Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Исследование эвристических методов решения минимаксной неоднородной задачи по различным критериям. Монография
.pdf
101
33. Cohoon J.P., Martin W. N., Richards D.S. A multi-population genetic
algorithm for solving the k-partition problem on huper-cube. – San Diego,
1991.
34. Handbook of Genetic Algorithms / Edited by Lawrence Davis.— USA,
New York: Van Nostrand Reinhold, 1991.
35. Nakano R. Conventional Genetic Algorithm for Job Shop Problems // Proc.
of 4th Int. Conf. on GA, MorganKaufmannPubl., SanFrancisco, 1991.
36. Koza J.R. Genetic Programming.- Cambridge/MA:MIT Press, 1992.
37. Bruns R. Direct Chromosome Representation and Advanced Genetic
Operators for Production Scheduling // Proc. of 5th Int. Conf. on GA, 1993.
38. Берштейн Л.С., Финаев В.И. Адаптивное управление с нечеткими
стратегиями. Ростов н/Д.: Изд-во Рост. ун-та, 1993. 134 с.
39. Btuns R. Direct Chromosome Representation and Advanced Genetic
Operators for Production Scheduling // Proc. of 5th Int. Conf. on GA,
MorganKaufmannPubl., 1993.
40. Whitley D. A Genetic Algorithm Tutorial/D. Whitley D.-1993.
41. Батищев Д.И. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач:
учеб, пособие / Батищев Д.И.. – Воронеж, ВГТУ, 1995. – 69с.
42. Скурихин. А.Н. Генетические алгоритмы // Новости искусственного
интеллекта . – 1995. – №4. – С. 6-46.
43. Blickle T., Thiele L. A Comparison of Selection Schemes used in Genetic
Algorithm/T. Blickle, L. Thiele.-TIK-Report,1995.
44. Eberhart R. C. New Optimizer Using Particles Swarm Theory/R. C.
Eberhart, J.A. Kennedy, // Proc. Sixth International Symposium on Micro
Machine and Human Science. IEEE Service Center, Piscataway, 1995.
102
45. Kobayashi S. An Efficient Genetic Algorithm for Job Shop Scheduling
Problem/S. Kobayashi, I. Ono, M. Yamamura// Proc. of 6th Int. Conf. on
GA, MorganKaufmannPubl., SanFrancisco, 1995.
46. Eberhart R. C. Computational Intelligence PC Tools / R.C.Eberhart,
R.W.Dobbins, P Simpson, – Boston: Academic Press , 1996.
47. Mitchell M. An Introduction to Genetic Algorithms.-Cambridge: MIT
Press, 1996.
48. Sio-IongAo. Data Mining and Applications in Genomics, International
Association of Engineers, Oxford University, UK// Springer
Science+Business Media B.V./Springer Netherlands, 2008. – C.15-38.
49. Танаев В.С. Теория расписаний. Групповые технологии / В.С. Танаев,
М.Я. Ковалев, Я.М. Шафранский .-Минск, 1998.
50. Chen. B. A review of machine scheduling: Complexity, algorithms and
approximability. Handbook of Combinatorial Optimization (Volume 3)/B.
Chen, C.N. Potts and G.J. Woeginger.-Kluwer,1998
51. Кормен Т. Алгоритмы: построение и анализ/Т. Кормен ,Ч. Лейзерсон,
Р. Ривест —М.:МЦНМО, 1999.
52. Coley D.A. An introduction to genetic algorithms for scientists and
engineers.-World Scientific Publishing, 1999. – 244 p.
53. Афанасьев М.К. Конструктор генетических алгоритмов и способы
кодирования хромосом // Вестник Московского университета. Серия
15. Вычислительная математика и кибернетика. – М.: Изд-во
Московского университета, 2001. – №3. – С. 43-49.
54. Brucker P. Scheduling Algorithms/P. Brucker.- Springer, 2001
55. Langdon P. Foundations of Genetic Programming.-Berlin: Springer-Verlag,
2001.
103
56. Отчет о НИР “Моделирующий комплекс для исследования и
отработки навыков управления шагающим экскаватором“.
Новочеркасск, 2001.
57. Кобак В.Г. Статистическая оценка способа ускоренного заряда
никель-кадмиевых аккумуляторов (статья) // Кукоз Ф.И.,
СметанкинГ.Л., Бурдюгов А.С. // Известия вузов. Электромеханика.-
2001 . – № 4-5.
58. Боггс У. UML и RationalRose 2002.: Пер. с англ. – М.:Лори, 2002. – 510
с. с ил.
59. Курейчик В.М. Генетические алгоритмы и их применение. Научное
издание. Изд-во ТРТУ, издание второе, дополненное, 2002г.
60. Кендалл С. UML Основные концепции.: Пер. с англ. – М.:
Издательский дом «Вильямс», 2002. – 144.
61. Кнут Д. Искусство программирования. Т. 3. Сортировка и поиск/Кнут
Д. Кнут.—М.: Финансы и статистика, 2002.
62. Курейчик В.М., Родзин СИ. Эволюционные алгоритмы: генетическое
программирование // Известия АН. Сер.: Теория и системы
управления.— 2002.—№1.—С. 127-137.
63. Соммервилл И. Инженерия программного обеспечения / Соммервил
И. – 6-е изд. – М.:Издательский дом Вильямс, 2002. – 624 с.
64. Кобак В.Г. Модификация алгоритма обслуживания по «критическому
пути» для систем с избирательными свойствами приборов (статья) //
Информатика и системы управления. – 2003. – №2.
65. Генетические алгоритмы комбинирования эвристик в задачах
дискретной оптимизации [Электронный ресурс] / Федеральный
портал. Инженерное образование; Норенков И. П., Косачевский О. Т.
104
– М., 2003. – Режим доступа: http://www.techno.edu.ru, свободный. –
Загл. с экрана.
66. Емельянов В.В. Теория и практика эволюционного
моделирования/В.В. Емельянов, В.В. Курейчик , В.М. Курейчик.M.:ФИЗМАТЛИТ,2003.- 432 с.
67. Крамер Г. Математические методы статистики/Г. Крамер .– М.:
Регулярная и хаотическая динамика, 2003. – 648с.
68. Определения и основные понятия генетических алгоритмов
[Электронный ресурс] / Интернет-лекция в рамках третьей
конференции молодых учебных СПБ ГУ ИТМО; Курейчик В.М.,
Лебедев Б.К. – СПб, 2003. – Режим доступа: http://faculty.ifmo.ru/csd/,
свободный. – Загл. с экрана.
69. Eiben E. A. Introduction to Evolutionary Computing/E. A. Eiben, A. E.
Eiben.-Berlin: Springer-Verlag, 2003.
70. Кобак В.Г. Модификация алгоритма Алексеева при точном решении
минимаксной задачи теории расписания (статья) // Федоров С.Е. //
Информатика и системы управления. – 2004. – №2.
71. Кобак В.Г. Исследование эффективности точного и приближенного
алгоритмов решения минимаксной задачи теории расписания (статья)
// Федоров С.Е. // Математические методы в технике и технологиях –
ММТТ-17: сб. тр. XVII Междунар. науч. конф. / КГТУ. – Кострома,
2004. – Т.2, секц.2.
72. Измаилов А.Ф. Численные методы оптимизации / Измаилов А.Ф.,
Солодов М.В. – М.: Физматлит, 2005. – 304с.
73. Касимов А.С. Сокращение объема статистических испытаний,
проводимых с целью выявления эффективных эвристических
алгоритмов решения задач теории расписаний / Касимов А.С. //
105
Информационное противодействие угрозам терроризма. – 2005. – №5.
– С. 115 – 121.
74. KozaJ.R.Genetic Programming IV: Routine Human-Competitive Machine
Intelligence. Berlin: Springer, 2005.
75. Голицына О.Л. Основы алгоритмизации и программирования /
Голицына О.Л., Попов И.И. – 2-е изд. – М.: Форум: Инфра-М, 2006. –
432 с.
76. Курейчик В.М., Курейчик В.В., Гладков Л.А. Генетические
алгоритмы. Учебное пособие. Под ред. В.М.Курейчика.-2-еизд., испр.
и доп. М.: ФИЗ-МАТЛИТ., 2006г, – 320с.
77. Грешилов А. А. Математические методы принятия решений. — М.:
МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. — 584 с. — ISBN 5-7038-2893-7
78. Архангельский А. Я. Программирование в Delphi для Windows.
Версии 2006, 2007, TurboDelphi. – М.:Бином-Пресс, 2007.-1248c
79. Хемди А. Таха. Введение в исследование операций -
OperationsResearch: AnIntroduction. — М.: Вильямс, 2007. — 912 с. —
ISBN 0-13-032374-8
80. Генетические алгоритмы – математический аппарат [Электронный
ресурс] / BaseGroupLabs; Стариков Алексей. – Рязань, 2007. – Режим
доступа: http://www.basegroup.ru/genetic/math.htm, свободный. – Загл. с
экрана.
81. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ
2012611611 Российская федерация. Программное средство анализа и
сравнения алгоритмов и критериев для решения минимаксной
неоднородной задачи «Минимакс» / В.Г. Кобак., М.А. Муратов 2011619668; заявл. 14.12.2012; зарег. 13.02.2012.
106
82. Кобак В.Г. Модификация алгоритма распределения в неоднородной
системе обработки информации // Нейдорф Р.А., Красный Д.Г.
Кисловодск, 2007.
83. Кобак В.Г. О возможности построения алгоритмов приближенного
решения минимаксных задач в неоднородных средах // Красный Д.Г.
// Сборник науч. Статей. Ростов на Дону: ДГТУ, Таганрог: ТТИ ЮФУ,
2007.
84. Кобак В.Г. Анализ эффективности генетического алгоритма при
решении задач теории расписаний большой размерности //
Будиловский Д. М. // Сборник науч. Статей. Ростов на Дону: ДГТУ,
Таганрог: ТТИ ЮФУ, 2007.
85. Что такое генетические алгоритмы [Электронный ресурс] /
НейроПроект; Струнков Тимофей. – Москва, 2007. – Режим доступа:
http://www.neuroproject.ru/gene.php, свободный. – Загл. с экрана.
86. Sawada J. A Fast Algorithm to generate Beckett-Gray codes//Electronic
notes in Discrete Mathematics (EuroComb 2007),2007.
87. Кобак В.Г. Точное решение неоднородной распределительной задачи
модификацией алгоритма Алексеева // Нейдорф Р.А., Красный Д.Г. //
Известия СКНЦВШ. Техн. науки.- 2008.-№1.
88. Кобак В.Г. Алгоритмическое улучшение работы генетического
алгоритма для четного количества процессоров // Титов Д.В. // Сб.
науч.-метод. ст. ввузов связи МО РФ по математическим и общим
естественно-научным дисциплинам. НВВКУС. – Новочеркасск, 2009.
– Вып. 11.
89. Кобак В.Г. Повышение эффективности работы генетического
алгоритма путем неоднократного запуска с уменьшением количества
приборов // Титов Д.В., Кобак В.В. // Современные педагогические
технологии в военном вузе. ММНТК – часть 1 Новочеркасск, 2010.
107
90. Кобак В.Г. Анализ методов реализации турнирного отбора при
решении распределительной задачи по квадратичному критерию //
Титов Д.В., Кобак В.В. // Математические методы в технике и
технологиях – ММТТ-23: сб. тp. Междунар. науч. конф. – Саратов,
2010. – Т. 9.
91. Кобак В.Г. Методический подход к улучшению работы генетического
алгоритма в однородной минимаксной задаче // Титов Д.В., Кобак
В.В. // Вестник Дон. гос. техн. ун-та. – 2010. – Т.10, № 4 (47).
92. Кобак В.Г. Бинарный подход при решении списочным алгоритмом
задач оптимизации // Титов Д.В., Золотых О.А.// Материалы 4
международной научно-технической конференции «Инновация,
экология и ресурсосберегающие технологии на предприятиях,
авиастроения, транспорта и сельского хозяйства». Ростов-на-Дону,
ДГТУ, 2010.
93. Кобак В.Г., Муратов М.А.// Использование алгоритма В.Н.
Плотникова – В.Ю. Зверева по квадратичному критерию для решения
неоднородных задач / Системный анализ, управление, обработка
информации: тр. 1-го междунар. семинара студентов, аспирантов и
ученых, 27-29 сент. / ДГТУ.- Ростов н/Д, 2010
94. Кобак В.Г., Титов Д. В., Калюка В. И.,Золотых О.А. Исследование
эффективности генетических алгоритмов распределения для
однородных систем при кратности заданий количеству устройств
Известия вузов. Сев.-Кав. регион. Техн. науки. – 2011. – № 3.
95. Кобак В.Г., Муратов М.А.//Сравнительный анализ критериев
эффективности при решении неоднородной минимаксной задачи
списочным алгоритмом/ Вестник ДГТУ.-2011.-Т.11, №7(58)
108
96. Кобак В.Г., Муратов М.А., Чижов А.Ю.// Исследование
приближенного алгоритма по нескольким критериям / Вестник Сев.Кавк. гос. техн. ун-та. Техн. науки..- 2011.- №5
97. Кобак В.Г., Муратов М.А.// Условия несовпадения минимаксного и
квадратичного критерия в неоднородной минимаксной задаче /
Перспективы развития средств и комплексов связи: материалы
межвуз. науч.-техн. конф.- Новочеркасск, 2011
98. Кобак В.Г., Муратов М.А.// Анализ применения квадратичного
критерия в эвристических алгоритмах / Перспективы развития
информационных технологий: сб. материалов междунар. науч.-практ.
IV конф.,18 авг.-Новосибирск,2011
99. Кобак В.Г., Муратов М.А. // Использование алгоритма
В.Н.Плотникова – В.Ю.Зверева по кубическому критерию для
решения неоднородных задач / Математические методы в технике и
технологиях ММТТ-24: сб. тр. междунар. науч. конф. – Саратов,
2011 Т.8
100. Кобак В.Г., Муратов М.А. // Использование алгоритма
В.Н.Плотникова – В.Ю.Зверева по равномерному критерию /
Системный анализ, управление и обработка информации: сб. тр. II
междунар. науч. семинара, п. Дивноморское, 27 сент.- 2окт.
[Электронный ресурс] / ДГТУ.- Ростов н/Д, 2011.-1 электрон. опт.
диск (CD-ROM).- № гос. рег 0321103695
101. Кобак В.Г., Титов Д. В.,Галушкин В.А. Основные подходы к
распределению независимых заданий в однородных системах: моногр.
/ ВАС. Фил. в г. Новочеркасске (монография) Новочеркасск: Изд-во
«НОК», 2011.
102. Муратов М.А. // Использование алгоритма Крона для решения
неоднородных задач / Материалы Международного молодежного
109
научного форума «ЛОМОНОСОВ-2012» . [Электронный ресурс] —
М.: МАКС Пресс, 2012. — 1 электрон. опт. диск (DVD-ROM); Режим
доступа к журн.: http://lomonosov-
msu.ru/archive/Lomonosov_2012/1791/40396_1f52.pdf
103. Кобак В.Г., Муратов М.А. // Сравнительный анализ критериев
эффективности при решении неоднородной минимаксной задачи
алгоритмом «Крона»/ Системный анализ, управление и обработка
информации: сб. тр. III междунар. науч. семинара, п. Дивноморское,
27 сент.- 2окт. [Электронный ресурс] / ДГТУ.- Ростов н/Д, 2012.-1
электрон. опт. диск (CD-ROM)
104. Слюсарев Г.В.,Кобак В.Г., Чижов А.Ю., Муратов
М.А.//Алгоритмические подходы к распределению нагрузок в
неоднородных информационных системах / Изв. Вузов. Сев.-Кавк.
регион. Техн. науки. -2012. -№4
105. Кобак В.Г., Муратов М.А. // Использование алгоритма Крона для
решения неоднородных задач / Математические методы в технике и
технологиях ММТТ-25: сб. тр. междунар. науч. конф. – Саратов,
2012.- Т.8
106. Кобак В.Г., Золотых О.А., Жуковский А.Г., Ростов А.Н. // Решение
однородной минимаксной задачи различными модификациями
алгоритма Крона / Изв. вузов. Сев.-Кавк. регион. Техн. науки. – 2016.
– №3
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]