- •1. Концепция жизненного цикла продукции (изделия)
- •2. Бережливая логистика
- •3. Программные комплексы управления проектами
- •4. Проектирование и оценка длительности менеджера по инновациям
- •5. Cals, edm, pdm системы
- •6. Определение очередности решения задач автоматизации
- •7. Интеграция различных информационных систем в рамках концепции cals/plm
- •8. Структурно-информационная модель проектирования
- •9. Алгоритм определения необходимого количества машин и рабочих мест ручной обработки в сортировочном центре
- •10. Организации, участвующие в работах по созданию автоматизированной системы
- •11. Назначение и расчет нормативного запаса машин
- •12. Методика построения графика Ганта
- •13. Инициализация проекта
- •14. Стандарты управления качеством iso 9000
- •15. Стадии и этапы создания автоматизированной системы
- •16. Привязка сетевого графика к календарю
- •17. Технико-экономическое обоснование и устав проекта
- •18. Расчет сроков задержки корреспонденции при эффективном использовании машин
- •19. Расчет значений параметров сетевого графика
- •20. Управление рисками проекта
- •2.2. Анализ чувствительности (метод вариации параметров)
- •2.3. Метод формализованных сценариев (анализ сценариев развития проекта)
- •2.4. Метод Монте-Карло
- •2.5. Метод построения дерева решений
- •3. Методы минимизации рисков (строго с картинок)
- •21. Построение матрицы кратчайших расстояний между колонками ячеек стеллажей на складе
- •22. Алгоритм построения маршрутов сбора товаров со стеллажей на складе при ограничении на время обслуживания маршрута
20. Управление рисками проекта
Это писал чат, но это конспект строго по картинкам. Там очень много страниц мне лень было конспектить самому, поэтому сделал чат. Вроде все норм. (молодец) Спасибо!
Ответ:
Условия принятия решений (факторы неопределенности):
неполное знание всех параметров, обстоятельств, ситуации для выбора оптимального решения, а также невозможность адекватного и точного учета всей, даже доступной информации и наличия вероятностных характеристик поведения среды;
наличие фактора случайности, то есть реализации факторов, которые невозможно предусмотреть и спрогнозировать даже в вероятностной реализации;
наличие субъективных факторов противодействия, когда принятие решений идет в ситуации игры партнеров с противоположными или несовпадающими интересами.
Реализация проекта идет в условиях неопределенности и рисков, эти две категории взаимосвязаны.
Определение риска:
Риск — потенциальная возможность наступления события, являющегося причиной воздействия на проект, приводящего к отклонениям от ранее поставленных целей и принятых решений.
Риски возникают на границе проекта с внешней средой. Считается, что факторы риска всегда располагаются за рамками проекта, даже если само негативное последствие возникает внутри проекта.
Экономические результаты риска (три возможных):
отрицательный (ущерб, убыток, проигрыш);
положительный (выгода, прибыль, выигрыш);
нулевой (ни ущерба, ни выгоды).
Ущерб может быть в виде потери фондов рабочего времени, недополучения прибыли, роста затрат, ущерба окружающей среде и пр.
Определение управления рисками:
Управление рисками — это совокупность методов анализа и нейтрализации факторов рисков, объединенных в систему планирования, мониторинга и корректирующих воздействий.
Управление рисками в фазе разработки проекта предполагает:
выявление факторов риска;
их анализ и количественную оценку;
построение управляющих моделей (дерева рисков и дерева решений);
планирование мероприятий, направленных на предотвращение или снижение негативного воздействия выявленных рисков.
В фазе реализации проекта при необходимости осуществляются мероприятия по снижению рисков.
2. Методы анализа и минимизации рисков (п. 9.2)
Оценка рисков (определение):
Оценка рисков — это определение количественным или качественным способом величины (степени) рисков.
Методы анализа рисков (перечень):
экспертной оценки рисков;
анализа чувствительности;
формализованных сценариев;
Монте-Карло;
дерева решений.
2.1. Метод экспертной оценки рисков
Применяется на начальной стадии, если информации недостаточно для количественной оценки.
Достоинства: отсутствие необходимости в точных исходных данных и дорогостоящих программных средствах, простота расчетов. Недостатки: трудность в привлечении независимых экспертов и субъективность оценок.
Алгоритм (этапы):
Для каждого риска определяется по 100-балльной шкале предельный уровень, приемлемый для организации.
При необходимости устанавливается дифференцированная оценка уровня компетентности экспертов по 10-балльной шкале (является конфиденциальной информацией).
Проводится оценка рисков экспертами с точки зрения вероятности наступления рискового события (в долях единицы) и опасности данных рисков для успешного завершения проекта (по 100-балльной шкале).
Оценки, представленные экспертами по каждому виду рисков, сводятся разработчиком проекта в таблицы, где определяется интегральный уровень по каждому виду рисков.
Проводится сравнение интегрального уровня рисков и предельного уровня для данного вида риска и выносится решение о приемлемости.
Если принятый предельный уровень ниже полученных интегральных значений, разрабатывается комплекс мероприятий по снижению влияния рисков и проводится повторный анализ.
