- •Ответы и указания
- •1. Случайные события
- •1.1. Случайный эксперимент, случайные события и операции над ними
- •1.2. Классическое определение вероятности
- •1.3. Геометрическое определение вероятности
- •1.4. Аксиомы теории вероятностей. Условная вероятность. Независимость случайных событий.
- •1.5. Формула полной вероятности и формула Байеса
- •1.6 Схема Бернулли. Предельные теоремы в схеме Бернулли
- •2. Случайные величины и случайные векторы
- •2.1. Случайные величины. Законы распределения и числовые характеристики
- •Дискретные случайные величины
- •Непрерывные случайные величины
- •Основные законы распределения случайных величин
- •2.2. Случайные векторы. Законы распределения и числовые характеристики. Условные законы распределения. Независимость случайных величин.
- •Дискретные случайные векторы
- •Непрерывные случайные векторы
- •2.3. Функции от случайных величин и векторов Законы распределения функций от случайных величин
- •3. Законы больших чисел и предельные теоремы теории вероятностей
- •3.1. Неравенство Чебышева и законы больших чисел
- •3.2. Производящие и характеристические функции
- •3.3. Предельные теоремы теории вероятностей
- •Список литературы Учебники и учебные пособия
- •Сборники задач
2.2. Случайные векторы. Законы распределения и числовые характеристики. Условные законы распределения. Независимость случайных величин.
2.2.1.
.
2.2.2.
а)
;
б)
;
в)
;
г)
![]()
.
2.2.3.
.
2.2.4.

2.2.5.
;
;

Дискретные случайные векторы
2.2.6.

-
Х
0
1
Y
1
2






2.2.7.
![]()
|
|
Х |
2 |
4 |
6 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
|
0,3 |
0,35 |
0,35 | |||||||
|
|
|
|
|
| |||||||
|
|
|
|
|
| |||||||
|
Y |
1 |
2 |
3 |
|
|
0,2 |
0,4 |
0,4 |
-







0
0
0
0

0
0,15
0,25
0,3

0
0,2
0,5
0,65

0
0,2
0,6
1
2.2.8.
-


1
2
5
2
0,25
0,05
0,1
4
0,15
0,3
0,15
.
2.2.9.
;
;
;
;
.
2.2.10.
;
;
X
и
Y
зависимы.
2.2.11. а)
-
Y
1
2
3

1/4
5/12
1/3
;
;
б)
|
X |
9 |
10 |
|
|
1/4 |
5/12 |
;
.
2.2.12. а)
-
Х
0
1
3
Y
-1
0
2

0,3
0,4
0,3

0,3
0,5
0,2
X
и
Y
зависимы;
б)
,
X
и
Y
некоррелированными
не являются;
в)
|
X |
0 |
1 |
3 |
|
|
0 |
3/5 |
2/5 |
;
.
2.2.13.
![]()
2.2.14.
а)
б)
в)
г)

д)
е)
ж)
з)
l/2.
2.2.15.
-


0
1
2
0
0
0
0,04
1
0
0,32
0
2
0,64
0
0
X и Y зависимы.
2.2.16.
-


0
1
2
0
1/4
1/3
1/9
1
0
1/6
1/9
2
0
0
1/36
X и Y зависимы.
Непрерывные случайные векторы
2.2.17.
;X
и
Y
независимы
и некоррелированы.
2.2.18.
;
;X и Y
независимы и некоррелированы.
2.2.19.
;X и Y
независимы и некоррелированы.
2.2.20.
а)
![]()
б)
![]()
случайные величины
и
зависимы;
в)
г)![]()
2.2.21.


2.2.22.
Случайные величины
и
имеют равномерное распределение на
отрезке
и являются зависимыми.
2.2.23.
а)
;
в)
;
г)
;
случайные величины
и
независимы и некоррелированы;
2.2.24.

2.2.25.
а)
;
г)
.
2.2.26.
![]()
![]()
2.2.28.

Случайные
величины
и
зависимы.
2.2.29.
а)
;
б)
;
в)
.
2.2.30.

2.2.31.
![]()

2.2.32.
![]()

![]()
Величины
и
независимы.
![]()
![]()
2.2.33.

![]()
2.2.34.0.
2.2.35.

.
2.2.36.
![]()

2.2.38. 

,
.
![]()

2.2.39.
;

;

;
.
Случайные величины
и
зависимы, но некоррелированы.
2.2.40. а)
б)

;
в)

;
г)
Случайные величины
и
зависимы;
д)
Случайные величины
и
некоррелированы.
2.2.41.

2.2.42.

2.2.43.a)C
=1,39; б)

2.2.44.

![]()
2.2.45.


2.2.46.
.
2.2.47.![]()
2.2.48.
.
2.2.49.![]()
2.2.50.

2.2.51.


2.2.52.


2.2.53. ![]()
2.2.54.![]()
2.2.55.а) 0,5; б) 0,6568.
2.2.56.

![]()
2.2.57.
.
Пусть
,
тогда
и
.
Пусть
,
тогда
и
.
При
x>x2
по формуле полной вероятности
.
Далее,
полагая
и дифференцируя поy,
получаем
.
2.2.58.


2.2.59.Нет.
