737

Он основан на многоуровневом изучении влияния факторов внешней среды глобального, национального, регионального и отраслевого порядка с дифференциацией факторов каждого уровня на группы экономических, политических, социальных, экологических, природных, технологических, правовых, военных и информационных факторов. Поскольку сами уровни изучения дифференцированы, а операционные территориальные ячейки многочисленны и иерархичны (крупные экономические районы и составляющие их субъекты федерации – края, области, республики, муниципалитеты), прогноз неизбежно основывается на широком использовании классификаций и типологий. Систематизация в этом случае является очень важным инструментом прогнозирования, что выступает отличительной чертой второго направления в новых исследовательских изысканиях.

Пример такого направления прогнозирования развития целой сферы материального производства, каковым выступает сельское хозяйство, приведен в данном тексте в отношении оптимизации объемов производства, обусловленных природным потенциалом и влиянием факторных элементов среды для трех типов хозяйств, функционирующих в крупных экономических районах Российской Федерации. Специфика целей прогноза и масштаба изучения (территориальных совокупностей субъектов производства) обусловила и определила своеобразие, как методологического подхода, так и использование математической обработки использованной информации.

Снова обратив внимание читателя на реальность современного общественно-экономического устройства общества, основанного на частной собственности на средства производства и сопутствующих этой ситуации проблем, следует отметить еще одно объективное обстоятельство изменений в со-

111

ставе целей и методов прогнозирования. Процессы инфляции, недостаток рабочих мест и неравенство в распределении доходов предпосланы формированию социоэкономики (Анимица Е.Г. и др., Региональная и муниципальная социоэкономика, 2017), как направления научных исследований регионального масштаба, объективно необходимого при отслеживании ситуаций, провоцирующих социальное напряжение в обществе.

Данная реальность выражается в объективности формирования третьего направления исследовательского прогнозирования в ключе определения перспективы роста благосостояния, уровня и качества жизни населения в регионах страны. Такое направление прогнозирования можно отнести по масштабу к уровню промежуточному между первым узко конкретизированным и вторым, учитывающим глобальные хозяйственные и политические процессы. Этот предметный выбор выявления социальных тенденций включает оригинальную цель, направленную на определение подходов и способов достижения необходимого состояния территориальных общностей населения, которое исключило бы или сводило к минимуму социальное напряжение в обществе. В данном случае прогноз направлен на содержательную оценку действия выявленных причин и на выбор методов регулирования, снимающих негативные явления и стимулирующих позитивные.

В нашем тексте такая разновидность прогноза показана на примере динамики индексов потребительских цен и прогнозирования на этой основе материального благополучия граждан, что очень важно для регулирования социальных отношений между группами населения регионов Российской Федерации.

112

Не претендуя на исчерпывающую полноту анализа трех направлений в динамике целей и методов прогнозирования, связанных с преобразованием в устройстве общества, автор имеет стремление выразить оптимистическое отношение к оценке происходящего формирования узко направленных прогнозных целей, названных в тексте первым направлением развития прогнозирования – оно необходимо в современных рыночных условиях хозяйствования, хотя и отражает определенную односторонность, мозаичность и отраслевую прагматичность прогнозов.

С нашей точки зрения, можно положительно оценить и второе направление, нацеленное на учет глобальных перемен в мировой практике обмена продукцией и определение прогнозных целевых факторов влияния внешней среды, как на производство, так и на обмен между большими территориями.

Необходимо и при этом также имеет большое значение изучение тенденций с выполнением прогнозирования уровня благосостояния и перспективы снятия социального напряжения, как в стране в целом, так и в ее регионах. Это отражает третье из названных направлений прогнозирования.

Идеей автора является не только показать неизбежность всех модификаций в тенденциях развития исследовательского прогнозирования, но и определить при этом целесообразность избрания наиболее весомых методологических подходов, способствующих реализации концептуальной роли прогноза в определении социально-экономической политики на федеральном, региональном и муниципальном уровнях [115]. В этой связи в тексте приведены авторские модели, характеризующие взаимосвязи прогнозных научных исследований с практикой жизнедеятельности и логику применимости вы-

113

полнения экстраполяционного и нормативного прогнозирования. По нашему мнению, они сближают три обозначенные направления, возвращая прогнозирование в концептуальное русло тесной взаимосвязи практики исследования с практикой хозяйствования и управления.

Выполненное автором исследование широко использует методы монографический, экономико-статистический и моделирования. Применено как математическое моделирование, так и создание логических моделей. Последние приведены в тексте данного раздела в виде схем. Прием систематизации оказался незаменимым при создании типологии территорий и дифференциации уровней влияния внешней среды и ее факторных элементов. Методы индексный в изучении динамики явлений и экстраполяции в прогнозных выводах тоже относятся к числу использованных в ходе исследования.

Дифференциация направлений прогнозирования опирается на постановку вопроса, кратко охарактеризованную выше и трактующую наличие процесса развития исследовательского прогнозирования в новом социально-экономическом укладе России, изменившем философию общественного развития на основе принадлежности собственности частичным лицам. Представим последовательно три выявленные направления развития этого процесса с помощью характеризующих их примеров.

Первое направление: формирование конкретизированных ведомственных и отраслевых прогнозов.

К данному направлению оправданно отнести, с нашей точки зрения, прогнозирование на основе маркетинговых исследований, выполняемое для торговых сетей, входящих в состав рыночной инфраструктуры. Вполне логичен заказ рыночных агентов на определение перспектив конкурентоспо-

114

собности различных предприятий сети. В ответ на такой запрос выполняется прогнозная оценка, например, по критерию качества реализуемой продукции и широте ассортимента (Акиньфьева Л.В. и др., Вестник НГИЭИ. 2016, №7. - С.1012) или на основе изучения потребительских предпочтений по сервисному обслуживанию (Киселева А.А. и др., Общество: политика, экономика, право. 2013 №4 С.84-88). Целесообразность такой оценки очевидна.

Дело в том, что российский рынок розницы все в большей мере использует сетевые формы торговли. Широко распространены сети магазинов такие как Магнит (14000 торговых точек), Дикси (3628), Лента (195), которые заинтересованы выстроить свою рыночную стратегию, побеждая конкурентов и заполняя новые рыночные ниши. Исследователи отличают рост состава сетевых магазинов, а также затраты на рекламные мероприятия. В число таких мероприятий входят бесплатные дегустации, выдача новинок вместе с покупаемым товаром (Бажин П.А., Известия Вол. ГТУ. 2006 №5. С.4). Эти мероприятия (промо акции) чаще проводились в торговой сети Магнит ( 10 акций в течении 4-го квартала 2016года), чем в торговой сети Дикси ( 5 акций). Отвечая на запрос этих сетей, выполнен анализ состояния и тенденций развития для осуществления прогнозных выводов.

Сопоставление возможностей торговых сетей позволило определить лидерство торговой сети Магнит, рыночная стратегия которой заключается в сохранении превалирующего положения на рынке, в то время как торговой сети Дикси рекомендовано использовать стратегию «атаки с флагов», состоящей в поиске такого спроса, который не удовлетворен более крупной компанией. Компании Дикси целесообразен поиск скрытого и отложенного спроса. Данный спрос удо-

115

влетворяет продукция, проходящая по акциям с уцененной стоимостью. Кроме того, поиск скрытого спроса рекомендовано проводить путем диверсификации товарного ассортимента, в том числе путем введения собственных торговых марок в общий торговый ряд сети своих магазинов.

Определив (в регионах присутствия названных торговых сетей) долю населения с доходами, не превышающими прожиточный минимум, можно считать это значение в качестве величины, определяющей численность потенциальных участников промоакционных мероприятий. При этом, электраполяционная динамика доходов населения в регионах страны, где функционируют названные торговые сети, помогает предсказанию характера их функционирования в будущем. Сравнительный анализ и экстраполирование составляют основу методов первого направления прогнозирования с целью решения узко ведомственных задач с удовлетворением потребностей агентов – субъектов инфраструктурной среды, участников рыночных отношений. Статистическое сравнение, опрос покупателей в оценке потребительских предпочтений – широко используемые методы прогноза с целью определения набора маркетинговых новаций.

Второе направление: формирование прогнозов воздействия масштабных явлений – глобализации и интернациона-

лизации экономики. Характеризуя второе направление в развитии прогнозирования, обратимся к исследованию влияния внешней среды на сельскохозяйственное производство. Оно отличается от предшествующего масштабом по территориальному охвату (все экономический районы России) и анализируемому отрезку времени, охватывающему 25-летний период (1990-2015гг.). Кроме того, отличие состоит в целевой установке прогноза, предпосланного формированию элемен-

116

тов федеральной и региональной экономической политики, основанной на учете воздействия многоуровневой и многофакторной среды на материальное производство как основу экономики страны.

Экстраполяционному прогнозу предшествует анализ динамики влияния внешней среды на сельское хозяйство с дифференциацией ее на глобальный, национальный, региональный и отраслевой уровни. Такой подход формирует несколько этапов исследования.

В свою очередь, в составе этапов используется ряд последовательных действий. Этапы соответствуют названным уровням, действия отражают расчетные преобразования с целью получения интегрированного (обобщающего) показателя влияния факторов, включающих в свою очередь совокупность статистически выраженных факторных элементов.

Приведем фрагмент методики, включающий последовательность действий этапа определения динамики влияния внешней среды одного из уровней (глобального) для прогнозных выводов о ее воздействии, основанных на расчетах.

1)Приведение в сопоставимый вид значений факторных элементов (экономических, политических, социальных, технологических, информационных, военных, экологических, природных) по специальной методике, которая предполагает пересчет фактических величин, соотнося их со средними показателями и измеряя в долях, варьирующих в определенных пределах.

Перечень факторов и их значений имеется в монографии Теньковской Л.И., Мичуриной Ф.З. [174, с.445-455].

2)Выявление наличия влияния факторов друг на друга.

3)Расчет интегрального показателя глобального уровня

сучетом взаимосвязи и взаимовлияния его факторных эле-

117

ментов. Пример результата расчета приведен в таблице 8 [174, с.228].

Таблица 8

Интегральный показатель глобального уровня

Динамический ряд расчетных показателей таблицы 8 свидетельствует не только о росте влияния внешней среды на сельское хозяйство России с течением времени и заметном воздействии общественного процесса глобализации на производство, но и о целесообразности определения территориальных различий данного влияния в пределах большой страны. Серия таблиц с расчетами интегральных показателей разного уровня по экономическим районам для каждого типа сельских товаропроизводителей (сельскохозяйственных организаций – предприятий, крупных фермерских хозяйств и хозяйств населения) дают возможность дифференциации

118

прогнозных выводов. Основой для этого служит типология территорий с использованием моделей многоуровневой внешней среды, отражающих значения целевых уровней ее факторных элементов.

Различие показателей влияния внешней среды разных уровней показано для одного из типов хозяйств - сельскохозяйственных организаций в таблице 9 [174, с.283] в качестве фрагмента исследования для прогнозирования развития сельского хозяйства регионов России.

Таблица 9

Значение показателей влияния внешней среды, использованные для максимизации объемов производства сельскохозяйственной продукции в сельскохозяйственных

организациях крупных экономических районов России, доли

Прогнозные расчеты целевых уровней факторных элементов внешней среды, значение которых может способствовать максимизации объемов производства в сельском хозяйстве, - определенный итог изучения, нацеленного на определение перспективы. Кроме того, весьма значительным итогом

119

явилось выделение шести типов регионов Российской Федерации по критерию разной степени влияния и неодинакового сочетания воздействия факторов разного уровня (глобального, национального, регионального и отраслевого).

Опираясь на данную типологию созданы экономические модели, максимизирующие объемы сельскохозяйственного производства с учетом целевых уровней факторных элементов внешней среды. С их помощью сделаны прогнозные расчеты объемов производства ряда основных видов продукции животноводства и растениеводства, которые представляют интерес при сравнении с фактическими показателями такого производства в начале преобразования социальноэкономического устройства общества в России (1991г.) и в 2015 году – близком к современности. Пример итоговых значений факта и прогноза приведены в таблице 10 [174, с.307]

Таблица 10

Фактические и максимальные объемы производства сельскохозяйственной продукции

Таблица 10 представляет собой фрагмент результата расчета показателей производства трех уже названных видов хозяйств (операционные единицы экономико-статистических

120