Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Современные концепции естествознания. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
1 Мб
Скачать
☆
41
ГЛАВА 3. СТРУКТУРНЫЕ УРОВНИ
ОРГАНИЗАЦИИ ПРИРОДЫ
В развитии представлений о строении материального мира (т. е. природы) принято выделять донаучный и научный периоды.
Донаучный период связан с античным атомизмом. Исходными началами учения об атомизме были представления об атомах и пустотах.
Формирование научных взглядов на строение материи связано с именами Г. Галилея, Н. Коперника, И. Ньютона (XVI–XVII вв.). В последующем свой- ства материи уточнялись, и были сформулированы современные представления о структурной организации материи. Эволюция учения об организации материи приведена в табл. 4.
Таблица 4
Эволюция учения об организации материи
Период
Представление
о материи
Ученые, внесшие вклад
в развитие учения
о природе
Донаучный (натурфилософский)
Античный атомизм: материя состоит из атомов.
Научный
Дискретная модель реально­сти, состоящая из атомов.
Атомы неделимы, непрони­цаемы, характеризуются наличием массы и веса — учение о Всемирном тяго­тении.
Корпускулярная теория. Волновая теория.
Ядерная физика. Открытие электрона.
Открытие в ядрах положи­тельно заряженных частиц.
Открытие радиоактивности.
Г. Галилей, Н. Коперник,
И. Ньютон
Х. Гюйгес М. Фарадей,
Дж.К. Максвел Дж.Дж. Томпсон Э. Резерфорд А. Бекерель
П. и М. Кюри
42
Период
Представление
о материи
Ученые, внесшие вклад
в развитие учения
о природе
Научный
Открытие новых радиоак­тивных элементов.
Общая и специальная теории относительности
Учение о квантах. Планетарная модель атома.
Проникновение в глубины микромира.
Современное учение о Все­ленной. Теория большого взрыва.
М. Планк
Постижение тайны природы позволило в науке выделить три уровня строения материи:
1) микромир;
2) макромир;
3) мегамир.
Обобщенные сведения о трех уровнях организации материи приведены в табл. 5.
Таблица 5
Общая характеристика уровней строения материи
Уровень
Размерность
Время жизни
Микромир
Предельно мелкие, непосредственно не наблюдаемые микрообъекты. Размеры от 10
-66
до 10
-8
см.
От 10
-24
сек
до бесконечности.
Макромир
Макрообъекты. Пространственные величины выражаются в мм, см и км.
От секунд до миллиардов лет.
Мегамир
Мир огромных космических масштабов и скоростей. Расстояние в световых годах.
Миллионы и миллиарды лет.
43
При описании структуры уровней организации материи в современной науке используется системный подход. Как известно, системный подход позво­ляет рассматривать любой объект материального мира (атом, планета, орга­низм, галактика и т. д.) как сложное образование — целостность. Любая це­лостность может рассматриваться как система.
Теперь поставим вопрос: «Что такое система?». На этот вопрос может быть дан следующий ответ: «Система — это определенная целостность, эле­менты которой находятся во взаимодействии друг с другом».
Рассуждая о системе, важно подчеркнуть, что свойства системы — это не сумма свойств ее элементов, а нечто новое. Это означает, что элементы в си­стеме обладают новыми интегративными свойствами, присущими только си­стеме в целом. Поэтому можно сказать, что любая система эта всегда больше, чем совокупность его составляющих. Итак, система — это совокупность эле­ментов, взаимосвязанных между собой. Эти взаимосвязи обуславливают упоря­доченность, структурированность, иерархическую взаимозависимость.
В естественных науках выделяют два больших класса материальных си­стем — система неживой природы и система живой природы. В неживой при­роде в качестве структурных уровней организации материи входят элементар­ные частицы, атомы, молекулы, поле, физический вакуум, макроскопические тела, планеты и планетные системы, звезды и звездные системы (галактики), системы галактик (мегагалактики). В живой природе в качестве структурных уровней выделяют нуклеиновые кислоты и белки (доклеточный уровень), клет­ки, одноклеточные и многоклеточные организмы; надорганизменные структуры (популяции, экосистемы, биоценозы), биоценозы с неживой материей образуют экосистемы.
Как видим из этих представлений о неживой природе, выделение систем носит и произвольный характер. Каждая система входит в другую систему, бо­лее крупную. Поэтому следует подчеркнуть, что системы являются открытыми.
Это означает, что на уровне любой системы не может быть абсолютного равновесия, абсолютной стабильности.
Образование взаимозависимых структур в природе происходит под воздей­ствием внутренних и внешних воздействий. Образование за счет внутренней пе­рестройки систем представляет пример самоорганизации. Г. Хакель для обозна­чения процесса самоорганизации ввел термин «синергетика» (греч. sinergetica — «сотрудничество, совместное действие»). Изменения структуры (системы) мо­жет, как было отмечено выше, и за счет внешних воздействий. В реальности оба этих процесса всегда, видимо, проявляют себя на уровне любой системы.
44
Например, эволюционная генетика свидетельствует о том, что эволюция наследственности — это пример самоорганизации, но данный процесс постоян­но находится под воздействием внешних факторов, воздействующих на струк­туры этой системы. Так, мутагены различной природы постоянно оказывают давление на устойчивость генетической системы. Но генотип каждого вида проявляет устойчивость, сохраняет предельное упорядоченное состояние.
Не вдаваясь в детали сложной теории сохранения упорядоченного состо­яния, мы здесь ограничимся таким общим рассуждением. Из хаоса, который вскрывает внутреннюю упорядоченность, возник порядок. Проблема влияния механизмов и условия возникновения порядка из хаоса остается неразрешен­ной, и она в повестке дня деятельности науки в XXI в. будет оставаться, веро­ятно, как номер один.
Выводы:
1. Постижение тайн природы — это сложный и постепенный процесс.
2. В науке принято выделять три уровня материи — микромир, макромир
и мегамир.
3. При описании всех структурных уровней материи применяется систем-
ный подход. Системы способны к самоорганизации.
4. В основе самоорганизации лежит взаимодействие внутренних и внеш-
них факторов.
Вопросы для повторения и самоконтроля
1. Как исторически менялось и рассматривалось представление о материи?
2. Какие природные объекты вы могли бы отнести к микромиру и макро-
миру?
3. Что такое система?
4. Что является фактором самоорганизации систем?
45
ГЛАВА 4. ДИНАМИЧЕСКИЕ И СТАТИСТИЧЕСКИЕ
ЗАКОНОМЕРНОСТИ В ПРИРОДЕ
Множество событий и явлений постоянно совершается в окружающем нас мире и в нас самих. Эти события взаимосвязаны. Одни из них являются следствием других и, в свою очередь, служат причиной третьих событий. Из повседневного наблюдения о взаимосвязанности явлений в природе можно сде­лать два очень важных вывода:
1. Конкретные события обуславливают определенные последствия.
2. Конкретные события обуславливают последующее событие.
Согласно первому выводу первое событие обуславливает предсказуемое следующее событие, а согласно второму — предсказание имеет ненадежный характер. Соответственно, предсказуемое событие является строго детермниро­ванным (от латинского — detaminore — «ожидать»), а строго непредсказуемое будет иметь вероятностный характер. Отсюда следует, что загорание лампы при нажатии кнопки является событием строго детерминированным, а выпаде­ние «орла» или «решки» при подбрасывании монеты лишь вероятностью.
М.Е. Салтыков эти два исхода представил оригинально:
«— Законы статистики везде, — продолжал Николай Петрович соответ­ственно, — утром, например, гостей бывает меньше, потому что публика еще исправна; но чем больше солнце снижается к закату, тем наплыв делается силь­нее. И, наконец, точно, на выходе из театров — это почти оргия!
— И заметьте, — пояснил Семен Иваныч, — каждый день, в одни и те же промежутки времени, цифры везде одинаковые, колебаний — никаких! Такова незыблемость законов статистики!»
Если этот диалог оценить с позиций оценки исхода, то можно заключить, что число гостей зависит от случайных факторов и носит вероятностный харак­тер. В то же время в одни и те промежутки времени цифры везде одинаковы.
Но везде разговор о проблеме детерминизма и случайности необходимо отметить, как в первом, так и во втором случаях проявляются в рамках концеп­ции детерминизма. Но ведя разговор о проблеме детерминизма и случайности, необходимо отметить: как причинно-обусловленные, так и случайные явления в природе проявляются в рамках концепции детерминизма. Иначе говоря, и слу­чайность не отрицает детерминизма, а предполагает вероятностный детерми­низм. Исходя из понимания того, что случайность является объективной, мож­но прийти к очень важным суждениям:
46
1. В природе существуют причинно-следственные связи, отражающие со-
отношение закономерности и случайности.
2. Признание вероятностного детерминизма снимает печать фатальности
тех или иных явлений (1-й вариант фатальности: всегда будет одно и то же — механический детерминизм; 2-й вариант фатальности: что ни делай, остается надеяться только на случай).
3. Мир построен на вероятности.
4. Вероятностью события называется отношение числа благоприятных
исходов к числу несовместимых равновозможных исходов (классическое опре­деление вероятности).
5. Количественное отношение шансов проявления событий основывается
на понятии вероятности. Предполагается, что каждому событию, возможному в данном случае, может быть приписана числовая мера правдоподобия, называе­мая его вероятностью.
Обратимся к формализации вероятности. Если, считать, А — случайное событие, то его вероятность обозначается через Р(А) (буква Р — начальная в латинском слове «вероятность»). Вероятность невозможного события (которое никогда не происходит) принимается равной О, а вероятность события А соот­ветственно можно представить в виде:
0 < Р(А) > 1.
Согласно классическому определению вероятности события Р(А), равное отношению числа благоприятных исходов (m) к общему числу несовместимых равновозможных исходов (n):
Р(А) = m/n.
Пример. В мешке находится 14 шаров, различающихся только по цвету (7 белых, 2 зеленых и 5 красных). Вы вытаскиваетe один шар. Kакова вероят­ность того, что извлеченный из мешка шар окажется белым (красным, зеле­ным)? Извлечение белого шара будет рассматриваться как событие А, красно­го — как событие В, зеленого — как событие С. Число исходов, благоприятных для извлеченного шара того или иного цвета, равно числу шаров соответству­ющего цвета составляет: mА = 7; mB = 6; mC = 2. Используя приведенную выше формулу находим искомые вероятности:
PA = mA/n = 7/15 = 0,47;
Рв = mB/n = 6/15 = 0,4;
Рс = mC/n = 2/15 =0,13.
47
Теперь еще об одном вопросе: «При каких условиях частость (частота) благополучного исхода соответствует вероятности?»
Я. Бернулли впервые привел математические доказательства того, что при большом числе испытаний частость стремится воспроизвести вероятность. В свое время многие ученые проводили специальные споры для проверки зако­на Бернулли. Результаты этих опытов приведены в следующей табл. 6.
Таблица 6
Влияние числа испытаний
на частость благополучного события
Опыты
Вероятность
Частость
Число испытаний
Опыт Бюффона
0,5000
0,5069
4040
Первый опыт Пирсона
0,5000
0,5016
12000
Второй опыт Пирсона
0,5000
0,5005
24000
Из данных таблицы действительно следует, что при увеличении числа испытаний частота появления случайного события приближается к его вероят­ности. Вероятностные представления достаточно широко использовались уже древнегреческими философами (Демокрит, Эпикур и др.). Однако эти пред­ставления как теория вероятностей стали развиваться лишь с середины ХVII в. Развитие концепций вероятности связано с именами таких ученых как Б. Пас­каль, П. Ферм, Х. Гюйгенс, Я. Бернулли, П. Лаплас.
Существенный вклад в развитие теории вероятности внесла русская мате­матическая школа в конце XIX в. (П.Л. Чебышев, А.А. Марков, А.М. Ляпунов).
Опыт применения вероятностных представлений в самых разных обла­стях вероятностных представлений во многих науках и самых различных обла­стях практической деятельности человека обусловил к началу XX в. необходи­мость уточнения понятия вероятности, при этом уточнение понятия вероятно­сти случайного события произошло на основе не частотного, а аксиоматического подхода. Такой подход основывается на некоторых причин­ных положениях (аксиомах), из которых выводятся все обоснованные положе­ния в результате применения определенных четко сформулированных правил.
Общепринятое сегодня аксиоматическое определение вероятности было разработано советским математиком академиком А.Н. Колмогоровым (Основ­ные понятия теории вероятности, 1936 г.). Не затрагивая теоретический синтез, предложенный А.Н. Колмогоровым, отметим лишь, что предложенная им ак-
48
сиоматика поставила понятие вероятности на строгую научную основу. Это позволило теории вероятности окончательно укрепиться как полноправной ма­тематической дисциплине в науке.
Статистическое изучение динамики. Одно из основных положений научной методологии — необходимость изучить все явления в равновесии, во времени. Это относится и к статистике: она должна дать характеристику изме­нений показателей во времени.
Чтобы построить систему показателей, характеризующих тенденцию ди­намики, нужно составить описательный ряд, в котором указывается уровни признака и время или: интервальный динамический ряд (в виде лет, месяцев, суток и т. д.) (табл. 7).
Таблица 7
Изменение урожайности за ряд лет
Годы
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
Урожайность, ц/га
149
145
168
146
177
190
160
Динамика изучаемого явления модно выразить в виде следующих основ­ных уравнений тренда:
1. Линейная форма тренда: у = а + bt,
где у — изучаемый показатель; а — начальный уровень в момент принятия за число отсчета времени t; b — средний уровень (константа тренда).
2. Параболическая форма тренда:
y = a + bt + ct2,
где с — квадратический параметр, равный половине ускорения, константа пре­ломления тренда.
3. Экспоненциальная форма тренда:
y = аk,
где k — темпы изменения, а — константа тренда.
4. Логарифмическая форма тренда:
y = a + b × log(t).
49
Статистика обладает огромным математическим аппаратом для изучения любого природного явления. Соответственно, необходимо подчеркнуть, что установление статистической закономерности тех или иных явлений представ­ляет серьезную научную проблему.
Без статистического анализа ни одно научное сообщение не может счи­таться достоверным. Соответственно, отношение к статистике должно изме­ниться принципиально. Только в этом случае можно говорить, что тот или иной процесс действительно имеет место в природе, эксперименте и обществе. Здесь стоит добавить, что любое знание о чем-либо определяется присутствием в нем математики.
В завершение считаем нужным отметить, что для решения задач, связан­ных с анализом данных при наличии случайностей и непредсказуемых воздей­ствий, за последние двести лет выработан мощный и гибкий арсенал методов, называемых в совокупности математической статистикой. Эти методы позво­ляют выявить закономерности на фоне случайностей, делать обоснованные вы­воды и прогнозы, давать оценку вероятностей их выполнения или невыполне­ния. Задача студента, завтрашнего специалиста, изучить специальную литера­туру по статистике и научиться реально пользоваться ею. Любое решение, как следует из статистики, не должно быть принято по признаку «представляется важным», «это общепринято», «исходя из разума» и т. д.
Выводы:
1. В природе конкретные события могут вызвать события, которые можно
точно предсказать и которые точно предсказать невозможно.
2. В природе часто развитие последующего события после первого собы-
тия носит вероятностный характер.
3. В природе существуют причинно-следственные связи, отражающие от-
ношения закономерности и случайности.
4. Статистика в рамках вероятности устанавливает меру причинно-
следственной связи, позволяет выявить закономерности на фоне случайностей.
Вопросы для повторения и самоконтроля
1. Всегда ли вы может предсказать, что одно событие несомненно приве-
дет к конкретному последующему событию?
2. Что такое вероятность?
3. Как вы понимаете утверждение, что при большом числе испытаний ча-
стость стремится воспроизвести вероятность?
50
ГЛАВА 5. ЗАКОНЫ СОХРАНЕНИЯ ЭНЕРГИИ
Материальные частицы обладают массой и энергией. Развитие представ­лений о теплоте, теплоемкости, о том, что материя и энергия отличаются, при­вели к тому, что в учении об энергии развился кризис. Утверждалось, что отли­чие материи от энергии, которые совместно управляют миром, состоит в весе: материя — весома, энергия — невесома.
Выход из кризисной ситуации в учении об энергии связан с именем А. Эйнштейна. Он сформулировал новое представление, согласно которому материя и энергия есть различная мера одной и той же физической сущности. Это определение энергии он выразил следующей формулой:
Е = mс2,
где: m — масса, Е — энергетический эквивалент массы, с — скорость света.
Согласно этой формуле в каждом килограмме массы заключена энергия, равная 9х1016 Дж. По Дж. Орир (1981 г.), в 100-ваттные электрические лампы содержат энергию, которая обеспечила бы свечение лампы в течение 30 млн лет.
Согласно теории Эйнштейна, локальные потери массы в какой-либо си­стеме должна приводить к высвобождению огромного количества энергии. С этой точки зрения, источником энергии Солнца и звезд является преобразова­ние вещества в излучение. Ядерный взрыв — это тот же процесс высвобожде­ния огромной энергии из небольшого количества вещества.
В физике есть специальный раздел «термодинамика», в котором с наибо­лее общих позиций исследуются процессы обмена энергией между изучаемым макроскопическим телом и окружающей его средой.
Термодинамика базируется на законах, которые называются как первый закон термодинамики и второй закон термодинамики.
Первый закон термодинамики — это есть не что иное, как закон сохране­ния энергии с учетом возможности обмена энергией между объектом и окру­жающей средой по разным константам:
∆U = А + Q,
где ∆U = U2 – U1 приращение внутренней энергии объекта (U1 и U2 — энергии исходного и конечного состояний объекта); А — работа, совершенная внешни­ми телами над объектом; Q — теплота, переданная объекту.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]