Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Тестовые вопросы по теории вероятностей. Учебно-методическое пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
09.08.2026
Размер:
458 Кб
Скачать

59.Событие, состоящее из тех элементарных событий, которые входят в A и не входят в B, является:

1 пересечением событий A и B

2 объединением событий A и B

3 разностью событий A и B

4 симметрической разностью событий A и B

60.Найти соответствие:

1

совместные события

а "карты": A={появление пиковой

2

несовместные

масти}, а B={появление туза}

события

б "монета": A={выпадение "герба"},

 

 

B={выпадение цифры}

 

 

в "кубик": A={выпадение четного

 

 

числа очков}, B={выпадение цифры

 

 

4}

 

 

г "кубик": A1={1}; A2={2}; A3={3};

 

 

A4={4}; A5={5}; A6={6}

61.

Данной диаграмме Венна соответствует:

1 А В

2 В А

3А В

62. Суммой нескольких событий называется событие состоящее в появлении:

1 только одного из них

2 всех событий

3 ни одного

4 хотя бы одного

21

ВЕРОЯТНОСТЬ СЛУЧАЙНОГО СОБЫТИЯ

1.Вероятность случайного события это: 1 исход 2 число

3 случайная величина

2.Вероятность случайного события может принимать: 1 только положительные значения 2 только отрицательные значения 3 любые значения

4 только целые неотрицательные значения

5 неотрицательные значения не больше единицы

3.Вероятность достоверного события равна:

1

3

2

0

3

1

4

-3

5

7.5

4.Вероятность невозможного события равна: 1 4 2 5.8 3 -9 4 0 5 1

5.Вероятность случайного события может быть равна: 1 7 2 3.3 3 - 8.5 4 0.5 5 0 6 1 7 0.75

22

6.Появление одного из независимых событий: 1 увеличивает вероятность появления другого 2 не изменяет вероятность появления другого 3 уменьшает вероятность появления другого 4 изменяет вероятность появления другого

7.Вероятность события А равна p. Определить вероятность противоположного события:

1 0

2 1

3 1 - p

4 1/2

8.При бросании кубика событие А означает выпадение числа очков больше четырех. Определить вероятность противоположного события:

1 1/3

2 1/2

3 2/6

4 2/3

9.При бросании игрального кубика обозначим: событие А - появление двух очков, событие В - четное число очков. Какие утверждения справедливы:

1 А - влечет за собой В

2 В - влечет за собой А

3 P(В) > P(A)

4 AB = A

10.Определить вероятность того, что взятая наугад карта из колоды в 36 карт, окажется бубновой масти или валетом любой масти:

1 1/3

2 1/4

3 1/9

4 1/6

23

11.Определить вероятность того, что при бросании игрального кубика выпадет два очка или нечетное число очков:

1 1/2

2 1/6

3 1/4

4 2/3

12.Определить вероятность того, что взятая наугад карта из колоды в 36 карт, окажется бубновой масти:

1 1/3

2 1/4

3 1/9

4 1/6

13.Определить вероятность того, что взятая наугад карта из колоды в 36 карт, окажется валетом любой масти:

1 1/3

2 1/4

3 1/9

4 1/6

14.Определить вероятность того, что при бросании игрального кубика выпадет два очка:

1 1/2

2 1/6

3 1/4

4 2/3

15.Определить вероятность того, что при бросании игрального кубика выпадет нечетное число очков.

1 1/2

2 1/6

3 1/4

4 2/3

24

16.При бросании кубика наиболее вероятным событием является: 1 появление шести очков 2 появление любого четного числа очков

3 появление любого нечетного числа очков

4 появление любой грани, кроме 6.

17.Определить вероятность того, что при бросании игрального кубика выпадет или 1, или 6, или 4.

1 1/3

2 1/2

3 0

4 3/216

18.Для количественного сравнения событий по степени их возможности используют:

1 простое число

2 число степеней свободы

3 действительное число от 0 до 1

19.Классическое определение вероятности подразумевает, что элементарные события эксперимента:

1 несовместные

2 равновозможные

3 образуют полную группу

4 совместные

20.Относительная доля благоприятных случаев в опыте называется:

1 вес

2 вероятность

3 процентиль

4 квантиль

21. Если m - число благоприятных исходов, а n - число всех исходов испытания, то вероятность события A вычисляется как: 1 n - m

2 n m

3 n / m

4 m / n

5 m + n

25

22.Значение вероятности P(A) случайного события может быть:

2

Р А

0

 

1

Р А

1

1

3

4

0

Р А

 

P(A) = 1,5

 

5

P(A) = 0,5

 

23.Вероятность события A лежит в интервале:

2

0

Р А

1

1

0

Р А

1

3

4

0

Р А

1

 

0

Р А

1

24. P(A) = m/n - является формулой:

1 Классической вероятности

2 Комбинаторики

3 Условной вероятности

4 Полной вероятности

5 Байеса

25.Брошены две монеты. Определить вероятность выпадения двух гербов:

11/2 2 1/4 3 3/4 4 1 5 0

26. Для вероятности случайных событий справедливо следующее:

1Вероятностью события A называют неотрицательное число P(A), которое тем больше, чем более возможно событие A

3

Р А

0;

2

Р

0

0

4

5

Р А

Р А

 

Р Ω

1

 

26

27.Для классического определения вероятности случайного события P(A)=m/n необходимо соблюдение следующих условий: 1 конечность исходов испытаний 2 совместность исходов испытаний

3 несовместность исходов испытаний

4 равновозможность исходов испытаний

28.Монета брошена три раза. Вероятность появления хотя бы одного "герба" равна:

1 1

2 1/2

3 7/8

4 1/8

29.Из следующих групп событий равновозможными являются:

1 при бросании монеты: A1 = {герб}; A2 = {цифра}

2 при бросании двух монет: A1 = {два герба}; A2 = {две цифры}; A3 = {один герб и одна цифра}

3 при бросании игральной кубика: A1 = {выпадение четного числа очков}; A2 = {выпадение нечетного числа очков}

4 при бросании игрального кубика: A1 = {не менее 3-х очков}; A2 = {более 3-х очков}

30.Вероятностью события А называется: 1 результат эксперимента

2 неотрицательное число P(A)

3 целое число

31.Вероятность пространства элементарных событий P(Ω) равна: 1 2

3 1

4 -1

32. Вероятность события противоположного событию A равна:

1 1

2 - 1

3 1 - P(A)

4 P(A) - 1

27

33. Значение вероятности случайного события принадлежит

отрезку:

2

2

0

Р А

1

1

 

Р А

1

3

 

 

0

Р А

1

34. Перечислите основные аксиомы Колмогорова:

2

Р Ω

 

1

 

1

Р Ω

0

 

3

 

 

Если A и B не пересекаются, то P(A+B)=P(A)+P(B)

4

lim

 

Р А

0

28

ОСНОВНЫЕ ТЕОРЕМЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

1.Условной вероятностью P(B|A) называется вероятность события B, вычисленная в предположении, что:

1 событие A уже наступило

2 событие A не наступит

3 событие A еще не наступило

2.Формула полной вероятности P(A)=P(B)P(A|B)+P(C)P(A|C)

справедлива, если события В и С удовлетворяют следующим условиям:

1 P(C) + P(B) = 1

2 P(CB) = 0

3 P(A|B) + P(A|C) = 1

4 P(C)<P(B)

3.Укажите какое утверждение справедливо, если события А и В несовместны.

1 P(A + B) = P(A) + P(B)

2 событие А влечет за собой событие В

3 P(A + B) = P(A) + P(B) - P(AB)

4 событие В влечет за собой событие А

4.Дайте определение независимых событий. Событие А и В независимы, если:

1 P(AB) = P(A) P(B)

2 P(A|B) = P(A)

3 P(A + B) = P(A) + P(B)

4 P(AB) = 0

5.Для того, чтобы определить условную вероятность события А при условии, что событие В произошло P(A|B), необходимо следующее условие:

1 события А и В - совместны

2 события А и В - зависимы

3 P(B) > 0

4 событие А влечет за собой событие В

5 событие В влечет за собой событие А

29

6.Укажите какое утверждение справедливо, если события А и В совместны:

1 P(A + B) = P(A) + P(B)

2 P(A + B) = P(A) + P(B) - P(AB)

3 Событие А влечет за собой событие В

4 Событие В влечет за собой событие А

7.Если события независимые, то:

1 появление одного из них изменяет вероятность появления другого 2 появление одного из них не изменяет вероятность появления другого

3 вероятность одного из них обязательно больше вероятности другого 4 одно событие обязательно влечет за собой другое событие

8. Если события зависимые, то:

1 появление одного из них изменяет вероятность появления другого 2 появление одного из них не изменяет вероятность появления другого

3 вероятность одного из них больше вероятности другого

4 одно событие обязательно влечет за собой другое событие

9.Сумма вероятностей противоположных событий равна: 1 0 2 1/4 3 1/2 4 1

10.Вероятность противоположного события равна:

1

0

2

1/2

3

1 - P(A)

4

1

30

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]