Исследование социально-экономических и политических процессов. Ч.1. Учебное пособие

11

4. Классификация методов исследования социальноэкономических и политических процессов

Все методы исследования делятся на методы исследования социально-экономических процессов и методы исследования политических процессов.

Методы исследования социально-экономических процессов делятся:

1) на методы, направленные на активизацию и использование интуиции и опыта специалистов. К ним относятся такие методы, как:

методы мозгового штурма;

методы сценариев;

морфологические методы (перебор всех возможных вариантов);

методы структуризации (имеют два направления – структуризация в пространстве и структуризация во времени; графически этому соответствуют дерево целей, дерево решений, сетевые графики);

2)методы формализованного представления процессов:аналитические методы;статистические методы;

теоретико-множественные представления;лингвистические методы;графические методы;

3)методы имитационного моделирования (статистические и динамические методы).

5. Общенаучный и конкретно-предметный методы

Учет уровня отображения действительности позволяет разделить все методы на общенаучные и конкретно-предметные. К общенаучным относятся методы логико-теоретического и системного характера, использующие универсальные принципы анализа и обработки данных. Проблемная ситуация в этом случае

12

рассматривается в контексте сложившейся картины мира. Наиболее распространенными общенаучными методами являются:

-методы системного подхода, к которым относится системный анализ и системное моделирование;

-логико-теоретиче6ские методы, такие как: методы абстрагирования, сравнения или аналогии, методы индукции и дедукции, эмпирико-теоретические методы и др.

Конкретно-предметные методы включают в себя, в основном, правила и методы проведения экспериментов в различных областях, требования репрезентативности и т.д.

ТЕМА 2. Логические основы системного анализа

1.Определение системы

2.Основные понятия теории систем

3.Классификация систем

4.Закономерности в системах

5.Формулирование целей исследования

1. Определение системы

Термин «система» используют, когда хотят охарактеризовать исследуемый или проектируемый объект или процесс как нечто целое, сложное, о чем невозможно сразу дать полное представление. Определение системы менялось по мере развития теории систем. Основоположником теории систем считается Л.фон Берталанфи. Он давал системе следующее определение: «Система – это комплекс взаимодействующих компонентов». В определение Берталанфи иногда добавляли также такие элементы, как атрибуты, обособленность от окружающей среды и взаимодействие с ней.

В дальнейшем было добавлено такое понятие, как «цель». Определение по С. Оптнеру: «Система – это средство для достижения цели или тень цели на среде ».

13

Цель связана с субъектом, и в 70-е годы 20 в. в определение системы стали включать наблюдателя – лицо, представляющее объект или процесс в виде системы. Этому соответствует определение Черняка: «Система есть отношение сознания субъекта, свойств объекта и их отношений в решении задач исследования и познания».

В формальном виде определение системы можно записать следующим образом:

SS= (A, R, Z, N),

где A – множество элементов, R – множество отношений между ними, Z – множество целей, N – множество наблюдателей (обычно состоит из одного элемента).

Система – это множество взаимосвязанных элементов, способствующее достижению цели и отражающее в сознании субъекта свойства исследуемого объекта или процесса.

На первых этапах системного анализа необходимо отделить систему от среды, с которой она взаимодействует. Частным случаем выделения является определение системы через входы Х и выходы Y. В теории систем такое выделение называется «черным ящиком» (определение У.Р. Эшби). «Черный ящик» дополняется понятием структуры, и получается структурная схема системы, т.е. изображение элементов и связей между ними.

2.Основные понятия теории систем

1.Элемент – предел разбиения системы с точки зрения конкретной задачи и поставленной цели.

2.Компонент(а) – часть системы при многоуровневом делении.

3.Подсистема – часть системы, способная выполнять относительно независимые функции и обладающая свойствами системы, в частности свойством целостности.

4.Связь – ограничение степени свободы элементов, характеризующее строение и функционирование системы.

Классификация связей:

по направлению:

-направленные,

14

- ненаправленные;

по силе:

-сильные,

-слабые; по характеру:

-равноправные,

-подчинения,

-управления;

по направлению процессов:

-прямые,

-обратные.

ОС – обратная связь

ОС

Положительная обратная связь способствует дальнейшему изменению выходного значения. Отрицательная обратная связь способствует стабилизации выходного значения (оно более не изменяется).

5.Цель. Цель имеет два аспекта: субъективный и объективный. Образ желаемого будущего – это субъективный аспект (в большей степени относится к искусственным системам). Будущее реальное состояние объекта – это объективный аспект (соответствует естественным и искусственным системам).

6.Критерий – средство для количественной оценки решений, их сравнения и выбора наилучшего.

7.Структура (от лат. «structura» - порядок, строение, состав) отражает определенные взаимосвязи составных частей системы. Структура может быть представлена в форме графа, в форме матрицы,

вформе теоретико-множественного описания и т.д. Одна и та же

система может быть представлена разными структурами в зависимости

15

от аспекта рассмотрения и цели. Структурные представления можно считать средствами исследования систем и процессов.

Основные виды структур:

а) сетевая структура, или сеть. В теории систем под сетью понимается декомпозиция системы во времени;

б) иерархическая структура – декомпозиция системы в пространстве.

Иерархическая структура с сильными связями называется деревом. Крайний случай иерархической структуры со слабыми связями – матричная структура, когда горизонтальные и вертикальные связи равноправны.

8.Состояние характеризует временной срез системы, момент в её развитии и определяется через входной вектор X и выходной вектор

Y.

9.Поведение системы – способность переходить из одного состояния в другое. Описывается как функция от предыдущего состояния, входного вектора системы, выходного вектора системы и времени.

10.Равновесие – способность системы при отсутствии внешних возмущающих воздействий сохранять своё поведение сколь угодно долго.

11.Устойчивость – способность системы возвращаться в состояние равновесия после возмущающего внешнего воздействия.

3. Классификация систем

По происхождению: - искусственные (созданы человеком);

-естественные (природные);

-смешанные.

По сложности и степени ресурсной обеспеченности различают малые и большие, простые и сложные соответственно. Для малых систем характерна полная ресурсная обеспеченность, а для больших - недостаточная (с точки зрения исследования главный ресурс - компьютерный). Простые и сложные системы: основной признак – информационная обеспеченность. Для простых систем характерна

16

полная информационная обеспеченность, а для сложных – недостаточная.

По связям с окружающей средой:

-закрытые;

-открытые (присутствует вектор Z – внешние воздействия).

По степени организованности:

-хорошо организованные (полностью понятные, описываемые определёнными формулами);

-плохо организованные (есть элементы неопределённости);

-самоорганизующиеся (реагируют на воздействие).

По описанию переменных:

-системы, характеризующиеся качественными переменными;

-системы, характеризующиеся количественными переменными, которые бывают дискретными, непрерывными и смешанными. Непрерывные переменные, в свою очередь, бывают детерминированными, стахостическими и иногда выделяют «размытые» переменные;

-системы со смешанными переменными.

По типу операторов:

-системы, в которых оператор неизвестен, так называемый «черный ящик»;

-системы, в которых оператор известен частично – «серый

ящик»;

-системы, в которых оператор известен полностью – «белый

ящик».

По способу управления:

-управляемые извне, к которым относятся: системы без обратной связи, системы авторегулирования, системы управления по параметрам, системы управления по структуре;

-самоуправляемые;

-автоматические;

-полуавтоматические;

-автоматизированные;

-организационные.

17

4.Закономерности в системах

1.Взаимодействие целого и частного. Оно связано со свойством целостности. Эта закономерность заключается в возникновении у системы интегративных качеств, не свойственных её компонентам. То есть можно сказать, что система подавляет некоторые свойства своих элементов. Противоположное целостности свойство называется аддитивностью или обособленностью.

2.Коммуникативность – система связана множеством коммуникаций со средой, а также с подсистемами.

3.Иерархичность. Как правило, в системе наблюдается иерархическая упорядоченность, и, хотя каждый элемент преследует свои цели, он должен подчиняться общей цели. Функциональные отношения между уровнями иерархии ведут к целостности системы.

4.Осуществимость системы. Характеризуется несколькими понятиями:

- эквифинальность – способность достигать независимого от времени и исходных условий состояния, которое определяется исключительно параметрами системы. Эквифинальность представляет предельные возможности системы;

- принцип необходимого и достаточного разнообразия – принцип Эшби. Математически принцип формируется следующим образом.

Пусть Vd - разнообразие возможных решений, Vn – разнообразие мыслей исследователя, тогда если Vd=const, то (Vd -Vn) может быть уменьшена только за счет роста Vn, т.е. разнообразие управляющей системы должно быть выше разнообразия управляемой системы.

5.Закономерность потенциальной эффективности. Эта закономерность говорит о том, что необходимо определить, когда исчерпаны возможности действующей организационной структуры и её необходимо реформировать (революционным или эволюционным способом).

6.Закономерности функционирования и развития системы. Среди них выделяют историчность и самоорганизацию.

18

5. Формулирование целей исследования

При формулировании целей исследования необходимо учитывать некоторые закономерности целеобразования.

1.Зависимость представления о цели и её формулировки от стадии познания объекта или процесса:

а) в процессе исследования цель может быть скорректирована; б) с одной стороны, цель должна быть активной, с другой –

цель должна быть реалистичной.

2.Зависимость цели от внешних и внутренних факторов. Важно, чтобы элементы, входящие в систему, считали цель своей.

3.Возможность сведения глобальной цели к понятным и четко сформулированным задачам.

4.Зависимость способа представления структуры цели от стадии познания объекта или процесса. Как правило, на начальных этапах проводится декомпозиция цели в пространстве, а на конечных этапах – во времени. После того, как построено дерево целей, проведен анализ исходной ситуации, выявлены проблемы, предложены варианты решения этих проблем и выбран наилучший вариант, может быть построено дерево (перечень) мероприятий.

ТЕМА 3. Модели системного анализа

1.Понятие модели.

2.Виды моделей.

3.Свойства моделей.

4.Системный анализ и выбор методов моделирования.

5.Методы формализованного представления систем.

6.Методы, направленные на активизацию использования интуиции и опыта специалистов.

7.Методы имитационного моделирования.

8.Критерии и ограничения.

19

1. Понятие модели

Модель – это представление объекта (процесса, системы) в некоторой форме, отличной от формы их реального существования и отражающей существенные для нас свойства исследуемого объекта. Модель можно назвать целевым отображением объекта.

Функции модели:

1)средство осмысления действительности;

2)средство общения (например, языки программирования – это

модели);

3)средство обучения и тренажа;

4)инструмент прогнозирования;

5)средство постановки экспериментов.

Все эти функции модели образуют дихотомию (двойственность), т. е. служат одной из двух целей: описательной и предписывающей. В соответствии с этим модели делятся на дескриптивные (описательные, познавательные) и нормативные (прагматические, предписывающие).

Нормативные модели обычно являются одновременно и дескриптивными, но не наоборот. При исследовании и прогнозировании социально-экономических процессов моделирование является, пожалуй, единственным научным средством.

2. Виды моделей

I. 1. Физические модели (макеты, масштабирование).

2.Аналоговые модели (самые распространенные при исследовании процессов). Они представляют свойства реального объекта с помощью некоторых других свойств аналогичного по поведению объекта (например, маятник и колебательный контур). В исследовании социально-экономических процессов в виде аналогов можно рассматривать графики (вид кривой, показатели).

3.Управленческие игры. Суть управленческих игр заключается

втом, что проигрываются реальные ситуации (иногда вводится некоторый элемент случайности), в процессе игроки принимают

20

решения. В последнее время – с применением вычислительной техники (диалог человека с компьютером).

4.Моделирование на ЭВМ (в отличие от управленческих игр отсутствует диалог между машиной и человеком).

5.Математические модели. Они используют для представления объекта или процесса символы, а не какие-то физические свойства. Символические или математические модели имеют несколько разновидностей, начиная от вербального описания через алгоритм к формальному описанию.

При моделировании социально-экономических процессов чаще всего используются последние три вида моделей.

II. По носителю информации модели делятся на абстрактные и материальные. Абстрактные, в свою очередь, делятся на динамические

истатические. Динамические и статические модели можно разделить на линейные и нелинейные. Кроме того, модели делятся на устойчивые и неустойчивые.

По характеру переменной модели делятся на стохастические и детерминированные. В стохастических моделях имеет место неопределённость, а в детерминированных переменные четко определены. К сожалению, большинство моделей социально– экономических процессов носит стохастический характер.

По характеру отношения к внешней среде:

- закрытые модели. Поведение описывается взаимодействием внутренних переменных;

- открытые модели. Учитывается влияние внешнего фактора. Модели также делятся на аналитические и имитационные.

В большинстве случаев при исследовании социальноэкономических и политических процессов в качестве аналитических моделей используются трендовые. Имитационные модели предназначены для получения информации об исследуемом объекте с точки зрения выработки управленческих решений. Имитационные модели построены по типу «черного ящика», который представлен самой системой, её структурой и элементами, выход которых определяется входом, структурой и поведением системы. Наибольшее