Добавил:

ivanov666 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Башкирский Государственный Аграрный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Большие данные в исследовании политических процессов. Учебное пособие

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

07.09.2026

Размер:

2 Мб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 2 34 / 94 5 6 7 8 9 > Следующая >>>

ГлаваIII. Инструменты киберметрии как способ аккумулирования ианализа больших данных

Рис. 8. Импорт настроек изфайла

2-й этап: редактирование определения тональности документов.

Программа автоматически выстраивает тональность документов, ноиногда следует внести корректировки.

«Считать эти слова и фразы негативом» – в этот компонент добавляются выражения, которые должны быть маркированы как имеющие отрицательную модальность для конкретной рубрики.

Чтобы добавить фразу всписок, надо ввести ее вполе под ним инажать кнопку «+». При

вводе можно использовать язык запро-

совIQBuzz.

«Не считать эти слова ифразы негативом» – вэтот компонент можно добавлять выражения, которые ошибочно определяются как обладающие отрицательной тональностью. Как правило, это характерно для случаев иронии иподстрочного смысла втекстах.

«Ширина контекста» позволяет задать расстояние между клю- чевыми словами поиска и словарными выражениями негатива

Е. В. БРОДОВСКАЯ, А. Ю. ДОМБРОВСКАЯ. БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ В ИССЛЕДОВАНИИ ПОЛИТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

втексте документа. Ширина контекста задается в словах, ичем меньше она будет, тем жестче будет работать алгоритм определения тональности. Тоесть вероятность того, что негатив относится именно кобъекту мониторинга, будет тем выше, чем меньше расстояние между ними.

3-йэтап: работа сдокументами.

Документ– это текст супоминанием потеме рубрики, взятый изпоста вблоге, комментария или сообщения всоциальных сетях.

Чтобы просмотреть документы, которые аккумулировались врубрике, необходимо открыть ее ивыбрать вкладку «Документы».

Документы отображаются в виде списка, отсортированного по дате создания. В списке отображаются основные параметры документа, его тональность, атакже фрагмент текста свыделенными ключевыми словами рубрики.

Справа находится окно, которое позволяет группировать документы потональности.

Для анализа каждого документа (при

наличии технической

возможности) используется дополнительная информация:

• «охват»– количество интернет-пользователей, которые могли

ознакомиться с документом (фактически или потенциально). Для разных источников этот показатель считается по-разному: Twitter– количество читателей автора; Youtube, Rutube, Vimeo– количество просмотров ролика; пост вблоге LiveJournal– количество друзей автора, пост всообществе LiveJournal– количество участников сообщества; запись

настене группы/сообщества вFacebook и«ВКонтакте»– количество участников группы, сообщения нафоруме– количество просмотров;

• «комментариев»– количество комментариев кдокументу;

• «понравилось»– количество пользователей, которым пон-

равился этот документ, и они поставили на нем соответствующую отметку: для Facebook– число лайков, для «ВКонтакте»– число отметок «Мне нравится», для Youtube –

число нажатий

«Нравится»;

• «поделились»– количество пользователей, которые распро-

странили (перепостили) этот документ через свои аккаунты всоциальных сетях. Для Twitter– количество ретвитов, для Facebook и «ВКонтакте»– количество поделившихся, для Youtube– число нажатий кнопки «Поделиться» для ролика, пост вблоге/сообществе

LiveInternet– количество процитировавших.

ГлаваIII. Инструменты киберметрии как способ аккумулирования ианализа больших данных

Указанные возможности позволяют исследовать пользовательскую аудиторию сообщений, имеющих определенные контексты, иоценивать потенциал их ценностного воздействия.

Работа савтором документа.

Информация обавторе документа выводится вотдельной карточке (карточке автора). Чтобы открыть ее, необходимо кликнуть покнопке

вдокументе ивыбрать воткрывшемся меню пункт

«Карточка автора».

В этом меню автора можно осуществить дополнительные операции.

Карточка автора содержит всю имеющуюся вIQBuzz информацию овыбранном блогере. Вполе «Всего документов» отображается общее количество документов этого автора вбазе данныхIQBuzz. Кликнув поэтому числу, можно просмотреть все его документы.

4-йэтап: отчеты вIQBuzz.

При

работе скаждой рубрикой доступны несколько видов ста-

тистических отчетов подокументам:

• Документы повремени– показывает динамику создания до-

кументов завыбранный период времени.

• Распределение потемам– отображает относительное иабсо-

лютное распределение документов порубрикам итональности.

• Распределение поисточникам – распределение документов

понаиболее активным источникам (блогохостингам).

• Распределение потипам– распределение документов пораз-

ным типам источников.

• Облако ключевых

слов– список слов ифраз, которые встрети-

лись внаибольшем количестве документов рубрики.

• Активность авторов– позволяет получить топ авторов, кото-

рые пишут потеме рубрики.

• Активность блогов– топ блогов исообществ поколичеству со-

зданных документов рубрики.

• Распределение авторов по полу– относительное и абсолют-

ное распределение авторов пополу.

• Распределение авторов повозрасту– количественное соотно-

шение авторов различных

возрастных категорий.

• Местоположение авторов – географическое распределение

авторов погеографии (страна ирегион).

• Распределение по тегам – показывает распределение до-

кументов поуказанным тегам.

Е. В. БРОДОВСКАЯ, А. Ю. ДОМБРОВСКАЯ. БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ В ИССЛЕДОВАНИИ ПОЛИТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

Отчеты позволяют сравнивать данные различных рубрик иподрубрик.

Чтобы сформировать отчет, нужно открыть рубрики икликнуть поинтересующему отчету справа отокна основной информации рубрики (см.рис.9).

Рис. 9. Формирование автоматического отчета

Внутри каждого отчета можно самостоятельно выбирать данные, для этого необходимо провести следующие действия.

Распределение потемам –> кликнуть «Выбрать рубрику» –>отметить необходимые данные –> сформировать отчет.

Не все типы отчетов позволяют выбрать несколько данных одновременно.

После настройки отчета его можно сохранить как пользовательский, чтобы иметь к нему быстрый доступ. Для этого

надо

кликнуть «Сохранить как пользовательский отчет».

Рис. 10. Экспорт статистики вMicrosoftWord

ГлаваIII. Инструменты киберметрии как способ аккумулирования ианализа больших данных

Отчеты также можно экспортировать вMicrosoftWord, кликнув кнопку «Экспортировать отчет» (см.рис.10).

Таким образом, сервис для мониторинга социальных медиа впроцессе автоматизированного аккумулирования данных учитывает обширный круг характеристик: язык, геолокацию документов, социально-демографические признаки авторов (пол, возраст), дату опубликования, интересующие исследователя блоги иблогохостинги, типы (жанры) документов ит. д., атакже обладает

широким аналитическим функционалом: определение динамики информационных потоков, их модальности, публикационной активности различных блогов иблогохостингов, семантическое ядро выгружаемых потоков.

ГЛАВАIV

ТЕХНИКА АККУМУЛИРОВАНИЯ БОЛЬШИХ

ДАННЫХ– ЦИФРОВЫХ МАРКЕРОВ

ПОЛИТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

СПРИМЕНЕНИЕМ ОНЛАЙН-СЕРВИСОВ

ДЛЯМОНИТОРИНГА СОЦИАЛЬНЫХ МЕДИА

(

СОСТАВЛЕНИЕ ПОИСКОВЫХ ЗАПРОСОВ

Сервисы для мониторинга социальных медиа являются программами для аккумулирования больших данных, осуществляемого наоснове поисковых запросов– цифровых маркеров интересующих исследователя процессов. Вэтой связи особую роль вметодике мониторинга социальных медиа играет техника разработки поисковых запросов исловарей маркеров.

Для формирования поискового запроса вIQBuzz используется язык поискового запроса, который включает всебя сические запросы, ноиспециальные операторы языка.

Язык запросов IQBuzz позволяет формировать поисковые запросы любой сложности, структуры истепени вложенности. Поиск осуществляется поключевым словам сиспользованием операторов языкаIQBuzz.

По умолчанию ключевые слова ищутся с учетом всех языковых форм русского и английского языков (поиск с учетом морфологии). Существует определенный набор операторов языка сервиса.

Слово1 | Слово2 | Слово3– такие знаки отделения запросов друг отдруга означают «Искать любое изслов».

Слово1 & Слово2– знак & означает «Искать оба слова вместе впределах всего сообщения».

(Слово1 & Слово2) & Слово3Стоп-слова (минус-слова). Это кодирование означает «Исключить сообщения со "Словом 3"». Используется только всочетании соператором &.

(Слово1 | Слово2 | Слово3) & Слово4 –

группировки условий всложносоставных запросах.

«Слово1Слово2»– искать все слова точно втакой последовательности– словосочетания.

нетолько лек-

скобки нужны для

)

ГлаваIV. Техника аккумулирования больших данных– цифровых маркеров политических

процессов сприменением онлайн-сервисов для мониторинга социальных медиа

(составление поисковых запросов)

Слово1 *{1} Слово2– искать словосочетание спропущенным словом.

@Слово– искать слово именно втакой морфологической форме.

{Слово1 & Слово2,... 5}– искать все слова вместе впределах

5слов потексту.

мобил % – искать поначалу слова.

#слово Поиск хештегов. Будут найдены слова, перед которыми

обязательно стоит символ #.

При формировании поискового запроса важно учитывать лексические

особенности рассматриваемой темы, в данном случае нельзя, как ваналогии споисковой системой браузера, просто написать искомую фразу или тему. IQBuzz не обладает всеми способностями поисковых систем, поэтому для качественного поиска нужны определенные уточнения иисключения.

Пример

Необходимо найти упоминание известной исторической лич-

ности– Александра Невского.

Если вполе поискового запроса ввести простое сочетание Александр

Невский, в результате выгрузки обнаружится большое количество нерелевантных сообщений супоминанием нетолько искомого исторического деятеля, но и современной медийной персоны с аналогичным именем. Таким образом, необходимо указать исключения, найти своего рода стоп-слова или маркеры, указывающие нанерелевантные документы. Вданном случае таким маркером могут служить слова Голливуд, актер, фильм. Втаком случае

поисковый

запрос будет выглядеть следующим образом:

(Александр Невский) &– (Голливуд актер фильм). Оператор «-» исключит сообщения с указанными словами

извыдачи.

К созданию поискового запроса необходимо подходить спозиции глубокого анализа искомой темы инебольшой долей креатива. Внекоторых сложных случаях необходимо много раз возвращаться к найденным документам, чтобы снова откорректировать поисковый запрос.

При работе

с определенными категориями можно выделить

некоторую специфику создания поискового запроса.

Работа с ценностными категориями несет в себе определенную сложность, так как ценности имеют абстрактное содержание,

Е. В. БРОДОВСКАЯ, А. Ю. ДОМБРОВСКАЯ. БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ В ИССЛЕДОВАНИИ ПОЛИТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

большое количество значений, по-разному понимаются субъектами сообщений.

Рассмотрим процесс создания поискового запроса напримере кейса «Анализ репрезентаций ценностных ориентаций молодых российских пользователей всети Интернет».

Первым шагом к формированию поискового запроса было определение списка ценностных категорий, которые должны подвергаться анализу. Вслучае данного кейса напервом этапе были рассмотрены ценности, которые пользователи указывают насвоих

страницах всоциальной сети «ВКонтакте» через специальную форму, помимо этого использовались данные глубинных интервью, которые проводились врамках данного проекта. Врезультате был выделен ряд укрупненных категорий, отражающих наиболее популярные ценности молодых пользователей Интернета:

– семья идети, – развлечение иотдых, – саморазвитие, – бизнес (карьера, деньги, успех).

Формирование поискового запроса

только лишь с использованием выделенных категорий не позволит получить достаточное количество релевантных сообщений. Так, поиск документов супоминанием слов семья и дети может дать нам только те документы, вкоторых пользователи использовали лишь эти слова, тогда как беседа осемейных ценностях может выражаться ивдругих лексических формах. Поэтому вторым шагом кформированию поискового

запроса было определение как можно большего количества лексических форм, раскрывающих понятие выделенной категории. Каждая категория будет выступать вкачестве отдельной рубрики всервисе.

Пример

Категория «Семья и дети» наиболее обширная категория, которая будет включать всебя понятия: семья, дети, ребенок, дочь, сын, домашний очаг, любовь, любимый человек, отец, мать, мама, папа, семейные ценности

Список этих категорий можно расширять взависимости отцелей изадач, поставленных перед оператором.

С использованием операторов поисковый запрос будет выглядеть следующим образом:

ГлаваIV. Техника аккумулирования больших данных– цифровых маркеров политических

процессов сприменением онлайн-сервисов для мониторинга социальных медиа

(составление поисковых запросов)

Семья дети ребенок дочь сын (домашний&очаг) любовь (любимый&человек) отец мать мама папа (семейные&ценности).

В данном случае используется оператор или (| или просто пробел) иоператор и(&).

Однако стоит всегда проверять полученную выдачу сервиса икорректировать запрос. Например, кзапросу (домашний&очаг) могут подходить документы, которые содержат упоминания магазина стаким названием или журнала, втаком случае нужно исключить их, указав впоисковом запросе стоп-слова.

Работа с именами (акторами). С одной стороны, формирова- ние поискового запроса для поиска упоминания определенной личности является наиболее легким, с другой стороны, можно столкнуться сопределенными трудностями, например, стакими, как вописанном примере сАлександром Невским.

Поэтому при работе с акторами важно предварительно опре- делить

возможных популярных «двойников» искомой личности иисключить их извыдачи. Вторым шагом является формирование списка имен актора сообщения. Рассмотрим этот шаг напримере личности Владимира Вольфовича Жириновского.

Если впоисковом запросе просто указать фамилию, имя иотчество актора, то сервис найдет лишь те сообщения, в которых личность называют именно так, поимени-отчеству. Скорее всего, ввыдачу попадут сообщения изновостных лет, посты официального характера инебудут отображать мнения иоценки реальных пользователей. Поэтому необходимо учесть как можно больше возможных вариаций использования имени искомого актора. Для Владимира Вольфовича этот список будет выглядеть следующим образом:

– Жириновский,

– Владимир Жириновский,

– Владимир Вольфович Жириновский,

– Владимир Вольфович,

– Жирик.

С использованием операторов

поисковый запрос будет выгля-

деть следующим образом:

Жириновский| (Владимир&Жириновский)|

(Владимир&Вольфович&Жириновский)| (Владимир&Вольфович)|Жирик

Е. В. БРОДОВСКАЯ, А. Ю. ДОМБРОВСКАЯ. БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ В ИССЛЕДОВАНИИ ПОЛИТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

При этом стоит учитывать степень медийности персоны, особенно это касается использования имени иотчества без указания фамилии, в случае с В.В. Жириновским сочетание Владимир Вольфович крайне редко и неимеет отношения кего персоне.

Продолжая тему медийности, необходимо коснуться менее известных персон. Рассмотрим этот аспект напримере губернатора Ставропольского края Владимирова Владимира Владимировича. Помимо менее широкого охвата пользователей Владимиров имеет еще специфическое сочетание фамилии, имени и отчества. При формировании поискового запроса с указанием лишь этих категорий сервис выгружает огромное количество нерелевантных сообщений, в которых есть и упоминания Владимира Путина, так как он часто в границах одного сообщения упоминается как «Владимир Владимирович», ипросто большого количества людей винициалах которых фигурирует

имя Владимир.

«Чистить», тоесть повышать релевантность массива сообще-

ний при помощи указания стоп-слов, вданном случае затруднительно, ипоэтому рациональнее будет сузить поиск засчет указания какого-либо маркера-уточнения. В данном случае маркером моглабы стать должность интересующего лица или регион, вкотором эта персона работает. Таким образом, примером корректного поискового запроса

служит следующая сис-

тема маркеров:

((Владимиров&Владимир) (Владимиров&Владимир&Владими рович)) & ((губернатор (ставропольский&край) Ставрополье)).

Стоит обратить внимание, что вданном случае оператор & (и)используется для объединения двух больших частей поискового запроса, это сделано стой целью, чтобы ввыборку попали лишьте сообщения, в которых указывается и имя Владимирова, и его должность или регион.

Отдельно необходимо коснуться особенностей формирования поискового запроса для персон, которые находятся напике популярности и обсуждаются большим количеством людей вежедневном формате. Ктаким лицам можно отнести Президента РФ Владимира Владимировича Путина. Сложность такого поискового запроса состоит втом, что мощности сервиса просто несправляются стаким потоком сообщений. Это связано стем, что количество

сообщений, выгружаемых заопределенный период времени,

ограничено.

<<< < Предыдущая 1 2 34 / 94 5 6 7 8 9 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]