Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Основы автоматического управления

..pdf
Скачиваний:
31
Добавлен:
27.10.2023
Размер:
25.48 Mб
Скачать

280 г л . 7. М ЕТО ДЫ И ССЛЕДО ВА Н И Я ТОЧН О СТИ Л И Н Е Й Н Ы Х СИСТЕМ

называется коэффициентом статической ошибки или коэффициен­ том ошибки по положению. Системы, для которых с0 ф 0 , отра­ батывают постоянный сигнал с установившейся постоянной ошиб­ кой, отличной от нуля. В самом деле, при тх (t) = х0 = const формула (7.3.12) дает е = СоХ0.

Системы, для которых с0 = 0, называются астатическими. Астатические системы отрабатывают любой постоянный сигнал

вустановившемся режиме без систематической ошибки. • Величина

сІ =

ф '(0 )-Ф ;(0 )

(7.3.14)

называется коэффициентом

ошибки по скорости.

Если с0 = 0,

Cj ф 0, то система отрабатывает сигнал, изменяющийся с постоян­ ной скоростью, с постоянной установившейся ошибкой. Действи­ тельно, при тх (і) = х 0 + vt, с0 — 0 , Сі Ф 0 установившаяся систематическая ошибка системы согласно (7.3.12) равна е = с4і;.

Наконец,

величина

 

 

с2 = 1[Ф "(0)-Ф И 0)]

(7.3.15)

называется

коэффициентом ошибки по ускорению.

Если с0 =

= Сі = 0, с2

Ф 0, то система отрабатывает сигнал, изменяющийся

с постоянным ускорением, с постоянной установившейся ошиб-

кой, так как при тх (t) = х0 + vt-\- at2, с0 = су = 0 , с2 фО

установившаяся систематическая ошибка системы согласно (7.3.12) равна е = с2а.

Для следящей системы Фт (s) = 1 и формулы (7.3.13), (7.3.14),

(7.3.15)

и (7.3.11) для коэффициентов ошибок принимают вид

 

с0 = Ф(0) —1,

сг = ^ Ф 'г'(0)

(г = 1,2, ...).

(7.3.16)

Отсюда

видно,

что для

астатической

следящей

системы

всегда

должно быть выполнено условие Ф (0)

= 1, т. е.

значение переда­

точной функции

(а следовательно, и

частотной

характеристики)

в начале координат должно быть равно единице.

Формула (7.3.12) показывает, что если первые к + 1 коэф­ фициентов ошибок равны нулю: с0 = = . . . = Ck = 0 , то систе­ ма отрабатывает без установившейся ошибки любые входные сигналы, представляющие собой полиномы не выше чем к-й сте­ пени. Чем большее количество первых коэффициентов ошибок равно нулю, тем более разнообразные полезные сигналы система отрабатывает без установившейся ошибки, т. е. тем совершеннее система с точки зрения передачи полезных сигналов при отсут­ ствии помех. Поэтому среди астатических систем различают астатические системы различных порядков.

§ 7.3. УСТАНОВИВШ И ЕСЯ СИСТЕМ АТИЧЕСКИЕ ОШ И БКИ

28t

Астатической системой первого порядка называется система, для которой с0 = 0, с, ф і . Астатической системой второго порядка называется система, для которой с0 = = 0 , с2 =5^=0 .

И вообще астатической системой к-го порядка называется система,

для которой с0 = Сі = . . . = ch_I = 0, cs ф. 0. Астатические системы первого порядка отрабатывают без установившейся ошибки любые постоянные сигналы. Астатические системы второго порядка отрабатывают без установившейся ошибки любые постоянные сигналы и любые линейные функции времени. Вообще астатиче­ ские системы /і -го порядка отрабатывают без установившейся ошибки любые сигналы, представляющие собой постоянные или полиномы относительно времени не выше к 1 -й степени.

П р и м е р 7.3.1. Фильтр RC с постоянной времени RC = Т предна­ значен для отфильтровывания от помехи различных полезных сигналов, представляющих собой постоянные величины, или линейные функции вре­ мени, или квадратные трехчлены относительно времени. Найти коэффициенты

ошибок фильтра и установившиеся систематические ошибки. Передаточная функция фильтра определяется формулой

ф (‘) = т і г 7 -

(7.3.17)

Дифференцируя эту формулу и полагая после этого s = 0, получим Ф (0) = 1, Ф' (0) = —Т, Ф" (0) = 2Т2.

По своему назначению рассматриваемый фильтр является следящей системой.

Поэтому коэффициенты ошибок определяются для него по формулам (7.3.16). В результате находим

с0 = Ф(0) —1 = 0, Сі= ф '( 0 ) = - 7 ’, с2 = і ф '( 0 ) = Г2.

(7.3.18)

Таким образом, рассматриваемый фильтр является астатической системой первого порядка. Для случая полезных сигналов, представляющих собой квадратные полиномы относительно времени:

тх (0 = х0 + vt + - у at2,

(7.3.19)

где величины х0, ѵ и а представляют собой соответственно начальное значе­ ние, начальную скорость (т. е. начальное значение первой производной) и начальное ускорение (т. е. вторую производную) полезного сигнала, фор­ мула (7.3.12) дает следующее выражение установившейся систематической ошибки фильтра:

е (г) = — Т (ѵ + at) + аТ2.

(7.3.20)

Пр и м е р 7.3.2. Найти коэффициенты ошибок по положению, скорости

иускорению для следящей системы, исполнительное устройство которой представляет собой двигатель постоянного тока с электромеханической

постоянной времени Т2, а корректирующее дифференцирующее устройство включено в прямую цепь. В этом случае система состоит из последовательно соединенных дифференцирующего звена с передаточной функцией

1 -[- TtS

Ф і («) = * ! 1 + 7V ’

282 г л . 7. М ЕТО ДЫ И ССЛЕДО ВА Н И Я ТО ЧН О СТИ Л И Н Е Й Н Ы Х СИСТЕМ

апериодического звена с передаточной функцией

°2(s)= r f e

иинтегрирующего звена, охваченных жесткой отрицательной обратной связью (рис. 7.3.1). Первое из этих звеньев преобразует параметр управления следящей системы, представляющий собой разность между входной и выход­ ной переменными системы. Второе вырабатывает скорость изменения выход­ ной переменной по данному преобразованному (скорректированному) пара­

метру управления. Третье звено вырабатывает выходной сигнал следящей

Рис. 7.3.1.

системы путем интегрирования скорости его изменения. Само собой разу­ меется, второе и третье звенья физически представляют собой одно целое — исполнительное устройство следящей системы.

Передаточная функция рассматриваемой следящей системы, согласно формулам § 4.6, равна

Ф(*) =

________ к\к2(1ҢHs)_________

(7.3.21)

h h

(1+ Ti») + s (1 + 7 » (1 + TV)

 

Дифференцируя эту формулу дважды, полагая s = 0 и пользуясь форму­ лами (7.3.16), находим коэффициенты ошибок рассматриваемой следящей системы:

с0= 0 , ct = -

1

1

.

кік2

ті

 

 

 

Наконец, пользуясь формулой (7.3.12), находим установившуюся системати­ ческую ошибку рассматриваемой следящей системы для случая входного полезного сигнала, представляющего собой квадратный трехчлен (7.3.19) относительно времени t:

е (<)

v-\-at

(7.3.22)

кік2

 

 

Легко видеть, что для того, чтобы замкнутая следящая система была астатической к-то порядка, достаточно, чтобы передаточная функция разомкнутой системы Ф4 (s) имела в начале координат полюс к-го порядка:

ф 1(*) = ^ - т 1(*), Т 4 (0 )^ 0 .

(7.3.23)

Действительно, из (4.6.8) следует, что передаточная функция замкнутой следящей системы в данном случае выражается фор­ мулой

Ъ («)

1

( 7 .3 .2 4 )

Ф ( * ) = sM-'Ms)

sh

 

 

1+

 

§ 7.3. УСТА Н О ВИ ВШ И ЕСЯ СИСТЕМ АТИЧЕСКИЕ ОШ И БКИ

283

Так как Tj (s) — аналитическая функция в окрестности начала координат и Т"і (0 ) =^=0 , то при достаточно малых s правая часть формулы (7.3.24) может быть представлена в виде сходящейся геометрической прогрессии

s2 h

Ф (*) = 1

Ті (»)

 

Дифференцируя эту формулу к раз и полагая в полученных фор­ мулах и в (7.3.24) s = 0, убеждаемся в том, что

Ф (0) =

1, Ф'(0) =

. . . = Ф < й- 1 >(0) =

0, Ф,к,(0) = - ^ |5Г.

Подставляя

эти

выражения в

(7.3.16),

убеждаемся в том, что

в данном случае

с0 = с4

= . . .

= cfe_t =

0, ch ф 0 , что и доказы­

вает высказанное утверждение.

Заметим, что для справедливости формул (7.3.8) и (7.3.10) необходимо, чтобы входной полезный сигнал тх (t) мог быть ■представлен рядом Тейлора (7.3.2), сходящимся при всех значе­ ниях Поэтому практически формулы (7.3.8) и (7.3.10) приме­ нимы только для сигналов, представляющих собой полиномы относительно времени. При этом ввиду того, что для сложных систем частотные характеристики обычно определяются прибли­ женными методами, чаще всего графически, точное определение производных передаточной функции по существу невозможно. Вследствие этого практическое применение формул (7.3.8) и (7.3.10) обычно ограничивается случаями постоянных полезных сигналов или сигналов, представляющих собой полиномы первой или второй степени относительно времени.

Установившиеся систематические ошибки стационарной линей­ ной системы можно вычислить также другим методом, если извест­

на частотная характеристика системы.

можно

Предположим, что

входной полезный сигнал тх (t)

приближенно представить тригонометрическим полиномом

 

 

П

 

тх (t) =

а„ + 2 («г cos согг+ Ьг sin соTt).

(7.3.25)

 

Г = 1

 

Тогда на основании принципа суперпозиции установившееся значение математического ожидания выходной переменной систе­ мы определится формулой

ту (г) = ф (0) а0+ 2 1Ф (icor) I {агcos [cor£ + arg Ф (ісог)] +

г = 1

+ Ьгsin [cür£-f-arg Ф (шг)]). (7.3.26)

Таким образом, зная амплитудную и фазовую частотные характе­ ристики стационарной линейной системы, можно весьма просто

284 ГЛ . 7. М ЕТО ДЫ И ССЛЕДО ВА Н И Я ТОЧН О СТИ Л И Н Е Й Н Ы Х СИСТЕМ

находить ее установившиеся систематические ошибки для любых входных полезных сигналов, которые могут быть приближенно представлены тригонометрическими полиномами.

Формула (7.3.26) легко обобщается на случай сигналов, кото­ рые можно с достаточной точностью представить суммой синусоид

с амплитудами, изменяющимися по показательному

закону.

В этом случае

 

 

П

 

 

тх (t) = 0 0 ^°*+ S

е>1'1(агcos ®rt + Ьтsin (£>rt)

(7.3.27)

r =

l

 

и на основании принципа суперпозиции установившееся значение математического ожидания выходной переменной системы опре­ делится формулой

ГПу (t) =

П

 

 

 

{атcos [cor<+ arg Ф (рг+

 

= Ф (По)

+ 2 I ф (Нт+ гюг) I

icor)] -f

 

-J- br sin [o)rt + arg Ф (pr + гсог)]}.

(7.3.28)

Для практического вычисления установившихся систематических ошибок стационарных линейных систем формулы (7.3.26) и (7.3.28) во многих случаях оказываются удобнее, чем формула (7.3.8).

§ 7.4. Определение установившейся дисперсии выходной переменной стационарной линейной системы

Из теории случайных функций известно, что любая стационар­ ная случайная функция X (t) выражается интегральным канони­ ческим представлением, координатными функциями которого являются функции еш , описывающие гармонические колебания всех возможных частот:

оо

X(t) = mx+ j V (а>) da,

(7.4.1)

—оо

где V (со) — белый шум (т. е. случайная функция ю с некоррели­ рованными значениями при различных значениях (о), интенсив­ ность которого равна спектральной плотности sx (со) случайной функции X (t) (см. [54], §§ 5.2, 5.3 и 6.5 пли [53], § 76). Вследствие этого для исследования точности стационарной линейной системы, работающей в установившемся режиме под действием входного возмущения, представляющего собой стационарную случайную функцию времени, естественно воспользоваться методом инте­ гральных канонических представлений и методом частотных характеристик.

§ 7.4. О П Р Е Д Е Л Е Н И Е УСТА Н О ВИ ВШ ЕЙ СЯ Д И СП ЕРС И И

285

Координатная функция у (t, со) выходной переменной, как установившаяся реакция стационарной линейной системы на гар­ монические колебания еш , определяется формулой

у (іt, со) = Ф (гео) еш ,

(7.4.2)

где Ф (гео) — частотная характеристика системы. Подставляя выражение (7.4.2) в формулы (7.2.39) и (7.2.40) и принимая во вни­ мание, что интенсивность G (со) белого шума V (со) в данном слу­ чае равна спектральной плотности sx (со) стационарной случайной функции X (t), получим следующие формулы для корреляцион­ ной функции и дисперсии выходной переменной стационарной линейной системы:

 

ОО

 

 

Ky(t,t')— ^

sx (со) Ф (гео) еіи*Ф (гео) е~ш ' da —

 

 

— ОО

 

 

 

ОО

 

 

=

j

Мсо)ІФ(йо) |2 *<»<«-*'> d(o,

(7.4.3)

 

— ОО

 

 

 

ОО

 

 

Dy (t) =

f

sx (со) 1Ф (гео) I2 den.

(7.4.4)

—ОО

Эти формулы показывают, что при неограниченно долгом дей­ ствии стационарного случайного возмущения на стационарную линейную систему дисперсия ее выходной переменной постоянна, а корреляционная функция зависит только от разности аргументов. Следовательно, выходная переменная стационарной линейной системы, работающей неограниченно долго под действием стацио­ нарного случайного возмущения, является стационарной случайной функцией времени. Из формул (7.4.3) и (7.4.4) следует, что спек­ тральная плотность выходной переменной стационарной линейной системы равна произведению квадрата модуля ее частотной харак­ теристики и спектральной плотности входного стационарного случайного возмущения:

Sy (о) = s* (со) I Ф (гео) I2.

(7.4.5)

Для вычисления установившихся дисперсий выходных сигна­ лов стационарных линейных систем по формуле (7 .4 .4 ) в случае рациональных функций sx («в) и Ф (s) удобно пользоваться фор­ мулой

00

Г Ь о ( г ю ) 2 п ~ 2 + Ь і ( і ( о ) 2 п ~ 4 + - . . + Ь п - 2 ( і й ) ) 2 + Ь п - і ,

,

»

Р п

1 I ао(1ш)п+ аі (ко) 7 1 - 1 + .. • + °п-і (ссо)-)-ап р аш

\ 1)

а0

Ап

(7.4.6)

286 ГЛ . 7. М ЕТО ДЫ И СС ЛЕДО ВА Н И Я ТОЧН О СТИ Л И Н Е Й Н Ы Х СИСТЕМ

где

С ц

Cf2

*

^ І п

bo

С1 2

• • •

C in

 

А » = C21

с 22

С2п I

D n = b f

С22

• • •

^2 п

(7.4.7)

Сп 1

£ п 2 •

С пп

b n - 1

Сп2

* • ■

Спп

 

C p q = a2p-q

при

0 < 2 p — q*Cn,

 

 

 

(7.4.8)

Срд = 0

приТ;2 р — g< 0

и при

2 р q > n .

 

Для применения формулы (7.4.6) следует представить знаменатель дроби sx (со) I Ф (гео) I3 в виде квадрата модуля полинома относи­ тельно гсо с неотрицательным» коэффициентами (см. § 7.6), а числитель в виде полинома отно­ сительно гео (который всегда содержит только четные степени гео). При этом определятся коэф­

фициенты а0, Uff

. . ., ап, Ь0,

bf, . . .,

1 , после чего можно

будет

применить

формулы

(7.4.6)—(7.4.8).

 

В задачах практики стацио­ нарная линейная система часто имеет полосу пропускания, уз­ кую по сравнению с полосой

частот входного возмущения. В таких случаях часто оказывается возможным считать спектральную плотность входного возмущения sx (со) постоянной в пределах полосы пропускания системы и равной,

например, ее значению sx (сор)

при

резонансной частоте системы

Юр. Для иллюстрации на рис.

7.4.1

приведены графики функций

I Ф (гео) I2 и sx (о) для этого случая.

В этом случае формула (7.4.4)

может быть заменена приближенной формулой

 

Dy

sx ((Op) Aw,

(7.4.9)

00

 

 

Дсо= [

1Ф (іоо) |2 cZ(o.

(7.4.10)

Эта величина обычно называется эффективной полосой пропускания

стационарной линейной системы. Таким образом, во многих зада­ чах исследование точности стационарной линейной системы прак­ тически сводится к определению ее эффективной полосы пропу­ скания А со. I» и )-■

Заметим, что применение формулы (7.4.9) по существу равно­ ценно замене действующего на систему стационарного случайного возмущения белым шумом с постоянной спектральной плот­

§ 7.4.

О П РЕ Д Е Л Е Н И Е У СТАНОВИВШ ЕЙСЯ ДИ СП ЕРС И И

287

ностью sx (сор)

и интенсивностью 2nsх (а»р) *). Таким

образом,

при исследовании действия широкополосного шума на узкополос­ ную стационарную линейную систему можно с достаточной для практики точностью считать широкополосный шум белым.

Заметим, что формула (7.4.2) справедлива только для случая бесконечно долгого действия гармонических колебаний ега>і на устойчивую стационарную линейную систему. Поэтому и фор­ мулы (7.4.3), (7.4.4) и (7.4.9) применимы только к случаю беско­ нечно долгого действия стационарного случайного возмущения на устойчивую стационарную линейную систему. Практически это означает, что формулы (7.4.2), (7.4.3), (7.4.4) и (7.4.9) можно применять только к устойчивым стационарным линейным систе­ мам, проработавшим под действием ■стационарных случайных возмущений достаточно долго (в течение времени, превосходящего время переходного процесса). К неустойчивым системам, а также к устойчивым стационарным линейным системам, работающим в переходных режимах, формулы (7.4.2), (7.4.3), (7.4.4) и (7.4.9)

неприменимы. Во всех подобных случаях следует пользоваться общими методами, изложенными и проиллюстрированными при­ мерами в § 7.2. При этом, если поведение стационарной линейной системы описывается дифференциальными уравнениями, то и коор­ динатные функции выходной переменной у (t, со) будут представ­ лять собой интегралы дифференциальных уравнений, полученных путем замены входного возмущения в уравнениях системы гармо­ ническими колебаниями еш , удовлетворяющие нулевым началь­ ным условиям. Эти интегралы будут представлять собой не чистые гармонические колебания, а результат наложения свободных колебаний на соответствующие гармонические колебания. При этом выходная переменная рассматриваемой системы, как мы видели на примерах § 7.2, уже не будет стационарной случайной функцией. Поэтому теория стационарных случайных функций принципиально недостаточна для исследования точности стацио­ нарных линейных систем, работающих под действием стационар­ ных случайных возмущений. Это принципиальное ограничение теории стационарных случайных функций является ее существен­ ным недостатком и вызывает необходимость изучения и практиче­

ского применения теории

нестационарных случайных функций.

П р и м е р 7.4.1. Решить

задачу, рассмотренную в примерах

7.2.1

и 7.2.4, для случая неограниченно долгого действия возмущения (<0 =

—оо).

Подставляя в формулу (7.4.4) выражение (2.6.4) частотной характеристики апериодического звена и выражение (7.2.42) спектральной плотности sx (ш),

*) Из теории случайных функций известно, что стационарная случайная Функция с постоянной спектральной плотностью, равной s0, является ста­ ционарным белым шумом времени і, интенсивность которого равна 2пч0

(см. [54], § 5.4 или [53], § 76, пример 1).

288 г л . 7. М ЕТО ДЫ И ССЛЕДО ВА Н И Я ТО ЧН О СТИ Л И Н Е Й Н Ы Х СИСТЕМ

получим

 

 

 

 

n

№Da

f

das

(7.4.11)

 

Ѵ~ ~ П ~

J

( « 2 + 0)2) ( l + 7 2 w 2)

 

 

Применим для вычисления интеграла формулу (7.4.6). Для этого представим

(7.4.11) в

виде

 

 

оо

 

 

 

 

 

 

 

 

к2Da

dm

 

 

 

 

 

 

Г

 

 

 

 

 

 

Uy~ я

J

|Г(іш)2 + (1+ а7’)іо) + а |2 -

Отсюда видно, что в данном случае п — 2,

а0 =

Т,

=

1 + аТ, а2 = а,

Ьо = 0, Ьі

= 1.

Формулы

(7.4.8) дают

 

 

 

 

си — “і = 1 + О.Т, с12 — а0 = Т, с2і = О, С22

а2 = а.

После этого по

формулам

(7.4.7) находим

 

 

 

 

 

Ао =

1 +«Г т

= а(1 + а7’),

D2--

0 Г

Г.

 

 

 

О

а

 

 

 

1

а

 

Подставив

эти

выражения

в

(7.4.6),

получим

окончательно

 

 

n

fr2Da /

л ч я

— Г

_

k2D

 

(7.4.12)

 

 

Ѵу = ~іхГ'(' ~ 1)1г a ( i + a T ) ~ l + aT '

Формулу (7.4.12), конечно, можно получить при Т >

0 из более общей

формулы (7.2.14), полагая в ней t0 =

—оо. Однако в случае неустойчивой

системы, когда Т < 0, формула (7.2.14) дает при t0 = —оо бесконечную дисперсию выходной переменной. Этот факт иллюстрирует высказанное выше утверждение о неприменимости формул (7.4.3) и (7.4.4) к неустойчивым системам.

Формулы (7.2.14) и (7.2.51) могут также служить иллюстрацией нашего утверждения, что выходная переменная стационарной линейной системы, работающей под действием стационарного случайного возмущения в пере­ ходном режиме, является нестационарной случайной функцией, так как ее дисперсия зависит от времени t. Дисперсия выходной переменной практи­

чески становится

постоянной только при достаточно больших значениях

t — t0 и при Т >

0, когда показательная функция ехр | ---- ^ Іо | мала

по сравнению с единицей. В этом случае дисперсия выходной переменной может быть приближенно вычислена по формуле (7.4.11) или (7.4.12). Прак­ тически формулы (7.4.11) и (7.4.12) дают достаточную точность при t — t0+ 37.

Приведенный пример показывает, что изложенная в § 7.2 теория дает общие методы исследования точности линейных систем, в результате применения которых получаются точные формулы, применимые к любым линейным системам, работающим как в установившихся, так и в переходных режимах. В частном случае для устойчивых стационарных линейных систем, работающих под действием стационарных случайных возмущений в установившемся режиме, изложенная теория дает простые формулы (7.4.3) и (7.4.4). Эти формулы определяют точное значение дисперсии выходной переменной системы для случая бесконечно долгого действия возмущения и могут служить для приближенного определения

§ 7.4. О П РЕ Д Е Л Е Н И Е УСТАНОВИВШ ЕЙСЯ ДИ СП ЕРС И И

289

дисперсии выходной переменной системы для моментов времени, удаленных от момента начала действия возмущения t0 больше, чем на время переходного процесса.

П р и м е р 7.4.2. Найти установившуюся дисперсию выходной перемен­ ной следящей системы, рассмотренной в примере 7.3.2, для случая, когда корреляционная функция помехи, накладывающейся на входной полезный сигнал системы, определяется формулой (7.2.11), предполагая, что величи­ на 1/а мала по сравнению с постоянными времени ті5 Tlt Т2 (т. е. интервал корреляции входной помехи мал по сравнению с тІ5 Ти Т2).

Полоса пропускания рассматриваемой следящей системы имеет тот же порядок, что и величины ту1, Т2Х. Диапазон изменения частоты со,

вкотором спектральная плотность входного случайного возмущения sx (со), определяемая формулой (7.2.42), изменяется не больше чем на 10%, имеет порядок 0,3а. Так как по условию величины ту1, Гр1, Т2г малы по сравне­ нию с а, то спектральную плотность входного возмущения можно считать

вданном случае практически постоянной и равной D j n a в пределах полосы пропускания следящей системы. Следовательно, дисперсию выходной пере­

менной можно вычислить по формуле (7.4.9). Для этого находим по формуле (7.4.10) эффективную полосу пропускания следящей системы. Полагая в (7.3.21) ! = ш и подставляя полученное выражение в (7.4.10), после несложных преобразований получим

ДШ=

J

к\к\ [1— xf (too)2] âa>

 

I М* + (1 + М 2тi) ш +{Т і + Т2) (m)z+ TlT2(гш)3 |2 '

Воспользовавшись для вычисления интеграла формулой (7.4.6),

получим

 

 

А(ц— пк1к2______ ___________________

(7.4.13)

 

 

(l + Ä^Ti) (Tl + T2) - k 1k2TlT2

 

Подставляя

это

выражение и выражение D j n a спектральной

плотности

в (7.4.9), получим следующую приближенную формулу для установившейся

дисперсии выходной

переменной рассматриваемой следящей системы:

^

Dxkjk2 _______ Г і-|-Т2-|-kjk2xl______

_ , ...

^

а

(1-f- к±к2Ті) {ТI -[-Т2) к^к2Т1Т2

 

Для дальнейшего нам понадобится еще вывести формулу для взаимной корреляционной функции выходной переменной Y ста­ ционарной линейной системы с другой случайной функцией Z. Предположим, что случайная функция Z стационарна и стацио­ нарно связана со входной стационарной случайной функцией X стационарной линейной системы. Выразим случайные функции Y и Z интегральными каноническими представлениями. Принимая во внимание (7.4.1) и (7.4.2), можем написать интегральное кано­ ническое представление выходной переменной системы Y в виде

оо

 

Y(t) = mv -f- ^ V (со) Ф (гео) еш dw.

(7.4.15)

19 Под род. В. С. Пугачева