Добавил:

ivanov666 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Башкирский Государственный Аграрный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Большие данные в исследовании политических процессов. Учебное пособие

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

07.09.2026

Размер:

2 Мб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 5 6 78 / 98 9 > Следующая >>>

Задания для самостоятельной работы иконтрольные вопросы потемам

Базовое

исследовательское

назначение

Wobot

BuzzLook

Trackur

Медиалогия

SocialPointer

PeerIndex

IQBuzz

Преимущества Ограничения

2. Заполните таблицу основных характеристик этапов работы ссервисом для мониторинга социальных медиа.

Этап

Этап создания рубрики

Этап моделирования тональности

Основные опции

иправила их активизации

Этап работы сдокументами

Этап работы сметриками иих сохранение

Контрольные вопросы для самопроверки

1. Каково назначение сервисов для мониторинга социальных

медиа?

2. Каковы возможности иограничения различных типов сер-

висов для мониторинга социальных медиа?

3. Как создать рубрику для аккумулирования больших дан-

ных с помощью сервиса для мониторинга социальных медиаIQBuzz?

4. Каково назначение основных фильтров при создании рубрики?

5. Каков алгоритм работы сопцией редактирования

определе-

ния тональности документов?

Е. В. БРОДОВСКАЯ, А. Ю. ДОМБРОВСКАЯ. БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ В ИССЛЕДОВАНИИ ПОЛИТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

6. Каковы правила этапа настраивания работы сдокументами?

7. Какие сервисы для мониторинга социальных медиа наибо-

лее целесообразно использовать для изучения частоты упоминаемости политического лидера или партии?

8. Какие сервисы для мониторинга социальных медиа наиболее

подходят для изучения лояльности пользователей по отношению кполитическому лидеру или политической партии?

9. Какие сервисы для мониторинга социальных медиа наибо-

лее оптимальны для изучения пользовательской аудитории информационных потоков ополитических лидерах или политической партии?

10. Какие сервисы для мониторинга социальных медиа предоставляют наиболее оптимальный аналитический функционал для изучения эффективности интернет-коммуникации политических партий?

Тема «Техника аккумулирования больших данных– цифровых

маркеров политических процессов сприменением онлайн-сервисов

для

мониторинга социальных медиа (составление поисковых запросов)»

Задания для освоения темы

1. Заполните матрицу принципов создания основных типов

поисковых запросов.

Тип поискового запроса Правила разработки

Работа сименем персоны/персон

Работа ссобытием

Работа сконтекстами

2. Найдите ошибки при составлении словарей маркеров.

Тема Словарь маркеров Допущенные

Репрезентация националистических установок вукраинских социальных медиа

«Русский_мир» «Ватники» «Колорадо» «Российские_оккупанты» «Красный_террор» «Российский_нацизм»

«Москиляку нагиляку»

ошибки

Задания для самостоятельной работы иконтрольные вопросы потемам

Тема Словарь маркеров Допущенные

Репрезентация протестных установок вказахстанских социальных медиа

Власть воглаве сНазарбаевым распродает Казахстан. Назарбаев бастаған күш, Қазақстан сатады.

Vlast' vo glave s Nazarbaevym rasprodaet Kazahstan. Nazarbaev bastaғan kүsh, Қazaқstan satady.

Еліміздің ең басты жауы– Назарбаев! Главный враг страны– Назарбаев!

Elіmіzdің eң basty zhauy– Nazarbaev! Glavnyjvrag strany– Nazarbaev! #жерсатпа

Для того, чтобы продать землю. Казахстан

завтра: недра– олигархам, землю– Китаю, рабство– народу. Қазақстан ертең: жер қойнауын– олигархтар, жер– Қытай, құлдық– адам.

Kazahstan zavtra: nedra– oligarham, zemlyu– Kitayu, rabstvo– narodu. Қazaқstan erteң: zher қojnauyn– oligarhtar, zher– Қytaj, құldyқ– adam.

МОРАТОРИЙ ЖАРИЯЛАНДЫ, АЛАЙДА ЖЕР САУДАСЫ ТОҚТАҒАН ЖОҚ Мораторий, однако, непомешал продавать землю

MORATORIJ ZHARIYALANDY, ALAJDA ZHER SAUDASY TOҚTA ҒAN ZHOҚ Moratorij, odnako, ne pomeshal prodavat' zemlyu

Назарбаев халқынан қорқады! Назарбаев боится людей!

Nazarbaev halқynan қorқady! Nazarbaev boitsya lyudej!

Президент хочет уничтожить казахский народ Президент Қазақстан халқына жойып келеді

Prezident hochet unichtozhit' kazahskij narod Prezident Қazaқstan halқyna zhojyp keledі

ошибки

Е. В. БРОДОВСКАЯ, А. Ю. ДОМБРОВСКАЯ. БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ В ИССЛЕДОВАНИИ ПОЛИТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

3. Смоделируйте рубрику для выгрузки сообщений изсоциаль-

ных медиа на тему «Имидж парламентских политических партийРФ всоциальных сетях» изаполните ее основные разделы.

Раздел Заполнение

Название рубрики

Язык

Глубина

Геолокация

Источники

Авторы

Поисковые запросы

4. Применяя правила, перечисленные вглаве 4учебно-методического пособия, составьте словари маркеров для выгрузки последующим темам.

Тема Словари маркеров

Образ С. С. Собянина всоциальных медиа

Стратегии освещения массовых протестов 26марта 2017г. всоциальных медиа

Информационные потоки овоссоединении России иКрыма врусскоязычном сегменте социальных медиа

Контрольные вопросы для самопроверки

1. Какова роль поисковых запросов впроцессе аккумулирова-

ния массива больших данных?

2. Каковы основные параметры языка поисковых запро-

совIQBuzz? Какими знаками обозначаются запросы, предполагающие выгрузку сообщения похотябы одному изслов поискового запроса; синонимов; исключения сообщений с«лишними маркерами»?

3. Какова специфика работы сименами для разработки поис-

кового запроса?

Задания для самостоятельной работы иконтрольные вопросы потемам

4. Каковы особенности работы с событиями при разработке

поискового запроса?

5. Каково соотношение понятий поискового запроса исловаря

маркеров?

6. Какова эвристическая ценность словарей маркеров для ак-

кумулирования массива больших данных?

7. Каков алгоритм разработки поисковых запросов исловарей

маркеров?

8. Разработайте примерные поисковые запросы для выгрузки

массива больших данных натему «Отношение москвичей кмуниципальным органам власти, репрезентированное всоциальных медиа».

9. Разработайте примерные поисковые запросы для выгрузки мас-

сива больших данных натему «Политические установки молодых россиян, отраженные всоциально-медийных сообщениях».

10. Разработайте примерные поисковые запросы для выгрузки массива больших данных натему «Репрезентация дискурса овоссоединении Крыма иРоссии всоциальных медиа».

Тема «Приемы графической ивербальной интерпретации больших

данных визучении политических процессов поцифровым следам»

Задания для освоения темы

1. Заполните матрицу основных аналитических метрик серви-

сов для мониторинга социальных медиа.

Тип метрики Назначение Правила

интерпретации

Тональность сообщений

Половозрастной состав авторов

Геолокация

Динамика информационных потоков

Публикационная активность лидеров общественного мнения

Пользовательская вовлеченность взависимости оттипа социальных медиа

Облако тегов

Е. В. БРОДОВСКАЯ, А. Ю. ДОМБРОВСКАЯ. БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ В ИССЛЕДОВАНИИ ПОЛИТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

2. Заполните матрицу эвристических возможностей, ограниче-

ний и способов преодоления недостатков основных аналитических метрик сервисов для мониторинга социальных медиа.

Тип метрики Эвристические

возможности

Тональность сообщений Половозрастной состав

авторов Геолокация

Динамика информационных потоков

Публикационная активность лидеров общественного мнения

Пользовательская вовлеченность взависимости оттипа социальных медиа

Облако тегов

Ограничения Способы

преодоления ограничений

Контрольные вопросы для самопроверки

1. Назовите иохарактеризуйте суть различных видов анализируемых маркеров впроцессе киберметрии (маркеры содержания, социально-демографические маркеры, технологические маркеры).

2. Каковы возможности сегментирования информационных потоков визучении политических процессов поцифровым маркерам?

3. Каковы возможности анализа облака тегов?

4. В чем состоит ценность анализа тональности информацион- ных потоков?

5. Каковы возможности

графической интерпретации геолока-

ционного распределения данных киберметрического иссле- дования?

6. Каковы возможности графической интерпретации гендерного распределения киберметрического исследования?

Задания для самостоятельной работы иконтрольные вопросы потемам

7. Каковы возможности графической интерпретации возраст- ного распределения данных киберметрического исследования?

8. В чем значимость графической интерпретации динамики

информационных потоков в изучении политических процессов поцифровым следам?

9. Каковы эвристические преимущества анализа публикационной активности лидеров общественного мнения?

10. Каковы ограничения метрики сервисов для мониторинга социальных медиа и как можно преодолеть данные недостатки (напримере

любого исследовательского кейса)?

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Представленные вучебном пособии материалы позволили ре-

шить ряд учебных инаучных задач:

– систематизированы теоретические основы применения

больших данных висследовании политических процессов;

– определены методологические основы использования боль-

ших данных визучении политических процессов;

– аккумулировано предметное поле исследований политиче-

ских процессов сиспользованием больших данных;

– проанализирована специфика социологического и математического сопровождения политических измерений вкиберпро странстве;

– описан алгоритм применения онлайн-сервиса для мониторинга социальных сетей впроцессе изучения политических процессов поцифровым маркерам;

– представлены приемы графической и вербальной интерпретации данных киберметрического анализа политических процессов.

Сформированные убудущих политологов врезультате освоения учебно-методического пособия навыки киберметрического анализа будут служить важными компетенциями, необходимыми исследователям политической сферы Весьма важным является осознание обучающимися следующих преимуществ киберметрического анализа всистеме методов изучения политических процессов поцифровым маркерам:

– неспровоцированный, апотому более объективный идостоверный характер аккумулируемой ианализируемой информации;

– возможности автоматизированной и автоматической обработки данных;

– возможности аккумулировать ианализировать большие данные иотказ отформирования выборочной совокупности (проведение сплошного исследования).

Развитые уобучающихся врезультате освоения учебного пособия компетенции призваны содействовать профессионализации будущих исследователей сферы киберпространства и формированию их готовности к изучению актуальных проблем современного общества инновационными высокотехнологичными методами.

в современных реалиях.

Заключение

Перечислим основные позиции, значимые в процессе освоения студентами метода больших данных в изучении политических процессов.

Во-первых, в процессе обучения методам больших данных ивцелом методам социального компьютинга студентам необходимо усвоить существенную теоретико-методологическую основу, создающую фундамент для освоения ими техники автоматизированного анализа интернет-контента.

Во-вторых, студенты должны четко понимать

эвристические возможности киберметрии информационных потоков и интерпретации ее результатов с позиций изучения цифровых следов политических процессов.

В-третьих, обучающимся необходимо осознать, как технологические, структурные и содержательные цифровые маркеры информационных потоков ополитических процессах могут отражать сущностные характеристики этих процессов.

В-четвертых, студенты должны усвоить, что ценность данных киберметрии информационных потоков ополитических

процессах определяется их потенциалом для разработки рекомендаций, значимых вработе органов власти, политических партий, СМИ идругих организаций.

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

1. Абрамов М. В., Бродовская Е. В., Дмитриева О. В., Домбровская А. Ю. Стра-

тегии формирования установок протестного поведения в сети Интернет: опыт применения киберметрического анализа (на примере Евромайдана, ноябрь 2013 г.). Ч. II // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2014. № 3. С. 56–74.

2. Азаров А. А., Бродовская Е. В

., Дмитриева О. В., Домбровская А. Ю., Филь-

ченков А. А. Стратегии формирования установок протестного поведения в сети Интернет: опыт применения киберметрического анализа (на примере Евромайдана, ноябрь 2013 г.). Ч. I // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2014. № 2. С. 63–78.

3. Азаров А. А. и др. Predictor Mining: применение методов интеллектуально-

го анализа данных в задачах социального компьютинга // Труды СПИИ РА Н .

2013. Вып. 26. С. 136–161.

4. Анохин М. Г. Социальный компьютинг в сфере формирования «репутацион-

ного капитала»: синергетический эффект // Материалы Первой Международной научно-практической конференции «Социальный компьютинг: основы, технологии развития, социально-гуманитарные эффекты» (IISC-12): Сборник статей и тезисов. М.: Изд-во МГГУ им.

М. А. Шолохова, 2012. С. 124–127.

5. Аристова Н. Г. Виртуальное общение и социализация / Девиантное пове-

дение и Интернет. М.: Институт социологии РА Н // http://www.isras.ru/publ.

html?id=1162

6. Артищев А. Сеть меняет концепции // http://rss.net.ua/2101.

7. Афонина В. М. Интернет и политика в современном мире // Вестник НИИ гу-

манитарных наук при правительстве Республики Мордовия. 2009. Т. 11. № 1. С. 154–159.

8. Бабинцев

В. П., Реутов Е. В. Самоорганизация и «атомизация» молодежи как

актуальные формы социокультурной рефлексии // Социологические исследования, 2010. № 1. С. 109–115.

9. Балашов А. Н. Интернет-технологии как фактор повышения эффективности

деятельности политических партий в России: Автореф. дис. … канд. полит. наук. Орел, 2015.

10. Бараш Р. Э. Интернет как средство самоактуализации

и революционной само-

организации // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2012. № 3 [109]. С. 100–109.

11. Бергер П., Лукман Т. Социальное конструирование реальности. Трактат по со-

циологии знания. М.: Медиум, 1995.

12. Богомолова Н. Н. Социальная психология массовой коммуникации. М.:

Аспект Пресс, 2010. 191 с.

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 5 6 78 / 98 9 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]