Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Алабин М.А. Корреляционно-регрессионный анализ статистических данных в двигателестроении

.pdf
Скачиваний:
15
Добавлен:
23.10.2023
Размер:
4.6 Mб
Скачать

могут быть приведены к виду выражения (27). Прологарифми­ ровав выражение (28), получаем

lb Ху = 111 Ьц-j- by2.34...mIn A 2"j- ^13.2-1..,m

A 3-j- ... -)- ^1ш.2з...т—1

A m.

Введя обозначения

 

 

 

 

 

In b0= b'0;

In X x= X\; In

= АГ;: In X a=

X'3, . .. Jn JTf„ =

2Г,

получим

 

 

 

 

 

 

1 ~

^0 "Ь ^12.34...m ^ 2 ~t~ ^13.24...п г ^ з “ I- ■"

~~Ь ^lm.23...m —1 ^ m"

 

Логарифмируя выражения (29) и вводя обозначения

 

In£,,= 6 '; Ini,

 

ln i .

 

=й;„

'

y0

°'0’ 111 ‘'12.34...Ш

 

111 u 13.24...m

13.24.,.m ’ ' ‘

 

. . . , In Ь 1 т 2g

=

.23. .ш—1’

 

 

будем иметь

 

 

 

 

 

A 1=

^о”Ь ^12.34...m^2 +

^1 3 . 2 4 3 H- ■" ~Ь ^1ш.23..,ш—1^

 

При представлении численных значений зависимого и неза­ висимого переменных в стандартизованном масштабе уравнения регрессии имеют вид

_

/12 = r-yj-x* — уравнение

прямой линии;

^1.234 ..т— ?2^ -г(Уз +

+

УРавнение

множественной регрес-

 

 

 

сии,

 

где t2, t3, . ..,

tm

значения переменных,

Х2, Х3, . .., Хт в стан­

дартизованном масштабе;

Г].234... т — среднее значение стандар­

тизованной переменной tu соответствующее заданным значениям i2, t3, .. ., tm. Коэффициенты |32, Рз, •••, Pm показывают, на какую часть значения сигмы изменилось бы среднее значение зависи­ мого переменного, если бы соответствующий параметр увеличил­ ся бы на одну сигму, а прочие составляющие параметры остались без изменения. Поскольку все переменные выражены в сравни­ мых единицах измерения (сигмах), то коэффициенты р2, Рз . . .,

. . ., Рпг показывают сравнительную силу влияния изменения каж­ дой переменной на изменение зависимой переменной.

Коэффициенты уравнений регрессии определяются решением системы нормальных уравнений. Порядок составления и реше­

ния такой системы указан в разд. 1.6 и 1.7.

 

Параметры уравнения

регрессии определяются

из условия:

сумма квадратов отклонений фактических значений

зависимой

переменной Хх от вычисленных ее значений Ajp по

уравнению

регрессии должна быть минимальной:

 

V

(Х у - Х 1р? = тт.

(30)

20

Для логарифмических уравнений регрессии выражение (30) запишется в виде

 

2

(ln J T i-ln A 'lp)I=

nim.

(30')

Принимая во

внимание, что Аг1р = 60+ 6]24... яЛ Т -613.24... „Д з+

+ ... + 6i,„.234.

. .

выражение (30)

можно записать в

виде

2 (^l ' ^0 ^12.34. . . т ^ 2 ^13.24 3 m f ~ 111'П.

Приравняв нулю первые частные производные по неизвестным параметрам bj, после элементарных преобразований можно по­ лучить систему нормальных 1 ) уравнений:

К 2

-^2 “Ь^12.34. . . т

2

^2

^13.24...! ,-'v2^v3 I

+

ьШЛЪ",т^ х

,

х

т= у > х , х ,

(31)

bo 2 ^ + V 34...m 2 Х **т + ^3.24...mУ , Х 3Х„

+ ь 1тМ. . . ^ У 1х т2 = У 1х тх 1.

Дополнительно составляем уравнение вида

иЬ 0-\- Ь12 3i_ т 2 Х 2 -\~ ^13.24...т 2 “Г ^lm.23...;n—12 ^ т = 2 ^

1.6. Составление системы нормальных уравнений для любого числа неизвестных

Система нормальных уравнений для т неизвестных состав­ ляется следующим образом.

1. Выписывается уравнение регрессии без свободного члена в форме отклонений от среднего значения каждой случайной ве­ личины. Такое уравнение будет иметь вид

^12.34...т-*-2 ~Ь ^13.24., . т Х3~\~ “Ь ^1от.23...т —1Х т = -'"l-

(3-2)

2. Каждый член уравнения (32) умножается на коэффициент первого члена, т. е. на .г2. Тогда получается новое уравнение

^12.34.,.т Х \ ~\~ ^13.2i...rnX2X 3“Ь •••“Р ^lm.23.. т—1Х 1Х т ~ Х \Х2 -

(33)

3. Постоянные коэффициенты каждого члена уравнения (33) записываются в форме суммы по числу наблюдений. И тогда первое уравнение системы нормальных уравнений будет иметь вид

^12.34...т 2 Х 2~*Г ^13.24.. . т 2 Х 2Х 3 + •••■ ■^lm.23...m —l 2 Л*2Х т — 2 Х 1Х &

(34)

21

 

4.

Умножая

каждый член уравнения (35)

последователь

на

коэффициенты

при Ь13М...т,

. . ., *i,n.23... m-i

(т,

е. на

х3,

. .

хт),

получим уравнения в форме (33).

 

 

 

 

 

Записывая коэффициент каждого члена полученных уравне­

ний как сумму по числу наблюдений, получим систему из

(т2 )

уравнений:

 

 

 

 

 

 

*12.34... т

2 л-2л-3 Ь13.24...я;

lm .23... т - 1

 

:2

 

*12.84. . . т

* 2 * m " / 13.24...я; У

4- •■•4~*i1 т . 23...т

Ч

Х2

у

j

1 —I

т

—I

ХЛХ„

Таким образом, порядком, указанным в пи. 3, 4, получается система нормальных уравнений с 1) неизвестными для оп­ ределения всех коэффициентов регрессии. Последним уравнени­ ем является уравнение, по которому определяется свободный член уравнения регрессии, представляющий собой разность меж­ ду средней величиной результирующего параметра и суммой про­ изведений средней величины каждого составляющего параметра на соответствующий коэффициент регрессии:

* 0 ~ ^ 1

(^12.34...яг-^2“ Г^13.24...яг','^Г3 _Ь - - - 4~*1яг 23...яг—l ^ т ) '

Аналогично указанному порядку может быть составлена си­ стема нормальных уравнений и для случая, когда расчет ведется с использованием абсолютных значений случайных величин. Эта система имеет вид

b0V

X , +

b,2^

m V

* ! +

*13.24.. я: 2

Х *Х * +

- +

 

+

* 1 » .2 3 ...» - 1 ^

AV

V '« =

^

Х 1Х *

 

 

 

 

*0 ^

^ 3 +

W

.яг 2

Х * Х Э+

*13 .24...» 2

* 3

+

•■•+

 

+

*l„.28 ...«-l2 Х 2Х т = 2

Х Л

 

 

 

 

. .

........................................................................................

(31')

Ь 0 2

* „ г 4 -

* 12.34... » 2

В Д

»

+

*12.34...»

2 Х

ЪХ

т + ■ • ■ +

 

+

* i » , 3 . . . » - i 2 ^

=

i : ^

 

 

 

 

* ( /* + * 1 2 . 3 4 .../гг 2

Х 2~Г *13.24...яг 2 А з 4 ~

■■■ ~ Г

 

 

 

+* l » . 2 3 . . . » - l 2 ^ = 2 ^ 1 '

Система нормальных уравнений при использовании стандар­ тизованного масштаба имеет вид

22

h +

?3 Г23 + ?4 Г24 + ■••+ ?/п Гъ т ----

Г12

 

?2Г32 +

?4 Г34 +

+ ? т Г3ш — Г13

(31")

 

 

 

 

 

 

(V m 2 +

РзГ тЗ +

?4Г ш4 + • • ■ + ?/» —

Г1 т

 

П ри ЭТОМ / m m — 1;

Г(т—1ут I т(т—1)-

 

 

^

Перестановка

членов позволяет оценить

смысл параметров

 

. 2 ----'1 2

^3Г23

lJ4r 24 .................

 

 

 

®3=

Г13

f^2r 32

i^4r 34 .................

 

 

 

Pm

Пт

^2^”m2

iJ3^m3 ........

 

 

Из этого следует, что каждый из параметров (32, (Зз, •• Рш, ха­ рактеризующий зависимость результирующего параметра от со­ ответствующего составляющего параметра, равен коэффициенту парной корреляции результирующего параметра с одним из сос­ тавляющих параметров за вычетом влияния остальных состав­ ляющих параметров, действующих косвенно через влияние на этот параметр. Абсолютная величина параметра позволяет су­ дить об относительной силе влияния каждого составляющего па­ раметра; знак минус указывает при этом на обратную зависи­ мость.

Параметры уравнения корреляции в натуральном масштабе вычисляются по, формулам

“X,

их ,

' 12.34. ,.т ~ =f>2-

'13.24...т "

°Х ,

 

Свободный член уравнения корреляции после определения зна­

чений &12.34 ... т \

&I3.24 ... т , • • • • НЭХОДИТСЯ

ПО формуле

- * 1 -

' ^12.34.

'^13.24. . . т ^ З

'lm .2 3 ...m - 1 * Я

1.7. Способы решения системы нормальных уравнений

Коэффициенты системы

нормальных уравнений могут быть

вычислены:

 

 

 

алгебраическим решением;

механизированным путем с использованием ЭВМ. Наиболее достоверные результаты, особенно при решении

системы из четырех и более уравнений по большому количест­ ву наблюдений, могут быть получены только на ЭВМ.

Алгебраическим путем целесообразно решать системы с чис­ лом уравнений не более четырех. Первый путь алгебраического решения заключается в том, что дополнительными преобразова­ ниями обеспечивается решение уравнения с одним неизвестным,

23-

а идя в обратном , порядке, находят значения всех остальных неизвестных. Второй путь алгебраического решения основан на использовании определителей.

Ниже приведены типовые порядки алгебраического решения следующей системы уравнений (записанной в форме отклонений от среднего значения каждой случайной величины):

^12.34 ^

Х\"Т~ ^13.24 ^ Х2Х3+ +4.23 2

= ^

-ДЛ*2>

+2.34 2

х 2х зТ“ +3.24 V x - -j- bx423 ^

:4= ^

XjA'g,

+2.34

А2Х4+ ^13,24 ^ АГ3Х4-(- ^Х4.23

^4 =

-И-П.

Ввиду сравнительной громоздкости решения указанной си­ стемы уравнений в общем виде, произведем ее решение приме­ нительно к следующим уравнениям:

3 ,3^ 2.34+ 8 ,8^3 24 + 15614_;гз= 106,2;

(а)

8,8^12.34

25Z,2^x3.24 80^14.23:= 4-90,5;

(б)

15612.з4

5064324+ 10064423= 150.

(в)

Для нахождения значений коэффициетов 6124; 613.24; 614.2з над уравнениями последней системы производятся действия в сле­ дующем порядке.

1. Все члены уравнения (а) делятся на постоянный коэффи­ циент при 612.34, а знаки заменяются на обратные

612.34—2,666613.24—4,5456i4 2з= —32,182.

(а/)

2. Все члены уравнения (а) умножаются на абсолютное зна­ чение коэффициента при втором члене уравнения (а')

8,86 i2.34 + 23,4608613.24+ 39,99614.23= 283,129.

(&")

3. Из уравнения (а'') вычитается уравнение (б)

280,666x3.244"89,99644 2з=773,629.

(г)

4. Делим все члены уравнения (г) на коэффициент при пер­ вом члене

613.24 + 0,32066i4.23= 2,756.

(г7)

5. Умножая все члены уравнения (а) на абсолютное значе­ ние коэффициента при третьем члене уравнения (а'), т. е. на

4,545:

15612.34+ 39,9966is.24 + 68,1756,4 2з = 482,679.

(а7//)

6. Вычитаем из (6) уравнение (а"')

—906,з.24+ 31,8256,4.2з= —332,679. ■

(г")

24

7. Умножаем все члены уравнения (г) на коэффициент при втором члене уравнения (г'), т. е. на 0,3206:

90й13.24 + 28,851 £„.2з = 248,025.

(г'")

8. Складываем уравнения (г") и (г'")

60,676&14.2з= —84,654.

Тогда

^14.23= — 1,395.

9.Подставляем Ьц.23= — 1392 в (г')

*>13.24 + 0,32(— 1,392) =2,757.

Отсюда

£13.24= 3,204.

 

 

'10. Подставляем значения 613.24 и £14.23

в уравнение (а')

 

Ьх2.34 + 2,666-3,204 + 4,545 (— 1,392) = 32,182.

 

Тогда

 

 

£12.34= 30,0.

 

 

Величины £12.34; £13.24; £i4.23> вычисленные таким образом,

мо­

гут быть проверены подстановкой их значений _в уравнение

(в).

Подставляя соответствующие значения

Х 2; Х 2; Хц и коэффи­

циентов £12.34, £13.24, £14.23 в уравнение для определения свобод­ ного члена, получим

6о=—213.

Тогда искомое уравнение регрессии, представляющее собой зависимость тяги на максимальном режиме от расхода воздуха через двигатель, диаметра реактивного сопла, температуры газов за турбиной, будет иметь вид

£>= — 213 + ЗО0В+ 3,2047*- 1,39а .

Система уравнений (а), (б), (в) может быть .решена и дру­ гим способом.

Разделим все члены каждого уравнения на коэффициенты при одной и той же неизвестной величине. Осуществляя это по отношению к £12.34, будем иметь

£12.34+ 2,666£13.24 + 4,545£i4.23 = 32,182;

£12.34— 29,227£13.24— 5,682^14.23= — 55,738; £12.34—3,333£i3.24+ 6,666614.23= 9,999.

Вычитая из второго и третьего уравнений первое, получим си­ стему двух уравнений с двумя неизвестными

31,893£i3.24+ 10,227£i4.23— 87,920;

5,999£ i3.242,121 £14.23= 22, 183.

25

Тем же путем преобразуем эту систему к виду

3,118£*13.24

= 8,596;

2,8286i3.24— 614.23 = 10,458.

Откуда 613.24= 3,204.

 

Дальнейший порядок определения

коэффициентов 613.24 и 612.34

не вызывает затруднений.

 

При алгебраическом решении системы уравнений вторым путем неизвестное значение каждого коэффициента уравнения регрессии находится как частное от деления двух определителей. Составление и решение определителей осуществляется в следую­ щем порядке.

1. Вначале составляется определитель знаменателя, предст ляющий собой все члены левой части системы уравнений, на­ писанные в табличной форме:

2 Х22 ХйХ3..... 2 Xn-x 'i

2 Л*2Л'з 2 Х3 ‘ ’' ~

Дэнам

^ Х3Хт Х3Хт" - 2 -^

2. Определитель числителя получается из определителя зн менателя заменой всех членов столбца при определяемом зна­ чении коэффициента уравнения регрессии на соответствующие значения членов правой части системы уравнений. Тогда, напри­ мер, определитель числителя для нахождения коэффициента 612.34... т будет иметь вид

2

х &

2

*

» *

з "

 

2

2

х л

2

*

з

........ • 2

%

Д чи сл

 

 

 

 

 

 

 

2

х 1х т 2

 

Х 3Х Щ-

..........У х 1

 

 

Jmi 171

 

 

 

 

 

 

 

3. Производится решение определителей высших порядков тем постепенного перехода к определителям более низших по­ рядков, используя следующее свойство: определитель порядка т равен сумме произведений элементов какого-либо столбца (или строки) на их алгебраическое дополнение.

Алгебраическое дополнение некоторого элемента есть минор этого элемента, взятый со своим знаком, если сумма номеров строки и столбца, на пересечении которых расположен элемент,

26

есть число четное и с обратным знаком, если это число — нечет­

ное.

Минором некоторого

элемента определителя

порядка

т

называется определитель

порядка т1, получаемый из исход­

ного

определителя путем

вычеркивания строки и

столбца,

на

пересечении которых расположен этот элемент.

Таким образом, например, из определителя 3-го порядка по­

лучается три определителя второго порядка

 

 

 

У X2

У з д

V a v

 

 

У 4

У А3А4

. Дэнам

V Г \ -

V Л-2

V V X

 

 

_ ^ Л2Л3

_ £ Л3

^ А3А4

 

 

У -v t . У 4

 

 

 

 

 

 

 

 

V* V*

V * X X

/

j r 2

 

 

 

 

 

7 j Л2Л4

7 j A 3A4

,Л4

 

 

 

 

 

У А2ХаУ Х2Х4

 

 

У х лх яу х2х4

 

У Х„Х. У X2.

+ У А2Х4

У х \

V х,х4

 

1

J-Л

"

 

 

vw3 4

4

 

 

 

3

3 4

Получаемые в конечном итоге определители второго порядка ре­ шаются по схеме крест-накрест, т. е.

У4 У л'за4 4У 4-(У-

УА' з А'4 у 4

Покажем на примере предыдущей системы уравнений поря­ док определения коэффициентов уравнения регрессии.

Определитель знаменателя

 

 

 

 

 

 

 

 

3,3

 

 

8,8

 

15

 

— 257,2

— 00

Дэнам =

8,8

-

257,2

- 5 0

=

 

3,3

 

100

 

 

15

- 5 0

 

100

 

- 5 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8,8

15

+

15

 

8,8

15

 

 

 

 

- 5 0

100

 

 

 

-2 5 7 ,2

- 5 0

 

= 3,3 [ ( _

257,2) ЮО-

( -

50) ( -

50)] -

8,8 [8,8 •100 -

15 ( - 50)] +

 

 

+

15 [8,8 ( - 5 0 )

— 15 ( — 257,2)];

 

 

 

 

 

 

Дэнам= - 5 6

 

200.

 

 

Определитель числителя для 612.34

 

 

 

 

 

106,2

 

8,8

 

15

=

106,2

-2 5 7 ,2 - 5 0

Дчисл

-

490,5

- 257,2 - 5 0

- 5 0

100

 

 

150

 

- 5 0

 

100

 

 

 

 

 

- ( - 4 9 0 ,5 )

 

8,8

15

+

150

8,8

15

 

 

 

 

- 5 0

100

 

 

-2 5 7 ,2 - 5 0

27

= 106,2 [(-257,2) 100 - ( - 5 0 ) (— 50)] +490,5 [8,8 •100 - 15 ( - 5 0 )]+

+ 150 [8,8 ( - 5 0 ) - 15 (-257,2)];

Д ' = - 1 6 8 4 7 4 9 .

^ЧНСЛ

Аналогичным путем находятся определители числителя для

^13.24 ( Д ч„сл ) И ^14.23 ( Д ч и с л ) :

Д ' = -1 8 0 0 5 9 ;

Д"

 

=78383.

^числ

^чнсл

 

Тогда

 

 

 

 

' 12.34“

— 1684749

 

=30,0;

- 56200

 

 

 

 

'13.24 _

180059

=3,205;

 

— 56200

 

 

'14.23 '

111380

 

- 1,395.

-56200

 

 

 

Правильность определения коэффициентов проверяется под­ становкой их значений в одно уравнение из системы уравнений.

Система нормальных уравнений может быть решена также и

вследующем порядке.

1.Определяется сумма квадратов разностей численных значе­ ний результирующего параметра и среднего значения этого па­ раметра и такие же суммы квадратов для каждого составляю­

щего параметра:

■ ^ = 2 ^ — 7 + + С22^ ( Х 2- Х 2Г ,......

2. Определяется сумма парных произведений разностей ре­ зультирующего параметра с каждым составляющим параметром и сумма парных произведений составляющих параметров:

 

 

2 (T + - Z i)(X , — Ж,);......

 

^ ( Х 2- Х 2) ( Х 3- Х 3); 2 (7 Г а- ^

а)(АГ4- ^

4) ; ......

3. Составляется т систем уравнений вида

 

С2%А2-\-С%3А3^\- ...

Аг Сой,пАт — 1

0 .................

0

^32^2 + ^зз^з + ■■■+ С3тАт= 0

1 .................

0

 

 

-\-СттАт= 0

0

п

С

т3А3-\-...

1

4. Решение этих систем, например, с помощью определи лей, позволяет получить для каждой системы уравнений значе­ ния неизвестных величии А2; А3\. ..; Ат:

28

- -а

-таз

 

а2пп

 

Л3— + 2

‘ 33

й3т’

(36)

А - =

а-

а

® ш г

 

5. Находим значения коэффициентов уравнения регрессии по соотношениям

^12.34 . . . т —

®22^12

fl23^13 ~Ь ••• “ Ь + т ^ Т т '

 

^13.24...т ~

+ 2 ^ 1 2

+ 3 ^ 1 3 “ Ь ••■ “ Ь а з

(37)

 

 

 

^1т.23...т—1 = а т2 ^ 1 2 “ Г ^ т Э ^ З “ Г ■••“ Ь a m nfiLnr

Покажем порядок составления и решения системы уравнении

вида (35),

используя данные примера на стр. 81.

 

Для этого примера

^

(Лгг — А'1)2=

50779;

^ (X 2 — X 2f =

= 3,3062;

2 ( X 3- X

3f

=

257,25;

^ ( Y

i - Y

i ) ( * s - * s ) =

l06,23;

V (,V 1 - . Y 1)UY3- Z

8) =

-4 9 0 ,5 ;

^

( * . - * » ) ( ^ 3— ^ 3)= .8,812.

На основании'этих данных первая

система

уравнений

будет

иметь вид

3,3062Ла + 8,812Л3= 1 ;

|

 

 

 

 

 

 

8,812Лг+ 257,25Л3= 0 .

J

 

 

Решение этой системы позволяет получить первую пару зна­ чений Л2 и Л3:

а 22= 0,3328; n23= —0,011402.

Вторая система уравнений будет иметь вид

3,3062Ла + 8,812Л3 = 0; I

8,812Ла + 257,25Л3= 1 . |

Решение этой системы позволяет получить вторую пару зна­ чений Л2 и Л3:

я32= —0,01141; я33= 0 ,00428.

Тогда

*12.34= 0,3328-106,23+ (—0,011402) (—490,5) =40,94;

*13.24= (— 0,01141) 106,23+0,00428 (— 490,5) = — 3,31.

Для определения параметров корреляционно-регрессионных зависимостей механизированным путем составляются программы применительно к «языку» соответствующего типа ЭВМ.

29

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ