Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Статистические системы в управлении качеством промышленных коллекций. Часть 1. Задачи и программные средства управления качеством промышленных коллекц
.pdf
31
пользование ИТ-решений на российских предприятиях, занятых в
легкой промышленности, представляется не просто желаемым, но
необходимым шагом для обеспечения конкурентоспособности.
Контроль качества швейных изделий осуществляется в соответствии с ГОСТ 4103-82 Изделия швейные. Методы контроля
качества.
В процессе оценки качества готовой продукции контролер
использует методы ‒ органолептический и измерительный. Органолептический метод дает обобщённый результат оценки качества продукции, выполняется с помощью органов чувств человека. В значительной степени достоверность полученной таким образом оценки зависит от опыта эксперта (контролера). Измерительный метод представляет собой совокупность приёмов сравнения измеряемой величины с её параметром, заданном в табеле
мер.
Средства и методы измерений, используемые контролером ‒
образец-эталон, техническая документация на изделие, манекен,
линейка, рулетка текстильная, лупа, треугольник, транспортир. В
своей работе контролер руководствуется основными принципами, позволяющими оценить качество изделия, ‒ соответствие
требованиям нормативно-технической документации и запросам
потребителей.
Органолептическим и измерительным методом проверяют:
внешний вид; посадку изделия; наличие пороков внешнего вида
материалов; качество исполнения отдельных узлов и деталей.
Последовательность осмотра готовых изделий зависит от ассортимента. Исходя из опыта, контроль качества швейных изделий начинают с внешнего осмотра, который рекомендуется проводить слева направо, сверху вниз, а в комплектных изделиях
процесс контроля надо начитать с пиджака или жакета.
Очевидно, что на многих российских предприятиях контроль
до сих пор осуществляется вручную, без применения средств ИТтехнологий и должного статистического анализа причин появления несоответствующей продукции.
32
1.5.2. Определение уровня снижения качества
швейных изделий
Уровень снижения качества швейных изделий, имеющих де-
фекты, определяется экспертом [10].
Определение уровня снижения качества швейных изделий в
процентах является ориентировочным, в каждом отдельном случае необходимо учитывать вид изделия, место расположения дефекта, влияние его на эксплуатационные свойства изделия, возможность устранения дефекта и т. д.
В процессе экспертизы рассматривается:
процент снижения качества изделий, не бывших в эксплуата-
ции;
снижение качества ношеных изделий, которое увеличивается
в зависимости от внешнего вида и степени износа изделия;
процент снижения качества изделия по дефектам производ-
ственного и непроизводственного характера, устанавливаемые
раздельно.
При наличии на изделии более одного дефекта процент снижения качества устанавливается по наибольшему дефекту, при
наличии на изделии свыше двух дефектов процент снижения качества увеличивается на 1030 %, в зависимости от наличия и характера дефектов. Дефекты, расположенные на закрытых участках, при определении снижения качества учитываются только в
том случае, когда они влияют на эксплуатационные свойства изделия. К закрытым частям и деталям относятся такие, которые
невидимы во время носки.
При определении снижения качества изделий в комплектах
процент снижения качества вначале устанавливается на изделия с
дефектами, а затем пересчитывается на весь комплект.
Пересчет проводится, исходя из следующих примерных соотношений стоимости изделий комплекта классической модели:
костюм мужской, состоящий из двух предметов: пиджак ‒
60 % от стоимости костюма, брюки ‒ 40 %;
костюм мужской, состоящий из трех предметов:
пиджак ‒ 50 % от стоимости костюма, жилет ‒ 15 %; брюки ‒
35 %;
33
женский костюм, женский комплект: жакет ‒ 60 % от стои-
мости костюма, юбка (брюки) ‒ 40 %.
Различают следующие виды брака:
1. В зависимости от характера дефектов, брак подразделяется
на исправимый и неисправимый (окончательный).
Исправимый брак – в случае, когда изделия, полуфабрикаты
(детали и узлы) и работы, могут быть использованы по прямому
назначению после исправления дефектов, причем их исправление
технически возможно и экономически целесообразно.
Окончательный (неисправимый) брак – в случае, когда изделия, полуфабрикаты, детали и работы не могут быть использованы по прямому назначению и исправление которых технически
невозможно или экономически нецелесообразно, то есть в тех
случаях, когда исправление брака потребует затрат, превышающих затраты на изготовление новой продукции вместо бракованной.
2. В зависимости от места обнаружения, брак подразделяется
на внутренний и внешний.
Внутренним браком считается брак, выявленный в организации до отправки продукции потребителям.
Внешний брак – это брак, выявленный у потребителя в процессе использования или сборки.
Выявленный брак должен быть документально зафиксирован. Как внутренний, так и внешний брак в обязательном порядке
оформляют актом. В настоящее время нет унифицированной
формы акта на брак, поэтому организация должна разработать ее
самостоятельно, а руководитель – утвердить своим приказом. В
акте на брак нужно указать:
наименование забракованного изделия;
номенклатурный, технический номер изделия;
в чем состоит брак и его причины;
количество забракованной продукции;
исправимый брак или нет;
кем допущен брак;
пути устранения брака.
Анализ современных исследований в швейной отрасли показал, что в области контроля качества ведутся работы в различных
34
направлениях, начиная с этапа анализа предпроектного исследования и до реализации продукции. Развитие науки и производства
обусловливает использование компьютерной техники и необходимых программ для обеспечения унификации и стандартизации
проектирования и производства. Процесс контроля качества
одежды многоступенчатый и требует значительных затрат времени, поэтому необходимо использовать современные, в том
числе информационные технологии, как непосредственно в процессе контроля, так и на этапе анализа и принятия решения. Что
позволит снизить трудоемкость процедур контроля, а также стандартизировать и унифицировать этот процесс, сделать результаты
более достоверными и пригодными к применению в условиях
производства. В связи с этим возрастает роль информационных
ресурсов, в том числе статистических программных комплексов
для контроля и обеспечения качества выпускаемой продукции.
Качество промышленных коллекций одежды, как продукт
производства и потребления представляет собой сложную систему. Оно определяется специфическими показателями и характеристиками, которыми необходимо управлять, используя
исторический опыт, традиционные и новейшие разработки, для
обеспечения конкурентоспособности на рынках сбыта.
Использование информационных технологий на российских
предприятиях легкой промышленности, как правило, распространяется только на процессы проектирования и производства, процедура контроля качества по-прежнему осуществляется вручную и ее результаты не подвергаются должному анализу. Следовательно, основная задача производителей – ориентация на потребителя, внедрение инноваций, совершенствование процесса контроля при использовании инструментов качества и современных информационных технологий с целью обеспечения конкурентоспособности в условиях глобализации рынка и
усиливающихся экономических проблем (п. 2).
35
Вопросы для самоконтроля
1. Что такое качество?
2. Дайте определение уровня качества объектов.
3. Охарактеризуйте черты многоаспектности качества.
4. Какие признаки продукции являются качественной характеристи-
кой свойств и состояний продукции?
5. Дайте определение показателя качества объекта.
6. Назовите процессы в мировой экономике, которые приводят к изменению роли качества в обеспечении конкурентоспособности предприятий легкой промышленности.
7. Охарактеризуйте номенклатуру показателей качества швейных изделий.
8. Какие исторические этапы можно выделить в менеджменте качества?
9. Назовите ученых, внесших наиболее значимый вклад в развитие
теории и практики управления качеством.
10. Перечислите традиционные инструменты, использующиеся для
контроля качества продукции промышленного производства.
11. Какие виды брака присущи продукции швейного производства?
12. В чем отличие проявлений внутреннего и внешнего брака?
13. Назовите признаки окончательного брака.
14. Что такое уровень снижения качества швейных изделий и как он
рассчитывается?
15. Укажите пути совершенствования процесса контроля качества.
16. Как будут совершенствоваться со временем традиционные инструменты качества?
36
2. СОВРЕМЕННЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПРОГРАММНЫЕ
КОМПЛЕКСЫ (СПК)
Целью разработки новых и усовершенствование существующих методов в управлении качеством [1, 4] являются с одной
стороны снижение затрат предприятия за счет повышения эффективности производства продукции и услуг, а с другой – обеспечение требуемого качества.
Методика оценки качества услуг SERVQUAL (англ. SERVice
QUALity – качество услуг) [14, 16], содержит 22 пары вопросов
анкеты, которые сгруппированы по показателям надежности, отзывчивости, убедительности, сочувствия, осязаемости. В ее основе лежит предположение о том, что потребитель оценивает качество услуг, сравнивая свои ожидания с фактическим восприятием
этой услуги. Согласно этой методике воспринимаемое качество
обслуживания определяется расхождением между ожиданиями
потребителя и реально воспринятым качеством. Когда ожидания
превышают воспринимаемый уровень обслуживания, клиенты
ощущают неудовлетворенность и оценивают обслуживание как
некачественное и наоборот.
Базовый алгоритм, выявляющий качество товара по концепции SERVQUAL, может выглядеть следующим образом:
=
∑
(−)
,
где i – воспринимаемое качество стимула;
k – количество анализируемых атрибутов;
– весовой фактор атрибута;
Pij– созданное восприятие стимула i по отношению к атрибуту j;
Eij – ожидаемый уровень для атрибута j, который является нормативом
стимула i.
Модификацией SERVQUAL является методика SERVPERF
(англ. SERVice PERFomance – выполняемое качество или уровень
выполненного качества), предложенная самыми активными оппонентами SERVQUAL Крониным и Тэйлором в 1994 г.
37
Наряду с моделями SERVQUAL и SERVPERF для оценки
используется методика расчета индекса внутринациональной
удовлетворенности потребителей (National Customer
Satisfaction), разработанная специалистами Стокгольмской экономической школы. Эта методика является логическим развитием базовой модели SERVQUAL. Она основана на проведении
опросов потребителей в разбивке по отраслям экономики с выделением основных лидеров, как по отечественным, так и по импортным товарам и услугам. Модель SERVQUAL и созданные на
ее базе методики используются в форме универсального инструмента измерения качества услуг до сих пор.
Существующие методики оценки (контроля) качества используют теорию и практику моделирования.
С точки зрения философии, моделирование представляет собой один из методов познания мира.
С практической точки зрения моделирование – это метод исследования, основанный на замене исследуемого объектаоригинала более простым объектом, называемым моделью и на
работе с ней (вместо оригинала). Соответственно, теория моделирования – теория замещения объекта-оригинала его моделью и
исследования свойств объекта на его модели.
Базовые понятия теории моделирования: моделирование, модель, система [11, 12, 16].
Модель (объекта-оригинала) (лат. modus – мера, объём, об-
раз) – вспомогательный объект, отражающий наиболее существенные для исследования закономерности, суть, свойства, особенности строения и функционирования объекта-оригинала.
Математическая модель – это искусственно созданный
объект в виде математических, знаковых формул, который отображает и воспроизводит структуру, свойства, взаимосвязи и отношения между элементами исследуемого объекта.
Когда говорят о моделировании, обычно имеют в виду моделирование некоторой системы.
Система – совокупность взаимосвязанных элементов, объединённых для реализации общей цели, обособленная от окружающей среды и взаимодействующая с ней как целое, и проявляющая при этом основные системные свойства.
38
Методы моделирования используются в различных областях
человеческой деятельности. Особенно они актуальны в сфере
управления различными системами, где основными являются
процессы принятия решений на основе получаемой информации,
в том числе в сфере управления качеством [16].
2.1. Классификация экономико-математических моделей
Экономико-математические модели (ЭММ) можно условно
разделить на балансовые, трендовые, оптимизационные, статистические, имитационные (табл. 1).
Таблица 1
Классификация экономико-математических моделей
Тип моделей Предназначение, цель применения
Балансовые Экономические расчеты, основанные на принципе балан-
са наличия, поступления/ производства и выбытия/расходования различных видов ресурсов: материальных, энергетических, машинных, денежных и др.
Трендовые Прогнозирование развития моделируемой экономической
системы на основе трендов (длительных тенденций изменения) ее основных показателей
Оптимизационные Выбор наилучшего из имеющихся вариантов производ-
ства, распределения или потребления продукции, размещения объектов инфраструктуры, маршрутов движения и
т.д.
Статистические Изучение взаимосвязей производственно-экономических
показателей моделируемой системы в условиях влияния
случайных факторов: корреляционно-регрессионный
анализ, факторный анализ, анализ чувствительности и
т.д.
Имитационные Имитация (как правило, на ЭВМ) процесса функциони-
рования изучаемого объекта во времени
Не случайно классификация ЭММ открывается балансовыми
моделями, т.к. без балансовых расчетов не обходится практически ни одна содержательная экономико-математическая модель.
39
Поскольку любой расчет потребностей в материалах, рабочей силе, производственных мощностях, денежных средствах основывается именно на принципе баланса. В общем случае балансовые
расчеты сводятся к решению системы уравнений (чаще всего линейных).
Важным преимуществом балансовых расчетов является их
относительная простота (по крайней мере, в тех случаях, когда
размерность задачи не слишком высока). Однако для получения
надежных, качественных результатов одних балансовых расчетов
обычно бывает недостаточно. Как правило, анализ чувствительности балансовых моделей осуществляется с помощью стати-
стических моделей, а точность оценки в различных ситуациях
обеспечивается имитационным моделированием, которое воспроизводит функционирование анализируемой системы во времени обычно путем имитации элементарных событий (например,
начала или завершения выполнения технологических операций),
меняющих состояние системы, с сохранением логической взаимосвязи и последовательности этих событий.
В ряде случаев чисто балансовые расчеты вообще непригодны, например, в ситуации выбора наилучшего из имеющихся вариантов, т.е. для решения оптимизационных задач.
Инструментами ЭММ могут быть различные статистические
пакеты, базы данных или табличные процессоры [11, 12, 16]. Использование Excel в качестве средства разработки экономикоматематических моделей оправдывается не только высокой скоростью моделирования. Модели, разрабатываемые на базе этого
инструмента, как правило, наиболее просты в освоении, и даже
их самостоятельная адаптация к меняющимся условиям может
быть для более или менее квалифицированных пользователей
вполне посильной задачей. К тому же, на предприятиях использование иных программных средств может оказаться затруднительным – хотя бы в силу ресурсных ограничений (это могут
быть и устаревшие компьютеры, и отсутствие локальной сети, и
низкая квалификация пользователей).
Конечно, для работы с большими массивами данных Excel
приспособлен плохо, поэтому для хранения данных при необходимости используются специализированные инструменты управ-
40
ления базами данных (такие, как Microsoft Access или Microsoft
SQL Server), а также прикладные статистические пакеты (системы) – для обработки значительных объемов информации и их
анализа. У производителя роль источника информации может играть, в частности, база данных его корпоративной информационной системы.
2.2. Статистические программные комплексы.
Отечественные и зарубежные статистические
программные комплексы
Для успешного функционирования в условиях конкуренции
современные предприятия нуждаются в тщательном анализе
имеющейся информации и получении из нее надежных и обоснованных выводов. Поэтому потребность в средствах статистического анализа очень велика. На Западе востребованность
в программных средствах статистического анализа явилась толчком для развития рынка статистических программ, на котором
предлагаются более тысячи их разновидностей. Различные по
объему и качеству реализованной статистики, области возможного применения, пользовательскому интерфейсу, цене, требованиям к оборудованию и т.п., они отражают многообразие возможностей обработки данных в различных областях человеческой деятельности [3, 8].
Основную часть имеющихся статистических пакетов составляют специализированные пакеты и пакеты общего назначения.
Специализированные пакеты обычно содержат методы из
одного-двух разделов статистики или методы, используемые в
конкретной предметной области (контроль качества промышленной продукции, расчет страховых сумм и т.д.). Чаще всего встречаются программы для анализа временных рядов (например, Эвриста, Мезозавр, Олимп: СтатЭксперт, Forecast Expert – программа для прогнозирования рядов данных), а также регрессионного,
факторного, кластерного анализа и многомерного шкалирования.
Обычно такие пакеты содержат весьма полный набор традиционных инструментов своей области, а иногда включают также оригинальные методы и алгоритмы, созданные разработчиками. Как
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]