Исследование социально-экономических и политических процессов. Ч.1. Учебное пособие

31

- неструктурированные.

Критерием структурированности фактов является способ их представления и понимания наблюдателем, в частности мера количественного выражения факта (чем больше возможность использования количественных методов, тем больше структуризация). Кроме того, неструктурированные факты чаще всего не вписываются в традиционные теории.

Основные формы работы с фактологическим материалом: сбор, классификация, систематизация и обработка фактологической информации.

В процессе исследования ученый имеет дело с информацией двух видов: первичная, которая предполагает использование данных, отобранных в соответствии с целями исследования; и вторичная, которая формируется предшествующими исследовательскими проектами безотносительно к целям данного исследования и используется либо для подтверждения, либо для опровержения выдвинутой в ходе исследования гипотезы.

Методами получения фактологического материала могут выступать: наблюдение, эксперимент, опрос, контент-анализ и имитация.

2. Понятие наблюдения, эксперимента, измерения

Наблюдение представляет собой способ сбора первичной информации об объкте путем непосредственного восприятия и фиксации данных, составляющих адекватное представление об объекте с учетом целей и задач исследования.

Взависимости от положения наблюдателя различают включенное и невключенное наблюдение.

Взависимости от возможности влиять на объект выделяют контролируемое и неконтролируемое наблюдение.

Взависимости от места проведения и организации выделяют полевое и лабораторное наблюдение.

Особым видом наблюдении является самонаблюдение.

32

Эксперимент – это такой метод сбора исследовательской информации, в процессе которого создаются или подбираются необходимые и достаточные условия для проведения измерения интересующей нас связи между явлениями. Целью эксперимента является проверка гипотез.

Эксперимент непосредственно связан с моделированием и может быть пассивным, если экспериментатор только наблюдает за входом и выходом черного ящика, и активным, если экспериментатор воздействует на параметры наблюдаемого объекта.

Проведение экспериметна предполагает наличие следующих элементов:

-определение целей эксперимента;

-выделение экспериментальной и контрольной групп;

-разработка способа измерения и кодировки получаемой информации.

По характеру предмета исследования выделяют экономические, социологические, правовые, психологические и другие эксперименты.

С точки зрения особенностей объекта исследования выделяют натурный эксперимент и мысленный.

По позиции субъекта эксперимента выделяют искусственный и естественный эксперимент.

Результат эксперимента фиксируется с помощью измерения, т.е. изображается в виде символов, номеров или чисел.

Измерение – это алгоритмическая операция, которая данному состоянию объекта (процесса, явления) ставит в соответствие определенное обозначение. Результаты измерений содержат информацию о наблюдаемом объекте. Количество информации представляет собой разность между априорной и постериорной энтропией.

Особенности измерения:

-существуют явления, в принципе не допускающие числовой меры, которые можно фиксировать в слабых шкалах, получая качественные, но вполне научные выводы;

-расплывчатость некоторых наблюдений – неотъемлемое природное свойство;

33

- погрешности измерения – неотъемлемое свойство процесса измерения, поэтому необходимо использовать гипотезы об ошибках измерения.

При измерении рассматриваются только такие объекты, про любые два состояния которых можно сказать, различны они или нет.

Алгоритмы измерения, которые различимым состояниям ставят в соответствие разные обозначения, а неразличимым состояниям – одинаковые, базируются на следующих аксиомах-тождествах:

1)либо a=b, либо a≠b;

2)если a=b, то b=a;

3)если a=b и b=c, то a=c.

Одной из разновидностей измерений можно считать оценку, которая делается при отсутствии статистической информации.

Контент-анализ – техника сбора информации, производимого на основе систематического выявления соответствующих целям и задачам исследования характеристик текстов. Используется в основном при исследовании политических процессов.

Контент-анализ может быть содержательным и структурным. Содержательный контент-анализ имеет дело с содержанием сообщения, а структурный – с количеством и особенностями упоминания контрольного термина. Контент-анализ предполагает использование стандартизированных процедур, обеспечивающих формализацию и измерение исследуемых признаков.

Еще одним способом получения информации о социальных и политических процессах является опрос. Опрос представляет собой способ получения информации об объекте, основанный на предварительной подготовке вопросов, ответы на которые образуют необходимую для целей исследования информацию. Основными типами опроса являются: очное интервьюирование, почтовый и телефонный опрос, опрос через СМИ.

35

которая называется порядковой (шкала простого порядка) или ранговой. При этом выполняются следующие аксиомы:

1.если a≤b, то b≥a;

2.если a≥b и b≥c, то a≥c.

Если выявление предпочтений затруднительно, то такие шкалы называются шкалами частного порядка.

Отношение порядка ничего не говорит о дистанции между классами, поэтому с рангами нельзя оперировать, как с числами. Например, нельзя определять выборочное среднее.

Операции над рангами.

1. Операция, позволяющая установить, какое из двух наблюдений - хi или хj – предпочтительнее.

Введем функцию

1 при t≥0,

C(t)=

0 при t<0;

t= хi -хj, тогда 1 говорит о предпочтительности хi над хj.

m

2. Rj = ∑ Cxi-xj называется рангом j-го объекта.

i=1

В этой шкале можно определить частоту и моду, а также медиану – в данном случае под медианой понимается н аблюдение, наиболее близкое к m/2.

3. Кроме того, возможна операция определения коэффициента корреляции между двумя порядковых наблюдениями:

и коэффициента конкордации:

Существуют также модифицированные шкалы, например сила ветра или магнетуды землетрясений.

36

Примеры порядковых шкал:

1.Шкала твёрдости по Моору (1811 г.): из двух минералов твёрже тот, который оставляет на другом царапины или вмятины при достаточно сильном соприкосновении.

2.Эталоны: 1 – тальк, 2 – гипс, 3 – кальций, 4 – флюорит, 5 – апатит, 6 – ортоклаз, 7 – кварц, 8 – топаз, 9 – корунд, 10 – алмаз.

3.Шкала силы ветра по Бофорту (1806 г.). Сила ветра определяется по волнению моря: 0 – штиль, 4 – умеренный ветер, 6 – сильный ветер, 10 – шторм (буря), 12 – ураган.

4.Шкала магнитуд землетрясений по Рихтеру (1935 г.) – 12балльная шкала для оценки энергии сейсмических волн в зависимости

ипоследствий прохождения их по данной территории.

5.Балльные шкалы оценки знаний учащихся.

4.Шкалы интервалов

Это более сильные шкалы. Если упорядочение объектов таково, что можно определить расстояние между ними, то получается более сильная шкала. Единицы измерения в ней должны быть одинаковы по всей длине.

Связь между показаниями в таких шкалах линейная: y=ax+b. Смысл настоящих чисел имеют только интервалы, и над интервалами можно выполнять любые арифметические операции и можно использовать соответствующие методы статистической обработки.

Примерами шкал интервалов могут быть шкалы для измерения температуры (Цельсия, Кельвина (К = 273 + С), Фаренгейта (F = 5/9C + 32)), давления, промежутков времени и т.п.

Допустимые операции – определение интервала между двумя измерениями.

Над интервалами – любые арифметические или статистические операции.

37

5.Шкалы отношений, разностей и абсолютные шкалы

Вподобных шкалах имеется естественный абсолютный ноль. Измерения в этих шкалах являются числами, и с ними можно выполнять любые арифметические операции. Если шкала инвариантна

ксдвигу, т.е. y=x+nb, где пм– число сдвигов, b – период, то такая шкала называется шкалой разностей, периодической или циклической.

Если отношения 2-х наблюдаемых величин не зависят от шкалы, то такая шкала называется шкалой отношений. Шкала отношений, в которой начало отсчёта неизменно, а единицы измерения можно изменять (масштабировать).

Аксиомы аддитивности:

1. Если А = Р и В > 0,то А + В > Р; 2. А + В = В + А;

3. Если A = P и B = Q, тo A + B = P + Q; 4. (А + В) + С = А + (В + С).

Измерения в этой шкале являются полноправными числами, с ними можно выполнять любые арифметические действия.

Этот класс шкал обладает следующей особенностью: отношение двух наблюдаемых значений измеряемой величины не зависит от того, в какой из шкал произведены измерения, т.е. x1 / x2 = y1 / y2.

Примерами шкал отношений являются шкалы для измерения веса, длины и т.п.

Абсолютная шкала – это шкала натуральных чисел, имеющая абсолютный ноль и позволяющая, наряду с арифметическими операциями, применять такие, как использование показателя степени и основание логарифма.

Из перечисленных шкал абсолютная шкала является самой «сильной». Из абсолютных данных можно узнать всё то, что могут дать любые другие шкалы, но не наоборот. Из того, что в группе А – 15 студентов, в группе В – 20, а в группе С – 30, можно узнать:

в А студентов в 2 раза меньше, чем в С (шкала отношений); в В студентов на 10 человек меньше, чем в С (шкала

интервалов);

38

вА студентов просто меньше, чем в В и С (шкала порядка);

вА, В, С студентов не одно и то же количество (шкала наименований).

Использовать только абсолютные шкалы не всегда целесообразно. Для получения информации о свойствах, измеряемых в сильных шкалах, требуются более совершенные (сложные, дорогие) измерительные приборы и процедуры. К тому же, таких приборов и процедур для измерения многих характеристик просто нет. Например, можно выяснить, чего данному человеку хочется больше – чая или кофе, но определить, насколько больше или во сколько раз, затруднительно.

Вывод: чем сильнее шкала, тем больше сведений об объекте. Обычно стремятся произвести измерения в более сильной шкале; если это не удаётся, то необходимо более внимательно отнестись к разрешённым операциям.

Библиографический список

1.Методы политических исследований: Учеб. пособие для студентов вузов/К. П. Боришполец. – М: Аспект Пресс, 2005. — 221 с.

2.Лаврененко В.Н., Путилова Л.П. Исследование социально-экономических

3.и политических процессов. – М.: ВЗФИ, 2004.

4.Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. – М.: Высшая школа, 1989.

5.Радугин А.А. Социология. М.: Владос, 1995.

6.Рой О.М. Исследование социально-экономических и политических процессов. – СПб: Питер, 2004.

7.Шенон Р. Имитационное моделирование систем. – М.:

Мир», 1978.

39

Лабораторная работа

СОСТАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ДЕРЕВЬЕВ ЦЕЛЕЙ

Цель работы

Освоение методики составления дерева целей в применении к целям развития городского хозяйства, а также выполнение оценки на деревьях с помощью ПЭВМ.

2. Общие положения

Графом называют фигуру, состоящую из точек - вершин, соединенных отрезками - ребрами. Выбор структуры графа определяется существом тех отношений между элементами, которые он должен выразить.

Деревом называют связанный ориентированный граф, не содержащий петель; каждая пара его вершин соединяется единственной цепью. Только структура связанного ориентированного графа способна выразить отношения той или иной иерархии.

Деревом целей (решений) называют граф-дерево, выражающий отношения между вершинами - этапами или проблемами достижения некоторой цели. Дерево целей, вершины которого ранжированы, т.е. выражены количественными оценками их важности, широко используется для количественной оценки приоритета различных направлений развития. Построение такого дерева целей требует решения многих прогнозных задач, в частности: прогноза развития науки и техники; формулировки уровней и вершин дерева целей; формулировки критериев и их весов, ранжирования вершин. Каждая из этих прогнозных задач по необходимости решается методом экспертных оценок.

Первое крупное применение методики дерева целей к количественным расчетам было осуществлено отделом военных и космических наук компании “Хониуэл” в Вашингтоне. Имеется в виду знаменитая схема ПАТТЕРН, которая взята за основу при разработке данной методики.

40

Первым этапом является составление сценария. В сценарии делается попытка без количественных оценок проанализировать цели, направления усилий и задачи. Полученные выводы используются затем для построения дерева целей и установления “коэффициентов значимости” (или “ важности”).

Критерии могут быть экономические, правовые, технологические, зависящие от времени года и др. Веса критериев показывают важность каждого из них и устанавливаются методом экспертных оценок.

Цели

стратегии

тактики

Уровни дерева целей соответствуют уровням детализации делаемого прогноза. Критерии для различных уровней дерева целей выводятся с помощью сценария. Для каждого уровня строится матрица для сопоставления различных предлагаемых вариантов с критериями.

Общий вид матрицы: