Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Цифровые технологии в политических коммуникациях и государственном управлении. Учебное пособие для СПО
.pdf
81
Примером может служить модель Д. Веймера и А. Вайнинга, ко-
торая включает следующие этапы:
понимание проблемы;
определение целей;
выбор метода решения;
оценка альтернатив;
прогнозирование последствий каждой альтернативы;
разработка рекомендаций.
Такие модели включают важный элемент — прогнозирование по-
литических последствий. Это позволяет не только выбрать наилучший
вариант, но и предсказать, как решение повлияет на политическую си-
стему в целом.
Особое значение в процессе принятия политических решений иг-
рает принцип обратной связи. Исследователи Д. Истон, Г. Алмонд
и Б. Пауэлл указывают, что политическая система получает сигналы из
социальной среды в виде требований и поддержки. Успешное решение
уменьшает требования и увеличивает поддержку, тогда как неудачные
решения приводят к обратному результату.
Важную роль в принятии политических решений играют субъ-
екты, вовлеченные в этот процесс. Субъектами политических реше-
ний могут выступать:
1. Государственные органы. Это ключевые структуры, принима-
ющие решения на уровне государственного управления. Они вклю-
чают в себя правительство, парламент, президентов и другие исполни-
тельные органы.
2. Политические партии. В рамках партий также принимаются
политические решения, которые касаются стратегии, идеологии и
предвыборных кампаний.
3. Общественные организации. Они играют важную роль в формировании политических требований и влиянии на принятие решений.
82
4. Граждане. Через механизмы референдумов и выборов граж-
дане также могут участвовать в процессе принятия решений.
Существуют несколько методов принятия решений. Один из
них — рационально-универсальный метод, который предполагает
анализ всех возможных альтернатив и выбор наилучшего решения на
основе объективных данных. Другой метод — метод последователь-
ных ограничений, или «ветвей», при котором изменения вносятся по-
степенно, с минимальными корректировками, что позволяет избежать
крупных ошибок (см. табл. 13).
Таблица 13
Методы принятия политических решений
Метод
Описание
Рациональноуниверсальный
Выбор оптимального решения на основе полного анализа
всех возможных альтернатив
Метод «ветвей»
Постепенные изменения, минимизация рисков при внесе-
нии небольших корректировок
Смешанносканирующий
Комбинация широкого анализа и детальной проработки
конкретных решений
Процесс принятия политических решений также включает в себя
обратную связь. Это позволяет своевременно оценивать результаты
принятых решений и при необходимости корректировать действия.
Принцип обратной связи важен для устойчивости политической си-
стемы и ее адаптации к изменениям во внешней среде.
Итак, принятие политических решений — это многоэтапный про-
цесс, который включает анализ, выбор наилучших вариантов и реали-
зацию действий. Эффективное политическое управление требует тща-
тельной проработки каждого этапа принятия решения, учета обратной
связи и гибкости в реализации.
83
4.2. КРАУДСОРСИНГ КАК ТЕХНОЛОГИЯ
ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Необходимо упомянуть еще одно явление современного Интер-
нета — краудсорсинг. Зародившись в области программирования,
начавшись с идей «открытого кода», краудсорсинг за довольно корот-
кое время пришел к идее «открытого правительства». Технический про-
гресс способствует тому, что власти все труднее скрыть от общества ка-
кую-либо информацию, следовательно, и полностью распоряжаться
этим обществом
3
. Краудсорсинг — использование для решения какой-
либо задачи ресурсов множества добровольцев, координирующих свою
деятельность посредством интернет-технологий и связанных наличием
единой цели. Краудсорсинг осуществляется как коллективная деятель-
ность людей над решением каких-либо задач в рамках единого проекта,
при этом большое значение имеет то, что участники принадлежат к раз-
ным социальным, этническим, демографическим группам и главную
роль играет только фактор их компетентности.
Ярким примером краудсорсинг-проекта является «Википе-
дия» — интернет-энциклопедия, которую может «писать» любой
пользователь сети. Эффективность «Википедии» обусловлена следую-
щими факторами: как правило, находится множество людей, компе-
тентных в одной и той же теме, и, делясь знаниями, которыми они об-
ладают, пользователи увеличивают информационный фонд энцикло-
педии; с другой стороны, другие пользователи имеют возможность
контроля над публикуемыми сведениями. Благодаря контролю со сто-
роны всех участников упрощается проблема достоверности информа-
ции, однако ключевым при этом является развитость сообщества (ко-
личество постоянных пользователей, их активность, компетентность).
3
Bott M., Young G. The role of crowdsourcing for better governance in international devel-
opment // Fletcher Journal of Human Security. 2012. Vol. 27. P. 47–70.
84
Можно привести примеры из политической сферы: законодательный
краудсорсинг в Финляндии, разработка конституции Исландии при по-
мощи краудсорсинга, борьба с законами SOPA и PIPA в США, проект
«We the people» и др. Краудсорсинг является одним из средств, исполь-
зуемых для увеличения политического участия граждан. Краудсорсинг
позволяет децентрализовалась взаимодействие с целью решения опре-
деленных задач участниками крауд-проекта4.
Новейшие информационно-коммуникационные технологии спо-
собствуют развитию систем совместной работы и коллективного при-
нятия решений. Несмотря на то, что достижения в области искусствен-
ного интеллекта позволяют решать задачи высокой степени сложно-
сти, автоматизированные системы не способны заменить человека в
областях политики, искусства, этики, эстетики и т.д. По мнению
А. Куин и Б. Бедерсон, краудсорсинг — одно из направлений коллек-
тивного интеллекта (Collective Intelligence), и условно можно выделить
два типа краудсорсинга:
5
1. Целенаправленный (Intentional Human Computing (IHC)) — в
этом случае участники решают определенные задачи, понимая общие
цели выполняемых действий и имея определенную мотивацию (мате-
риальную, финансовую, психологическую и т. д.). В соответствии с це-
лями, которые стоят перед такого рода системами, можно выделить
три категории систем:
а) системы для социально-политических кампаний;
б) научные и образовательные системы;
в) коммерческие, утилитарные системы.
4
Donner J. Framing M4D: The Utility of Continuity and the Dual Heritage of "Mobiles and
Development" // EJISDC: The Electronic Journal on Information Systems in Developing Countries.
2010. Vol. 44, No. 3. P. 1–16.
5
Quinn A., Bederson B. Human computation: a survey and taxonomy of a growing field // In
Proceedings of the 2011 annual conference on Human factors in computing systems. CHI’11.
P. 1403–1412. Vancouver, BC, Canada, 2011.
85
2. Стихийный (Unintentional Human Computing (UHC)), когда
краудсорсинг возникает как «побочный эффект» при выполнении какой-либо деятельности, а участники процесса не имеют мотивации к
получению этих результатов. Пример этого типа краудсорсинга — генерация подсказок ключевых слов в поисковых системах.
Краудсорсинг является одним из средств, используемых для уве-
личения политического участия граждан. Краудсорсинг позволяет де-
централизовалась взаимодействие с целью решения определенных за-
дач участниками крауд-проекта6.
Помимо собственно решения конкретных задач, краудсорсинг
позволяет гражданам делиться наблюдениями, например о наруше-
ниях во время избирательной кампании и голосования, контролиро-
вать правительство с помощью онлайн-технологий. Сбор данных мо-
жет осуществляться как хаотично (например, через социальные сети,
когда отсутствует отдельная платформа для таких данных), так и орга-
низованно.
Оба типа систем краудсорсинга основываются на трех базовых
аспектах: достоверности, материальных затратах и временных затра-
тах. Например, достижение высокой степени достоверности результа-
тов требует значительных затрат (компенсации потраченного времени,
мотивации участников) или длительного времени на получение необ-
ходимого объема информации. С другой стороны, краткий отрезок
времени, требуемый для решения задачи, существенно снижают сте-
пень доверия к полученным результатам.
Краудсорсинг за последние несколько лет стал популярной соци-
альной технологией
7
. Впервые технология была использована веб-сер-
6
Donner J. Framing M4D: The Utility of Continuity and the Dual Heritage of "Mobiles and
Development" // EJISDC: The Electronic Journal on Information Systems in Developing Countries.
2010. Vol. 44, No. 3. P. 1–16.
7
Poblet M. (ed.) Mobile Technologies for Conflict Management: Online Dispute Resolution,
Governance, Participation. Springer Verlag, 2011.
86
висом Ushahidi для отслеживания актов насилия в посткризисный пе-
риод в Кении (2007–2008 гг.)8. Несмотря на широкую поддержку про-
ектов краудсорсинга среди неправительственных организаций, СМИ и
международного сообщества, его реальное влияние на политическое
развитие, как и других средств и технологий онлайн-участия, ставится
под сомнение и является дискуссионным вопросом. Ботт и Янг9 отме-
чают, что одной из ключевых проблем краудсорсинга является отсут-
ствие доверия граждан к данной концепции, а это приводит к низкой
активности в крауд-проектах. Зачастую неочевидны выгоды от участия в проектах, что также снижает заинтересованность в них.
А. Доан выделяет несколько типов пользовательской активности
в краудсорсинг-проектах:
оценка контента;
распространение контента;
создание социальных сетей;
совместное создание ценностей (текстов, программного обес-
печения, мультимедиа, баз данных и т. д.);
выполнение поставленной задачи10.
Популяризация социальных сетей оказала положительное влияние
на развитие краудсорсинга и внедрение подобных технологий в процесс
взаимодействия власти и общества. Этому способствуют такие особен-
ности социальных сетей, как совместная генерация пользовательского
контента, кооперация при решении поставленных задач и т. д.
Несмотря на то, что потенциал информационных технологий для
повышения политического участия очевиден, применение краудсор-
синга в политической сфере еще не нашло широкого распространения,
8
Hellström J. The innovative use of mobile applications in East Africa // Sida Review 12.
Stockholm: Sida, 2010.
9
Bott M., Young G. The Role of Crowdsourcing for Better Governance in International Development // PRAXIS — The Fletcher Journal of Human Security. 2012. Vol. XXVII.
10
Doan A., Ramakrishnan, R. Halevy, A. Crowdsourcing systems on the World‐Wide Web //
Communications of ACM. 2011. Vol. 54(4). P. 86–96.
87
это направление находится на начальном этапе внедрения в политиче-
ские проекты11. По мнению Д. Демосса, краудсорсинг способен транс-
формировать политическую сферу через увеличение чувства ответ-
ственности политиков перед обществом, усиление ответного доверия
и построение национального диалога
12
.
Во взаимодействии государства и общества имеют место как про-
екты, инициируемые властью, так и «низовые» инициативы, исходя-
щие от отдельных групп общественности или даже индивидов. На
практике модель взаимодействия «электронное правительство» явля-
ется государственно-инициированным проектом, призванным за счет
использования ИКТ решить ряд проблем, связанных с бюрократиза-
цией государственных структур. Проекты электронной демократии, в
том числе краудсорсинг-проекты, могут быть инициированы и
«сверху», и «снизу». Однако их направленность и перспективы реали-
зации зависят, прежде всего, от типа политической системы, от готов-
ности власти и общества к диалогу. Поэтому необходимо более по-
дробно остановиться на таком аспекте взаимодействия государства и
общества в Интернете, как регулирование онлайн-среды.
В качестве примеров приведем следующие инициативы: в 2011 г.
правительство Москвы запустило онлайн-портал «Наш город», кото-
рой позволяет гражданам направлять жалобы о выбоинах на дорогах,
сопровождая их фотографиями. Жалобы граждан передаются в соот-
ветствующее уполномоченное ведомство, которое решает большин-
ство проблем в течение пяти дней. Согласно данным исследования
Горгулу, Шарафутдинова и Штейнбук13, в районах, где было подано
11
Bellström J. Crowdsourcing as a tool for political participation? — The case of Uganda
watch.
12
Dustin DeMoss. Rise of Crowdsourced Politics.
13
Gorgulu, N., Sharafutdinova G. and Steinbuks J. Political Dividends of Digital Participatory
Governance: Evidence from Moscow Pothole Management // Policy Research Working Paper 9445,
World Bank, Washington, DC, 2020.
88
больше жалоб (и соответственно, решено больше конкретных проблем
жителей города), за действующего мэра на выборах было отдано
больше голосов, поскольку власти имели возможность продемонстри-
ровать свое умение реагировать на нужды граждан, решая проблемы
быстро. Опыт приложения для подачи жалоб о выбоинах показывает,
что, внедряя цифровые механизмы управления с участием всех заин-
тересованных сторон, местные органы власти могут одновременно по-
вышать качество предоставляемых населению услуг и извлекать из
этого заслуженные политические дивиденды. Он также показывает,
что политики, которые реагируют на нужды граждан, могут использо-
вать механизмы цифрового управления, не опасаясь политических из-
держек.
В 2013 г. новой официальной системой для выдвижения законо-
дательных предложений граждан стала «Российская общественная
инициатива», запущенная после заявления В.В. Путина14. На феде-
ральном уровне для рассмотрения петиции потребуется собрать не ме-
нее 100 тысяч подписей. Поданные гражданами инициативы проходят
два этапа экспертизы: первая экспертиза решает, публиковать ли ини-
циативу на сайте для сбора подписей или нет; далее, в случае если она
собирает 100 тысяч подписей, инициатива рассматривается рабочей
группой в Правительстве. В случае положительного отзыва на этом
этапе Правительство самостоятельно готовит законопроект, и только
после этого инициатива вносится в Госдуму на рассмотрение.
Многие инициативы имеют отношение одновременно к несколь-
ким категориям, поэтому отследить точное количество в той или иной
категории проблематично. Тем не менее приведенная статистика до-
статочно точно отражает сферы интересов россиян. В 2016 г. набрали
более ста тысяч подписей и, соответственно, были рассмотрены только
14
Президент расписался за 100 тысяч подписей // Газета.ру. 2013. 4 марта. URL:
https://www.gazeta.ru/politics/2013/03/04_a_4999525.shtml (дата обращения: 18.03.2025).
89
23 инициативы (0,2 %), и только 12 инициатив обрели законодательное
выражение, причем 3 из них — муниципального уровня.
Тематика большинства инициатив затрагивает проблемы эконо-
мики, транспорта и дорог, государственного управления, безопасности
и так далее. Таким образом, даже при отклонении инициативы сервис
РОИ используется для привлечения внимания общественности к ка-
ким-либо проблемам. Тем не менее среди широких слоев населения
РОИ остается малоизвестным. По данным сервиса веб-аналитики
pr-cy
15
, средняя дневная аудитория составляет около 8000 посетителей,
а показатель «процент отказа» (посетители, покинувшие сайт спустя
несколько секунд) — около 50 %.
В целом развитие подобных проектов в интернет-пространстве
напрямую связано с социально-политической обстановкой в государ-
стве: при наличии инициатив «сверху» и соответствующих поощрений
проекты получат развитие и популярность.
4.3. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
В ПРОЦЕССАХ ПРИНЯТИЯ ПОЛИТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
Развитие искусственного интеллекта (ИИ) и аналитики больших
данных (Big Data) открыло новые возможности для повышения точно-
сти и эффективности в принятии политических решений. ИИ помогает
обрабатывать огромные массивы информации, выявлять скрытые за-
кономерности и прогнозировать исходы политических инициатив. Се-
годня ИИ находит применение в разнообразных аспектах государ-
ственной деятельности, от социально-экономического анализа до мо-
ниторинга общественного мнения и предсказания кризисных
15
Сервис для SEO-аудита, мониторинга сайта. URL: https://pr-cy.ru/ (дата обращения:
18.03.2025).
90
ситуаций. Однако внедрение ИИ в политические процессы сопряжено
с серьезными вызовами, такими как этические дилеммы, вопросы прозрачности и риски автоматизированного управления.
ИИ и аналитика больших данных позволяют политикам и госу-
дарственным органам принимать решения на основе объективных и
актуальных данных, что снижает влияние субъективности и повышает
точность прогнозов. Основные направления применения ИИ и Big
Data в политических процессах:
1. Анализ общественного мнения и предсказание электоральных
результатов.
ИИ помогает проводить анализ социальных настроений, отсле-
живать темы, которые обсуждаются в СМИ и социальных сетях, и
даже прогнозировать результаты выборов. Например, в США во время
президентских выборов 2012 г. аналитические компании использовали
ИИ и Big Data для анализа предпочтений избирателей, что позволило
предвыборному штабу Барака Обамы сегментировать электорат и
адаптировать предвыборные сообщения к разным группам. С помо-
щью Big Data и методов машинного обучения специалисты разрабо-
тали модели, которые позволили определить, какие избиратели наибо-
лее подвержены влиянию тех или иных сообщений, где возможно уси-
ление поддержки кандидата, а также какие темы стоит акцентировать
для увеличения шансов на успех. Такой подход позволил настроить ре-
кламные кампании максимально эффективно и повысить уровень во-
влеченности граждан.
2. Прогнозирование кризисных ситуаций и социально-экономиче-
ских изменений.
Государственные органы могут использовать ИИ для прогнози-
рования экономических кризисов, уровней безработицы, изменения
демографической ситуации и других социально-экономических пока-
зателей. Так, например, в Китае с помощью ИИ система мониторинга
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]