- •Ответы и указания
- •1. Случайные события
- •1.1. Случайный эксперимент, случайные события и операции над ними
- •1.2. Классическое определение вероятности
- •1.3. Геометрическое определение вероятности
- •1.4. Аксиомы теории вероятностей. Условная вероятность. Независимость случайных событий.
- •1.5. Формула полной вероятности и формула Байеса
- •1.6 Схема Бернулли. Предельные теоремы в схеме Бернулли
- •2. Случайные величины и случайные векторы
- •2.1. Случайные величины. Законы распределения и числовые характеристики
- •Дискретные случайные величины
- •Непрерывные случайные величины
- •Основные законы распределения случайных величин
- •2.2. Случайные векторы. Законы распределения и числовые характеристики. Условные законы распределения. Независимость случайных величин.
- •Дискретные случайные векторы
- •Непрерывные случайные векторы
- •2.3. Функции от случайных величин и векторов Законы распределения функций от случайных величин
- •3. Законы больших чисел и предельные теоремы теории вероятностей
- •3.1. Неравенство Чебышева и законы больших чисел
- •3.2. Производящие и характеристические функции
- •3.3. Предельные теоремы теории вероятностей
- •Список литературы Учебники и учебные пособия
- •Сборники задач
2. Случайные величины и случайные векторы
2.1. Случайные величины. Законы распределения и числовые характеристики
2.1.1.а) сдвинется влево на 1; б) сдвинется вправо на 2; в) масштаб по оси абсцисс удвоится; г) график нужно зеркально отобразить относительно оси ординат и каждую ординату вычесть из единицы.
2.1.2.а) сдвинется влево на 1; б) сдвинется вправо на 2; в) масштаб по оси абсцисс увеличится вдвое, а по оси ординат уменьшится вдвое; г) график переменится на свое зеркальное отображение относительно оси ординат.
2.1.3.а) нет; б) да; в) нет;
2.1.4.1) прибавится
;
2) не изменится; 3) не изменится; 4) прибавится
слагаемое![]()
2.1.5.1) умножится на
;
2) умножится на
;
3) умножится на
;
4) умножится на
.
Дискретные случайные величины
2.1.6.
|
Х |
0 |
1 |
|
|
|
|

.
2.1.7.

![]()
2.1.8.
|
Х |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|

2.1.9.
-
Х
-3
3
8
9
14
15
19
20
25
30

0,008
0,036
0,060
0,054
0,180
0,027
0,150
0,135
0,225
0,125
2.1.10.

2.1.11.

2.1.12.
а)
б)
2.1.13.![]()
2.1.14.
-
Х
0
5
10
15

0,001
0,027
0,243
0,729
![]()
2.1.15.
-
Х
3
4
5
6
7

1/6
1/6
1/3
1/6
1/6
![]()
2.1.16.
-
Х
0
1
2

1/45
16/45
28/45
;
.
2.1.17.

.
Отсюда
и, следовательно,
.
2.1.18.
-
Х
1
2
3

2/3
2/9
1/9
;
.
2.1.19.
-
Х
1
2
3
4

0,1
0,09
0,081
0,729
;
.
2.1.20.
Пусть
– число очков при бросании одной кости.
Тогда
;
.
Если
- число очков при бросании двух костей,
то
;![]()
2.1.21.
![]()
2.1.22.
![]()
2.1.23.

2.1.24.
![]()
2.1.25.
![]()
![]()
2.1.26.
.
Дифференцируя
по
тождество
и полагая
,
получим
.
2.1.27.
.
2.1.28.
.
2.1.29.
![]()
2.1.30.
![]()
2.1.31.
![]()
![]()
2.1.32.
а)![]()
б)
![]()
в)
.
Непрерывные случайные величины
2.1.33.
а)
;
б)
в)
;
г)
д)
;
.
2.1.34.
а)
;
б)

в)
г)
д)
2.1.35.
1)
;
2)
3)
;
4)
;
5)
;
6)
,
.
2.1.36.

.
2.1.37.
.
2.1.38.
1)
2)
3)
4)
;
5)
.
2.1.39.
а)
A=
;
F(x)=
б)
![]()
2.1.40.

2.1.41.
а)
;
б)
;
в) математическое ожидание не существует.
2.1.42.
а)
;
б)
;
в)
.
2.1.43.
а)
;
б)
в)
![]()
г)
![]()
2.1.44.
.
2.1.45.
1)
;
2)
3)
;
4)
5)![]()
2.1.46.
1)
2)
3)
4)
.
2.1.47.
![]()
2.1.48.
![]()
![]()
2.1.49.
![]()
2.1.50.
а)
б)
в)
![]()
г)
![]()
2.1.51.
1)
2)
;
3)

Основные законы распределения случайных величин
2.1.53.



2.1.54. a) 0,4; б) 0,5.
2.1.55. 0,6.
2.1.56.
.
2.1.57.
![]()
2.1.58.

2.1.59.
;
.
2.1.60. 50 м.
2.1.61. 0,3413.
2.1.62. а) 0,853; б) 0,973.
2.1.63. (2,47; 2,53).
2.1.64.
.
2.1.65.
.
2.1.66. 4,6%.
2.1.67.
![]()
2.1.68.
![]()
2.1.69.
.
2.1.70.
;
.
2.1.71.

2.1.72.
.
2.1.74.
а) 0,99730; б) 0,98168…; в) 1; г)
;
д) 0,91393….
2.1.75.
;
.
В
частности,
![]()
2.1.76.
а)
б)
в)
![]()
2.1.77.
![]()
![]()
2.1.78. а) 0,423; б) 0,95.
2.1.79. 0,632.
2.1.80. а) 0,17547; б)
2.1.81. 0,09516.
2.1.82.
-
Т
2
2.5
3
6





.
2.1.83.
для всех
,
если
– число успешных опытов.
2.1.85. 2) 2500 часов;
2.1.86.
.
2.1.87.

.
2.1.88.
![]()
2.1.89.
![]()
