Добавил:

ivanov666 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Башкирский Государственный Аграрный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Организация проведения экспериментальных исследований. Учебно-методическое пособие

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

07.09.2026

Размер:

2 Мб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 12 / 152 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 > Следующая >>>

Признаки причинной связи между двумя явлениями:

1. Разделенность причины и следствия во времени и предшествование причины следствию.

2. Наличие статистической связи между двумя переменными (причиной и следствием). Изменение величины одной из переменных должно сопровождаться изменением величины другой.

3. Экспериментальная процедура исключает иные возможности объяснения связей между явлениями, кроме как причинной, и все другие альтернативные причины возникновения явления исключены.

ной психологии и прикладных исследованиях» и учебника по экспериментальной психологии В.Н. Дружинина.

В следующем параграфе эксперимент рассматривается как способ организации исследования, для которого характерно особое планирование.

1.2. Специфика организации экспериментального

психологического исследования

В зависимости от способа планирования исследования выделяют экспериментальные, доэкспериментальные, квазиэкспериментальные и корреляционные исследования.

В экспериментальном плане проверяется гипотеза о причинной связи двух явлений. Проверка экспериментальной гипотезы о причинной связи двух явлений производится следующим образом. Экспериментатор

чи, индивидуальные особенности испытуемых); 2) дополнительные пере- менные, которые существенны для изучаемой связи между причиной и следствием. Например, при изучении связи уровня развития непосредственного и опосредованного запоминания дети должны быть одного возраста. Возраст в этом случае — дополнительная переменная.

моделирует предполагаемую причину: она выступает в качестве экспериментального воздействия, а следствие — изменение состояния объекта — регистрируется с помощью какого-либо измерительного инструмента.

Экспериментальное воздействие

служит для изменения независимой пе- ременной, которая является непосред- ственной причиной изменения зависи-

мой переменной.

Внешние («прочие») перемен-

ные экспериментальной ситуации экс-

периментатор должен контролировать. Среди внешних переменных выделяют:

1) побочные переменные, которые по- рождают систематическое смешение, ведущее к появлению ненадежных данных (фактор времени, фактор зада-

Пример:

В исследовании изучается влияние педагогического воздействия (поощрения) на взаимодействие детей друг с другом в группе детского сада.

Независимая переменная:

поощрение (варьируется количество поощрений). Зависимая переменная: характеристики взаимодействия детей друг с другом. Внешние переменные: возраст, пол и личностные особенности детей, их отношение к воспитателю, личностные особенности воспитателя и др.

Суть эксперимента состоит в том, что экспериментатор варьирует независимую переменную, регистрирует изменение зависимой переменной и контролирует внешние (побочные) переменные.

В качестве независимых переменных в эксперименте могут выступать:

1) характеристики заданий (стимулы или материал задания, тип ответа испытуемого (вербальный или невербальный ответ), инструкция, цели, которые должен достичь испытуемый в ходе выполнения задания и т.д.);

2) особенности ситуации (внешние условия: температура в помещении, обстановка, наличие внешнего наблюдателя, изоляция — работа в присутствии экспериментатора, работа в одиночку — работа с группой, программы обучения или развития, педагогические воздействия и т. д.);

3) управляемые особенности (состояния) испытуемого;

4) константные характеристики испытуемого (интеллект, пол, возраст, физические, биологические, психологические, социально-психологические и социальные признаки и т. д.).

В качестве зависимых переменных в эксперименте могут выступать:

1) формально-динамические (точность и правильность действий и решений, скорость действий, частота, число ошибок и т.д.);

2) содержательные (особенности поведения, личностные и индиви- дуальные особенности испытуемых).

План «истинного» экспериментального исследования отличается

от других следующими важнейшими признаками:

1) применением одной из стратегий создания эквивалентных групп (формирование выборки испытуемых);

2) наличием экспериментальной (ЭГ) и, как минимум, одной кон- трольной группы (КГ) – для возможности сравнения, чтобы убедиться, что изменения обусловлены именно действием независимой переменной (например, обучающей программы), а не внешних факторов (например, естественным развитием детей);

Страта – совокупность людей с общими ролями, социальным статусом и жизненными возможностями.

3) сравнением поведения группы, получившей экспериментальное воздействие, с группой, не получившей воздействия.

Формирование выборки испытуемых должно подчиняться ряду

правил.

1. Содержательный критерий. Подбор экспериментальной группы должен определяться предметом и гипотезой исследования. Бессмысленно проверять степень развития произвольного запоминания у годовалых и двухлетних детей или выяснять, в какой мере уровень интеллекта группы московских бомжей влияет на выбор того или иного кандидата в Государственную думу (ибо они голосовать не имеют права).

2. Критерий репрезентативности. Группа лиц, участвующих в эксперименте, должна представлять всю часть популяции, по отношению к которой мы можем применять данные, полученные в эксперименте.

Подбор экспериментальной группы осуществляется с помощью различных стратегий. Это необходимо для устранения «эффекта смешения» (влияние индивидуальных различий между испытуемыми на связь независимой и зависимой переменных, например, на публичное поощрение за хорошую работу люди разного темперамента реагируют неодинаково). Вовторых, экспериментальная группа должна представлять изучаемую популяцию, т.е. обеспечивать внешнюю валидность эксперимента. Выделяют следующие стратегии:

 Метод случайного выбора, или рандомизации. Эксперименталь- ную выборку составляют так, что каждой личности предоставляется равный шанс для участия в эксперименте. Каждому индивиду присваивается номер; с помощью таблицы случайных чисел производится формирование экспериментальной выборки. Процедура очень трудноосуществима, поскольку каждый представитель интересующей нас популяции должен быть учтен.

 Стратометрический метод. Генеральная совокупность рассматривается как совокупность групп, обладающих определенными характеристиками. В экспериментальную выборку отбираются испытуемые с соответствующими характеристиками — так, чтобы в ней были равно представлены лица из каждой страты. Чаще всего используются следующие характеристики: пол, возраст, политические предпочтения, образование и уровень доходов.

Обозначения:

ЭГ - экспериментальная группа КГ – контрольная группа R – процедура уравнивания О1 – предварительное обследование

испытуемых

х – экспериментальное воздействие О2 – обследование испытуемых после

воздействия

 Метод приближенного моделирования. Исследование может проводиться при участии студентов 2-го курса университета, а данные приписываются всем людям, или «людям в возрасте от 17 до 21 года», или «людям со средним образованием в возрасте от 17 до 21 года» и т. д.

 Стратегия попарного отбора. При этом экспериментальная и кон- трольная группы составляются из индивидов, эквивалентных по значимым для эксперимента характеристикам. Разновидностью этой стратегии является подбор однородных подгрупп, в которых испытуемые уравнены по всем характеристикам, кроме интересующих исследователя дополнительных переменных. Другой вариант — выделение значимой дополнительной переменной. Все испытуемые тестируются, ранжируются по уровню выраженности переменной. Группы формируются так, чтобы испытуемые, обладающие одинаковыми или близкими значениями переменной, попали в разные группы.

 Использование реально существующих групп (класс, группа, коллектив). Но этот метод порождает систематическое смешение независимой переменной с индивидуальными свойствами испытуемых.

Считается, что наилучшая достоверность исследования достигается при рандомизации, стратегии подбора эквивалентных пар и стратометрическом методе: индивидуальные особенности испытуемых с помощью этих стратегий контролируются максимально. В остальных же случаях нет никаких гарантий эквивалентности испытуемых, контролируемости индивидуальных различий и представительности группы. В экспериментальном плане используют только стратегии рандомизации, парный подбор и стратометрический метод.

Существует множество различных вариантов экспериментальных планов. Далее мы рассматриваются самые распространенные из них.

I. Классическим вариантом плана является план для двух незави- симых групп. В психологии планирование эксперимента начинает приме-

няться с первых десятилетий XXв. Существуют три основные версии этого плана.

1) План для двух рандоми-

зированных групп с тестирова-

нием после воздействия (Р.А.

Фишер). Этот план рекомендуют использовать в том случае, когда нет возможности или необходи-

ЭГ R

х О

КГ R О

Рис. 1.

ЭГ R О

х О2

КГ R О1 О2

Рис. 2.

ЭГ R О

х О2

КГ R О1 О

ЭГ R

х О2

КГ R О2 Рис. 3.

мости проводить предварительное тестирование испытуемых. Если рандо-

мизация проведена качественно, то этот план является наилучшим, т.к. позволяет контролировать большинство источников артефактов.

После проведения рандомизации или иной процедуры уравнивания групп осуществляется экспериментальное воздействие. В простейшем ва-

рианте используется лишь две градации независимой переменной: есть воздействие, нет воздействия (рис. 1).

Если необходимо использовать не один уровень воздействия, то

применяются планы с несколькими экспериментальными группами (по числу уровней воздействия) и одной контрольной. Если же нужно контролировать влияние одной из дополнительных переменных, то применяют план с двумя контрольными группами и одной экспериментальной.

2) План для двух рандомизированных

групп с предварительным и итоговым

тестированием (рис. 2). План с предвари-

тельным тестированием используется в си-

туациях, когда гипотеза исследования со-

держит прогноз определенного изменения свойства индивида под влиянием внешнего фактора. Поэтому план «тест—воздействие—ретест» с применением рандомизации и контрольной группой очень распространен.

С помощью этого плана можно контролировать фактор «истории» («фона»), так как в промежутке между первым и вторым тестированием обе группы подвергаются одинаковым («фоновым») воздействиям. Однако предварительное тестирование может искажать результаты воздействия, создавая установки у испытуемых, связанные с представлением о сути эксперимента.

3) План Соломона используется при

проведении эксперимента на четырех группах (предложен Р.Л. Соломоном в 1949 г.). План Соломона представляет собой объединение двух ранее рассмотренных планов: первого, когда не производится предварительное тестирование, и второго — «тест— воздействие—ретест» (рис. 3). С помощью

«первой части» плана можно контролировать фактор фона, а с помощью второй – исключить воздействие предварительного тестирования на результаты повторного замера.

II. Эксперименты на выборках с контролем переменных — ситуация, которую широкого стали использовать в психологии с 1910-1920-х гг. Но психологи применяли эксперимент задолго до появления теории планирования исследования выборок. Первые экспериментальные исследования проводились с участием одного испытуемого — им являлся сам экспериментатор либо его ассистент. Начиная с Г. Фехнера (1860), в психологию пришла техника экспериментирования для проверки теоретических количественных гипотез.

Во многих случаях исследования, проводимые с участием одного испытуемого, являются единственно возможным вариантом. Эксперимент с одним испытуемым возможен тогда, когда: а) индивидуальными различиями можно пренебречь в отношении переменных, изучаемых в эксперименте, все испытуемые признаются эквивалентными, поэтому возможен перенос данных на каждого члена популяции; б) испытуемый уникален, и проблема прямого переноса данных неактуальна.

Исследование по схеме «один испытуемый» (single-subject research) называется также планированием временных серий. Основным показателем влияния независимой переменной на зависимую при реализации такого плана является изменение характера ответов испытуемого от воздействия на него изменения условий эксперимента во времени. Существует ряд основных схем применения этой парадигмы. Простейшая стратегия — схема А—В. Испытуемый первоначально выполняет деятельность в условиях А, а затем — в условиях В. Но чаще применяется другая схема: А—

В—А. Первоначально регистрируется поведение испытуемого в условиях А, затем условия изменяются (В), а на третьем этапе происходит возвраще-

ние прежних условий (А). Если при изменении условий на третьем этапе восстанавливается прежний вид функциональной зависимости между зависимой и зависимой переменными, то независимая переменная считается причиной, которая может модифицировать поведение испытуемого.

Существуют различные варианты планирования по методу временных серий. Различают схемы регулярного чередования серий (АВ-АВ), серии стохастических последовательностей и схемы позиционного уравнивания (пример: АВВА). Модификациями схемы А—В—А—В являются схема А—В—А—В—А или более длительная: А— В— А— В— А— В— А.

ЭГ R

х О

КГ R О

Рис. 4.

ЭГ О

х О2

КГ О1 О2

Рис. 5.

III. В заключение рассмотрим эксперимент ex-post-facto, который часто применяется в психологии. Cтратегия его применения состоит в следующем. Экспериментатор сам не воздействует на испытуемых. В качестве воздействия (позитивного значения независимой переменной) выступает некоторое реальное событие из их жизни. Отбирается группа «испытуемых», подвергшаяся воздействию, и группа, не испытавшая его. Отбор осуществляется на основании данных об особенностях «испытуемых» до воздействия; в качестве сведений могут выступать личные воспоминания и автобиографии, сведения из архивов, анкетные данные, медицинские карты и т.д. Затем проводится тестирование зависимой переменной у предста-

вителей «экспериментальной» и контрольной групп. Данные, полученные в результате тестирования групп, сопоставляются, и делается вывод о влиянии «естественного» воздействия на дальнейшее поведение испытуемых. Тем самым план ex-

post-facto имитирует схему эксперимента для двух групп с их уравниванием (лучше — рандомизацией) и тестированием после воздействия (рис. 4).

Метод ex-post-facto часто применяется в нейропсихологии: травмы

головного мозга, поражения определенных структур предоставляют уникальную возможность для выявления локализации психический функций.

Напомним еще раз, что план «истинного» экспериментального ис-

следования отличается от других применением одной из стратегий создания эквивалентных групп; наличием экспериментальной и, как минимум, одной контрольной группы; сравнением поведения группы, получившей экспериментальное воздействие, с группой, не получившей воздействия.

Если эти признаки не соблюдаются, мы имеем дело не с эксперимен-

тальным исследованием, а другими вариантами, которые представлены далее.

Квазиэкспериментальным является любое исследование, направ-

ленное на установление причинной зависимости между переменными, в котором отсутствует

вают нескольких требований, предъявляемых к плану классического эксперимента. К доэкспериментальным планам относятся:

1) план с предварительным и итоговым тестированием одной группы (рис. 6);

процедура уравнивания групп. Схематичная запись при этом может выглядеть, например, так, как это показано на рис. 5.

Доэкспериментальные планы не учиты-

ЭГ О

1 О2

О3 …

Рис. 9.

ЭГ О

х О2

Рис. 6.

ЭГ

х О2

КГ О2 Рис. 7.

ЭГ

х О2

Рис. 8.

2) план для двух неэквивалентных групп с обследованием после воздейст-

вия (рис. 7);

3) исследование единичного случая (рис. 8).

Доэкспериментальные и квазиэкспериментальные планы достаточно часто использовались на начальных этапах развития психологии, однако большое число сомнений в истинности получаемых таким способом фактов привело к всѐ более и более сложным видам планирования экспериментов.

Корреляционным называется исследование, проводимое для подтверждения или опровержения гипотезы о статистической связи между несколькими (двумя и более) переменными. Простейшая и самая распространенная схема этого плана представлена на рис. 9.

План корреляционного исследования не предполагает экспериментального воздействия. При корреляционном исследовании все переменные – зависимые. Если изменение одной переменной сопровождается изменением другой, то можно говорить о корреляции этих переменных. Наличие корреляции двух переменных ничего не говорит о причинно-следственных зависимостях между ними, но дает возможность выдвинуть такую гипотезу. Отсутствие же корреляции позволяет отвергнуть гипотезу о причинноследственной связи переменных. Различают несколько интерпретаций наличия корреляционной связи между двумя измерениями:

1. Прямая корреляционная связь. Уровень одной переменной непо-

средственно соответствует уровню другой.

2. Корреляция, обусловленная 3-й переменной. 2 переменные (а, с)

связаны одна с другой через 3-ю (в), не измеренную в ходе исследования. Например, скорость опознания изображения при быстром предъявлении и словарный запас испытуемых положительно коррелируют. Скрытой переменной, обусловливающей эту корреляцию, является общий интеллект.

ской значимости установленных (или неустановленных) зависимостей между переменными. Может оказаться, что два события или поступка (А и Б) сильно связаны между собой, или коррелируют; тем не менее, основываясь

3. Случайная корреляция, не обусловленная никакой переменной.

Корреляционное исследование завершается выводом о статистиче-

Артефакт –

искусственно полученный факт, неверный логический вывод, результат исследования, являющийся следствием влияния внешних переменных.

только на простом наблюдении, нельзя с уверенностью сказать, какая именно из возможных ситуаций имеет место: А является причиной Б, Б является причиной А, связь обусловлена случайным совпадением, одно из событий (один из поступков) является косвенной причиной другого, воздействующей через промежуточную (неизвестную нам) переменную, или существует третья переменная, которая является общей причиной А и Б.

Ф. Зимбардо приводит следующий пример корреляционного исследования. Исследования брачных отношений иногда показывают, что счастливые супруги чаще имеют половые сношения, чем несчастливые супружеские пары. Является ли секс причиной семейного счастья? Или семейное счастье стимулирует сексуальные отношения? Возможно, на самом деле имеют место обе причинно-следственные связи, но мы не можем быть в этом уверены исходя из одних лишь наблюдений, которые показывают, что секс и семейная гармония сопутствуют друг другу. Мы также не можем с полной определенностью решить, не вызвана ли эта связь какойлибо третьей переменной. Возможно, некоторые супруги большую часть времени проводят порознь, потому что очень заняты на работе. Из-за этого они могут быть менее счастливыми, и эта же причина явно препятствует половой жизни.

1.3. Валидность экспериментального исследования Проблема артефактов

При организации экспериментального исследования экспериментатор стремится добиться высокой валидности данных. Валид- ность означает, что воздействия, наблюдения и измерения, которые проводит экспериментатор, представляют собой адекватный конкретный пример, относящийся к более широкому абстрактному классу объектов, о которых экспериментатор на самом деле хочет что-либо узнать.

Выводы из экспериментов, могут быть невалидными (непригодны-

ми для генерализации) по двум причинам. Мы можем ошибочно заключить, что между конкретными манипуляциями и конкретными оценками, которые мы используем, существует каузальная связь, в то время как на самом деле наблюдаемая связь возникла за счет какого-то другого фактора, артефакта или побочной переменной. В этом случае мы сделаем неправильный вывод из-за нарушения внутренней валидности эксперимента.

Кроме того, можно также прийти к ошибочному заключению о том, что специфическая каузальная зависимость существует для всех прочих ситуаций с участием концептуальных переменных — ситуаций, которые не оценивались в данном исследовании; т. е. эта зависимость переносится на других людей, другие ситуации, оценки и концептуально эквивалентные манипуляции. В этом случае речь идет об отсутствии внешней валидности эксперимента. Чтобы избежать нарушения внутренней и внешней валидности выводов, нужно учитывать наиболее распространенные причины нарушения валидности, которые возникают при экспериментальных исследованиях, а затем анализировать различные способы планирования экспериментов, позволяющие избежать ошибок того и другого типа.

С. Розенцвейг в 1933 г. выделил основные факторы общения, ко-

торые могут искажать результаты эксперимента:

1. Ошибки «отношения к наблюдаемому». Они связаны с пониманием ис-

пытуемым критерия принятия решения при выборе реакции.

2. Ошибки, связанные с мотивацией испытуемого. Испытуемый может

быть мотивирован любопытством, гордостью, тщеславием и действовать не в соответствии с целями экспериментатора, а в соответствии со своим пониманием целей и смысла эксперимента.

3. Ошибки личностного влияния, связанные с восприятием испытуемым

личности экспериментатора.

Само участие в эксперименте порождает у испытуемых ряд пове-

денческих проявлений, которые являются причинами артефактов. Среди наиболее известных — «эффект плацебо», «эффект Хотторна», «эффект аудитории».

Эффект плацебо был обнаружен медиками: когда испытуемые счи-

тают, что препарат или действия врача способствуют их выздоровлению, у них наблюдается улучшение состояния. Эффект основан на механизмах внушения и самовнушения.

Эффект Хотторна проявился при проведении социально-

психологических исследований на фабриках. Привлечение к участию в эксперименте, который проводили психологи, расценивалось испытуемым как проявление внимания к нему лично. Участники исследования вели себя так, как ожидали от них экспериментаторы. Эффекта Хотторна можно избежать, если не сообщать испытуемому гипотезу исследования или дать ложную («ортогональную»), а также знакомить с инструкциями как можно более безразличным тоном.

<<< < Предыдущая 12 / 152 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]