Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Применение временных рядов для анализа больших данных. Учебное пособие по курсу «Математические методы анализа больших данных»

.pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
12.08.2026
Размер:
1 Мб
Скачать

3.2. Процедуры IMSL спектрального и кросс-спектрального анализа

грамма – чётная функция частоты, то достаточно оценить периодограмму на дискретном множестве неотрицательных частот

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 2 k

 

N ,k = 0;1;

; N

2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Процедура PFFT используется, чтобы вычислить обе периодограм-

мы

̃

̃

}.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

{ } и {

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вычислительная формула кросс-периодограммы дается как

 

 

 

 

 

I

n,N ,XY

(

k

)

= Re

I

n,N ,XY

(

k

)

+ i Im

I

n,N ,XY

(

k

) ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где

Re I

 

 

(

 

k )

 

= A

 

A

 

 

)

+ B

 

 

k )

B

 

 

   [

̃ ̃(

)] =

 

 

n,N ,XY

 

 

 

 

X

( k )

Y

( k

 

 

 

X

(

 

Y

( k )

 

 

 

, ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= ̃( ) ̃( ) − ̃ ( ) ̃ ( ).

Процедура CPFFT используется, чтобы вычислить модифицированную периодограмму между { ̃ } и { ̃ }.

Ненормализованная спектральная плотность ̂ оценивается как

( )

 

ˆ

 

 

2

N 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I

 

(

 

 

)W (

 

),

 

 

h ( ) =

 

 

 

n,N ,X

k

k

 

 

X

 

 

N

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

k =− N 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

̂

оценивается как

и ненормализованная спектральная плотность ( )

ˆ

 

 

2

 

N 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( )

=

 

 

I

 

(

 

)W (

 

),

h

 

 

 

n,N ,Y

k

k

Y

 

 

N

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

k =− N 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где спектральное

окно

W

( ) специфицируется аргументом ISWVER.

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Доступны спектральные окна (3)(7).

Аргумент NM специфицирует число параметров М окна и, следовательно, соответствует числу оценок спектральной плотности, которые должны быть вычислены для данного спектрального окна. Чтобы полу-

̂

̂

 

чить обе ( ) и

( ), заметим, что используется одно и то же спек-

тральное окно W

( ) и множество параметров М.

 

n

 

 

В формулах спектральной плотности выше данные { } и

{ } соот-

 

 

 

ветствуют реализации бивариантного стационарного процесса с дискретным параметром, наблюдаемого последовательно во времени. В этом случае, наблюдения равно разделены во времени с интервалом = TINT, равным единице. Однако, если данные соответствуют реализации бивари-

61

3. Процедуры IMSL анализа временных рядов

антного стационарного процесса с непрерывным параметром, записанные с равными интервалами времени, тогда оценки спектральной плотности должны быть скорректированы с учетом эффекта наложения. В общем слу-

чае, оценка

̂

̂

̂

̂

( ) дается

( ) = ∆ ( ), | | ≤ /∆ и оценка ( )

̂

̂

| | ≤ /∆.

Ненормализованная спектральная

дается ( ) = ∆ ( ),

плотность

оценивается на

множестве

частот = , t = 1; 2; ...; nf, где

 

 

 

 

 

nf = NF. Эти частоты – в масштабе, специфицируемом аргументом IFSCAL, но преобразуются к масштабу радианов в единицу времени для вычислительных целей. Частота желаемой спектральной оценки принимается, чтобы быть введённой в форму, уже скорректированную для интервала времени .

Функция кросс-спектральной плотности в общем случае комплекс- но-значная и может быть записана в следующей форме:

 

 

 

 

 

h

 

( )

= c

XY

( )iq

XY

( ).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

XY

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Коспектр (cospectrum) оценивается как

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

N 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ˆ

 

 

( ) =

 

 

Re

 

I

 

(

 

)

 

W

 

(

 

),

 

 

 

 

 

 

 

 

c

XY

 

 

 

n,N , XY

k

 

 

k

 

 

 

N

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

k =− N 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и спектр квадратур (quadrature spectrum) оценивается как

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

N 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

qˆ

 

 

( ) =

 

 

Im

I

 

(

 

 

) W

(

 

).

XY

 

 

n,N , XY

k

k

 

 

 

N

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k =− N 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

̂

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заметим также, чтобы вычислить ( ), используются такие же

спектральное окно Wn ( )

и параметр окна М, что используются, чтобы

̂

 

 

 

̂

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

получить ( ) и ( ).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Оценка ненормализованной кросс-спектральной плотности вычисляется на таком же множестве частот, что и оценки ненормализованных спектральных плотностей с аналогичной коррекцией для .

Эквивалентное представление ̂ в полярной форме определя-

( )

ется как

hXY ( ) = XY ( )exp (i XY ( )).

Кросс-амплитудный спектр (cross-amplitude spectrum) оценивается

как

62

3.2. Процедуры IMSL спектрального и кросс-спектрального анализа

 

 

(

 

)

 

(

 

 

(

 

)

 

 

(

))

 

ˆ

 

 

 

 

=

 

cˆ

2

 

 

 

+ qˆ

2

 

1 2

,

XY

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

XY

 

 

 

 

XY

 

 

 

и фазовый спектр (phase spectrum) оценивается как

ˆXY ( ) = arctan (XY ( )XY ( )).

Наконец, спектр когерентности (coherency spectrum) оценивается

как

 

 

cˆ

2

 

( )+ qˆ

2

 

1 2

 

 

 

( )

w

 

( ) =

XY

 

 

XY

 

.

ˆ

XY

 

 

( )h

 

 

 

 

h

( )

 

 

ˆ

 

ˆ

 

 

 

 

 

 

 

X

Y

 

 

 

Выводится когерентность или квадрат когерентности.

3.2.11. Процедура CSSWP

Процедура CSSWP оценивает, используя спектральное окно, ненормализованную функцию кросс-спектральной плотности двух совместно стационарных временных рядов, заданных модифицированными периодограммами и спектральными плотностями предварительно центрированных и дополненных нулями данных выборкой n = NOBS наблюдений

{̃ } и {̃ } для t = 1; 2; ...; n.

Процедура CPFFT может быть использована, чтобы рассчитать модифицированные периодограммы ,̃ ( ) и ,̃( ), и кросс-периодо- грамму ,̃ ̃ ( ) на дискретном множестве неотрицательных частот

 

= 2 k N , k = 0;1;

; N 2

k

 

 

 

(здесь означает наибольшее целое, не превосходящее ). Или процедура SSWP, или процедура SWEP могут быть применены к периодограммам, чтобы получить оценки ненормализованной спектральной плотности

̂

 

̂

 

( ) на множестве частот = , t = 1; 2; ...; nf, где nf = NF. Эти

 

( ) и

 

 

 

 

 

частоты – в масштабе радиан в единицу времени. Выборочный временной интервал принимается равным единице. Заметим, что спектральное окно или весовая последовательность, используемые, чтобы рассчитать

̂ , могут отличаться от используемых, чтобы рассчитать ̂ .

( ) ( )

Функция кросс-спектральной плотности в общем случае комплекс- но-значная и может быть записана как

63

3. Процедуры IMSL анализа временных рядов

 

 

 

 

 

 

h

 

( ) = c

XY

( )iq

XY

( ).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

XY

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Коспектр (cospectrum) оценивается как

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

N 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

XY (

 

)

=

 

 

Re

I

n,N , XY (

 

 

 

W

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k )

n (

k )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N k =− N 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и спектр квадратур (quadrature spectrum) оценивается как

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

N 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ˆ

 

 

( ) =

 

 

 

Im

 

I

 

(

 

)

 

W (

 

),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

q

XY

 

 

 

 

 

 

n,N ,XY

k

 

k

 

 

 

 

 

 

 

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k =− N 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где спектральное окно

W

 

 

( ) специфицируется аргументом ISWVER.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Только один параметр окна М может быть специфицирован, чтобы

рассчитать только одну

 

оценку

̂

 

 

 

Оценка ненормализованной

 

( ).

 

кросс-спектральной плотности рассчитывается на таком же множестве частот, как и оценки ненормализованной спектральной плотности, обсуждавшиеся выше. Однако частное спектральное окно, используемое, чтобы

 

̂

 

 

 

 

 

рассчитать ( ), может не соответствовать ни спектральному окну, ни

весовой

последовательности, использованным, чтобы рассчитать или

̂

̂

 

 

 

 

 

( ), или ( ).

 

 

 

 

 

Эквивалентное представление ( ) в полярной форме определя-

ется как

 

 

 

 

 

 

 

h

( ) =

XY

( )exp (i

XY

( )).

 

XY

 

 

 

Кросс-амплитудный спектр (cross-amplitude spectrum) оценивается

как

ˆ XY ( ) = (XY2 ( )+ XY2 ( ))1 2 ,

и фазовый спектр (phase spectrum) оценивается как

ˆ

XY

( ) = arctan (qˆ

XY

( )

cˆ

XY

( )).

 

 

 

 

 

Наконец, спектр когерентности (coherency spectrum) оценивается

как

XY2

( )+ XY2

( ) 1 2

XY ( ) =

 

 

 

 

.

ˆ

ˆ

 

 

 

( )

 

 

hX ( )hY

 

Выводится когерентность или квадрат когерентности.

64

3.2. Процедуры IMSL спектрального и кросс-спектрального анализа

3.2.12. Процедура CSWED

Процедура CSWED оценивает, используя фиксированную последовательность весов, ненормализованную функцию кросс-спектральной плотности двух совместно стационарных временных рядов, заданных выборкой n = NOBS наблюдений { } и { } для t = 1; 2; ...; n.

Пусть { ̃ } для t = 1; 2; ...; N представляет центрированные и дополненные нулями данные

Xt

Xt ˆX

t =1;2;

;n

=

t = n +1;

 

 

0

; N,

где N = NOBS + NPAD и ̂ = XCNTR определяется как

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ˆ X

 

 

1

 

 

=

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

X =

 

X t

 

 

 

 

 

n t=1

 

X

X

known unknown .

Аналогично, пусть { ̃ } для t = 1; 2; ...; N представляет центрированные и дополненные нулями данные

 

 

 

 

ˆ

 

 

t =1;2;

 

Y =

 

Y

 

 

;n

 

t

 

 

Y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

t = n +1;

 

 

 

0

 

 

 

 

 

; N,

где ̂ = YCNTR определяется как

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

known

 

 

 

 

Y

 

 

 

 

 

Y

 

 

ˆ

=

 

 

 

1

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y =

 

 

 

Y

 

unknown .

 

 

 

 

 

 

 

t

Y

 

 

 

 

 

 

 

 

n t=1

 

 

 

 

Модифицированная периодограмма { ̃ } для ется как

 

 

 

 

I

 

(

 

) = A

2

(

 

)+ B

2

(

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n,N ,X

 

k

 

X

 

k

 

 

X

 

k

где A

(

) = K

 

N

X cos( t )

и

B

 

(

) = K

 

1 2

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

k

 

 

 

t

 

 

k

 

 

X

k

 

 

 

 

 

 

 

 

t=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t = 1; 2; ...; N,

),

 

 

N

 

2

X t

sin ( k t

 

 

t=1

 

оценива-

)

пред-

ставляют косинус- и синус-преобразования ̃ соответственно, и K – масштабный фактор, равный 1/(2 ).

65

3. Процедуры IMSL анализа временных рядов

Модифицированная периодограмма { ̃ } для t = 1; 2; ...; N, оценива-

ется

I

 

(

) = A

(

)+ B

 

(

),

 

 

 

2

 

 

2

 

 

 

n,N ,Y

k

Y

k

Y

k

 

 

 

 

 

N

 

 

где A

(

) = K

1 2

Y cos(

t )

 

Y

k

 

 

t

k

 

 

 

 

 

t=1

 

 

и

B

( ) = K

 

N

 

1 2

Y sin ( t )

 

Y

k

 

t

k

 

 

 

 

t=1

 

представ-

ляют косинус- и синус-преобразования ̃ соответственно. Поскольку периодограмма – чётная функция частоты, то достаточно оценить периодограмму на дискретном множестве неотрицательных частот

 

= 2 k N , k = 0;1;

; N 2 .

k

 

 

 

Процедура PFFT используется, чтобы вычислить обе периодограм-

мы { ̃ } и { ̃ }.

Вычислительная формула кросс-периодограммы дается как

 

I

 

 

 

 

(

 

) = Re

I

 

 

 

(

 

)

+ i Im I

 

 

 

 

(

 

)

 

 

n,N ,XY

 

k

 

 

 

 

n,N ,XY

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

n,N ,XY

 

k

 

где [

̃ ̃(

 

)] = ̃

(

) ̃

(

) +

̃ (

) ̃

(

 

) и

 

 

, ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[

̃ ̃

(

 

)] =

̃

(

 

)

̃

(

 

) − ̃

(

 

)

̃(

 

).

 

 

 

, ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Процедура CPFFT

 

используется,

 

чтобы

вычислить

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

̃

 

}

и

̃

}.

 

 

 

 

 

 

 

ванную кросс-периодограмму между {

 

{

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

модифициро-

Ненормализованная спектральная плотность {X } оценивается как

 

 

h

 

( )=

 

w

I

~ (

 

 

)

 

 

 

 

ˆ

X

 

 

 

 

j

 

n,N ,X

 

k , j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и ненормализованная спектральная плотность {Y } оценивается как

 

 

X (

 

)

 

 

j

 

n,N ,X (

 

 

k , j )

 

 

 

 

ˆ

 

 

 

=

 

w I

 

 

 

,

 

 

 

 

h

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где

,

= 2 ( ( ) + )/ и ( ) – целое такое, что

,0

ближайшее к .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Последовательность m = NWT весов { } для

j = − m2 ; ;(m m2 1)

удовлетворяет

wj =1.

j

66

3.2. Процедуры IMSL спектрального и кросс-спектрального анализа

Эти веса фиксированы, так что они не зависят от частоты, для которой оценивается спектральная плотность. Обычно m нечётное с симметрией весов около среднего веса 0. Если m чётное, вес правее середины рассматривается как 0. Аргумент WT может содержать относительные веса, поскольку они нормализуются, чтобы в сумме быть равными единице, при действующем вычислении. В формулах спектральной плотности выше данные {X } и {Y } соответствуют реализации бивариантного стационарного процесса с дискретным параметром, наблюдаемого последовательно во времени. В этом случае наблюдения равно разделены во времени с интервалом ∆t = TINT, равным единице. Однако, если данные соответствуют реализации бивариантного стационарного процесса с непрерывным параметром, записанные с равными интервалами времени, тогда оценки спектральной плотности должны быть скорректированы с

учетом

эффекта

наложения.

В общем

случае,

оценка

̂

дается

( )

̂

̂

| | ≤ /∆

и оценка

̂

дается

̂

 

̂

( ) = ∆ ( ),

( )

 

( ) = ∆ ( ),

| | ≤ /∆ . Ненормализованная спектральная плотность оценивается на множестве частот = , t = 1; 2; ...; nf, где nf = NF. Эти частоты – в масштабе, специфицируемом аргументом IFSCAL, но преобразуются к масштабу радианов в единицу времени для вычислительных назначений. Частота желаемой спектральной оценки принимается, чтобы быть введённой в форму, уже скорректированную для интервала времени . Функция кросс-спектральной плотности в общем случае комплексно-значимая и может быть записана в следующей форме:

h

( ) = c

XY

 

( )iq

XY

( ).

 

 

XY

 

 

 

 

 

 

Коспектр (cospectrum) оценивается как

 

 

 

cˆXY ( ) = wj

 

 

 

 

 

 

Re In,N , XY

( k , j ) ,

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

и спектр квадратур (quadrature spectrum) оценивается как

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

XY ( ) = wj Im In,N , XY

( k , j ) .

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

Чтобы оценить ̂

( ) и ̂

 

 

( ) заметим, что используется такая

 

 

 

 

 

 

 

же последовательность весов, и используется, чтобы оценить

̂

и

( )

̂ .( )

67

3. Процедуры IMSL анализа временных рядов

Оценка ненормализованной кросс-спектральной плотности вычисляется на таком же множестве частот, что и оценки ненормализованных спектральных плотностей с аналогичной коррекцией для . Эквивалент-

ное представление ̂ в полярной форме определяется как

( )

h

( ) =

XY

( )exp (i

XY

( )).

XY

 

 

 

Кросс-амплитудный спектр (cross-amplitude spectrum) оценивается как

 

 

(

 

)

 

(

 

 

(

 

)

 

 

(

))

 

ˆ

 

 

 

 

=

 

cˆ

2

 

 

 

+ qˆ

2

 

1 2

,

XY

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

XY

 

 

 

 

XY

 

 

 

и фазовый спектр (phase spectrum) оценивается как

ˆXY ( ) = arctan (XY ( )XY ( )).

Наконец, спектр когерентности (coherency spectrum) оценивается как

 

 

 

cˆ

2

 

( )+ qˆ

2

 

1 2

 

 

 

 

( )

w

 

( ) =

XY

 

 

XY

 

.

ˆ

XY

 

 

 

( )h

 

 

 

 

 

h

( )

 

 

 

 

ˆ

 

ˆ

 

 

 

 

 

 

 

 

X

Y

 

 

 

Выводится когерентность или квадрат когерентности.

3.2.13. Процедура CSWEP

Процедура CSWEP оценивает, используя фиксированную последовательность весов, ненормализованную функцию кросс-спектральной плотности двух совместно стационарных временных рядов, заданных модифицированной кросс-периодограммой и спектральными плотностями предварительно центрированных и дополненных нулями данных { } и { } для t = 1; 2; ...; N.

Процедура CPFFT может быть использована, чтобы рассчитать модифицированные периодограммы ,̃ ( ) и ,̃ ( ) и кросс-периодо- грамму ,̃ ̃( ) на дискретном множестве неотрицательных частот:

 

= 2 k N , k = 0;1; K; N 2

k

 

 

(здесь означает наибольшее целое, не превосходящее ). Или процедура SSWP, или процедура SWEP могут быть применены к периодограммам, чтобы получить оценки ненормализованной спектральной плотности

68

3.2. Процедуры IMSL спектрального и кросс-спектрального анализа

̂

 

̂

 

( ) на множестве частот = , t = 1; 2; ...; nf, где nf = NF. Эти

 

( ) и

 

 

 

 

 

частоты – в масштабе радиан в единицу времени. Выборочный временной интервал принимается равным единице. Заметим, что спектральное окно или весовая последовательность, используемые, чтобы рассчитать

̂ , могут отличаться от используемых, чтобы рассчитать ̂ .

( ) ( )

Функция кросс-спектральной плотности в общем случае комплекс- но-значная и может быть записана в следующей форме:

h

( ) = c

XY

( )iq

XY

( ).

 

XY

 

 

 

 

Коспектр (cospectrum) оценивается как

 

 

cˆXY ( ) = wj

 

 

 

 

Re In,N ,XY ( k , j ) ,

 

 

j

 

 

 

 

 

и спектр квадратур (quadrature spectrum) оценивается как

 

qˆXY ( ) = wj

 

 

 

 

Im In,N , XY ( k , j ) ,

 

 

j

 

 

 

 

 

где k , j = 2 (k( )+ j)

N и k( ) – целое такое, что

k ,0

к ω. Последовательность m = NWT весов { } для

j = − m2 ; ;(m m2 1)

удовлетворяет

wj

=1.

j

 

ближайшее

Эти веса фиксированы, так что они не зависят от частоты, для ко-

торой оценивается спектральная плотность ̂ . Обычно m нечётное с

( )

симметрией весов около среднего веса 0 . Если m чётное, вес правее се-

редины рассматривается как 0 . Аргумент WT может содержать относи-

тельные веса, поскольку они нормализуются, чтобы в сумме быть равными единице, при действующем вычислении. Оценка ненормализованной кросс-спектральной плотности рассчитывается на таком же множестве частот, что и оценки ненормализованных спектральных плотностей. Однако частная весовая последовательность, используемая, чтобы рассчи-

тать ̂ , может не соответствовать ни весовой последовательности,

( )

69

3. Процедуры IMSL анализа временных рядов

ни спектральному окну, использованным, чтобы рассчитать или

̂

( ),

̂

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

или ( ).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Эквивалентное представление ( ) в полярной форме определя-

ется как

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h

 

 

( )

=

XY

 

( )exp (i

XY

( )).

 

 

XY

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Кросс-амплитудный спектр (cross-amplitude spectrum) оценивается

как

 

 

 

 

(

)

 

(

 

 

 

(

 

 

)

 

 

 

(

 

))

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ˆ

 

 

 

 

=

 

cˆ2

 

 

 

 

 

 

+ qˆ2

 

 

 

 

 

1 2

,

 

 

XY

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

XY

 

 

 

 

 

 

 

XY

 

 

 

 

 

 

 

 

и фазовый спектр (phase spectrum) оценивается как

 

 

 

 

 

( ) = arctan (

q

 

 

( )

 

c

 

( )).

 

ˆ

XY

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ˆ

XY

 

 

 

 

ˆ

XY

 

 

 

 

Наконец, спектр когерентности (coherency spectrum) оценивается

как

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cˆ

2

 

( )+ qˆ

2

 

 

( )

1 2

 

 

w

 

 

( )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

XY

 

 

 

 

 

 

 

 

XY

 

 

 

.

 

 

ˆ

XY

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( )h

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h

 

( )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ˆ

 

 

 

 

 

 

ˆ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

Y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выводится когерентность или квадрат когерентности.

70

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]