- •Определение вероятности: классическое, статистическое, аксиоматическое.
- •События. Сумма событий, произведение, разность.
- •Условная вероятность.
- •Формула полной вероятности, формула Байеса.
- •Теорема Пуассона.
- •Дискретные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины (ряд распределения, многоугольник распределения).
- •Свойства дисперсии
- •Биномиальное распределение.
- •Распределение Пуассона.
- •Числовые характеристики непрерывной случайной величины.
- •Коэффициент асимметрии. Эксцесс.
- •Правило трех сигм.
- •Закон больших чисел. Неравенство Чебышева. Теорема Чебышева.
- •Усиленный закон больших чисел, теорема Бернулли. Теорема Пуассона.
- •Центральная предельная теорема.
- •Системы случайных величин. Двумерная случайная величина. Законы распределения для дискретных и непрерывных св.
- •Корреляционный момент, коэффициент корреляции. Их свойства.
Что может спросить: Ошибки 1 2 рода, точечная оценка , когда какой критерий используем , чем характеризуем , какой должно быть выборка , Как счит мат ожидание , двумерное одномерное
Определение вероятности: классическое, статистическое, аксиоматическое.
Классическое определение вероятности:
Исходы испытания, при которых интересующее нас событие A наступает, назовем благоприятствующими этому событию, т. е. благоприятный исход влечет за собой событие A.
Вероятностью наступления события A в некотором испытании называют отношение числа m благоприятствующих исходов испытания к числу n всех возможных несовместных элементарных исходов испытания: P(A) = m/n.
Статистическое: Относительной частотой события A называется отношение числа испытаний, в которых событие A появилось, к общему числу фактически произведенных испытаний и обозначается w(A). Относительную частоту или число, близкое к ней, принимают в качестве статистической вероятности. Отличие классической вероятности события от его частоты состоит в том, что вероятность вычисляют до опыта, а относительную частоту — после опыта. Вероятностью события A называется число, около которого колеблется относительная частота этого события, приближаясь к нему при увеличении числа опытов P(A) ≈ w(A).
Аксиоматическое: Аксиоматическое определение вероятности состоит из трех основных аксиом:
Неотрицательность вероятности
Вероятность события всегда неотрицательна. Для любого события A вероятность P(A) больше или равна нулю.
Единичная вероятность
Вероятность достоверного события, то есть события, которое обязательно произойдет, равна единице. Для достоверного события Ω вероятность P(Ω) равна 1.
Аддитивность вероятности
Если события A и B несовместны (не могут произойти одновременно), то вероятность их объединения равна сумме вероятностей каждого события отдельно. Для несовместных событий A и B вероятность P(A ∪ B) равна P(A) + P(B).
События. Сумма событий, произведение, разность.
Под событием в теории вероятностей понимают любой факт, который может произойти или не произойти в результате опыта со случайным исходом. Самый простой результат такого опыта (например, появление "орла" или "решки" при бросании монеты, попадание в цель при стрельбе, появление туза при вынимании карты из колоды, случайное выпадение числа при бросании игральной кости и т.д.) называется элементарным событием.
Множество всех элементарных событий Е называется пространством элементарных событий. Так, при бросании игральной кости это пространство состоит из шести элементарных событий, а при вынимании карты из колоды – из 52. Событие может состоять из одного или нескольких элементарных событий, например, появление двух тузов подряд при вынимании карты из колоды, или выпадение одного и того же числа при трёхкратном бросании игральной кости. Тогда можно определить событие как произвольное подмножество пространства элементарных событий.
Достоверным называют событие, которое в результате испытания (осуществления определенных действий, определённого комплекса условий) обязательно произойдёт. Например, в условиях земного тяготения подброшенная монета непременно упадёт вниз.
Невозможным событием (∅) называется пустое подмножество пространства элементарных событий. То есть, невозможное событие не может произойти в результате данного опыта. Так, при бросании игральной кости невозможным событием является её падение на ребро.
События А и В называются тождественными (А = В), если событие А происходит тогда и только тогда, когда происходит событие В.
Говорят,
что событие А влечёт за собой событие
В (А
В), если из условия "произошло событие
А" следует "произошло событие В".
Событие
С называется суммой событий А и В (С = А
В), если событие С происходит тогда и
только тогда, когда происходит либо А,
либо В.
Событие
С называется произведением событий А
и В (С = А
В), если событие С происходит тогда и
только тогда, когда происходит и А, и В.
Событие С называется разностью событий А и В (С = А – В), если событие С происходит тогда и только тогда, когда происходит событие А, и не происходит событие В.
Событие А' называется противоположным событию А, если не произошло событие А. Так, промах и попадание при стрельбе – противоположные события.
События А и В называются несовместными ( A ∩ B = ∅) , если их одновременное появление невозможно. Например, выпадение и "решки", и "орла" при бросании монеты.
Если при проведении опыта могут произойти несколько событий и каждое из них по объективным условиям не является более возможным, чем другое, то такие события называются равновозможными. Примеры равновозможных событий: появление двойки, туза и валета при вынимании карты из колоды, выпадение любого из чисел от 1 до 6 при бросании игральной кости и т.п.
