- •Министерство образования и науки
- •Содержание
- •2. Случайные величины
- •3. Система двух случайных величин
- •4. Предельные теоремы теории вероятностей (2 часа)
- •5.Основы математической статистики
- •1. Случайные события Первоначальные сведения теории вероятностей
- •Вероятности суммы и произведения случайных событий. Формула полной вероятности, Байесса, Бернулли и Пуассона.
- •1.Случайные события
- •Часть 2. Случайные величины. Случайная величина, её закон распределения и числовые характеристики.
- •Нормально распределенные непрерывные случайные величины.
- •2.Случайные величины
- •2.Случайные величины
- •Часть 3. Система случайных величин Система случайных величин, её законы распределения и числовые характеристики
- •3.Система случайных величин
- •3. Система случайных величин
- •Часть 4. Предельные теоремы теории вероятностей
- •4. Предельные теоремы теории вероятностей
- •Часть 5. Основы математической статистики.
- •Построение вариационного ряда
- •Построение статистических оценок математического ожидания и дисперсии.
- •Построение точечных оценок
- •Построение интервальных оценок
- •Интервальная оценка математического ожидания случайной величины
- •Построение статистического ряда
- •Статистические оценки закона распределения случайной величины
- •Рекомендуемая литература
- •Приложения
- •Приложение 4
3.Система случайных величин
Задача 1. Задана двумерная функция распределения двумерной случайной величины
Найти вероятность попадания случайной точки в прямоугольник, ограниченный прямыми,,,.
Решение. Определим вероятность попадания случайной точки в прямоугольник, ограниченный прямыми,,,по формуле
= ( − ) − (−) =
.
Задача 2. Двумерная дискретная случайная величина описывается законом распределения вероятностей, заданного таблицей
-
Y
0,10
0,15
0,15
0,25
0,20
0,15
Определить закон распределения случайных величин и, условный закон распределенияпри условии, чтои условный закон распределенияпри условии, что.
Решение. Для определения безусловных законов распределения случайных величин ивоспользуемся формулой, тогда
,
,
.
Для величины аналогично получим
,
.
Условный закон распределения при условии, что, определяется совокупностью условных вероятностей
,
,
.
Условный закон распределения при условии, что.определяется совокупностью условных вероятностей
,
,
Нетрудно видеть, что как безусловные, так и условные распределения вероятностей удовлетворяют условию нормировки, т.е. вероятности в сумме равны единице.
Задачи к части
3. Система случайных величин
1-5. Система двух дискретных случайных величин (X,Y) задана двумерной таблицей распределения:
Y X |
x1 |
x2 |
x3 |
y1 |
p11 |
p21 |
p31 |
y2 |
p12 |
p22 |
p32 |
Определить законы распределения дискретных случайных величин X,Y системы (X,Y). Найти математическое ожидание, дисперсию случайных величин X,Y и корреляционный момент системы (X,Y).
Исходные данные к задачам:
№№ задачи |
p11 |
p21 |
p31 |
p12 |
p22 |
p32 |
1 |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,15 |
0,2 |
0,05 |
2 |
0,25 |
0,1 |
0,2 |
0,25 |
0,15 |
0,05 |
3 |
0,1 |
0,3 |
0,05 |
0,2 |
0,05 |
0,3 |
4 |
0,3 |
0,005 |
0,3 |
0,15 |
0,1 |
0,1 |
5 |
0,1 |
0,2 |
0,25 |
0,05 |
0,25 |
0,15 |
6-10. Система двух дискретных случайных величин (Х,Y) задана двумерной таблицей распределения:
X Y |
x1 |
x2 |
y1 |
p11 |
p21 |
y2 |
p12 |
p22 |
y3 |
p13 |
p23 |
Определить законы распределения дискретных случайных величин Х,Y системы (Х,Y). Найти математическое ожидание, дисперсию случайных величин Х,Y и корреляционный момент системы (Х,Y).
Исходные данные к задачам:
№№задачи |
p11 |
p21 |
p12 |
p22 |
p13 |
p23 |
6 |
0.1 |
0.15 |
0.2 |
0.25 |
0.25 |
0.05 |
7 |
0.25 |
0.25 |
0.1 |
0.15 |
0.2 |
0.05 |
8 |
0.1 |
0.2 |
0.3 |
0.05 |
0.05 |
0.3 |
9 |
0.3 |
0.05 |
0.3 |
0.15 |
0.1 |
0.1 |
10 |
0.2 |
0.1 |
0.05 |
0.25 |
0.25 |
0.15 |
11-15. Система двух дискретных случайных величин (Х,Y) задана двумерной таблицей распределения:
X Y |
x1 |
x2 |
x3 |
y1 |
p11 |
p21 |
p31 |
y2 |
p12 |
p22 |
p32 |
Определить условный закон распределения дискретной случайной величины Х при условии, что дискретная случайная величина Y приняла значения y1. Наити условные математическое ожидание M[Х/Y=y1] и дисперсию D[Х/Y=y1].
Исходные данные к задачам:
№№задачи |
p11 |
p21 |
p31 |
p12 |
p22 |
p32 |
11 |
0.1 |
0.2 |
0.3 |
0.15 |
0.2 |
0.05 |
12 |
0.25 |
0.1 |
0.2 |
0.25 |
0.15 |
0.05 |
13 |
0.1 |
0.3 |
0.05 |
0.2 |
0.05 |
0.3 |
14 |
0.3 |
0.05 |
0.3 |
0.15 |
0.1 |
0.1 |
15 |
0.1 |
0.2 |
0.25 |
0.05 |
0.25 |
0.15 |
16-20. Система двух дискретных случайных величин задана двумерной таблицей распределения
Y X | ||
Определить условный закон распределения дискретной случайной величины при условии, что дискретная случайная величинаприняла значение. Найти условные математическое ожиданиеи дисперсию.
Исходные данные к задачам:
№№ задачи | ||||||
16 |
0,1 |
0,15 |
0,2 |
0,25 |
0,25 |
0,05 |
17 |
0,25 |
0,25 |
0,1 |
0,2 |
0,2 |
0,05 |
18 |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,05 |
0,05 |
0,3 |
19 |
0,3 |
0,05 |
0,3 |
0,15 |
0,1 |
0,1 |
20 |
0,2 |
0,1 |
0,05 |
0,25 |
0,25 |
0,15 |
21-25. Вычислить вероятность попадания двумерной непрерывной случайной величины с нормальным распределением в прямоугольник, ограниченный прямыми:,. Случайные величинынезависимы и имеют математические ожиданияи средние квадратичные отклонения,:
№№ задачи | ||||||||
21 |
1 |
2 |
2 |
3 |
1,5 |
2,5 |
0,5 |
1 |
22 |
2 |
3 |
1 |
2 |
0,9 |
1,5 |
0,6 |
2 |
23 |
1,5 |
2 |
2 |
3 |
1 |
2 |
0,8 |
1 |
24 |
2 |
4 |
0 |
3 |
1 |
2 |
0,5 |
0,8 |
25 |
3 |
5 |
3 |
5 |
0,5 |
4 |
0,8 |
0,5 |
26-30. Найти вероятность попадания двумерной непрерывной случайной величины в прямоугольник, ограниченный прямыми:, Плотность вероятностисистемывнутри прямоугольника постоянная.
Исходные данные к задачам:
№ задачи | ||||
26 |
0,5 |
2 |
1 |
5 |
27 |
0,2 |
2,5 |
1 |
4 |
28 |
-1 |
1,5 |
0 |
3 |
29 |
-0,5 |
2 |
1 |
5 |
30 |
-1 |
1,5 |
0,5 |
2,5 |
31-35. Известны математические ожидания средние квадратичные отклоненияи матрица К корреляционных моментов системы. Записи выражение плотности вероятности внутрисистемы.
Исходные данные к задачам:
№ задачи |
31 |
32 |
33 |
34 |
35 |
26 |
20 |
30 |
45 |
25 | |
12 |
8 |
10 |
14 |
15 | |
К |
256 -90 -90 169 |
120 10 10 90 |
100 20 20 50 |
150 -20 -20 60 |
75 15 15 60 |
36-40. Система непрерывных случайных величин имеет постоянную плотность вероятностейв заданной области. Являются ли случайные величинынезависимыми? Если нет, то определить условные математические ожидания случайных величин.
Исходные данные к задачам:
№ задачи |
Вид области |
36 |
Внутренность треугольника с вершинами в точках (0,0), (1,0), (0,1) |
37 |
Внутренность квадрата с вершинами в точках (0,0), (0,1), (1,0), (1,1) |
38 |
Внутренность прямоугольника с вершинами в точках (0,0),(2,0),(0,1),(2,1) |
39 |
Внутренность четверти единичного круга с центром в точке (0,0) |
40 |
Внутренность половины единичного круга с центром в точке (0,0) |
41 – 45 . Для двух дискретных независимых случайных величин X, Y заданы законы распределения:
X |
x1 |
x2 |
P |
p1 |
P2 |
Найти двумерный закон распределения системы (X, Y), определить корреляционный момент системы (X, Y).
Исходные данные к задачам 41 – 45:
№ задачи |
x1 |
x2 |
p1 |
p2 |
y1 |
y2 |
q1 |
q2 |
41 |
1 |
2 |
0,1 |
0,9 |
-1 |
1 |
0,3 |
0,7 |
42 |
3 |
4 |
0,2 |
0,8 |
0 |
2 |
0,2 |
0,8 |
43 |
5 |
6 |
0,3 |
0,7 |
1 |
2 |
0,1 |
0,9 |
44 |
0 |
2 |
0,4 |
0,6 |
3 |
4 |
0,4 |
0,6 |
45 |
-1 |
1 |
0,25 |
0,75 |
2 |
3 |
0,5 |
0,5 |