЕТСЯ РЕШЕ-
НИЕ
1. о принятии Н0 и отсутствии достоверных различий (связи);
66
2. об отклонении Н0 и обнаружении различий (связи) на уровне тен-
денции;
3. об отклонении Н0 и обнаружении статистически достоверных разли-
чий (связи);
4. об отклонении Н0 и обнаружении на высоком уровне статистической
значимости различий (связи).
17. СТАТИСТИЧЕСКИЙ КРИТЕРИЙ, ИМЕЮЩИЙ ДВА КРИТИЧЕСКИХ ЗНАЧЕНИЯ –
ПОЛОЖИТЕЛЬНОЕ И ОТРИЦАТЕЛЬНОЕ
1. направленная альтернатива;
2. ненаправленная альтернатива;
3. симметричная альтернатива;
4. асимметричная альтернатива.
18. СТАТИСТИЧЕСКИЙ КРИТЕРИЙ, ИМЕЮЩИЙ ОДНО КРИТИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ –
ПОЛОЖИТЕЛЬНОЕ ИЛИ ОТРИЦАТЕЛЬНОЕ
1. направленная альтернатива;
2. ненаправленная альтернатива;
3. симметричная альтернатива;
4. асимметричная альтернатива.
19. ПРИ ВЫБОРЕ МЕТОДА СРАВНЕНИЯ ПЕРЕМЕННЫХ УЧИТЫВАЮТСЯ
1. количество сравниваемых групп;
2. соотношение сравниваемых групп (зависимые или независимые вы-
борки);
3. шкала, в которой измерен количественный признак;
4. все ответы верны.
20. ПРИ ПРОВЕДЕНИИ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ПЕРЕМЕННЫХ, ИЗМЕ-
РЕННЫХ В МЕТРИЧЕСКОЙ ШКАЛЕ, ИСПОЛЬЗУЕТСЯ МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА
1. коэффициент r-Пирсона;
2. коэффициент r-Спирмена и τ-Кендалла;
3. критерий Мак-Нимара;
4. критерий серий;
5. таблицы сопряженности.
21. ПРИ ПРОВЕДЕНИИ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ПЕРЕМЕННЫХ, ИЗМЕ-
РЕННЫХ В РАНГОВОЙ ШКАЛЕ, ИСПОЛЬЗУЕТСЯ МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКОГО
ВЫВОДА
1. коэффициент r-Пирсона;
2. коэффициент r-Спирмена и τ-Кендалла;
3. критерий χ2-Пирсона;
4. критерий серий;
5. критерий знаков.
22. ПРИ СРАВНЕНИИ ПЕРЕМЕННЫХ, ИЗМЕРЕННЫХ В НОМИНАТИВНОЙ ШКАЛЕ,
ИСПОЛЬЗУЮТСЯ МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА
1. критерий χ2-Пирсона;
2. критерий Мак-Нимара;
3. критерий знаков;
4. критерий Т-Вилкоксона;
5. верно «1» и «2».
23. ПРИ СРАВНЕНИИ ДВУХ НЕЗАВИСИМЫХ ВЫБОРОК ПО ПРИЗНАКУ, ИЗМЕРЕН-
НОМУ В МЕТРИЧЕСКОЙ ШКАЛЕ, ИСПОЛЬЗУЕТСЯ МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКОГО
ВЫВОДА
67
1. критерий t-Стьюдента;
2. критерий U-Манна-Уитни;
3. критерий Н-Краскала-Уоллеса;
4. многомерный дисперсионный анализ ANOVA;
5. критерий χ2-Фридмана.
24. ПРИ СРАВНЕНИИ ДВУХ НЕЗАВИСИМЫХ ВЫБОРОК ПО ПРИЗНАКУ, ИЗМЕРЕН-
НОМУ В РАНГОВОЙ ШКАЛЕ, ИСПОЛЬЗУЕТСЯ МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА
1. критерий t-Стьюдента;
2. критерий U-Манна-Уитни;
3. критерий Н-Краскала-Уоллеса;
4. многомерный дисперсионный анализ ANOVA;
5. критерий χ2-Фридмана.
25. ПРИ СРАВНЕНИИ ДВУХ ЗАВИСИМЫХ ВЫБОРОК ПО ПРИЗНАКУ, ИЗМЕРЕННОМУ
В МЕТРИЧЕСКОЙ ШКАЛЕ, ИСПОЛЬЗУЕТСЯ МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА
1. критерий t-Стьюдента;
2. критерий U-Манна-Уитни;
3. критерий Н-Краскала-Уоллеса;
4. многомерный дисперсионный анализ ANOVA;
5. критерий χ2-Фридмана.
26. ПРИ СРАВНЕНИИ ДВУХ ЗАВИСИМЫХ ВЫБОРОК ПО ПРИЗНАКУ, ИЗМЕРЕННОМУ
В РАНГОВОЙ ШКАЛЕ, ИСПОЛЬЗУЕТСЯ МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА
1. критерий t-Стьюдента;
2. критерий U-Манна-Уитни;
3. критерий Н-Краскала-Уоллеса;
4. критерий Т-Вилкоксона;
5. критерий χ2-Фридмана.
27. ПРИ СРАВНЕНИИ БОЛЕЕ ДВУХ НЕЗАВИСИМЫХ ВЫБОРОК ПО ПРИЗНАКУ, ИЗ-
МЕРЕННОМУ В МЕТРИЧЕСКОЙ ШКАЛЕ, ИСПОЛЬЗУЕТСЯ МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА
1. критерий t-Стьюдента;
2. критерий U-Манна-Уитни;
3. критерий Н-Краскала-Уоллеса;
4. многомерный дисперсионный анализ ANOVA;
5. критерий χ2-Фридмана.
28. ПРИ СРАВНЕНИИ БОЛЕЕ ДВУХ ЗАВИСИМЫХ ВЫБОРОК ПО ПРИЗНАКУ, ИЗМЕ-
РЕННОМУ В МЕТРИЧЕСКОЙ ШКАЛЕ, ИСПОЛЬЗУЕТСЯ МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА
1. критерий t-Стьюдента;
2. критерий U-Манна-Уитни;
3. критерий Т-Вилкоксона;
4. ANOVA с повторными измерениями;
5. критерий χ2-Фридмана.
29. ПРИ СРАВНЕНИИ БОЛЕЕ ДВУХ НЕЗАВИСИМЫХ ВЫБОРОК ПО ПРИЗНАКУ, ИЗ-
МЕРЕННОМУ В РАНГОВОЙ ШКАЛЕ, ИСПОЛЬЗУЕТСЯ МЕТОД С ТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА
1. критерий t-Стьюдента;
2. критерий U-Манна-Уитни;
3. критерий Н-Краскала-Уоллеса;
68
4. критерий Т-Вилкоксона;
5. критерий χ2-Фридмана.
30. ПРИ СРАВНЕНИИ ДВУХ ЗАВИСИМЫХ ВЫБОРОК ПО ПРИЗНАКУ, ИЗМЕРЕННОМУ
В РАНГОВОЙ ШКАЛЕ, ИСПОЛЬЗУЕТСЯ МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА
1. критерий t-Стьюдента;
2. критерий U-Манна-Уитни;
3. критерий Н-Краскала-Уоллеса;
4. критерий Т-Вилкоксона;
5. критерий χ2-Фридмана.
31. СРАВНЕНИЕ НАБЛЮДАЕМОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЧАСТОТ С ОЖИДАЕМЫМ –
МЕТОД АНАЛИЗА
1. ранговых данных;
2. номинативных данных;
3. интервальных данных;
4. пропорциональных данных.
32. ПРИ АНАЛИЗЕ НОМИНАНТИВНЫХ ДАННЫХ ОСУЩЕСТВЛЯЕТСЯ
1. сравнение дисперсий;
2. сравнение средних значений;
3. сравнение двух или более наблюдаемых распределений частот.
4. анализ последовательности объектов, упорядоченных во времени
или в порядке возрастания (убывания) значений измеренного признака.
33. ДВУМЕРНАЯ ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА, КОЛИЧЕСТВЕННАЯ МЕРА ВЗАИМОСВЯЗИ ДВУХ ПЕРЕМЕННЫХ.
1. статистический вывод;
2. коэффициент корреляции;
3. р-уровень значимости;
4. статистический критерий.
34. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
1. проверка гипотезы о различиях между переменными;
2. проверка гипотезы о сопряженности переменных;
3. проверка гипотезы о связи между переменными;
4. проверка гипотезы о возможности повторных измерений.
35. ПОЛОЖИТЕЛЬНАЯ ФУНКЦИЯ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА ПРОЯВЛЯЕТСЯ
1. увеличение одной переменной связано с увеличением другой пере-
менной;
2. увеличение одной переменной связано с уменьшением другой пере-
менной;
3. направление изменения одной переменной не меняется с изменени-
ем другой переменной.
36. ОТРИЦАТЕЛЬНАЯ ФУНКЦИЯ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА ПРОЯВЛЯЕТСЯ
1. увеличение одной переменной связано с увеличением другой пере-
менной;
2. увеличение одной переменной связано с уменьшением другой пере-
менной;
3. направление изменения одной переменной не меняется с изменени-
ем другой переменной.
37. МОНОТОННАЯ ФУНКЦИЯ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА ПРОЯВЛЯЕТСЯ
1. увеличение одной переменной связано с увеличением другой пере-
менной;
69
2. увеличение одной переменной связано с уменьшением другой пере-
менной;
3. направление изменения одной переменной не меняется с изменени-
ем другой переменной.
38. ПО АБСОЛЮТНОЙ ВЕЛИЧИНЕ КОРРЕЛЯЦИИ ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ
1. сила связи;
2. надежность связи;
3. направление связи;
4. объективность связи.
39. ПРЯМЫМ ИЛИ ОБРАТНЫМ СООТНОШЕНИЕМ ЗНАЧЕНИЙ ДВУХ ПЕРЕМЕННЫХ
В КОРРЕЛЯЦИОННОМ АНАЛИЗЕ ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ
1. сила связи;
2. надежность связи;
3. направление связи;
4. объективность связи.
40. Р-УРОВНЕМ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ЗНАЧИМОСТИ В КОРРЕЛЯЦИОННОМ АНАЛИЗЕ
ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ
1. сила связи;
2. надежность связи;
3. направление связи;
4. объективность связи.
41. СИЛЬНАЯ СВЯЗЬ МЕЖДУ ПЕРЕМЕННЫМИ КОНСТАТИРУЕТСЯ ПРИ ВЕЛИЧИНЕ
КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ
1. r≤0,3;
2. 0,3<r≤0,7;
3. r>0,7;
4. r=1.
42. СЛАБАЯ СВЯЗЬ МЕЖДУ ПЕРЕМЕННЫМИ КОНСТАТИРУЕТСЯ ПРИ ВЕЛИЧИНЕ
КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ
1. r≤0,3;
2. 0,3<r≤0,7;
3. r>0,7;
4. r=1.
43. УМЕРЕННАЯ СВЯЗЬ МЕЖДУ ПЕРЕМЕННЫМИ КОНСТАТИРУЕТСЯ ПРИ ВЕЛИ-
ЧИНЕ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ
1. r≤0,3;
2. 0,3<r≤0,7;
3. r>0,7;
4. r=1.
44. РЕЗУЛЬТАТ ВЫЧИСЛЕНИЯ КОРРЕЛЯЦИЙ ОДНОГО ТИПА ДЛЯ КАЖДОЙ ПАРЫ ИЗ
МНОЖЕСТВА ПЕРЕМЕННЫХ, ИЗМЕРЕННЫХ НА ОДНОЙ ВЫБОРКЕ
1. корреляционная плеяда;
2. коэффициент корреляции;
3. корреляционная матрица;
4. корреляционная таблица.
45. ФИГУРА, ИЗОБРАЖАЮЩАЯ ГРАФИЧЕСКИ СТАТИСТИЧЕСКИ ДОСТОВЕРНЫЕ
КОРРЕЛЯЦИОННЫЕ СВЯЗИ МЕЖДУ ПЕРЕМЕННЫМИ
1. корреляционная плеяда;
2. коэффициент корреляции;
3. корреляционная матрица;
70
4. корреляционная таблица.
46. ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ МЕТОД, ПРЕДПОЛАГАЮЩИЙ СРАВНЕНИЕ ДВУХ ВЫБО-
РОК ПО ИХ СРЕДНИМ ЗНАЧЕНИЯМ
1. критерий t-Стьюдента;
2. критерий F-Фишера;
3. критерий знаков;
4. критерий серий.
47. ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ МЕТОД, ПРЕДПОЛАГАЮЩИЙ СРАВНЕНИЕ ДВУХ ВЫБО-
РОК ПО ЗНАЧЕНИЯМ ИХ ДИСПЕРСИЙ
1. критерий t-Стьюдента;
2. критерий F-Фишера;
3. критерий знаков;
4. критерий серий.
48. АЛЬТЕРНАТИВА ПАРАМЕТРИЧЕСКОМУ КРИТЕРИЮ t-СТЬЮДЕНТА ДЛЯ НЕЗА-
ВИСИМЫХ ВЫБОРОК
1. критерий t-Стьюдента;
2. критерий U-Манна-Уитни;
3. критерий Н-Краскала-Уоллеса;
4. критерий Т-Вилкоксона;
5. критерий χ2-Фридмана.
49. АЛЬТЕРНАТИВА ПАРАМЕТРИЧЕСКОМУ КРИТЕРИЮ t-СТЬЮДЕНТА ДЛЯ ЗАВИ-
СИМЫХ ВЫБОРОК
1. критерий t-Стьюдента;
2. критерий U-Манна-Уитни;
3. критерий Н-Краскала-Уоллеса;
4. критерий Т-Вилкоксона;
5. критерий χ2-Фридмана.
50. ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИХ МЕТОДОВ
1. значительно проще в вычислительном отношении;
2. менее чувствительны, чем их параметрические аналоги;
3. используются преимущественно на малых выборках.
51. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ МЕТОД СРАВНЕНИЯ ДВУХ НЕЗАВИСИМЫХ ВЫБОРОК
1. критерий t-Стьюдента;
2. критерий U-Манна-Уитни;
3. критерий Н-Краскала-Уоллеса;
4. критерий Т-Вилкоксона;
5. критерий χ2-Фридмана.
52. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ МЕТОД СРАВНЕНИЯ БОЛЕЕ ДВУХ НЕЗАВИСИМЫХ ВЫ-
БОРОК
1. критерий t-Стьюдента;
2. критерий U-Манна-Уитни;
3. критерий Н-Краскала-Уоллеса;
4. критерий Т-Вилкоксона;
5. критерий χ2-Фридмана.
53. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ МЕТОД СРАВНЕНИЯ ДВУХ ЗАВИСИМЫХ ВЫБОРОК
1. критерий t-Стьюдента;
2. критерий U-Манна-Уитни;
3. критерий Н-Краскала-Уоллеса;
4. критерий Т-Вилкоксона;
5. критерий χ2-Фридмана.
71
54. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ МЕТОД СРАВНЕНИЯ БОЛЕЕ ДВУХ ЗАВИСИМЫХ ВЫБО-
РОК
1. критерий t-Стьюдента;
2. критерий U-Манна-Уитни;
3. критерий Н-Краскала-Уоллеса;
4. критерий Т-Вилкоксона;
5. критерий χ2-Фридмана.
55. МЕТОД СРАВНЕНИЯ БОЛЕЕ ДВУХ ВЫБОРОК ПО ПРИЗНАКУ, ИЗМЕРЕННОМУ В
МЕТРИЧЕСКОЙ ШКАЛЕ
1. критерий t-Стьюдента;
2. критерий U-Манна-Уитни;
3. дисперсионный анализ АNОVА;
4. критерий Т-Вилкоксона;
5. критерий серий.
56. ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ АНАЛОГИ АNОVА
1. множественный регрессионный анализ;
2. критерий Н-Краскала-Уоллеса;
3. дискриминантный анализ;
4. критерий χ2-Фридмана.
57. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛОГ АNОVА ДЛЯ НЕЗАВИСИМЫХ ВЫБОРОК
1. множественный регрессионный анализ;
2. критерий Н-Краскала-Уоллеса;
3. дискриминантный анализ;
4. критерий χ2-Фридмана.
58. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛОГ АNОVА ДЛЯ ЗАВИСИМЫХ ВЫБОРОК
1. множественный регрессионный анализ;
2. критерий Н-Краскала-Уоллеса;
3. дискриминантный анализ;
4. критерий χ2-Фридмана.
72
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]