Добавил:

ivanov666 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Башкирский Государственный Аграрный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Цифровые технологии в политических коммуникациях и государственном управлении. Учебное пособие для СПО

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

07.09.2026

Размер:

1 Мб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 5 6 7 8 910 / 1510 11 12 13 14 15 > Следующая >>>

социальных и экономических данных прогнозирует возможные риски

в различных областях, таких как миграция и уровень преступности,

что позволяет государству своевременно принимать меры.

3. Мониторинг и управление социальной стабильностью.

В некоторых странах ИИ и Big Data используются для монито-

ринга социальной стабильности, выявления социальных конфликтов и

управления массовыми настроениями. На основе анализа данных о по-

ведении граждан, сообщений в социальных сетях и обращений в гос-

органы ИИ способен прогнозировать возможность массовых беспо-

рядков и других дестабилизирующих событий, что дает возможность

государственным органам оперативно реагировать на потенциальные

угрозы.

4. Оптимизация государственных услуг.

ИИ применяется для оптимизации государственных услуг, таких

как здравоохранение, социальное обеспечение, образование и транс-

порт. В Великобритании в рамках проекта «NHS AI Lab» ИИ исполь-

зуется для улучшения доступности медицинских услуг и анализа дан-

ных о потребностях населения в здравоохранении. Это помогает госу-

дарственным органам планировать ресурсы, учитывать сезонные всплески заболеваемости и оптимизировать финансирование.

В качестве примеров использования искусственного интеллекта

в принятии политических или государственно-управленческих реше-

ний можно привести опыт Германии, где ИИ использовался для про-

гнозирования уровня безработицы и экономических трендов. Прави-

тельство внедрило систему, которая анализирует данные о занятости,

обучении и миграции, а также экономических показателях. Эти данные

помогают создавать прогнозы, позволяя правительству заранее подго-

тавливать меры для снижения социальной напряженности и под-

держки населения. Китай активно использует системы на базе ИИ для

отслеживания общественной безопасности и социальных настроений.

Например, платформа «Sharp Eyes» интегрирована с системами видео-

наблюдения и ИИ для анализа поведения граждан и предсказания

угроз социальной стабильности.

В России искусственный интеллект активно применяется в различ-

ных сферах государственного управления и политических процессов:

1. Мониторинг общественного мнения и анализ данных в со-

циальных сетях. Например, платформа «ГосСОПКА»16 (государ-

ственная система обнаружения, предупреждения и ликвидации по-

следствий компьютерных атак) анализирует информацию из открытых

источников, включая соцсети, для оценки уровня социального напря-

жения и прогнозирования возможных кризисных ситуаций.

2. Прогнозирование и управление социальными процессами.

В рамках инициативы «Цифровая экономика» алгоритмы ИИ исполь-

зуются для анализа социально-экономических показателей и демогра-

фических данных. Эти системы помогают прогнозировать изменения

на рынке труда, уровня безработицы, потребностей в образовании и

здравоохранении. Например, в некоторых регионах ИИ применяют

для анализа данных о занятости и миграционных процессах, что помо-

гает правительству готовиться к изменениям в экономике.

3. Оптимизация медицинских и социальных услуг. Система

здравоохранения России также использует ИИ, например, для монито-

ринга и прогнозирования потребностей в медицинских услугах, что

стало особенно актуальным в период пандемии COVID-19. ИИ анали-

зирует данные о распространении заболеваний, что помогает в плани-

ровании и распределении медицинских ресурсов. Алгоритмы помо-

гают определить, в каких регионах необходимы дополнительные ме-

дицинские бригады, аппараты ИВЛ или вакцинация, что позволяет государству более эффективно реагировать на кризисные ситуации.

ГосСОПКА. URL: https://gossopka.ru/ (дата обращения: 18.03.2025).

4. Применение ИИ в избирательных процессах. В рамках си-

стемы дистанционного электронного голосования (ДЭГ) внедряются

технологии анализа данных и блокчейна. ИИ помогает обрабатывать

голоса и анализировать статистику, обеспечивая прозрачность про-

цесса и ускоряя подведение итогов. Например, в Москве на выборах

депутатов Государственной думы использовали систему на основе

блокчейна, поддерживаемую алгоритмами ИИ, для обеспечения без-

опасности и предотвращения фальсификаций.

Эти примеры демонстрируют, как ИИ постепенно интегрируется

в систему государственного управления России, оптимизируя про-

цессы и повышая их прозрачность. В будущем планируется расшире-

ние его применения, включая использование ИИ для улучшения обще-

ственных услуг и управления экономикой, что соответствует страте-

гии цифровизации страны.

Вместе с тем использование ИИ в политических процессах сопро-

вождается и этическими вызовами, такими как:

1. Прозрачность и ответственность. Важно, чтобы алгоритмы

ИИ, используемые для анализа данных, были понятны и объяснимы.

Если результаты анализа ИИ приводят к конкретным политическим

решениям, общество должно знать, как был сделан выбор и кто несет

ответственность за последствия. Например, если решение о повыше-

нии или снижении финансирования зависит от модели ИИ, необходимо обосновать его выбор и проверить точность прогноза.

2. Защита прав и конфиденциальности граждан и организа-

ций. При сборе и анализе данных ИИ может собирать информацию о

личных предпочтениях, местоположении, поведении и мнениях граж-

дан. Использование таких данных без разрешения может привести к злоупотреблениям.

3. Усиление цифрового неравенства. Внедрение ИИ и автомати-

зации может усугубить цифровое неравенство, так как доступ к совре-

менным технологиям и их понимание ограничены. Это особенно за-

метно в случаях, когда важные решения принимаются на основе дан-

ных и аналитики, к которым часть общества имеет ограниченный до-

ступ. Для минимизации таких рисков государствам следует внедрять

программы повышения цифровой грамотности и обеспечивать равный доступ к данным и технологиям.

Хотя ИИ может повысить эффективность и прозрачность госу-

дарственных процессов, автоматизация не лишена недостатков. Поли-

тические решения нередко включают социальные и экономические

контексты, которые сложно интерпретировать и анализировать алго-

ритмически. Например, принятие решений в кризисных ситуациях тре-

бует быстрой оценки человеческого аспекта проблемы, что зачастую

выходит за рамки возможностей ИИ.

К тому же алгоритмы могут допускать ошибки или давать неод-

нозначные результаты, что ставит под вопрос целесообразность их

применения в критически важных политических процессах. К при-

меру, в 2018 г. алгоритм, примененный в Великобритании для оцени-

вания школьных экзаменов, вызвал массовое недовольство, так как

снижал оценки для студентов из менее обеспеченных семей. Это про-

демонстрировало, что автоматизация может усиливать предвзятость, если данные не адаптированы к социальным реалиям.

ИИ и Big Data обладают значительным потенциалом для улучше-

ния процессов принятия политических решений. Они могут повышать

точность прогнозов, улучшать взаимодействие с гражданами и способ-

ствовать более глубокому анализу общественных настроений. Однако

использование ИИ требует взвешенного подхода, обеспечивающего

прозрачность, защиту прав граждан и соблюдение этических стандар-

тов. Внедрение ИИ в политику должно сопровождаться постоянным

мониторингом, оценкой возможных рисков и адаптацией к социаль-

ным реалиям, чтобы обеспечить его пользу для общества.

ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ И ОБСУЖДЕНИЯ

1. Какие типы политических решений существуют и в чем их

различия?

2. Как интернет-технологии влияют на процесс принятия поли-

тических решений?

3. Чем отличаются этапы принятия политических решений в

условиях цифровизации?

4. Почему использование аналитики данных важно для полити-

ческого процесса?

5. Как может меняться принятие решений в условиях ограничен-

ной информации?

6. Какие основные направления использования искусственного

интеллекта существуют в политических процессах и государственном

управлении?

7. Как аналитика больших данных помогает улучшить процесс

принятия политических решений?

8. Приведите примеры использования ИИ для мониторинга об-

щественного мнения и предсказания электоральных результатов. Ка-

кие преимущества дает такой подход?

9. В чем заключаются основные этические проблемы примене-

ния ИИ в политике? Какие меры можно предпринять для их решения?

10. Как использование ИИ в политике влияет на прозрачность и

подотчетность государственных решений?

ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАДАНИЯ

1. Разработайте пример политического решения, которое может

быть принято на основе анализа данных. Укажите источники данных,

которые могли бы повлиять на это решение.

2. Создайте пошаговую модель принятия решения по конкрет-

ному политическому вопросу (например, социальная поддержка,

налоги), используя методы анализа, упомянутые в главе.

КЕЙСОВОЕ ЗАДАНИЕ

Изучите пример реальной политической инициативы, принятой с

использованием интернет-технологий. Проанализируйте, как цифровизация повлияла на ее исход и на доверие общества.

5. ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

В ГОСУДАРСТВЕННОМ УПРАВЛЕНИИ

5.1. «ЦИФРОВОЕ ПРАВИТЕЛЬСТВО»:

РОССИЙСКИЙ И ЗАРУБЕЖНЫЙ ОПЫТ

Концепция электронного правительства (ЭП) была разработана в

1990-х гг. В техническом смысле электронное правительство можно

рассматривать как корпоративную информационную систему, дей-

ствующую в масштабах всего государства17. Электронное правитель-

ство — это внедрение новых технологий в процесс государственного

управления, развитие соответствующих навыков управленческого

персонала, целями чего являются снижение уровня коррупции, повы-

шение эффективности государственного управления и транспарентно-

сти власти18. Среди основных технологий, применяемых для функци-

онирования электронного правительства, можно назвать базы данных,

компьютерные сети, веб-приложения, мультимедиа, идентификацион-

ные технологии и др.

И. Бачило определяет электронное правительство как «форму ор-

ганизации деятельности органов государственной власти, обеспечива-

ющую за счет широкого применения информационно-коммуникаци-

онных технологий качественно новый уровень взаимодействия и ис-

полнения их функциональных обязанностей, оперативности и

Франгулова Е.В. Сущность концепции «Электронное правительство» и мировой опыт

ее реализации // Вестник АГТУ. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика.

2010. № 1. С. 10–14.

Electronic Government. EGOV Community. URL: http://www.egov-conference.org/glos-

sary/electronic-government (дата обращения: 08.01.2016).

Yildiz M. E-government research: Reviewing the literature, limitations, and ways forward //

Government Information Quarterly 24. 2007. Р. 646–665.

удобства получения организациями, гражданами и иными физиче-

скими лицами государственных услуг и информации о деятельности

государственных органов»20. И. Бачило классифицирует государствен-

ные электронные услуги следующим образом: информационно-кон-

сультативные, правореализующие и правоустанавливающие21. Элек-

тронное правительство включает в себя оцифровку информации, свя-

занной с функциями правительства, и предоставление государствен-

ных услуг, например оформление документов, выписки, платежи, ре-

гистрация и т. д.

Во всех приведенных определениях электронного правительства

акцентируется процессная сторона взаимодействия государственных

органов и граждан — внедрение, использование, применение инфор-

мационных технологий в процессе данного взаимодействия, что при-

водит к повышению его эффективности (например, увеличению ско-

рости обслуживания, подготовки и выдачи документов и т. д.).

Государство владеет и оперирует большим объемом данных, в

связи с чем и возникает потребность в более оперативном и эффектив-

ном управлении ими. Эту задачу успешно решают внедрение инфор-

мационных технологий в деятельность государственных органов и информатизация процесса взаимодействия с гражданами. Потенциаль-

ные преимущества электронного правительства:

 повышение прозрачности деятельности государственных орга-

нов и власти;

 увеличение скорости обслуживания по запросам граждан и ор-

ганизаций;

 повышение качества предоставляемых государственных услуг;

Бачило И.Л. Электронное правительство и инновации в области государственных

функций и государственных услуг // Информационные ресурсы России. 2010. № 1. С. 13–17.

Там же.

 упрощение процедур при взаимодействии с государственными

органами;

 сокращение расходов на содержание государственного аппа-

рата в долгосрочной перспективе.

По модели, разработанной ООН, электронное правительство

предполагает следующие направления взаимодействия:

 «правительство — граждане» (G2C и C2G) — взаимодействие

с гражданами и общественными организациями;

 «правительство — бизнес» (G2B и B2G) — услуги, предостав-

ляемые юридическим лицам, поощрение предпринимательской дея-

тельности;

 «правительство — правительство» (G2G) — взаимодействие

и обмен информацией между ведомствами и властями разных уров-

ней

Иными словами, электронное правительство — это взаимодей-

ствие государства, общества и бизнеса, опосредованное информаци-

онно-коммуникационными технологиями. Причем взаимодействие с

частным сектором особо акцентируется в зарубежных исследованиях,

тогда как отечественные авторы больше внимания уделяют направле-

нию «государство — граждане».

Электронное правительство может быть реализовано на несколь-

ких уровнях:

 локальном;  региональном;  государственном;  международном23.

Моделирование работы правительства. URL: http://unpan1.un.org/intradoc/groups/

public/documents/un-dpadm/unpan041339.pdf (дата обращения: 08.01.2016).

Heeks R. Understanding and Measuring E-government: International Benchmarking Studies // E-Participation and E-Government:Understanding the Present and Creating the Future Report of the Ad Hoc Expert Group Meeting Budapest, Hungary 27–28 July. 2006. P. 19.

100

Зачастую проекты внедрения электронного правительства иници-

ируются на национальном уровне, имеют государственное финансиро-

вание; локальные инициативы могут исходить от местных властей и

развиваться параллельно национальным.

Некоторые авторы ставят знак равенства между понятиями «элек-

тронное правительство» и «электронная демократия» либо включают

второе в рамки e-governance. В данной работе электронное правитель-

ство понимается как форма реализации государственного управления,

основанная на информатизации административных процессов, тогда

как электронная демократия подразумевает трансформацию политиче-

ских процессов под влиянием новых коммуникационных технологий

(в первую очередь в сфере гражданского участия). В таком понимании

более точным понятием было бы не «электронное правительство» (egovernment), а «электронное администрирование» (e-administration),

однако второе практически не получило распространения в отече-

ственной практике. Также отметим, что «электронное правительство»

может функционировать при любом политическом режиме.

В России электронное правительство реализуется в формах

предоставления гражданам электронных государственных услуг через

специализированный портал, предоставления информации на сайтах

государственных органов, а также систем межведомственного взаимо-

действия. Внедрение электронного правительства, несмотря на нали-

чие государственных целевых программ («Электронная Россия 20022010»), до 2008 г. продвигалось низкими темпами и было подвержено пересмотру.

Начало становления ЭП в России связано с утверждением Кон-

цепции формирования электронного правительства, принятой в 2008 г.

Основными целями были оптимизация работы государственных орга-

нов и повышение доступности их услуг для населения. В этот период

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 5 6 7 8 910 / 1510 11 12 13 14 15 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]