Добавил:

ivanov666 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Башкирский Государственный Аграрный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Статистические системы в управлении качеством промышленных коллекций. Часть 1. Задачи и программные средства управления качеством промышленных коллекц

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

07.09.2026

Размер:

1 Мб

Скачать

☆

1 / 91 2 3 4 5 6 7 8 9 > Следующая >>>

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Омский государственный институт сервиса

Кафедра «Конструирование и технология изделий

легкой промышленности»

О. В. РЕВЯКИНА

СТАТИСТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ В УПРАВЛЕНИИ КАЧЕСТВОМ

ПРОМЫШЛЕННЫХ КОЛЛЕКЦИЙ

В 2-х частях

Часть 1

ЗАДАЧИ И ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА

УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ

ПРОМЫШЛЕННЫХ КОЛЛЕКЦИЙ

Учебное пособие

Омск

ОГИС

2014

УДК 687.016.5 ББК 65.304.9 Р 33

Рецензент

канд. техн. наук, доцент кафедры «Стандартизация,

сертификация и экспертиза качества» ФГБОУ ВПО ОГИС

Е. Ю. Долгова

Отв. за выпуск

зав. кафедрой КТИЛП, д-р. техн. наук, проф. Г. М. Андросова

Ревякина, О. В.

Р 33 Статистические системы в управлении качеством промышлен-

ных коллекций. В 2 ч. Ч. 1 : Задачи и программные средства управления качеством промышленных коллекций : учебное пособие / О. В. Ревякина. – Омск : Омский государственный институт сервиса, 2014. – 88 с.

ISBN 978-5-93252-336-0

В учебном пособии представлена информация о проблемах контроля и управления качеством промышленных коллекций. Пособие состоит из 2 частей. В первой части рассматриваются теоретические вопросы, связанные с проблемами легкой промышленности, экономико-математическим моделированием процесса управления качеством, статистическими методами контроля, возможностями отечественных и зарубежных программ.

Вторая часть планируется к выпуску в 2015-2016 учебном году и включает прикладные задачи использования статистических программ в учебном процессе и на производстве,

Учебное пособие подготовлено в соответствии с ФГОС ВПО для профиля подготовки 262200.62 Конструирование швейных изделий. Первая часть обеспечивает материалами лекционный курс, вторая часть - практический курс дисциплины.

Пособие предназначено для студентов 4 курса дневной и заочной форм обучения, обучающихся по направлению 262200.62 Конструирование изделий легкой промышленности, профилю подготовки «Конструирование швейных изделий». Может быть полезна магистрам, аспирантам и работникам швейной отрасли, использующим методы и средства статистического анализа в целях управления качеством.

УДК 687.016.5

ББК 65.304.9

ISBN 978-5-93252-336-0 © Ревякина О. В., 2014

Предисловие ………………………………………………………………..

Введение

…………………………………………………………………

… 6

1. Задачи управления качеством промышленных коллекций

……..

1.1. Основные понятия, термины и определения ………………………

... 9 1.2. Роль качества в обеспечении конкурентоспособности предприятий

1.3. Свойства и показатели, определяющие качество промышленной

1.4. Этапы

развития менеджмента качества. Инструменты каче

ства …..

1.5. Качество в проектировании и разработках ………………………….

27 1.5.1. Специфика отрасли и особенности контроля качества ……..........

27 1.5.2. Определение уровня снижения качества швейных изделий

……..

2. Современные статистические программные комплексы (СПК)

.. 36

2.1. Классификация экономико

математических моделей ………...........

38 2.2. Статистические программные комплексы. Отечественные и зар

у-

2.3. Требования к

статистическим программным комплексам

общего

2.4. Статистические методы и модели, реализованные в

статистич

е-

2.4.1.

Методы описательной статистики …………………………………

47 2.4.2. Наглядные методы описательной статистики ……………………..

49 2.4.3. Методы оценивания параметров распределений по результатам

2.4.4. Методы корреляция и регрессия

……………………………...........

2.4.5. Статистические методы изучения динамики процессов ………….

2.5. Графический анализ данных ……………………………………

…….

2.6. Экспертные методы и системы, их роль в контроле качества пр

о-

Заключение

……………………………………………………………

…..

Библиографический список

…………………………………………

…..

Словарь терминов и определений

…………………………………….

Алфавитно

предметный указатель

…………………………………….

Список сокращений

………………………………………………………

Оглавление

легкой промышленности ……...…………………………………………...

продукции ……………………………………………………….................. 17

бежные статистические программные комплексы ……………………… 40

назначения. Достоинства и недостатки………………………………….. 42

ских программных комплексах…………………………………………… 46

измерений ………………………………………………………………….. 51

мышленной продукции …………………………………………………… 69

Предисловие

«Статистические системы в управлении качеством промышленных коллекций» − дисциплина, изучаемая студентами направления подготовки 262200 Конструирование изделий легкой промышленности в 8 семестре.

Целью освоения учебной дисциплины является теоретическое изучение студентами основ контроля и управления качеством, приобретение навыков работы со статистическими программными комплексами (СПК) и решение с их помощью задач прикладной статистики в области управления качеством промышленных коллекций одежды.

Дисциплина «Статистические системы в управлении качеством промышленных коллекций» входит в профессиональный цикл и предполагает:

 использование знаний, полученных при изучении курсов «Математика», «Метрология», «Исследование рынка потребителей одежды».

 знакомство с инструментами статистических программных комплексов для применения в анализе данных.

 получение знаний об адекватности используемых моделей и методов с помощью современных статистических программ.

 использование графических возможностей прикладных статистических программ для интерпретации результатов контроля качества.

Преподавание дисциплины обеспечивает реализацию требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования, основной образовательной программы и учебного плана ОГИС по направлению 262200 Конструирование изделий легкой промышленности.

Учебное пособие разработано в соответствии с программой курса «Статистические системы в управлении качеством промышленных коллекций» для студентов дневной и заочной (очно-заочной) форм обучения, состоит из 2 частей.

Первая часть подготовлена с целью изучения теоретической части дисциплины, включает 2 главы. В 1 главе содержится информация по теории управления качеством промышленных коллекций, сведения об эволюции методов контроля и инструментов качества. Во 2 главе представлены сведения о современных средствах статистического анализа, необходимых современному специалисту, описаны существующие средства автоматизации – статистические программные комплексы, – а также рассмотрены экспертные системы, как перспективное направление в области контроля качества.

Помимо основной части пособие содержит введение, заключение, библиографический список, вопросы для самоконтроля.

При работе над пособием учитывалось наличие и содержание подобных учебных изданий. Поэтому отдельные темы, которые неоднократно

рассматривались в учебной литературе, даны обзорно (например, этапы эволюции менеджмента качества), а другие − развёрнуто, особенно те, что вызывают определённые трудности у студентов при изучении материала (подробное описание отдельных методов статистического анализа, представленных в различных программных комплексах).

Пособие содержит иллюстративный материал, наглядно дополняющий основные темы разделов.

Для более полного освоения теоретической информации в конце издания приведён список дополнительной литературы, которая может быть использована при самостоятельном изучении курса «Статистические системы в управлении качеством промышленных коллекций», в том числе, периодические издания.

Для быстрого поиска в тексте необходимых элементов содержания составлен алфавитно-предметный указатель.

Вторая часть пособия планируется к выпуску в 2014–2015 учебном году и ориентирована на более глубокое изложение материала, имеющего практическую значимость и актуального для производства.

Считаю, что в нашей стране, особенно на современных швейных предприятиях, вопросам качества, включая контроль, анализ и прогнозирование, уделяется недостаточное внимание, тогда как в других отраслях, связанных с производством товаров потребления, вопросы качества приоритетны.

Одной из задач управления качеством продукции промышленного производства является совершенствование процедуры контроля, включая статистический анализ и аналитические методы построения моделей управления с помощью современных компьютерных технологий как для самого процесса контроля, так и для сбора, хранения и анализа информации.

Современные специалисты должны владеть навыками статистического анализа, в том числе с использованием современных программных средств, с целью совершенствования производства, повышения уровня качества и обеспечения конкурентоспособности отечественных предприятий.

Автор

ВВЕДЕНИЕ

В экономике России швейная и текстильная отрасли занимают одно из ведущих мест. В связи с этим необходимо поддерживать и укреплять их позиции, как на внутреннем, так и на внешнем рынке. Поэтому руководители предприятий вынуждены уделять большое внимание совершенствованию существующих управленческих систем, внедрению новых подходов к управлению качеством и применению современных технологий.

За последние годы рынок товаров и услуг в нашей стране практически перестал быть "рынком продавца", став "рынком покупателя". Это связано с обострением конкурентной борьбы на российском рынке: с одной стороны, увеличился поток зарубежных товаров, а с другой стороны, усилилась конкуренция среди отечественных производителей. Таким образом, пришло осознание того, что главное не количество, а качество продукции, удовлетворение требований потребителя. На первое место выдвигается принцип "лучше меньше, да лучше".

Производимые товары и предоставляемые услуги должны соответствовать нуждам и ожиданиям потребителей и предлагаться по приемлемым ценам. Это требует освоения и применения современной идеологии управления качеством на предприятии. Потребность компаний в обеспечении качества, производительности и прибыльности требует осуществления ими кардинальных организационных изменений, касающихся деятельности во всех сферах. Изменения, связанные с разработкой и внедрением систем менеджмента качества (СМК), приводят к необходимости дополнения традиционных подходов к обеспечению качества (инспекция и экспертиза конечной продукции) и формированию новой модели управления качеством, охватывающей все виды деятельности компании. Этот факт нашел свое выражение в концепции управления комплексным качеством (TQM) и зафиксирован в международных стандартах (МС) ISO 9000 и 14000.

Формирование СМК на основе МС ISO 9000 является важнейшим средством для совершенствования деятельности организаций, поскольку эта система способствует не только обеспече-

нию высокого уровня качества, но и повышению эффективности работы организации и, соответственно, увеличению прибыли.

Исполнение функций менеджера по качеству требует особых знаний и навыков:

 знания принципов построения и анализа систем, т. е. систем-

ного подхода;

 навыков управления проектами;  понимания конкретных механизмов реализации требований

моделей СМК (того же стандарта ISO 9001:2000).

Суть подхода к качеству Э. Деминга состоит в том, что причины низкой эффективности и «плохого» качества чаще всего заложены в системе, а не в работниках. Поэтому для улучшения производственных результатов руководители должны корректировать саму систему. Особое внимание Э. Деминг уделял:

 необходимости сбора статистической информации об откло-

нениях от стандартов;

 уменьшению отклонений в процессах и продуктах компании;  поиску, анализу и устранению причин отклонений.

Построение современных систем менеджмента качества невозможно без использования инструментов и систем статистического анализа, обеспечивающих автоматизацию сбора информации, получения математических моделей основных бизнес-процессов и контрольных карт, облегчающих процедуры контроля качества.

Для современных предприятий внедрение информационной системы на различных этапах производства, включая контроль, является серьезным шагом к решению таких ключевых бизнесзадач, как: снижение общих затрат, повышение скорости товарооборота, сокращение излишков товарных запасов до минимума, увеличение и усложнение ассортимента продукции, обеспечение качества продукции, выполнение заказов в срок, повышение общего качества обслуживания заказчиков.

1. ЗАДАЧИ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ПРОМЫШЛЕННЫХ КОЛЛЕКЦИЙ

Проблемам совершенствования процесса и методов проектирования промышленных коллекций одежды с целью формирования как более высоких показателей качества, так и управления качеством, посвящено большое число работ, выполненных учеными таких организаций, как МГУДТ, РЗИТЛП, ИГТА, СПбГУДТ, ОАО «ЦНИИШП», КГТУ, МГУС и других научных организаций и вузов [1, 2, 57, 9, 10, 15]. Научные и теоретические основы процесса проектирования конструкций одежды были заложены в трудах А. В. Савостицкого, Е. Х. Меликова, Г. Л. Трухана, М. В. Стебельского, Е. Б. Кобляковой, Л. П. Шершневой, П. П. Кокеткина и др.

Однако, несмотря на выполненные исследования и разработки, проблема совершенствования процесса проектирования остается актуальной. Так, в современном процессе конструирования одежды показатели ее качества начинают оцениваться лишь при разработке проектно-конструкторской документации и изготовлении опытных образцов. Это сдерживает мобильность процесса проектирования и вступает в противоречие с требованиями моды, потребителя и производства: быстрой сменяемости фасонов одежды при ее высоком качестве.

Традиционные технологии проектирования одежды являются нетехнологичными со всех точек зрения: по организации процесса; по затратам времени, финансов и материалов (имеют много возвратов к ранее выполненным операциям и требуют неоднократного изготовления макетов и образцов изделий для отработки их на различные показатели качества и обсуждения на художественных советах предприятия), что затрудняет внедрение сквозного автоматизированного проектирования.

Формирование и прогнозирование показателей качества одежды в полном объеме сдерживает отсутствие объективных и формальных методов проектирования конструкций одежды на начальных стадиях, выполнение которых если и осуществляется, то основывается только на опыте и интуиции конструктора. Решение указанных проблем, имеющих народно-хозяйственное

значение, возможно на основе разработки новых методов выполнения работ творческого характера, позволяющих формировать и прогнозировать показатели качества одежды до разработки проектно-конструкторской документации на основе использования инструментария – инженерного задания системы «человекодежда» и интенсификации процесса проектирования путем его автоматизации.

Наиболее полные исследования и разработки в области формирования качества бытовой одежды в процессе ее проектирования, до настоящего времени сохраняющие актуальность, выполнены Е. Б. Кобляковой [6, 7].

1.1. Основные понятия, термины и определения

Качество – философская категория, выражающая существенную определенность объекта, благодаря которой он явля-

ется именно этим, а не иным [2].

Под понятием «качество продуктов труда» понимается практическое воплощение удовлетворения потребностей и ожиданий, иными словами совокупность свойств продуктов труда, обу-

словливающих их пригодность удовлетворять определенным и предполагаемым потребностям в соответствии с назначением.

Оценка уровня качества объектов представляет собой совокупность операций, включающую выбор номенклатуры показателей качества, определение их численных значений, а также значений базовых, относительных и комплексных показателей с целью принятия решений в области управления качеством.

Уровень качества объектов – мера соответствия качества оцениваемого объекта качеству какого-то другого объекта, выбранного за эталон сравнения. Таким образом, в квалиметрии

уровень качества является относительной мерой качества объекта, определенной на основе соотнесения с базовыми (эталон-

ными) значениями мер.

Согласно ГОСТ 15467–79 Управление качеством продукции. Основные понятия. Термины и определения: «Качество про-

дукции – это совокупность свойств, обусловливающих ее при-

годность удовлетворять определенные потребности в соответствии с назначением».

Продукция здесь рассматривается как материализованный результат процесса трудовой деятельности, обладаю-

щий полезными свойствами и предназначенный для удовлетворения потребностей общественного или личного характера. Результаты труда могут быть овеществленными (сырье, материалы, технические устройства, пищевые продукты и т.д.) и не ове- ществленными (энергия, информация). Термины и понятия, рассматриваемые ниже, относятся только к овеществленным результатам труда.

Учитывая, что свойство продукции является исходной характеристикой ее качества, рассмотрим связанные с ним понятия и термины.

Свойство продукции – это объективная особенность, которая проявляется при создании, эксплуатации или потреблении изделия. Термин «эксплуатация» применяется к той продукции, которая в процессе использования расходует свой ресурс, а «потребление» относится к такой продукции, которая при ее использовании расходуется сама. Свойства можно разделить на про- стые и сложные, например, надежность изделия является сложным свойством, которое обусловлено относительно простыми его свойствами – безотказностью, долговечностью и сохраняемостью.

Признаком продукции является качественная или количественная характеристика любых ее свойств или состояний (рис. 1). К каче- ственным признакам можно отнести цвет материала, форму изделия, наличие на поверхности материала специальной пропитки, способ скрепления деталей изделия (ниточный, клевой), способ настройки или регулировки технических устройств (ручной дистанционный, полуавтоматический). Качественные признаки могут носить альтернативный характер и имеют только два взаимоисключающих варианта, например, наличие и отсутствие пропитки, наличие или отсутствие дефектов. В швейных изделиях использование взаимозаменяемых ниток: хлопчатобумажных, армированных, лавсановых или капроновых – качественный многовариантный признак.

1 / 91 2 3 4 5 6 7 8 9 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]