методов аналитического контроля и их автоматизация является обязательным условием обеспечения необходимого уровня качества продукции, экологического мониторинга [1, 2]. Одну из ключевых ролей в аналитической химии выполняет метрология [3, 4]. Метрология призвана ответить на вопрос: достаточно ли граничных условий для проведения анализа и соответствуют ли результаты анализа регламентированным значениям? Потеря точности может сделать затраты на проведение анализа бессмысленными. Для обеспечения необходимой точности измерений разработаны системы государственных и международных стандартов [5–9]. Статистическая обработка результатов измерений как раздел метрологии является важной как на этапах разработки и планирования измерения, так и на завершающей стадии измерения. Она позволяет оценить и минимизировать промахи, систематические и случайные погрешности результатов измерений [10, 11]. Использование ЭВМ снижает трудоемкость решения задач, возникающих при проектировании процессов контроля, в несколько десятков раз [12]. Применение программ для решения конкретных аналитических задач, однозначные и оптимальные алгоритмы расчетов важны в процессе обучения студентов, в реализации массового аналитического контроля с использованием ЭВМ [13-15]. К данному пособию приложен программный пакет МП-343, созданный проф. Р.А. Юсуповым, обеспечивающий каждую лабораторную работу возможностью: представления результата измерения по ГОСТ [7]; оценки результата измерения по двухбалльной или четырехбалльной шкале; распознавания случайных процессов и расчета неопределенности результата измерения в зависимости от случайного процесса. В данном пособии решаются следующие задачи: проведение и оценка аналитического эксперимента по установлению химического состава объектов с применением химических и инструментальных методов; выбор метрологических и технологических характеристик измерений; планирование и оптимизация измерительного эксперимента; поверка, калибровка, контроль средств измерений и методик; разработка методик измерений и их оценка; проведение лабораторных работ по общей теории измерений.

Допуск – технологически необходимое значение параметра, найденное на основании потерь способности соответствовать заданным критериям при размахе величины от минимального до максимального значения. По возможности устанавливается наибольшоя величина допуска. При этом определение способности процесса удовлетворять требованиям допусков является первым этапом управления уровнями качества процесса [16]. Потери продукцией ее потребительских свойств, если имеет место отклонение величины ее параметра от оптимально заданного значения, и определяют величину допуска. Увеличение величины допуска до максимально допустимых значений является выгодным для производителя и невыгодным потребителю.