Азбука научно-исследовательской работы студента. Учебное пособие
.pdfи операций познания и практического преобразования действительности; 3) способ достижения определенных результатов в познании и практике.
Методология – учение о научном методе и о методах отдельных наук; совокупность наиболее существенных элементов теории, конструктивных для развития самой науки; учение о научном методе познания; совокупность методов, применяемых в какой-либо науке.
Методология в широком смысле образует необходимый компонент всякой деятельности, поскольку последняя является предметом осознания, обучения и рационализации. Методологическое знание представлено как в форме предписаний и норм, так и описаний фактически выполненной деятельности.
Методология в отличие от теории не приносит нового знания; в отличие от концепции не служит основой для практики; но она развивает в науке элементы, без которых невозможно развитие самой науки.
Проблема (от греч. рroblema – преграда, трудность, затруднение или задача) – 1) крупное обобщение множества сформулированных научных вопросов, которые охватывают области будущих исследований; 2) вопрос или целостный комплекс вопросов, возникший в ходе познания. В широком смысле, проблемная ситуация – это всякая ситуация (теоретическая и практическая), в которой нет соответствующего обстоятельствам решения и которая заставляет поэтому остановиться и задуматься.
Проблема в науке – это противоречивая ситуация, требующая своего решения. Поэтому правильная постановка и ясная формулировка новых проблем нередко имеет не меньшее значение, чем решение их самих. Если удастся в описании актуальности выбора темы показать, где проходит граница между знанием и незнанием об объекте исследования, то будет легко четко и однозначно определить научную проблему (ее суть).
21
Различают следующие виды проблем:
Üисследовательские (комплекс родственных тем исследования в границах общей научной дисциплины и в одной области применения);
Üкомплексные научные (взаимосвязь научно-исследова- тельских тем из различных отраслей науки, направленных на решение важнейших народно-хозяйственных задач);
Üнаучные (совокупность тем, охватывающих всю или часть научно-исследовательской работы; предполагает решение
конкретной теоретической или опытной задачи, направленной на обеспечение дальнейшего научно-технического прогресса данной отрасли).
Под методом исследования понимаются подходы к исследованию, т.е. методология (не только и не столько общенаучная, сколько специфическая для данной науки), а также особые приемы и методика исследования, применяемые в конкретной научной работе.
Методология науки – часть науковедения, исследующая структуру научного знания, средства и методы научного познания, способы обоснования и развития знания.
Методология научного познания – это учение о прин-
ципах, формах и способах научно-исследовательской деятельности.
Методы научного познания
Методы научного познания принято делить на общие и специальные. Общие методы научного познания обычно делят на три большие группы (класса):
1)методы эмпирического исследования (наблюдение, сравнение, измерение и эксперимент);
2)методы, общие как для эмпирического, так и теоретического уровней познания (абстрагирование; анализ и синтез; индукция и дедукция; моделирование и др.);
3)методы теоретического исследования (восхождение от абстрактного к конкретному и др.).
22
Наблюдение – это познавательный процесс, опирающийся преимущественно на работу органов чувств человека и его предметную материальную деятельность. Для того чтобы быть эффективным методом научного познания, наблюдение обязано удовлетворять некоторым требованиям: оно должно быть планомерным, целенаправленным, активным и систематичным. В этом случае наблюдение, являющееся элементарным методом научного познания, способно дать в форме совокупности эмпирических утверждений определенную первичную информацию об экономическом объекте, явлении или процессе.
Сравнение как метод научного познания позволяет устанавливать сходство и различие процессов, явлений и предметов реального мира. Итогом сравнения становится выявление общего и специфического в развитии указанных процессов, явлений, предметов. Для того чтобы сравнение было эффективным методом научного познания, оно должно, вопервых, касаться только тех процессов, явлений и предметов, между которыми существует реальная (объективная) общность; и, во-вторых, указанное сравнение должно осуществляться по наиболее важным и существенным в рамках конкретной познавательной задачи предметам.
Измерение по сравнению с предыдущим методом научного познания является более точным и потому более убедительным методом. Эффективность данного метода зависит, естественно, от точности самого процесса измерения, что, в свою очередь, детерминируется рядом субъективных и объективных обстоятельств (применяемых методов и средств измерения, объективности и усердия самого измеряющего и др.).
Эксперимент – это частный случай наблюдения. Но одновременно научный эксперимент имеет по сравнению с наблюдением и очевидные преимущества: во-первых, он позволяет изучать тот или иной экономический процесс или явление в их «чистом» виде; во-вторых, позволяет имитиро-
23
вать возможные варианты развития тех или иных процессов
иявлений. Любой эксперимент может осуществляться как непосредственно с тем или иным объектом, так и с аналогом этого объекта – его моделью.
Среди методов второй группы (общих для эмпирических и теоретических исследований) следует выделить абстрагирование, анализ и синтез, моделирование.
Различают процесс абстрагирования и результат абстрагирования – абстракцию. Процесс абстрагирования выражается в совокупности операций, которые ведут к абстракции как результату этого процесса.
Абстрагирование – это процесс отвлечения от некоторых характеристик (свойств) изучаемых объектов, явлений и процессов. Одновременно мы выделяем те характеристики, которые нас в данном случае интересуют, и делаем их предметом своего рассмотрения.
Абстракция же есть результат этого отвлечения, представляющий собой некоторый абстрактный предмет. Абстрактный предмет – предмет, не существующий в действительности, созданный нашим воображением.
Впроцессе научного познания закономерностей развития процессов, явлений и объектов реального мира рассматриваются отдельные свойства, стороны, характеристики
иотличия реальных объектов, процессов, явлений, становясь объектом изучения. Попытка приписать им (отдельным свойствам и т.д.) реальное существование приводит к ошибке, которая в логике именуется гипостазированием (от греч. hypostasis – сущность, субстанция).
Логическая ошибка (семантическая ошибка) заключается в опредмечивании абстрактных сущностей, в приписывании им реального, предметного существования. Пример гипостазирования – считать, что наряду с больными и здоровыми людьми в реальном мире есть еще такие отдельные «сущности», как «болезни» и «здоровье»).
24
Процедуры анализа и синтеза являются необходимым этапом всякого научного познания, образуя его начальный этап. На этом этапе происходит переход от общего описания изучаемых объектов к выделению их структуры, отдельных свойств и характеристик.
Анализ (от греч. аnalysis – разложение) – разделение объекта на составные части (стороны, свойства и т.п.).
Синтез (от греч. synthesis – объединение) – это объединение полученных в результате анализа частей объектов, явлений и процессов (их сторон, свойств и т.д.) в единое целое.
Выделяют три этапа анализа и синтеза:
1)прямой, или эмпирический, анализ и синтез (т.е. для «поверхностного» ознакомления с объектом, явлением, процессом);
2)возвратный, или элементарно-синтетический, анализ и синтез. Во втором случае операция анализа и синтеза осуществляется, базируясь на некоторых теоретических соображениях (например, предположение о причинноследственной связи различных явлений, о действии какойлибо закономерности и т.п.);
3)структурно-генетический анализ и синтез. Он состоит в выделении в сложном явлении, процессе или объекте центральных, главных элементов, оказывающих решающее влияние на все остальные элементы (звенья) системы.
Анализ экономический – метод научного исследования (познания) явлений и процессов, в основе которого лежит изучение составляющих частей (элементов) изучаемой системы. Применяется с целью выявления причинности закономерностей, тенденций экономических и социальных процессов и хозяйственной деятельности на всех уровнях (макроэкономическом, мезоэкономическом и микроэкономическом).
Анализ факторный (факторный анализ) – метод исследования экономики и производства, в основе которого
25
лежит анализ воздействия разнообразных факторов на результаты экономической деятельности и ее эффективность. Простейшим вариантом формирования подобной постановки задачи служит нормальная линейная модель. Факторный анализ применяется для выявления внутренних и непосредственно не измеряемых закономерностей в экономике. Интерпретация факторов – в широком смысле – содержательное описание полученных результатов факторного анализа; в узком смысле – формирование названия общего фактора (или главной компоненты).
Анализ дисперсионный (дисперсионный анализ) – статистический метод качественного решения задачи измерения связи. Устанавливает структуру связи между результативным признаком и факторными признаками. Этот метод позволяет анализировать результаты наблюдений, зависящие от различных одновременно действующих факторов; выбора наиболее важных факторов; оценивать их влияние. Оценки факторов находятся по методу наименьших квадратов.
Анализ типологический (множество исследуемых объектов) – основан на разбиении некоторого множества на группы (классы) и рассмотрении однородных объектов. Необходимость типологического анализа связана с упорядочением описания множества неоднородных объектов или с изучением какой-либо закономерности.
Анализ кластерный (кластерный анализ) – совокупность математических методов, предназначенных для формирования относительно «отделенных» друг от друга «близких» между собой объектов по информации о расстояниях или связях (мерах близости) между ними.
Анализ маржинальный (маржинальный анализ) – анализ, основанный на использовании предельных величин (относительных приростов) для исследования экономических процессов.
Анализ системный (системный анализ) – совокупность методов и средств исследования сложных, многоуров-
26
невых и многокомпонентных систем, объектов, процессов и явлений, опирающихся на комплексный подход, учет взаимосвязей и взаимодействий между элементами системы. Системный анализ играет важную роль в процессе планирования и управления, при выработке и принятии управленческих решений, обеспечивая учет действия совокупных факторов, их комплексность.
Системный подход – рассмотрение сложных экономических объектов, процессов и явлений как систем, состоящих из взаимосвязанных и взаимодействующих между собой частей, элементов, факторов, действий, вектором которых является некоторая единая цель. Синоним – комплексный подход.
Моделирование экономическое – воспроизведение экономических объектов и процессов в малых формах, в искусственно созданных условиях (натурное моделирование), посредством описания хозяйственных процессов математическими зависимостями (экономико-математическое и математическое моделирование) и т.д. Результаты расчетов, выполняемые с использованием моделей, позволяют производить оценки, осуществлять выбор лучших вариантов, оптимизировать процесс управления и управленческих решений, строить гипотезы и планировать развитие систем.
Макроэкономическая модель – описывает развитие экономики страны в целом и использует агрегированные макроэкономические показатели (в стоимостном выражении). Макроэкономическая модель – это модель экономики страны в целом или группы стран. К макроэкономическим моделям относятся также модели отдельных экономических явлений или процессов, происходящих в масштабах всей страны или группы стран. Все прикладные макроэкономические модели являются моделями экономико-статистическими (балансовыми, эконометрическими и др.).
Модель эконометрическая – особый вид экономико-
статистических моделей, представляющих собой систему од-
27
новременных регрессионных (стохастических) уравнений. Экономико-математическая модель – отображение, описание экономического процесса или явления с помощью одного или нескольких математических выражений (уравнений, функций, неравенств, тождеств).
Модель имитационная – в широком смысле – это модель, предназначенная для анализа воздействия на моделируемую систему изменений в ее структуре и (или) внешних условий функционирования (ретроспективный анализ или определение спектра допустимых сценариев будущего развития). Она используется для получения ответов на вопрос «что будет, если…?». В узком смысле имитационная модель– это модель, максимально точно воспроизводящая реальную (вещественную и информационную) структуру и процедуры функционирования изучаемого объекта.
Модель теоретико-экономическая – это экономико-
математическая модель, предназначенная для качественного анализа экономических систем, процессов и явлений. В настоящее время построение теоретико-математических моделей – предмет математической экономики.
Модель экономического роста – это частный случай одномерных и многомерных макроэкономических моделей долгосрочного развития; формально представлены тем или иным видом функционального уравнения. Существует два класса моделей экономического роста: модели устойчивого равновесия и модели со структурным неравновесием. Простейшим примером равновесной модели является секторная модель Харрода – Домара второго класса – динамические модели отраслевого баланса.
Из методов теоретического исследования обычно на-
зывают метод восхождения от абстрактного к конкретно-
му (закон отображения действительности в мышлении). На этом этапе восстанавливается исходная целостность изучаемого объекта, он воспроизводится во всей своей многогранности, но уже в мышлении.
28
Ассоциативные методы – это методы, основываю-
щиеся на применении в творческом процессе семантических свойств понятий путем использования аналогий их вторичных смысловых оттенков. Основными источниками для генерирования идей в этом случае служат ассоциации, метафоры и случайно выбранные понятия. К ассоциативным методам относятся: метод каталога, метод фокальных объектов, метод гирлянд случайностей и ассоциаций, метод контрольных вопросов и ряд других.
Метод мозгового штурма был разработан американским предпринимателем и изобретателем А. Осборном в 1953 г. Задачу (получение новых идей в науке, технике, бизнесе и т.д.) последовательно решают две группы людей (оптимальный состав каждой от 6 до 12 человек). Предпочтение отдается людям с хорошо развитым воображением, склонным к абстрагированию. Основная задача группы – выдать за определенное время как можно больше идей. Чем нереальнее идеи, тем сильнее сказывается их действие на последующем процессе их генерации. Коллективный разум в данном случае способствует генерации последовательности предложений. Все они высказываются без доказательств и записываются в протокол или фиксируются на магнитной ленте. Экспертиза и отбор идей происходит по окончании обсуждения. Метод применяется при отсутствии или недостаточности информации.
К формализованным методам исследования относят-
ся: параметрический, морфологический (и его модификации), метод организующих понятий, метод «матриц от-
крытия» и ряд других. Ряд методов относится к классу методов логического поиска: метод И-ИЛИ-дерево (удачный симбиоз системного и морфологического подходов к проблеме выбора цели творческой деятельности) и метод логического мышления (процесс рассуждения, при котором одно доказательство вытекает из другого и в результате делаются правильные выводы).
29
Метод «букета проблем» состоит в том, что на основе исходной формулировки проблемы рассматривают несколько иных проблем, формируя тем самым группу («букет проблем»). Состав «букета» следующий: ПКД (проблема, как она дана, т.е. исходная формулировка), ПОВ (проблема в общем виде), ПА (проблема – аналог), ПФВ (проблема на уровне физических взаимодействий), ОП (обратная проблема; иногда формулирование обратного, противоположного действия наводит на решение прямой проблемы). Хотя метод чаще используется в технике, его идея поиска правильного решения способом от противного может быть плодотворной
ив решении экономической проблемы.
Внаучных исследованиях применяются различные методы статистического анализа. Широкое распространение получили методы математического программирования (численные методы поиска оптимальных решений).
Правила написания научного исследования
Чтобы написать хорошую научную работу вовремя и на хорошем уровне, следует придерживаться некоторых правил, в частности:
Правило 1. К написанию любой научной работы следует подходить серьезно и с определенной уве-
ренностью, что она может стать оригинальным, самостоятельным и инновационным исследованием, имеющим прикладное значение или даже вносящим определенный вклад в теорию той темы, которой вам предстоит заниматься. Следует стремиться к инновационной деятельности и в научной работе, а не повторять давно известное.
30