Качественные и количественные методы психологических и педагогических исследований. Учебно-методическое пособие

Автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования

ЛЕНИНГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ имени А. С. Пушкина

Бокситогорский институт (филиал) Кафедра истории и гуманитарных наук

Г. Г. Митрофанова

Качественные и количественные методы

психологических и педагогических исследований

Учебно-методическое пособие

Бокситогорск

2014

УДК 378.08 ББК 74

М 67

Рекомендовано к печати кафедрой истории и гуманитарных наук, протокол № 2 от 24.09. 2014

Рецензенты:

Белякова Н. М., кандидат педагогических наук, доцент кафедры экономики и сервиса филиала Санкт-Петербургского государственного экономического университета в г. Тихвин;

Уткин С. М., кандидат педагогических наук, доцент кафедры информатики, экономики и управления Бокситогорского института (филиала) АОУ ВПО «Ленинградский государственный университет имени А. С. Пушкина»

митрофанова г. г.

М 67 Качественные и количественные методы психологических и педагогических исследований: учебно-методическое пособие. — СПб.: ООО

«Книж-ный Дом», 2014. — 80 с.

ISBN 978-5-94777-373-6

Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки: 050400.62 Психолого-педагогическое образование, профилю «Психология и социальная педагогика». Составлено в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций и ПрООП ВПО по данному направлению и профилю подготовки. В пособии рассматриваются вопросы, включенные в программу изучения дисциплины «Качественные и количественные методы психологических и педагогических исследований»: уровни и шкалы измерения, типы данных, используемых в пси- холого-педагогическом исследовании, обработка и интерпретация научных данных, количественная обработка материалов, описательная статистика, средние показатели результатов, индуктивная статистика, проблема репрезентативности выборки, математическая и статистическая обработка данных, визуализация данных и выводов исследования, особенности различных форм представления результатов исследования.

Учебно-методическое пособие состоит из 7 глав, логически связанных между собой. Каждая глава дополнена заданиями. Пособие снабжено глоссарием.

Заключение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .73 Список литературы. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .74 Глоссарий.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76

4

Введение

На современном этапе развития образования психолог и социальный педагог, работающие в школе, в ДОУ, должны быть в определенной степени исследователями. Согласно ФГОС ВПО среди профессиональных компетенций, которыми должен обладать выпускник вуза, обучавшийся по специальности 050400.62, приведена следующая: «готов применять качественные и количественные методы в психологических и педагогических исследованиях (ПК-2)». Однако практика работы со студентами показывает, что они зачастую испытывают трудности в проведении эксперимента при написании как курсовой работы, так и выпускной квалификационной работы. Они допускают ошибки при отборе групп для эксперимента, при определении значимости различий между группами, при интерпретации полученных данных. Таким образом, возникает противоречие между необходимостью овладения студентами методами педагогического и психологического исследования и недостаточным уровнем сформированности знаний о них и, соответственно, умений их использовать на практике. Данное противоречие и послужило причиной написания данного пособия. Цель пособия — помочь студентам овладеть знаниями и умениями педагогического и психологического исследования. Автор опирался не только на работы отечественных авторов (Н. М. Борытко, В. В. Краевский, И. Г. Носс, В. Б. Шапарь), но и на иностранные источники (Дж. Каллахан, Л. Кларк, Дж. Мак Миллан, Р. Морхаус, С. Шумахер). Пособие состоит из введения, 7 глав, заключения, списка литературы и глоссария. Каждая глава завершается заданиями для студентов. Некоторые задания, например, автоматический расчет критерия Манна-Уитни, требуют выполнения в режиме online. Работа иллюстрирована 11 таблицами и 10 рисунками. Учебный материал изложен в доступной для студентов форме.

5

Глава 1.

Основные проблемы измерения (уровни или шкалы измерения) в психолого-педагогическом исследовании

1.1. Шкалы измерения

Шкала (от лат. scala — лестница) представляет собой числовую систему, в которой отношения между различными свойствами объектов выражены свойствами числового ряда, способ упорядочения объектов произвольной природы. Шкалирование — это определение состояний (стадий, уровней) объекта диагностики по изучаемому предмету.

Шкалирование как количественный метод диагностики дает возможность ввести цифровые показатели в оценку отдельных сторон педагогических явлений. Каждый предмет может иметь несколько состояний, или уровней (стадий), которые должны выступать как четко различимые индикаторы изменения объекта по рассматриваемому предмету.

Выделение стадий требует глубокого проникновения в суть изучаемых (в том числе педагогических) явлений, логического осмысления проблемы. Например, чтобы измерить степень развития любого морального или нравственного свойства у школьников, следует установить, в чем оно конкретно проявляется. Затем эти конкретные проявления включаются в шкалу в виде непрерывного ряда от простого к сложному. Каждое из конкретных проявлений свойства оценивается количественно.

Измерение в образовании обычно включает присвоение чисел предметам, вещам для того, чтобы отличать одну вещь от другой. В отличие от измерения физических явлений, таких как вес, плотность, длина, исследователи могут использовать числа различными способами для исследования проблем. Эти различные способы

6

основаны на четырех свойствах чисел. Эти свойства заключаются в том, что числа могут отличаться друг от друга (например, число 10 отличается от числа 13), числа относительны друг к другу (например, 13 больше, чем 10), числа могут находиться в отношениях друг к другу, измеренных в определенных единицах (например, 10 на 5 единиц больше, чем 5), числа могут находиться в определенных пропорциях относительно друг друга (например, 10 в 2 раза больше, чем 5; 25 относится к 5, как 30 к 6). Эти свойства определяют то, что специалисты по психометрии называют шкалами измерений. Существует 4 шкалы измерений: номинальная, порядковая, интервальная и шкала отношений.

1.1.1. Номинальные шкалы

Первый и самый простой уровень измерения называется номинальной (категориальной, классифицирующей) шкалой. Слово «номинальный» подразумевает «имя», которое описывает, что данная шкала выполняет — называние категорий людей, событий или других явлений. Обычные примеры номинальных уровней включают различение на основе цвета глаз, пола, семейного положения, социального положения и т. д. Очевидно, что присвоив, к примеру, девочкам индекс «0», а мальчикам — «1», мы с уверенностью можем сказать лишь то, что эти группы различаются по данному признаку, если их индексы различны (или равны, если их индексы равны). Определить же, насколько или во сколько раз они отличаются, или на какой показатель больше или меньше, номинальная шкала не позволяет. Цифровые индексы «0» и «1» взяты нами произвольно, вместо них можно было взять другие цифры в любом порядке, например, «189» и «45». Группы — это просто названия для того, чтобы различать их. Не подразумевается никакой порядок: группа не следует впереди или после другой. Нет указания на то, как группы отличаются друг от друга. Исследователи часто присваивают числа различным группам. Например, да — 1, нет — 2, возможно — 3. Но это осуществляется только с целью удобства при анализе данных. При построении шкал наименований главными являются качественные различия, количественные же не принимаются во внимание. Поэтому числа, используемые в качестве обозначении классов эквивалентности в этих шкалах, не отражают количественных различий выраженности изучаемого признака.

7

Таким образом, назначение номинальной шкалы — в различении объектов по наличию или отсутствию признака, и применяется она для классификации объектов.

1.1.2. Порядковые шкалы

Второй тип шкал измерения называется порядковой (ординальной, ранговой) шкалой. Как видно из названия, измерение данного типа предполагает, что значения переменной могут быть ранжированы от самого высокого до самого низкого. Порядковая шкала — это упорядоченная номинальная шкала, которая устанавливает не только равенство между объектами по выбранным признакам, но и отношения порядка. Она позволяет обнаружить в предметах различия в степени выраженности признака или свойства. Каждое значение, таким образом, находится в отношениях к другим будучи равным, больше или меньше их. Большая часть шкал, широко применяемых в педагогических, социологических, социально-психологических обследованиях, является именно шкалами порядка. Примерами порядковых шкал могут быть школьные отметки, ранжирование идей по степени важности. Порядковая шкала, например, включает:

а) максимально положительный ответ; б) положительный ответ; в) отрицательный ответ;

г) максимально отрицательный ответ.

При помощи порядковой шкалы изучаются отношения опрашиваемого к различным объектам, измеряется степень его оценки каких-то предметов и явлений, интенсивность проявления некоторых личностных характеристик, педагогических явлений.

Если ответам на приведенной выше ранговой шкале присвоены номера 4, 3, 2, 1, то столь же правомерно и присвоить номера «254», «52», «37», «0» — важно лишь, чтобы эти числа шли в порядке убывания. Порядковая шкала не дает возможности изменить расстояние между объектами, проецируемыми на нее, она характеризует лишь порядок расположения объектов по возрастанию или убыванию их свойств. Данный вид измерения использует 2 свойства чисел — их различие и порядок расположения. Порядковая шкала является неравномерной. Расстояния между соседними метками шкалы неизвестны. Следовательно, некорректно складывать, вычитать, умно-

8

жать, делить порядковые места или с их помощью вычислять среднее арифметическое значение.

Рассмотрим примеры порядковой шкалы. То, что Саша в классе первый по росту, а Денис — третий, означает лишь то, что Саша — самый высокий, и между ним и Денисом есть еще кто-то. Но знание ранга не дает возможности ответить на вопросы «Насколько один мальчик выше другого?» или «Во сколько раз один мальчик выше другого?» Зато можно с уверенностью сказать, что если Сергей выше Артема, а Михаил ниже Артема, то Сергей выше Михаила.

Школьные отметки тоже представляют собой ранговую шкалу, которая позволяет утверждать, что ответ на «5» лучше того, который оценен на «3». Равномерность распределения между выставленными отметками отсутствует. Никто не может утверждать, будто различие между отметками «2» и «3» столь же велико, как между «3» и «4» или «4» и «5». Именно поэтому неправомерно выставление в качестве итоговой оценки средней арифметической.

Таким образом, порядковая шкала позволяет различать уровень проявления свойств объекта, но не определяет величину различия проявления свойств, покольку не имеет эталона (масштабной единицы). Ее применение целесообразно в целях упорядочения совокупности объектов по интенсивности проявления диагностического свойства.

1.1.3. Интервальные шкалы

Присвоение объектам чисел, при котором равные разности чисел соответствуют равным разностям значений измеряемого признака или свойства объектов, становится возможным при использовании интервальной шкалы. Она образуется на основе порядковой шкалы путем присвоения ее делениям числовых эквивалентов. Поэтому интервальные шкалы имеют характеристики порядковой шкалы и к тому же показывают равные интервалы между числами. Интервалы между объектами могут быть измерены, а значит, появляется возможность определять не только признаки свойств предметов, но и количественное различие степеней свойств этих предметов. Интервальные шкалы дают значение разнице между числами, обеспечивая постоянной единицей измерения. Разница, или интервал, между 5 и 6 такая же, как между 18 и 19.

Шкала интервалов имеет ряд отличительных свойств: она позволяет выявить различия в степени измеряемых величин, строится

9

на основе произвольно определяемой величины единицы измерения (интервальной величины), предполагает опору на условно определенную нулевую точку отсчета.

Для интервального измерения устанавливается единица измерения (градус, метр, сантиметр, грамм и т. д.). Предмету присваивается число, равное количеству единиц измерения, которое приблизительно соответствует количеству измеряемого свойства (например, температура некоего металлического бруска равна 86 °C).

При создании шкал интервалов основная проблема состоит в том, чтобы изобрести такие операции, которые позволили бы уравнять единицы шкал. В этой шкале имеются интервалы с соответствующими номерами, а характер ответов испытуемого фиксируется на определенной точке шкалы, выражающей его отношение к данному вопросу.

Для получения интервальной шкалы используются вопросы с оценкой — закрытые вопросы, к которым прилагается оценочная характеристика типа «Полностью одобряю», «Отношусь нейтрально», «Он вызывает во мне некоторое неодобрение (полное неодобрение)», «Не знаю». В этом случае мы получаем не только ответ, с которым респондент согласен, но и тот, с которым он не согласен, а также видим меру этого согласия и несогласия. В результате появляется возможность провести количественную обработку ответов, дав каждому ответу определенную количественную оценку.

Например, для построения трехградусной односторонней шкалы на вопрос «Доволен ли ты своей школой?» предлагаются 3 ответа: «Очень» — 10, «Не очень» — 5, «Не доволен» — 0.

Многоградусная односторонняя шкала имеет такой вид: «Очень доволен» — 6, «Относительно доволен» — 4, «Не очень доволен» — 2, «Совсем не доволен» — 0.

Шкалы могут быть и двусторонними, т. е. иметь оценку ответов со знаком минус. Например, на вопрос «Окончив школу, как ты будешь о ней вспоминать?» даются следующие ответы: «Очень хорошо» — +10, «Довольно хорошо» — +5, «Нейтрально» — 0, «Довольно плохо» — −5, «Очень плохо» — −10.

Шкалам интервалов присущи все те отношения, которые характерны для номинальных и порядковых шкал. Кроме того, для них можно использовать операции установления равенства, разности, сопоставления «больше — меньше» в отношении измеряемых свойств,

10