Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Твердотельная фотоэлектроника. Физические основы

.pdf
Скачиваний:
13
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
13.74 Mб
Скачать

5.5 ЛИНЕЙНЫЕ ЧЕТЫРЕХПОЛЮСНИКИ ПРИ ВОЗДЕЙСТВИИ СЛУЧАЙНЫХ КОЛЕБАНИЙ 351

Здесь внутренний интеграл — автокорреляционная функция импульсного от-

СО

h (0) h (в + 7 ) d6.

Окончательно

клика четырехполюсника h (i): Bh (7 ) = f

СО

 

 

Ву (т)= I Вх (г -

7 ) Bh(7 ) dj.

(5.5.12)

— СО

 

 

Автокорреляционная функция случайного колебания на выходе четырехпо­ люсника с постоянными параметрами равна свертке в бесконечных пределах автокорреляционных функций входного колебания и импульсного отклика це­ пи.

Таким образом, по корреляционным функциям Вх (г) и Bh (г) может быть определена корреляционная функция сигнала на выходе четырехполюсника Ву (т), после чего может быть найден энергетический спектр выходного сигна­ ла

СО

 

Wy {u) = J Ву (г) exp {—jur) dr.

(5.5.13)

OO

5.5.3.Дифференцирование и интегрирование случайного процесса.

Пусть задан стационарный эргодический случайный процесс X (t) с энерге­ тическим спектром Wx (w) или корреляционной функцией Вх (т). Требуется найти аналогичные характеристики для процесса У (t) на выходе идеальной

дифференцирующей цепи, передаточная функция которой К (и) = ju r 0. Усло­ вия дифференцируемости случайной функции обсуждаются позже.

С учетом соотношений (5.5.6) и (5.5.11)

 

Wy (ы) = К 2 И Wx (и) = TQOJ2WX ) ,

(5.5.14)

СО

 

By (r ) = то ^ J bJ2Wx (w)exp (juT)du = -т$В" (т).

(5.5.15)

— СО

Из уравнения (5.5.14) следует, что дифференцирование приводит к ослаб­ лению нижних частот исходного процесса. Корреляционная функция производ­ ной случайного процесса (5.5.15) пропорциональна взятой с обратным знаком второй производной его корреляционной функции.

Таким образом, для дифференцируемости случайного процесса необходи­ мо существование второй производной его корреляционной функции. Посколь­ ку Вх (г) обладает симметрией относительно т = 0, для дифференцируемости процесса X (t) производная его автокорреляционной функции при г = 0 должна быть равна нулю.

352 ШУМЫ И ФИЛЬТРАЦИЯ СИГНАЛОВ Гл. 5

Дисперсия процесса на выходе дифференцирующего устройства

ОО

 

ау = Т0 ^ j “>2Wx М du>-

(5.5.16)

Основное требование для дифференцируемости случайной функции: ее энергетический спектр Wx (u) при ш ->• оо должен убывать быстрее, чем 1/ш2,

так, чтобы (Ту не превратилась в бесконечность:

 

ОО

 

 

/ u>2Wx (ш) duj < оо.

(5.5.17)

Р и с . 5.5.2. Автокорреля-

Это условие выполняется для большинства прак-

ционная функция случай-

тических задач. Условию (5.5.17) не отвечает белый

ного процесса с экстрему-

Шу М с бесконечно широким спектром. Однако обычно

 

рассматриваются шумы с ограниченным спектром.

Так как производная связана с образованием разности мгновенных значе­ ний, закон распределения производной в общем случае не совпадает с законом

 

распределения исходной функции.

 

 

Ранее уже отмечалось, что дифференциру­

 

ющая /?С-цепочка осуществляет близкое к точ­

 

ному дифференцирование случайного процесса

 

при и>т^ 1 .

 

 

 

Случайный процесс может подвергнуться и

 

многократному дифференцированию.

 

 

В качестве примера найдем функцию кор-

производной ^стационарногоЛЯп(ю-

Реляции и диспеРс«ю производной стационар-

цесса с автокорреляционной функ-

ного процесса X (£), имеющего функцию кор-

цией Вх(т) = <тх ехр[—(ат)2] [12]

реляции Вх (г) = ст2ехр [ -

( а т 2) ] :

 

Ву (т) = Вх. (г) = -В " (г) = 2а 2а 2 1 - 2 (ат) ехр -

( ^ )

(5.5.18)

Графики Вх (т) и Bxi (т) приведены на рис. 5.5.2 и рис. 5.5.3. Дисперсия

X'(t)

а\, - Вх>(0) - 2<т2а 2

При решении ряда задач важную роль играет статистическая связь между мгновенными значениями случайного процесса и его производной. Вычислим

5.5 ЛИНЕЙНЫЕ ЧЕТЫРЕХПОЛЮСНИКИ ПРИ ВОЗДЕЙСТВИИ СЛУЧАЙНЫХ КОЛЕБАНИЙ 353

функцию их взаимной корреляции:

в хх. (г) = X

X ' (* + т) =

lim М

X( t ) [ X{ t + At + т) -

X(t +

=

{

At

 

4 '

w '

'

д<-ю

 

 

 

 

 

 

=

 

|im

М г + Д ^ - В Л г )

=

 

 

 

 

 

At-K)

At

x

 

В совпадающие моменты времени при г = О

 

 

 

 

 

в хх. (0) =

В'х (0).

 

(5.5.20)

Найдем функцию взаимной корреляции Вхх>(т) стационарного случайно­ го процесса X (4), заданного своей автокорреляционной функцией Вх (т) =

= <т2ехр —(aw)2J, и его производной X '(t). В соответствии с (5.5.20)

Вхх.{т) = В'х {т) = ^-(т1ехр -(a w )2 = - 2 a 2<r2rexp [ - (aw)5

График этой зависимости приведен на рис. 5.5.4. При г = 0 взаимная корреля­ ция отсутствует: Вхх>(0) = 0.

Точному математическому интегрированию соответствует передаточная

функция A'(w)

= l / ( j w T b ) . В установившемся режиме энергетический спектр

Wy (w) интегрально преобразованного случай­

 

ного процесса с нулевым средним значением и

 

энергетическим

спектром Wx (w) выражается

 

как

ы/ г ^

*Ми»)

 

 

 

 

 

 

Wy (w) -

2 2

 

 

 

 

 

Т0Ы

 

 

Условие интегрируемости требует достаточ­

 

но быстрого

убывания

Wx (w)

при w —>• 0.

 

Интегрирование

стационарного

процесса с

„ „ ^

(0) ф 0 приводит к нестационарному про-

реляции стациуонарного случайного

цессу с неограниченно возрастающей диспер-

процесса X(t) с функцией корре-

сией. Если x(t) ф0, то математическое ожи-

ляции Дг(г) = (т|ехр[-(аг)2] и его

дание процесса на выходе также неограничен-

производной X (t) [12]

но возрастает.

 

 

 

 

 

Пусть случайный процесс X (t) с энергетическим спектром Wx (w) и кор­ реляционной функцией Вх (w) воздействует на интегрирующую RC цепочку с

I<2 И = ьн к? - ПРИ этом

(5.5.21)

WV ^ ~ 1 + W2rn2 ’

П - 747

354

ШУМЫ И ФИЛЬТРАЦИЯ СИГНАЛОВ

Гл. 5

 

 

 

ОО

 

 

 

в у

(т) =

-Г-

, Wx^ \ coseordu.

(5.5.22)

 

 

2п Jf

1 + WZT£

 

— ОО

При белом входном шуме Wx (w) = Wo из (5.5.22) получаем корреляцион­ ную функцию

ОО

 

^

= - e x p H

 

r |/r0)

(5.5.23)

n , , _ W 0 1 [ i7^ - j-

.

co sw r

 

Wo

. .

 

с дисперсией

 

 

 

 

 

 

=

Wp =

Wp

 

 

 

° y

2r0

 

2RC

 

 

 

Если x (t) ф 0, то

 

 

 

 

 

 

в у(т) = [ х (*)]

+ ^ e x p [ - |r |/ r 0].

 

 

 

Из приведенных соотношений следует, что в установившемся режиме слу­ чайный процесс на выходе интегрирующей RC цепочки является стационарным, как и входной процесс.

5.5.4. О законах распределения случайного колебания на выходе ли­ нейного четырехполюсника. Уже отмечалось, что если на линейное устрой­ ство воздействует нормальный случайный процесс, то колебание на его выходе сохраняет нормальный закон распределения, изменив лишь его параметры. Та­ ким образом, анализ передачи нормальных процессов через линейные цепи по существу сводится к корреляционному или спектральному анализу.

Однако если входное колебание имеет отличный от нормального закон рас­ пределения, то в общем случае определить закон распределения выходного колебания не удается, хотя моменты различных порядков и могут быть вы­ числены. Так, среднее значение процесса после прохождения через четырехпо­ люсник изменяется пропорционально площади его импульсной характеристики f ^ h ( t ) d t , что следует из уравнения (5.5.3).

Если электрическая цепь инерционна (узкополосная цепь), так что эффек­ тивная длительность h(t) значительно больше интервала корреляции входного колебания, то выходной процесс представляет сумму большого количества со­ измеримых случайных величин и в соответствии с центральной предельной теоремой стремится к нормальному. Это явление носит название нормализации колебаний в узкополосных четырехполюсниках.

5.6. Принятие решения о наличии или отсутствии сигнала [37]

Решение о наличии или отсутствии сигнала на входе оптико-электронной системы принимает электронный дискриминатор (пороговое устройство), на который подается предварительно обработанная смесь сигнала и шума.

5.6

ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ О НАЛИЧИИ ИЛИ ОТСУТСТВИИ СИГНАЛА

355

 

Если известны момент возможного прихода сигнала и, соответственно, мо­

мент tm, когда отклик на входе дискриминатора достигает в этом случае мак­ симального значения, то алгоритм принятия решения очевиден.

Когда в момент tm напряжение на входе дискриминатора u(tm) больше установленного для него порогового значения £/пор (u(tm) ^ £/пор), принима­ ется решение «сигнал есть». В противном случае при u(tm) < U„ор принимается решение «сигнала нет».

В качестве количественных характеристик системы обнаружения вводят вероятности обоих ошибочных решений — вероятность ложной тревоги Рлт (сигнала нет, а он фиксируется) и вероятность пропуска цели Рпц (сигнал есть, но он не фиксируется). Тогда вероятности принятия правильных решений об отсутствии или наличии сигнала равны (1 - Рлт) и (1 - Рпц) соответственно. Чем меньше Рлт и Рпц, тем качественнее система, достовернее ее решение.

Причиной ложного срабатывания может быть шумовой импульс, в момент принятия решения tm превышающий £/пор. Обычно распределение шумов на входе порогового устройства определяется нормальным законом. В этом случае вероятность ложной тревоги

(5.6.1)

где Ф (z) = ^ J J e x p (—у2) dy — рассмотренный ранее интеграл вероятности

(5.2.13).

Таблица 5.6.1. Зависимость вероятности ложной тревоги от отношения порогового на

пряжения к шуму [/Пор/\Д/^

с/пор/ \ [ u i

0

0,5

 

1,0

1,5

2,0

3

4

5

6

Рлт

0,5

0,30

8

0,159

0,06

0,023

1,35 • 10-3

3,17 10“ 5

2,9 • 10-7

10-9

12*

356

ШУМЫ И ФИЛЬТРАЦИЯ СИГНАЛОВ

Гл. 5

Зависимость вероятности ложной тревоги от порога срабатывания пред­ ставлена в табл. 5.6.1 и на рис. 5.6.1а. Здесь проявляется замечательное свой­ ство нормального закона: вероятность появления малых значений и (не более

(1 ± Ъ )< М ) велика и относительно слабо падает с ростом и, зато большие

значения и > 3yfufi, маловероятны. Эта особенность еще больше подчеркива­ ется в функции ошибок. При пороге U„ор = 0 вероятность Рлт = 0,5, так как

 

р

 

 

 

положительные и

отрицатель­

 

 

 

 

ные выбросы

шума

равноверо­

 

г т

 

 

 

 

 

 

 

 

ятны. При изменении U„ор/ у/иЦ

 

0,5

 

 

 

от 0 до 1 вероятность Рлт пада­

J____ 1____ 1____

■ —

2

____ 1____а " ° р

ет относительно мало: от 0,5 до

- 2 - 1 0

1

tfi

0,159. Но уже при порогах сра­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

батывания

и пор =

(2-гЗ)

 

 

 

 

 

 

вероятность

Рлт

становится

 

 

 

 

 

малой 2 • (10_2-г-10-3) и

очень

 

 

 

 

 

резко спадает с ростом U„ор —

 

 

 

 

 

повышение

U,пор

£/£

всего

 

 

 

 

 

на единицу приводит здесь к

Р и с . 5 .6 .1 . З а в и си м о ст и

в ер оятн ости л о ж н о й т р ев о ­

уменьшению Рлт почти на два

ги Рлт (а )

и в ер оятн ости

пропуска цели Рпц (б ) от

порядка!

 

 

 

отн ош ен и я

пор огов ого

нап ряж ен и я к ш ум у

Пусть теперь на фотоприем-

 

 

 

 

 

ное устройство подается оптический сигнал. Обозначим амплитуду сигнала на входе дискриминатора в момент tm как UC A - Естественно всегда выбирать Unop<UcA, тогда в отсутствие шумов пороговое устройство принимает правиль­ ное решение «сигнал есть». Пропуск цели может произойти, если в момент tm появляется значительный отрицательный импульс шумов, такой, что на­ пряжение смеси сигнала с шумом окажется меньше порогового напряжения:

и = UQA (^m ) = UCA ( f m )| ^ U^op-

Очевидно, что вероятность получить в момент tm суммарное напряже­ ние сигнала с шумом U = UQA + um{tm) равна вероятности появления Шума um{tm) = (u - UQA), которая при нормальном распределении шумов составляет

1

exp

[и - U C A ?

р { и - UQA) --

2U*

 

 

Так как при всех значениях и < Un0р пороговое устройство пропустит цель, то вероятность ее пропуска

ц„<

ип,

 

exp (и - U C A ? du =

Рпц = [ P {U - UC A ) du =

I

.

-с о

-с о

\J^U l

 

5.6

ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ О НАЛИЧИИ ИЛИ ОТСУТСТВИИ СИГНАЛА

357

 

(УСA ~ и ?

Ус а - ц

 

 

£Люр

 

 

 

 

1 - Ф UCA Unop

(5.6.2)

Формула для Рпц получается из (5.6.1) простой заменой {7пор на (UCA

Unop)

Зависимость Рпц ( и п о р / Щ приведена на рис. 5.6.16. По сравнению с

Рлт кривая РПц сдвинута вправо на величину {Усд/у Рщ и зеркально развер­ нута.

При проектировании оптико-электронных систем Unор выбирается в зави­ симости от шумов системы и заданной вероятности ложной тревоги. Затем, исходя из вероятности пропуска цели, определяется UCA и минимальная обна­ руживаемая этой системой мощность. Если опаснее ложная тревога, то значе­ ние t/„op выбирают дальше от значения шума, а если пропуск цели, то дальше от UC A -

В ряде случаев цена ошибок одинакова. Это относится, например, к волоконно-оптическим линиям связи и передачи информации, где нельзя при­ нимать ложный нуль за ложную единицу (ложное срабатывание) и наоборот (пропуск сигнала). В этом случае минимизируют суммарную вероятность ошиб­ ки:

Рот = -Рлт + Рпц = 1 + -

Уса Упор

+ ф

 

у Щ

Минимум ошибки достигается, когда вероятности ложной тревоги и про­ пуска цели равны и Unop = UC A /%- Это минимальное значение равно

minP01u = 1 —Ф I — т== 1

(5.6.3)

\ 2у 217,5/

В волоконно-оптических линиях связи и передачи информации требования к вероятности ошибок чрезвычайно жесткие: обычно Рош = 10-9 или Рлт = = Рпц = 5 • Ю -10 При этом согласно (5.6.1) и (5.6.3)

Рпор = 6,1 у/Щ , UCA = 2Unop = 12,2 y ^ f ,

(5.6.4)

Для других оптико-электронных систем требования к Рош, Рлт. Рпр обычно менее жесткие. Типовые значения порога срабатывания и отношения сигнала

358

ШУМЫ И ФИЛЬТРАЦИЯ СИГНАЛОВ

Гл. 5

к шуму для оптико-электронных систем лежат в достаточно узких пределах:

(5.6.5)

Напомним, что формула (5.6.4) выведена для нормальных шумов. К сожале­ нию, в реальных системах не всегда удается избежать влияния неконтролиру­ емых электрических наводок или оптических помех. В этом случае приходится загрублять порог £/ПОр (увеличивать его по сравнению с (5.6.5)) и не удается полностью реализовать потенциальные возможности системы.

До сих пор рассматривался случай, когда момент прихода сигнала известен. Однако это не всегда так. Обычно известен лишь некоторый, иногда достаточно большой интервал времени Т, в течение которого может появиться сигнал. Тогда решающее пороговое устройство включается на все время Т

При расчете вероятности пропуска цели все предыдущие рассуждения и формула (5.6.1) остаются в силе. Однако ложную тревогу теперь может вызвать не только шумовой выброс в момент времени tm, но любой такой импульс на интервале Т. Поскольку число таких импульсов ЛОгт зависит от интервала наблюдения, то вводится удельная характеристика — частота ложной тревоги /лт = N j\t/T

Появление ложного импульса определяется пересечением случайной функ­ цией иш(Ь) уровня {/„ор «снизу вверх». Это сложное событие состоит в том, что в некоторый момент времени случайная величина иш должна оказаться вблизи уровня {/„ор (например, под ним на расстоянии меньшем Диш) и одно­ временно с этим первая производная случайной функции и'ш(t) должна быть положительной, то есть

(5.6.6)

Таким образом, вероятность появления ложного импульса определяется двумерной плотностью вероятности Р2 (иш,у) мгновенных значений случайной функции иш (t) и ее производной и'ш(t) = Y (£):

О t/flOp — Дtill!

Для стационарного процесса формула (5.6.7) инвариантна в отношении вре­ мени. При достаточно малом интервале времени At, соответствующем измене­ нию иш(0 на малую величину А иш~ уAt, можно сделать замену

5.6 ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ О НАЛИЧИИ ИЛИ ОТСУТСТВИИ СИГНАЛА 359

Тогда

 

 

 

оо

Р (f^ n o p “

^

Unop,<

Uui (t) > 0 ) ~ Дt j у р 2 ( и пор,у) dy.

 

 

 

О

Среднее число пересечений уровня Unoр снизу вверх за время наблюдения

Т:

Т оо оо

N m = f dt J

ур2 (t/nop,у) dy = T j y p 2 (Unop, у) dy.

 

0

0

о

 

И средняя частота ложных тревог

 

 

 

_______

ОО

 

/л т

= ^ Г - =

JУР2 (t/пор, у)dy.

(5.6.8)

о

Как было показано, случайная функция и ее производная в совпадающие моменты времени некоррелированы, а для нормального процесса и статистически независимы, то есть р2 {Unop,y) = pt (Unop)p 2(у). Поэтому (5.6.8) представ­ ляется в виде

ОО

 

/лТ = Pi (f^nop) J УР2 (у) dy = Pi (t/„op)y+.

(5.6.9)

о

 

Здесь Y+ — среднее значение положительной производной случайного процес­ са и ш(Ь), не зависящее от UnoР -

Частота ложных тревог может быть достаточно точно оценена и из сле­ дующих соображений. Среднее число случайных импульсов шума за время наблюдения Т примерно равно Т/тш, где тш — постоянная времени корреляции шумового процесса в фотоприемном устройстве. Однако только часть из этих импульсов превышает Unop. Эта часть определяется соотношением (5.6.1). По­ этому средняя частота ложных тревог в случае, когда момент прихода сигнала

неизвестен, близка к

/лт —^лт Пи

Таким образом, кривая на рис. 5.6.1а после изменения масштаба по оси ординат (вместо 1 следует записать 1/гш) представляет зависимость

Из приведенного в разделе 5.6 обсуждения следует одно из важнейших правил теории обнаружения: основной характеристикой качества обнаружения служит отношение сигнала к шуму на входе решающего дискриминатора, ко­ торое напрямую определяет вероятности ложных тревог и пропуска цели. Чем

360

ШУМЫ И ФИЛЬТРАЦИЯ СИГНАЛОВ

Гл. 5

больше превышение сигнала над помехой, которая мешает его зарегистриро­ вать, тем надежнее обнаруживается сигнал.

В последующих разделах будет показано, что если фотоприемное устрой­ ство предназначено для измерения параметров сигнала, в его состав все равно входит оптимальный (или квазиоптимальный) фильтр, обеспечивающий макси­ мизацию отношения сигнала к шуму.

5.7. Согласованная фильтрация сигнала на фоне помех [15,37]

Как известно, синтез электронных цепей состоит из двух этапов:

определение аналитического выражения для частотной, импульсной или пе­ реходной характеристики цепи;

определение структуры цепи, которая должна обладать найденными харак­ теристиками.

К числу наиболее актуальных задач при синтезе фотоэлектронных цепей для обнаружения и обработки сигналов на фоне помех относятся:

обнаружение фотосигнала;

оценка параметров фотосигнала с наилучшей точностью (дальнометрия, на­ ведение);

разрешение или различение сигналов (волоконно-оптические линии связи, тепловидение) и ряд других.

При обнаружении сигнала в шумах наибольшее распространение получил критерий максимума отношения сигнал/шум на выходе фильтрующей элек­ тронной частотно-избирательной цепи. Фильтры, отвечающие этому критерию, называются согласованными или оптимальными.

5.7.1. Согласованная фильтрация импульсного сигнала при белом шу­ ме. Пусть на вход линейного четырехполюсника с постоянными параметрами

ипередаточной функцией К (w) подается аддитивная смесь и (t) сигнала s (t)

ишума иш(t) с нормальным законом распределения. Сигнал задан своей спек­ тральной функцией G (u). Энергетический спектр шума — равномерный (белый шум) W (w) = W0.

Пиковое значение выходного сигнала четырехполюсника достигается в некоторый момент времени tm (о значении tm — см ниже) и согласно (4.5.14)

 

о о

 

5 ВЫХ

J G (ш)К (w) exp (juitm) doj.

(5.7.1)

Среднеквадратичное значение помехи на выходе фильтра (уравнение (5.5.8))

 

о о

о о

 

^ВЫХ —

J W (и>) К 2(w) doj

J К 2 И du.

(5.7.2)

- о о

- о о