Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Основы математической обработки данных в психологии. Учебное пособие для студентов 3 курса факультета клинической психологии ОрГМА
.pdf
3.3 Проверка нормальности распределения
Для проверки нормальности используются разные процедуры, позволяющие выяснить, отличается ли от нормального выборочное распределение измеренной переменной.
Необходимость такого сопоставления возникает, когда мы сомневаемся в том, в какой шкале
представлен признак – в порядковой или метрической. Важность определения того, в какой
шкале измерен признак трудно переоценить по двум причинам. От этого зависит полнота
учета исходной эмпирической информации, в частности, об индивидуальных различиях, а
также доступность многих методов анализа данных.
Если исследователь принимает решение об измерении в порядковой шкале, то неизбежное последующее ранжирование ведет к потере части исходной информации о различиях
между испытуемыми, изучаемыми группами, о взаимосвязях между признаками и т.д. Кроме
того, метрические данные позволяют использовать значительно более широкий набор методов
анализа и, как следствие, сделать выводы исследования более глубокими и содержательными.
Наиболее весомым аргументом в пользу того, что признак измерен в метрической
шкале, является соответствие выборочного распределения нормальному. Это является следствием закона нормального распределения. Если выборочное распределение не отличается
от нормального, то это значит, что измеряемое свойство удалось отразить в метрической
шкале (обычно – интервальной).
Для определения нормальности распределения используются вычисления стандартизации (Z-преобразования), асимметрии (As) и эксцесса (Ех).
Стандартизация – перевод измерения в стандартную Z-шкалу. Сначала для каждой
переменной, измеренной на выборке, вычисляют среднее М, стандартное отклонение σ, а затем все значения Х пересчитываются по формуле:
(1.3)
Асимметрия – степень отклонения графика распределения частот от симметричного
вида относительно среднего значения:
(1.4)
Для нормального (симметричного) распределения асимметрия равна 0. Если чаще
встречаются значения меньше среднего, то говорят о левосторонней (положительной) асимметрии (As>0). Если чаще встречаются значения больше среднего, то асимметрия правосторонняя (отрицательная) (As<0). Чем больше отклонение от нуля, тем больше асимметрия.
Эксцесс – мера плосковершинности или остроконечности графика распределения измеренного признака:
(1.5)
Островершинное распределение характеризуется положительным эксцессом (Ех>0), а
плосковершинное – отрицательным (-3<Ех <0). Нормальное (средневершинное) распределение имеет нулевой эксцесс (Ех=0) (рис.3).
23
Рис.3 Графики нормального и отклоняющегося от нормального распределения
Критерии асимметрии и эксцесса определяют допустимую степень отклонения эмпирических значений асимметрии и эксцесса от нулевых значений, соответствующих нормальному распределению. Допустимая степень отклонения – та, которая позволяет считать, что
эти статистики существенно не отличаются от нормальных параметров. Величина допустимых отклонений так называемыми стандартными ошибками асимметрии и эксцесса:
(1.6) (1.7)
Выборочные значения асимметрии и эксцесса не отличаются от нуля, если они не
превышают значения своих стандартных ошибок. Это можно считать признаком соответствия выборочного распределения нормальному закону:
As<Assd,
Ех<Ехsd
Компьютерные программы вычисляют показатели асимметрии, эксцесса и соответствующим им стандартные ошибки по другим, более сложным формулам.
Причины отклонения от нормальности.
1. Особенность процедуры измерения: используемая шкала может обладать неравномерной чувствительностью к измеряемому свойству в разных частях диапазона его изменчивости. Например: если задания достаточно простые или время слишком велико, то измерение
способности через количество выполненных заданий за определенный промежуток времени
будет обладать достаточной чувствительностью лишь в отношении части испытуемых, для
которых эти задания достаточно трудны. И слишком большая доля испытуемых будет решать все или почти все задания. В итоге получается распределение с ярко выраженной правосторонней асимметрией. Чтобы повысить качество измерения, нужно либо повысить трудность заданий, либо сократить время выполнения.
2. Наличие «выбросов» - экстремально больших или малых значений переменной.
«Выбросами» можно считать значения переменной, отличающиеся от среднего значения (М)
на 2σ (если N<50) или на 3σ (если N>50). Если таких значений не очень много, их можно исключить из выборки, тем самым несколько уменьшив её объем. Если же исследователь не
желает этого делать, то следует отказаться от предположения о нормальности распределения
данной переменной.
Последствия отклонения от нормальности.
1. Соответствие ли несоответствие нормальности является тем свойством измеренного
признака, который исследователь должен учитывать при выборе статистических процедур
анализа данных.
2. При значительном отклонении эмпирического распределения от нормального, следует отказаться от предположения о том, что признак измерен в метрической шкале.
24
3. Остается открытым лишь вопрос, какова мера существенности этого отклонения?
а) разные методы анализа данных обладают разной чувствительностью к отклонениям
от нормальности (например, для выборки до 50 человек критерий Колмогорова-Смирнова
недостаточно чувствителен);
б) некоторые процедуры анализа метрических данных вполне допускают отклонения
от нормального распределения (одни – в большей степени, другие – в меньшей); мера жесткости требования нормальности определяется в каждом конкретном методе индивидуально.
ТЕМЫ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ РАЗДЕЛА
Занятие 1. Первичная обработка данных. Таблицы и графики распределения частот.
Занятие 2. Расчет мер центральной тенденции (среднее арифметическое, мода и ме-
диана).
Занятие 3. Расчет мер изменчивости (размах, среднее отклонение, дисперсия и стан-
дартное отклонение).
Занятие 4. Определение соответствия данных закону нормального распределения.
ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ
1. Генеральная совокупность и выборка исследования.
2. Репрезентативность выборки. Приемы получения репрезентативной выборки.
3. Понятие и виды данных в психологии.
4. Измерительные шкалы и их разновидности в психологическом исследовании.
5. Количественная и качественная обработка данных психологического исследования.
6. Интерпретация и обобщение результатов психологического исследования.
7. Меры центральной тенденции, их применение в психологическом исследовании.
8. Меры изменчивости, их применение в психологическом исследовании.
9. Понятие и основные параметры закона нормального распределения.
10. Основные процедуры определения соответствия выборочного распределения за-
кону нормального распределения.
ЗАДАНИЯ ПИСЬМЕННОЙ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ К РАЗДЕЛУ
Задание 1. Составьте таблицу распределения абсолютных и относительных частот.
Задание 2. Определите среднее арифметическое, моду и медиану полученных данных.
Задание 3. Определите размах данных, дисперсию и стандартное отклонение.
Задание 4. Определите соответствие полученных данных закону нормального распре-
деления.
Задание 5. Сделайте предварительные выводы: о характере распределения по его
асимметрии; о характере распределения по его эксцессу; о соответствии данных закону нормального распределения на основании соотношения асимметрии и эксцесса и их стандартных ошибок.
Вариант 1
У испытуемых (20 человек) измерили выраженность вытеснения как психологическо-
го механизма защиты личности. Были получены следующие результаты: 1, 3, 3, 1, 2, 6, 5, 2, 4, 3,
3, 0, 5, 7, 6, 4 , 3, 1, 2, 4.
Вариант 2
У испытуемых (20 человек) измерили выраженность регрессии как психологического
механизма защиты личности. Были получены следующие результаты: 7, 9, 4, 6, 9, 9, 5, 9, 10,
12, 13, 5, 4, 10, 12, 8, 6, 8, 5, 6.
25
Вариант 3
У испытуемых (20 человек) измерили выраженность замещения как психологического
механизма защиты личности. Были получены следующие результаты: 3, 6, 1, 4, 7, 7, 3, 3, 3, 4,
8, 4, 1, 6, 8, 6, 6, 2, 2, 3.
Вариант 4
У испытуемых (20 человек) измерили выраженность отрицания как психологического
механизма защиты личности. Были получены следующие результаты: 6, 3, 7, 4, 6, 9, 6, 7, 8 , 2,
4, 8, 5, 3, 8, 2, 2, 5, 6, 4.
Вариант 5
У испытуемых (20 человек) измерили выраженность проекции как психологического
механизма защиты личности. Были получены следующие результаты: 9, 8, 4, 8, 8, 6, 9, 11, 11,
10, 8, 8, 6, 7, 12, 9, 4, 6, 10, 8.
Вариант 6
У испытуемых (20 человек) измерили выраженность компенсации как психологическо-
го механизма защиты личности. Были получены следующие результаты: 6, 3, 4, 6, 5, 7, 4, 5, 5,
7, 6, 4, 3, 2, 7, 4, 3, 5, 7, 4.
Вариант 7
У испытуемых (20 человек) измерили выраженность гиперкомпенсации как психологи-
ческого механизма защиты личности. Были получены следующие результаты: 4, 2, 2, 5, 7, 4,
8, 3, 3, 3, 5, 4, 2, 2, 5, 4, 3, 3, 6, 5.
Вариант 8
У испытуемых (20 человек) измерили выраженность рационализации как психологиче-
ского механизма защиты личности. Были получены следующие результаты: 3, 7, 2, 6, 5, 7, 8,
6, 10, 10, 6, 8, 4, 3, 8, 8, 3, 4, 8, 2.
Вариант 9
У испытуемых (20 человек) измерили выраженность соперничества как стратегии пове-
дения в конфликте. Были получены следующие результаты: 6, 7, 7, 5, 4, 8, 6, 9, 10, 6, 7, 4, 4,
3, 10, 3, 1, 10, 6, 5.
Вариант 10
У испытуемых (20 человек) измерили выраженность сотрудничества как стратегии по-
ведения в конфликте. Были получены следующие результаты: 6, 7, 5, 6, 4, 8, 3, 7 , 6, 6, 8, 5 , 3,
7, 5, 8, 5, 3, 5, 9.
Вариант 11
У испытуемых (20 человек) измерили выраженность компромисса как стратегии пове-
дения в конфликте. Были получены следующие результаты: 6, 5, 4, 8, 5, 5, 10, 7, 6, 5, 3, 4, 9,
8, 8, 7, 7, 5, 6, 5.
Вариант 12
У испытуемых (20 человек) измерили выраженность избегания как стратегии поведения
в конфликте. Были получены следующие результаты: 7, 7, 10, 6, 10, 3, 5, 4, 4, 11, 7, 8, 8, 6, 6,
5, 10, 7, 9, 4.
Вариант 13
У испытуемых (20 человек) измерили выраженность приспособления как стратегии по-
ведения в конфликте. Были получены следующие результаты: 5, 4, 4, 5, 7, 8, 6, 3, 4, 2, 6, 9, 6,
6, 1, 7, 7, 4, 3, 7.
Вариант 14
У испытуемых (20 человек) измерили выраженность шкалы «приобретение знаний» в
общем уровне мотивации учебной деятельности. Были получены следующие результаты: 9,
7, 8, 5, 9, 7, 7, 4, 0, 8, 9, 4, 7, 12, 9, 10, 10, 4, 0, 4.
26
Вариант 15
У испытуемых (20 человек) измерили выраженность шкалы «овладение профессией» в
общем уровне мотивации учебной деятельности. Были получены следующие результаты: 9,
4, 2, 4, 2, 10, 6, 5, 10, 8, 4, 0, 4, 7, 10, 8, 4, 4, 6, 3.
Вариант 16
У испытуемых (20 человек) измерили выраженность шкалы «получение диплома» в
общем уровне мотивации учебной деятельности. Были получены следующие результаты: 8,
8, 6, 9, 9, 7, 0, 8, 7, 8, 6, 8, 9, 9, 7, 8, 7, 1, 6, 8.
Вариант 17
У испытуемых (20 человек) измерили уровень депрессивного расстройства по шкале
Бэка. Были получены следующие результаты: 10, 14, 30, 27, 18, 19, 30, 10, 1 0, 1 2, 23, 16, 22,
19, 10, 12, 15, 13, 12, 18.
Вариант 18
У испытуемых (20 человек) измерили уровень депрессивного расстройства по шкале
Бэка. Были получены следующие результаты: 11, 0, 7, 17, 11, 24, 30, 15, 12, 8, 7, 4, 19, 17, 13,
14, 12, 15, 8, 14.
Вариант 19
У испытуемых (20 человек) измерили уровень выраженности ситуативной тревожно-
сти. Были получены следующие результаты: 18, 15, 16, 11, 14, 15, 16, 16, 20, 22, 17, 12, 11, 12,
18, 19, 20, 23, 13, 22.
Вариант 20
У испытуемых (20 человек) измерили уровень выраженности личностной тревожности.
Были получены следующие результаты: 2 6, 8, 1 1, 12, 2 5, 22, 1 3, 14, 21, 20, 15, 16, 17 , 16, 9,
11, 16, 19, 24, 22.
Вариант 21
У испытуемых (20 человек) измерили уровень выраженности школьной тревожности.
Были получены следующие результаты: 19, 16, 17, 12 , 9, 1 5,16, 1 7,17, 2 1, 23, 18, 13, 12, 13,
19, 20, 21, 10, 14.
Вариант 22
У испытуемых (20 человек) измерили уровень выраженности самооценочной тревож-
ности. Были получены следующие результаты: 27, 9, 12 , 13, 26 , 23, 8, 1 4, 15, 22, 21 , 16, 16 , 18,
21, 1 7, 10, 12, 17, 10.
Вариант 23
У испытуемых (20 человек) измерили уровень выраженности невербального интеллекта
по методике Керна-Йерасика. Были получены следующие результаты: 29, 31, 31, 25, 25, 19,
22, 20, 14, 16, 27, 24, 32, 27, 14, 24, 18, 13, 20, 22.
Вариант 24
У испытуемых (20 человек) измерили уровень выраженности вербального интеллекта
по методике Керна-Йерасика. Были получены следующие результаты: 34, 31, 28, 27, 30, 23,
21, 28, 29, 31, 17, 22, 21, 15, 33, 29, 15, 17, 20, 25.
Вариант 25
У испытуемых (20 человек) измерили уровень выраженности конфликтности личности.
Были получены следующие результаты: 32, 31, 32, 29, 32, 28, 32, 32, 25, 39, 29, 31, 35, 32, 26,
31, 20, 33, 22, 30.
Вариант 26
У испытуемых (20 человек) измерили уровень выраженности конфликтности личности.
Были получены следующие результаты: 22, 30, 24, 25, 25, 24, 30, 27, 28, 28, 30, 30, 31, 29, 30,
24, 33, 32, 35, 27.
Вариант 27
У испытуемых (20 человек) измерили уровень выраженности агрессивности. Были по-
лучены следующие результаты: 1 8, 1 5, 16, 11, 14 , 15, 16, 1 6, 1 6, 22, 17, 1 2, 11 , 12, 18, 19, 20,
17, 19, 12.
27
Вариант 28
У испытуемых (20 человек) измерили уровень выраженности межличностной тревож-
ности. Были получены следующие результаты: 14, 8, 13, 1 2, 2 5, 22, 1 3, 1 4, 21, 20, 1 4, 1 6, 17,
16, 9, 11, 16, 7, 9, 15.
Вариант 29
У испытуемых (20 человек) измерили уровень выраженности общей тревожности. Бы-
ли получены следующие результаты: 19, 16, 17, 12, 15, 16, 17, 17, 21, 23, 1 8, 1 3, 13, 13 , 19, 20,
21, 18, 12, 15.
Вариант 30
У испытуемых (20 человек) измерили уровень выраженности активности в учебной де-
ятельности. Были получены следующие результаты: 27, 1 6, 15, 1 3, 23, 23, 14, 15 , 22, 21 , 16,
16, 18, 17, 10, 12, 17, 13, 16, 20.
Вариант 31
У испытуемых (20 человек) измерили общий уровень мотивации учебной деятельности.
Были получены следующие результаты: 1 6, 13, 14, 9, 1 0, 13, 14, 14 , 18, 20, 15, 1 0, 9, 10, 16,
17, 18, 12, 11, 20.
Вариант 32
У испытуемых (20 человек) измерили выраженность рационального канала эмпатии.
Были получены следующие результаты: 4, 2, 2, 2, 4, 4, 2, 3, 4, 5, 4, 2, 2, 4, 4, 3, 6, 6, 4, 4.
Вариант 33
У испытуемых (20 человек) измерили выраженность эмоционального канала эмпатии.
Были получены следующие результаты: 5, 3, 2, 3, 4, 5, 5, 3, 4, 5, 6, 2, 5, 3, 2, 3, 1, 3, 4, 1.
Вариант 34
У испытуемых (20 человек) измерили выраженность идентификации в эмпатии. Были
получены следующие результаты: 5, 3, 2, 1, 1, 3, 3, 5, 2, 2, 5, 4, 3, 1, 4, 4, 5, 6, 4, 5.
ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ
1. МНОЖЕСТВО ОБЪЕКТОВ, В ОТНОШЕНИИ КОТОРОГО ФОРМУЛИРУЕТСЯ
ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ ГИПОТЕЗА
1. случайная выборка;
2. генеральная совокупность;
3. зависимая выборка;
4. независимая выборка.
2. ОГРАНИЧЕННАЯ ПО ЧИСЛЕННОСТИ ГРУППА ОБЪЕКТОВ, СПЕЦИАЛЬНО
ВЫБИРАЕМАЯ ИЗ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ЕЁ
СВОЙСТВ
1. генеральная совокупность;
2. случайная выборка;
3. выборка исследования;
4. независимая выборка;
5. зависимая выборка.
3. СПОСОБНОСТЬ ВЫБОРКИ ПРЕДСТАВЛЯТЬ ИЗУЧАЕМЫЕ ЯВЛЕНИЯ ДО-
СТАТОЧНО ПОЛНО – С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ ИХ ИЗМЕНЧИВОСТИ В ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ
1. репрезентативность выборки;
2. надежность выборки;
3. качество выборки;
4. сила выборки;
5. объективность выборки.
28
4. ПРИЕМЫ, ПОЗВОЛЯЮЩИЕ ПОЛУЧИТЬ ДОСТАТОЧНУЮ ДЛЯ ИССЛЕДОВА-
ТЕЛЯ РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТЬ ВЫБОРКИ
1. простой рандомизированный отбор;
2. личное приглашение испытуемого к участию в исследовании;
3. стратофицированный случайный отбор.
5. ВЫБОРКА В КОЛИЧЕСТВЕ 36 ЧЕЛОВЕК
1. малая выборка;
2. средняя выборка;
3. большая выборка.
6. ПРИ РАЗРАБОТКЕ ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ МЕТОДИКИ НЕОБХОДИМЫЙ ОБЪ-
ЕМ ВЫБОРКИ СОСТАВЛЯЕТ
1. 10 человек;
2. от 200 до 2500 человек;
3. 100 человек;
4. 50 человек.
7. МАЛАЯ ВЫБОРКА ВКЛЮЧАЕТ В СЕБЯ
1. менее 30 человек;
2. от 5 до 10 человек;
3. 50 человек;
4. от 1 до 100 человек.
8. БОЛЬШАЯ ВЫБОРКА ВКЛЮЧАЕТ В СЕБЯ
1. более 10 человек;
2. более 50 человек;
3. более 200 человек;
4. более 500 человек.
9. ВЫБОРКА, В КОТОРОЙ ВЕРОЯТНОСТЬ ОТБОРА ЛЮБОГО ИСПЫТУЕМОГО
НЕ ЗАВИСИТ ОТ ОТБОРА ЛЮБОГО ИЗ ИСПЫТУЕМЫХ ДРУГОЙ ВЫБОРКИ
1. случайная рандомизированная выборка;
2. независимая выборка;
3. зависимая выборка;
4. генеральная совокупность.
10. ВЫБОРКА, В КОТОРОЙ КАЖДОМУ ИСПЫТУЕМОМУ ПОСТАВЛЕН В СО-
ОТВЕТСТВИЕ ПО ОПРЕДЕЛЕННОМУ КРИТЕРИЮ ИСПЫТУЕМЫЙ ИЗ ДРУГОЙ ВЫБОРКИ
1. генеральная совокупность;
2. независимая выборка;
3. выборка исследования;
4. зависимая выборка.
11. ДАННЫЕ В СТАТИСТИКЕ
1. основные элементы, подлежащие анализу;
2. любая информация, которая может быть классифи-
цирована или разбита на категории с целью обработки;
3. совокупность полученных характеристик об объекте.
12. ПО НАУЧНОМУ ОСНОВАНИЮ ДАННЫЕ КЛАССИФИЦИРУЮТСЯ
1. на научные и ненаучные;
2. на объективные и субъективные;
3. на экспериментальные и данные наблюдения;
4. на решающие и незначительные.
29
13. ОСНОВНЫЕ ОСОБЕННОСТИ НАУЧНЫХ ДАННЫХ
1. высокая степень достоверности;
2. теоретическая обоснованность;
3. опора на мнение авторитетных исследователей.
14. ПО ВКЛАДУ В ПРОВЕРКУ ГИПОТЕЗЫ И РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ ДАННЫЕ
КЛАССИФИЦИРУЮТСЯ
1. на решающие и незначительные;
2. на научные и ненаучные;
3. на экспериментальные и методы опроса;
4. на метрические и неметрические.
15. ДАННЫЕ, ВНОСЯЩИЕ ВЕСОМЫЙ ВКЛАД В РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ, НО
НЕДОСТАТОЧНЫЕ ДЛЯ ЕЁ РЕШЕНИЯ БЕЗ ПРИВЛЕЧЕНИЯ ДРУГИХ СВЕ-
ДЕНИЙ
1. значительные;
2. решающие;
3. незначительные;
4. ненаучные;
5. данные наблюдения.
16. ДАННЫЕ, ПОЗВОЛЯЮЩИЕ ОДНОЗНАЧНО ПРИНЯТЬ ИЛИ ОПРОВЕРГНУТЬ
ВЫДВИНУТУЮ ГИПОТЕЗУ
1. значительные;
2. решающие;
3. научные;
4. данные эксперимента.
17. ПО ИНФОРМАТИВНОСТИ ДАННЫЕ КЛАССИФИЦИРУЮТСЯ
1. на научные и ненаучные;
2. на метрические и неметрические;
3. на качественные и порядковые;
4. на интервальные и пропорциальные.
18. НЕМЕТРИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ КЛАССИФИЦИРУЮТСЯ
1. на качественные и порядковые;
2. на интервальные и пропорциональные;
3. на порядковые и пропорциональные;
4. на качественные и интервальные;
5. на порядковые и интервальные.
19. МЕТРИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ КЛАССИФИЦИРУЮТСЯ
1. на качественные и порядковые;
2. на интервальные и пропорциональные;
3. на порядковые и пропорциональные;
4. на качественные и интервальные;
5. на порядковые и интервальные.
20. ШКАЛА, ПОЗВОЛЯЮЩАЯ СГРУППИРОВАТЬ ОБЪЕКТЫ ПО РАЗЛИЧНЫМ
КЛАССАМ ТАК, ЧТОБЫ ВНУТРИ КЛАССА ОНИ БЫЛИ ИДЕНТИЧНЫ ПО
ИЗМЕРЯЕМОМУ СВОЙСТВУ
1. ранговая шкала;
2. интервальная шкала;
3. пропорциональная шкала;
4. номинативная шкала.
21. УПОРЯДОЧЕННАЯ ШКАЛА НАИМЕНОВАНИЙ, УСТАНАВЛИВАЮЩАЯ ОТ-
НОШЕНИЯ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ МЕЖДУ ВСЕМИ ОБЪЕК ТАМИ
30
1. ранговая шкала;
2. интервальная шкала;
3. пропорциональная шкала;
4. номинативная шкала.
22. ШКАЛА, ПРЕДПОЛАГАЮЩАЯ ВОЗМОЖНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ ЕДИНИЦЫ
ИЗМЕРЕНИЯ
1. ранговая шкала;
2. интервальная шкала;
3. пропорциональная шкала;
4. номинативная шкала.
23. ШКАЛА, ПРЕДПОЛАГАЮЩАЯ НАЛИЧИЕ АБСОЛЮТНОЙ НУЛЕВОЙ ТОЧКИ
ОТСЧЕТА
1. ранговая шкала;
2. интервальная шкала;
3. пропорциональная шкала;
4. номинативная шкала.
24. ШКАЛА, КЛАССИФИЦИРУЮЩАЯ ДАННЫЕ ПО ПРИНЦИПУ «БОЛЬШЕ-
МЕНЬШЕ»
1. ранговая шкала;
2. интервальная шкала;
3. пропорциональная шкала;
4. номинативная шкала.
25. ШКАЛА, КЛАССИФИЦИРУЮЩАЯ ДАННЫЕ ПО НАЗВАНИЮ
1. ранговая шкала;
2. интервальная шкала;
3. пропорциональная шкала;
4. номинативная шкала.
26. ШКАЛА, КЛАССИФИЦИРУЮЩАЯ ПО ПРИНЦИПУ «БОЛЬШЕ НА ОПРЕДЕ-
ЛЕННОЕ КОЛИЧЕСТВО ЕДИНИЦ – МЕНЬШЕ НА ОПРЕДЕЛЕННОЕ КОЛИЧЕСТВО ЕДИНИЦ»
1. ранговая шкала;
2. интервальная шкала;
3. пропорциональная шкала;
4. номинативная шкала.
27. ШКАЛА, КЛАССИФИЦИРУЮЩАЯ ОБЪЕКТЫ ИЛИ СУБЪЕКТОВ ПРОПОР-
ЦИОНАЛЬНО СТЕПЕНИ ВЫРАЖЕННОСТИ ИЗМЕРЯЕМОГО СВОЙСТВА
1. ранговая шкала;
2. интервальная шкала;
3. пропорциональная шкала;
4. номинативная шкала.
28. МАНИПУЛЯЦИИ С «ОБЪЕКТИВИЗИРОВАННЫМИ» ВО ВНЕШНЕМ ПРОЯВ-
ЛЕНИИ СВОЙСТВАМИ ИЗУЧАЕМОГО ОБЪЕКТА
1. качественная обработка;
2. количественная обработка;
3. первичная обработка;
4. вторичная обработка.
29. СПОСОБ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОГО ПРОНИКНОВЕНИЯ В СУЩНОСТЬ ОБЪЕКТА
ПУТЕМ ВЫЯВЛЕНИЯ ЕГО НЕИЗМЕРЯЕМЫХ СВОЙСТВ НА БАЗЕ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ДАННЫХ
1. качественная обработка;
31
2. вторичная обработка;
3. первичная обработка;
4. интерпретация и объяснение.
30. ХАРАКТЕРИСТИКИ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
1. формальное, внешнее изучение объекта;
2. доминирует синтетическая составляющая познания и обобщение;
3. реализуется с помощью математико-статистических методов;
4. апеллирует к методам логики.
31. ХАРАКТЕРИСТИКИ КАЧЕСТВЕННОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
1. доминирует аналитическая составляющая познания и анализ;
2. внутреннее, содержательное изучение объекта;
3. основной итог – упорядоченная совокупность «внешних» показателей объекта;
4. основной итог – интегрированное представление о свойствах объекта или множестве объектов в форме классификаций и типологий.
32. ТАБЛИЦА, В КОТОРОЙ КАЖДАЯ СТРОКА СООТВЕТСТВУЕТ ОДНОМУ
ОБЪЕКТУ, В КАЖДЫЙ СТОЛБЕЦ – ОДНОМУ ИЗМЕРЕННОМУ ПРИЗНАКУ
1. таблица распределенных данных;
2. таблица исходных данных;
3. таблица накопленных частот;
4. таблица абсолютных частот;
5. таблица относительных частот.
33. ТАБЛИЦА, В КОТОРОЙ УКАЗЫВАЕТСЯ, СКОЛЬКО РАЗ ВСТРЕЧАЕТСЯ
КАЖДОЕ ЗНАЧЕНИЕ ПРИЗНАКА
1. таблица распределенных данных;
2. таблица исходных данных;
3. таблица накопленных частот;
4. таблица абсолютных частот;
5. таблица относительных частот.
34. ТАБЛИЦА, В КОТОРОЙ УКАЗЫВАЕТСЯ ДОЛЯ НАБЛЮДЕНИЙ, ПРИХОДЯЩИХСЯ НА КАЖДОЕ ЗНАЧЕНИЕ ПРИЗНАКА
1. таблица распределенных данных;
2. таблица исходных данных;
3. таблица накопленных частот;
4. таблица абсолютных частот;
5. таблица относительных частот.
35. ТАБЛИЦА, В КОТОРОЙ ПОКАЗЫВАЕТСЯ, КАК НАКАПЛИВАЮТСЯ ЧАСТОТЫ ПО МЕРЕ ВОЗРАСТАНИЯ ПРИЗНАКА
1. таблица распределенных данных;
2. таблица исходных данных;
3. таблица накопленных частот;
4. таблица абсолютных частот;
5. таблица относительных частот.
36. ЧИСЛО, ХАРАКТЕРИЗУЮЩЕЕ ВЫБОРКУ ПО УРОВНЮ ВЫРАЖЕННОСТИ
ИЗМЕРЕННОГО ПРИЗНАКА
1. меры центральной тенденции;
2. первичные описательные статистики;
3. меры изменчивости;
4. среднее арифметическое.
32
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]