Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Belaev_viska_2.1.pdf
Скачиваний:
22
Добавлен:
23.02.2015
Размер:
1.1 Mб
Скачать

строками которой, являются векторы нижнего базиса.

 

 

 

 

 

в) именно так трактуются формулы: ei = gijei = (gij)–1ei;

ei = gijei = (gij)–1ei

Примеры.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1°. Найти базис, взаимный к базису: е1(1, 1, 0),

е2(1, 0, 1),

е3(0, 1, 1).

 

 

 

 

 

 

æ

(e ,e ) (e ,e ) (e ,e )

ö

 

 

а) Строим матрицу: GH = (gik) = ç

(e12,e11) (e12,e22) (e21,e33)÷

. Получаем: GH

 

 

 

 

 

 

ç

(e ,e ) (e ,e ) (e ,e )

÷

 

 

 

 

 

 

 

è

ø

 

 

 

 

 

 

 

3

1

3

2

3

3

 

(

 

)1

 

æ

3/4 - 1/4 - 1/4ö

 

 

 

 

 

 

 

 

G

=

ç

- 1/4 3/4

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ç

- 1/4 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

- 1/4 - 1/4

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è

3/4 ø

 

 

 

 

 

 

 

 

æ2 1 1ö

=ç1 2 1÷ ;

çè1 1 2÷ø

б) Составляем матрицу

F

 

 

æ

1 1 0ö

;

 

 

 

 

 

 

 

= ç

1 0 1÷

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

ç

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è

0 1 1ø

 

 

 

 

 

 

 

в) и находим:

F = G1F

 

æ

1 1 0öæ

 

3/4 -1/4 -1/4ö æ

1/2

1/2

-1/2ö

= ç

1

0 1֍

-1/4

3/4 -1/4÷

= ç

1/2

-1/2

1/2

÷ .

 

B H

n

 

ç

 

֍

-1/4

÷

ç

-1/2 1/2

1/2

÷

 

 

 

 

è

0 1 1øè

-1/4 3/4 ø è

ø

г)

Строки

полученной матрицы

FB и есть

векторы взаимного

базиса, т.е.

е1(1/2, 1/2, –1/2),

е2(1/2, –1/2, 1/2), е3(–1/2, 1/2, 1/2)

 

 

 

 

 

 

2°. Найдем базис взаимный к базису: е1(1, 1, 1), е2(0, 1, 1),

е3(0, 0, 1).

 

 

 

 

 

 

 

æ (e1,e1) (e1,e2) (e1,e3

 

 

æ

3 2 1ö

 

 

ik

ç

2 1

2 2

2 3 ÷

 

 

 

 

 

GB =

ç

÷

Строим матрицу: GB = (g ) =

ç

(e ,e ) (e ,e ) (e ,e )÷

, т.е.

ç

2 2 1÷

 

 

 

ç

(e3,e1) (e3,e2) (e3,e3)÷

 

 

è

1 1 2ø

 

 

 

è

 

 

ø

 

 

 

 

 

(

 

)1

 

æ

1

- 1 0

ö

 

 

(

 

)1

 

;

G

=

ç

 

 

÷

Находим F

=

G

F

 

 

ç

-1 2 - 1 .

 

 

 

 

B

 

 

0

- 1 2

÷

H

 

 

B

 

B

 

 

 

 

 

è

ø

 

 

 

 

 

 

Таким образом найдены векторы взаимного базиса:

æ

1 -1 0

öæ

1 1 1ö

æ

1

0 0ö

= ç

- 1 2 - 1֍

0 1 1÷

= ç

- 1 1 0÷ .

ç

0 -1 2

֍

÷

ç

0

÷

è

øè

0 0 1ø

è

- 1 1ø

е1(1, 0, 0), е2(–1, 1, 0), е3(0, –1, 1)

Задача 2. Вектор х (5, 2, 1) задан своими координатами в том же базисе, в котором заданы векторы двух взаимных базисов: е1(1, 1, 0), е2(1, 0, 1), е3(0, 1, 1) и е1(1/2, 1/2, –1/2),

е2(1/2, –1/2, 1/2), е3(–1/2, 1/2, 1/2). Найти ковариантные и контравариантные координаты вектора х в базисе {e1, e2, e3, e1, e2, e3}.

 

Вектор x = (xei)ei = 7e1 + 6e2

+ 3e3 поэтому (х1, х2, х3) = (7, 6, 3) – ковариантные

координаты х.

 

 

Вектор x = (xei)ei = 3e1

+ 2e2 e3, следовательно (х1, х2, х3) = (3, 2, –1) –

контравариантные координаты х

 

§3. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ БАЗИСА И КООРДИНАТ

Пусть в En задана {ei} и {ei} –пара взаимных базисов, пара взаимных базисов. Запишем формулы преобразования

а {ei} и {ei} некоторая другая базисных векторов:

1°.

Переход

ei « ei:

ei

=

biei;

ei = biei.

Здесь

bi

– матрица перехода от

ei

к ei;

 

 

 

 

 

 

i

 

i

 

 

i'

 

 

 

bi'

– матрица перехода ei

от к ei;

т.е.матрицы bi и bi'

взаимно­обратны: (

i )1=

(bi' ) .

i

 

 

 

 

 

 

 

 

i'

i

 

 

b

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i'

 

 

2°.

Переход

ei « ei:

ei

=

biei;

ei

= bi ei.

Здесь

bi'

– матрица перехода ei

от

к ei;

 

 

 

 

 

 

i

 

i

 

 

i

 

 

 

 

bi

– матрица перехода от ei

к

 

ei;

т.е.матрицы

bi' и

bi

взаимно­обратны.

 

 

 

i'

 

 

 

 

 

 

 

 

i

i'

 

 

 

 

 

39

T°. bii' = bii'

eiei

и (следовательно bi

= bi ).

 

 

 

 

 

 

 

 

i'

i'

 

 

 

 

 

= bi e

 

 

ek Þ (e,ek ) = bi (e ,ek ) = bidk = bk

 

 

 

 

 

i' i

 

 

 

i

i'

i

i i

i

 

.Положим k = i, k¢ = i¢ Þ

= b~iei

 

 

e Þ (ei ,e )

= b~i

(ei,e ) = b~idi= bi

 

 

i'

 

 

k

k

i'

k

i' k

k

 

(eei ) = bi

 

 

 

 

 

i

 

i

 

 

 

i

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

(eei )

= b~i

,

т.е. матрицы bi'

 

и bi'

совпадают

 

i

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Примечание: Правило нахождения матрицы bi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i'

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

bii' = (e

,ei ).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i'

 

 

 

ìe

 

= bi e ;

e = bi'e

;

 

 

 

Итак:

ï

i'

 

i'

i

i

i

i'

 

– формулы преобразования базисных векторов. Здесь (bi

)

í

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ï

i'

i'

i

i

i

i'

;

 

i'

 

 

îe

 

= bi

e ;

e

= bi'e

 

 

 

 

матрица перехода от базиса {ei} к базису {ei}.

Таким образом для перехода от базиса {ei, ei} к базису {ei, ei} достаточно знать лишь матрицу перехода bii' от базиса {ei} к базису {ei}.

Задача . Имеется две пары взаимных базисов {e1, e2, e3, e1, e2, e3} и {e1, e2, e3, e1, e2, e3}. Записать формулы для преобразования при переходе от одного базиса к другому и найти соответствующие матрицы перехода.

Формулы преобразования базисных векторов:

1) e

 

= b

 

e

 

,

b

– матрица перехода от ei к ei;

¢

 

 

 

 

 

 

 

ý

1

 

 

i

i

i

i – строки, i – столбцы(строки слева)

 

üB .

i

i

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

þ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2) e

 

i

e

 

– матрица перехода от ei

 

 

i

i – строки, i¢

– столбцы (строки слева)

üB

,

 

= b

 

 

, b

 

к e ;

ý

 

2

i

i

 

i

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

þ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

при этом В2 = (В1)–1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

i

ei ,

i

 

 

i

 

 

i

; i¢ – строки, i – столбцы (строки слева)

 

ü

 

,

 

3) e

 

= b

b

– матрица перехода от e к e

 

 

ýB3

 

 

 

i

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

þ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

при этом В3 = (В12)Т.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4) ei

i

 

 

i

 

– матрица перехода от e

i

 

 

i

i – строки, i¢

– столбца (строки слева)

 

ü

 

 

 

= bei

, b

 

к e ;

 

ýB4 ,

 

 

i

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

þ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

при этом В4 = (В1)Т.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5) Элементы матрицы В1 = (bii) находят так bii= (ei,ei )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример:

 

Пусть

е1(1, 1, 0)

 

 

 

 

е1(1, 0, 0)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

е2(1, 0, 1)

 

 

 

 

е2(–1, 1, 0)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

е3(0, 1, 1)

 

 

 

 

е3(0, –1, 1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

е1(1/2, 1/2, –1/2)

«

 

 

е1(1, 1, 1)

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

е2(1/2, –1/2, 1/2)

 

 

 

 

е2(0, 1, 1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

е3(–1/2, 1/2, 1/2)

 

 

 

 

е3(0, 0, 1)

 

 

 

1

1

 

 

1ö

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

æ

 

 

1

 

2

3

ö

æ

-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ç

2 2

 

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ç

(e1,e ) (e1,e ) (e1,e )

÷

ç

 

 

2÷

 

 

Строим матрицу B1 = (bii) = (ei,ei ) = ç

(e2,e1) (e2,e3) (e2,e3

. Имеем B1 = ç

0

-1

 

1

÷

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ç

(e ,e1) (e ,e2) (e ,e3)÷

ç

- 1 1 0

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è

3

 

 

 

3

3

ø

ç

 

 

 

 

 

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è

 

 

 

 

 

ø

 

 

40

B2

= B11

æ

2 1 0ö

B3 = B2T ; B4

= B1T . Чтобы проверить формулу 1) e= bie

 

= ç

2 1 1÷;

мы

 

 

ç

÷

 

i i i

 

 

è

2 2 1ø

 

 

 

должны матрицу В1 умножить на матрицу у которой в строках стоят ei – получим матрицу у которой в строках ei, аналогично проверяются формулы 2), 3), 4).

 

æ1/2 1/2 -1/2ö æ

1 1 0ö

æ

1 0 0ö

 

 

1)

ç

0

-1 1

 

÷ ç

1 0 1÷

=

ç- 1 1 0÷ ;

 

 

 

ç

- 1 1 0

 

÷ ç

 

 

÷

 

ç

0

÷

 

 

 

è

 

ø è

0 1 1ø è

- 1 1ø

 

 

 

 

 

B1

 

 

 

 

ei

 

 

 

 

ei

 

 

 

æ

2 1 0ö æ

1 0 0ö æ

1 1 0ö

 

 

 

2)

ç

2 1 1÷ ç

- 1 1 0÷ =

ç

1 0 1÷ ;

 

 

 

 

ç

 

÷ ç

 

 

 

 

÷

ç

 

 

÷

 

 

 

 

è

2 2 1ø è

0 - 1 1ø è

0 1 1ø

 

 

 

 

 

B2

 

ei

 

 

 

 

 

ei

 

 

 

 

 

 

æ

2 2 2ö æ

1/2 1/2 - 1/2ö

æ

1 1 1ö

 

 

3)

ç

1 1 2÷ ç

1/2

- 1/2 1/2

÷

= ç

0 1 1÷ ;

 

 

 

ç

 

÷ ç

- 1/2 1/2 1/2

÷

ç

÷

 

 

 

è

0 1 1ø è

ø

è

0 0 1ø

 

 

 

 

B3

 

 

 

 

ei

 

 

 

 

 

ei

 

 

 

æ

1/2 0 - 1ö

æ1 1 1ö

æ

1/2 1/2 - 1/2ö

 

 

ç

1/2 -1 1

÷

ç

 

 

÷

ç

1/2

- 1/2 1/2

÷

 

4) ç

÷

ç

0 1 1÷ =

ç

÷

 

è

- 1/2 1 0

ø

è

0 0 1ø

è- 1/2 1/2 1/2

ø

 

 

 

 

B4

 

 

 

 

ei

 

 

 

 

 

ei

 

 

Информация к размышлению:

Та же задача: В базисе, в котором заданы координаты всех векторов, построить матрицу перехода от базиса {ei} к базису {ei} (а также от базиса {ei} к базису {ei}).

а) пусть PSe – матрица перехода из стандартного базиса в базис {еi}, т.е. для

построения матрицы PSe координаты векторов ei пишутся в столбцы;

б) PеS = (PSe)–1;

 

в)

PSe– матрица перехода из стандартного базиса в базис {ei} ;

г) Pеe= (PSe)(PSe)–1

 

Примеры:

 

1°.

е1(1, 1, 0)

е1(1, 0, 0)

 

е2(1, 0, 1)

е2(–1, 1, 0)

 

е3(0, 1, 1)

е3(0, –1, 1) .

 

 

 

 

 

æ

1 1 0ö

 

 

 

 

1

 

æ

1/2 1/2 -1/2ö

 

æ1

Тогда

 

P

 

=

ç

1

÷

 

 

 

=

ç

1/2

 

÷

P → ′ =

ç

0

 

 

ç

0 1 , (P

)

 

ç

-1/2 1/2 ;

ç

 

 

S e

 

 

 

÷

 

 

S e

 

 

 

 

 

÷

S e

0

 

 

 

 

 

è

0 1 1ø

 

 

 

 

 

 

 

è

- 1/2 1/2 1/2 ø

 

è

 

æ

1/2 1/2

- 1/2öæ

1 -1 0

ö

æ

0 1 - 1ö

 

 

 

P → ′ = ç

1/2

-

1/2 1/2

֍

0 1

- 1÷

= ç

1

-1 0 ÷ .

 

 

 

e e

ç

- 1/2 1/2

1/2

֍

0 0

1

÷

ç

 

÷

 

 

 

 

è

øè

ø

è -

1/2 1/2 1/2ø

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

æ

1 2 2ö

 

 

 

 

 

 

 

При этом P ′→

 

= (P → ′ )

=

ç

 

 

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ç

1 1 2

. И при этом: если обозначить Р1 =

 

 

e e

 

 

 

e e

 

 

 

 

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è

0 1 2ø

 

 

 

 

 

 

 

Р1e1 = e1; Р1e2 = e2; Р1e3 = e3; Р2e1= e1; Р2e2= e2; Р2e3= e3.

- 1 0 ö

1 - 1÷ . Получаем

0 1 ÷ø

Pеe, Р2 = Pе′→e, то:

41

2°. е1(1/2, 1/2, –1/2)

 

 

е1(1, 1, 1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

е2(1/2, –1/2, 1/2)

 

 

е2(0, 1, 1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

е3(–1/2, 1/2, 1/2)

 

 

е3(0, 0, 1) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

æ

1/2

1/2

-1/2

 

 

 

 

 

æ

1 1 0

 

æ

1 0 0

 

 

Se

 

 

 

 

ö

 

Se

1

 

ö

 

ö

 

Построение: P

=

ç

1/2

-1/2

1/2

÷

(P

=

ç

÷

Se

=

ç

÷

;

 

ç

 

,

)

 

ç

1 0 1 ; P

 

ç

1 1 0

 

 

 

 

 

1/2

÷

 

 

 

 

÷

 

 

÷

 

 

 

 

è -1/2 1/2

ø

 

 

 

 

è

0 1 1ø

 

 

è1 1 1ø

 

 

(

 

 

Se)

1

 

æ

1 1 0ö

 

(

 

1

 

æ

0

1 - 1/ 2ö

 

P

ee

P

Se )(

P

 

=

ç

÷

и кроме того: P

ee

P

ee )

 

=

ç

0

-1

1/2

÷

. Если

 

=

 

 

 

ç

2 1 1

 

=

 

 

ç

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

÷

 

 

 

 

 

 

 

- 1 0

1/2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è

2 2 2ø

 

 

 

 

 

 

 

è

ø

 

обозначить

Pеe=Р3,

 

Pе′→e =Р4, то Р3e1 = e1; Р3e2 = e2; Р3e3 = e3; Р4e1= e1; Р4e2= e2;

Р4e3= e3. Для Р1,

Р2, Р3, Р4

справедливы те же соотношения, что и для В1, В2, В3, В4:

В1; В2

= B1

; В3 =

(

B

1)T

; В4

= BT ;

 

1

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

1

 

 

Р1; Р2

= P1

; Р3 =

(

P

1)T

; Р4

= PT .

 

1

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

1

 

 

Вопрос: Почему же В1 и Р1 (а также остальные) матрицы различны? Правда, они симметричны относительно второй большой диагонали?

Попробуйте ответить на этот вопрос прежде чем вы прочитаете последующие две строчки.

Ответ: Матрицы BT и матрицы Р1 это одна и та же матрица перехода но Р1 в стандартном

1

 

 

 

 

базисе, а B1T в базисе {ei}.

 

 

 

 

Пусть xÎEn.Пусть в базисе {ei,

 

ei} x = xiei

т.е. xi

ковариантные координаты вектора

x.

 

 

 

 

xi= (x,ei) = (x,bie ) = bi(x,ei) = bixi,

т.е.

xi= bixi.

i i

i

i

 

i

При переходе к новому базису ковариантные координаты вектора x преобразуются с помощью матрицы перехода bii' от базиса {ei} к базису {ei} (т.е. так же как

координаты базисных векторов). Этим и обусловлено название – ковариантные (согласованные) .

Кроме того :

xi= (x,ei)

= (x,biiei ) = bii(x,ei) = biixi.

 

При переходе

к новому

базису контравариантные координаты вектора

x

преобразуются с помощью матрицы перехода bii' от базиса нового к старому. Это

несогласование преобразований и обусловило название контравариантные (несогласованные) координаты.

Задача . Вектор х(5, 2, 1) в базисе {e1(1, 1, 0), e2(0, 1, 1), e3(0, 1, 1), e1(1/2, 1/2, 1/2), e2(1/2, –1/2, 1/2), e3(–1/2, 1/2, 1/2)} имеет ковариантные координаты (7, 6, 3) и контравариантные координаты (3, 2, –1). Это было установлено при решении задач в предыдущем параграфе . Найти ковариантные и контравариантные координаты этого же вектора в базисе {e1(1, 0, 0 ), e2(–1, 1, 0), e3(0, –1, 1), e1(1, 1, 1), e2(0, 1, 1), e3(0, 0, 1)}.

42

Как известно, ковариантные и контравариантные координаты вектора х

преобразуются по­разному: с помощью формул: xi= biixi

и xi= bii

xi, тогда xi

= bixi Þ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

æ1/2 1/2 - 1/2öæ

7ö æ

5 ö

,

т.е.

х¢ = 5е1– 3е2е3¢

(это х(5, 2, 1)). Итак

(7, 6, 3)

Þ ç

0

-

1 1

֍

= ç

- 3÷

ç

- 1 1 0

֍

 

÷

ç

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

è

øè

3ø è

-1ø

 

 

 

 

 

 

 

 

® (5, –3, –1) для ковариантных координат.

 

 

 

 

 

 

 

æ

2 2 2

3

ö

æ

8

 

 

 

 

Далее:

 

 

 

öæ

2

ö

+ 3е2+ е3

(это х(5, 2, 1)). Итак

xi

= bi xi Þ

ç

1 1 2֍

÷

= ç

3÷ , т.е. х¢ = 8е1

 

 

 

i

 

ç

 

 

֍

 

÷

ç

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è

0 1 1øè- 1ø è

1ø

 

 

 

 

(3, 2, –1) ® (8, 3, 1)

для контравариантных координат.

 

 

 

 

Здесь матрицы перехода взяты из предыдущей задачи.

 

 

 

§4. ПОНЯТИЕ ТЕНЗОРА

Пусть V – вещественное (не обязательно евклидово) линейное пространство (dimV

= n).

Def: Тензором типа (p, q) , (p раз ковариантным, q раз контравариантным) называется геометрический объект, который:

1) в любом базисе {ei} линейного пространства Vn определяется np+q координатами

Ak1k2...kq

(индексы принимают значения 1, 2, …, n каждый);

 

i1i2...ip

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

' '

'

 

2) обладает

свойством,

что

 

 

его

координаты

Ak1k2...kq

в базисе {ei} связаны с

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i'i' ...i'

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

p

 

координатами Ak1k2...kq

в базисе {ei}

соотношениями:

 

 

 

i1i2...ip

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k'k' ...k'

 

i

 

k'

k k ...k

 

 

(*)

 

A'1' 2

' q = bi'1...b'pbk1

...b q A 1 2 q ;

 

 

 

i i ...i

p

i

i

p

k1

kq

i1i2...ip

 

 

 

 

1 2

1

 

 

 

 

 

 

 

и здесь bii' элементы матрицы перехода от старого базиса к новому (ei ® ei), а bii' – элементы матрицы обратного перехода.

Число r = p + q называется рангом тензора.

Формула (*) называется формулой преобразования тензора при изменении базиса.

Замечание: Индексы i1i2 ip называются ковариантными, а k1k2 kq – контравариантными.

Отметим: Ковариантные и контравариантные координаты вектора преобразуется по формуле (*) (p = 1, q = 0 для ковариантных координат, p = 0, q = 1 для контравариантных координат).

Поэтому вектор представляет собой тензор первого ранга (1 раз ковариантный, либо 1 раз контравариантный – в зависимости от выбора типа координат этого вектора).

Отметим: Скаляр – тензор нулевого ранга – имеет одну координату, причем не имеющую индексов и не изменяющуюся при изменении системы координат.

43

Замечание: Нетрудно убедиться в том, что последовательный переход от {ei} к {ei}, а затем от {ei} к { ei′′ }, приводит к тем же результатам, что непосредственный переход от {ei} к { ei′′ } , т.е. определение тензора корректно.

 

Замечание: Любая система

np+q

чисел

 

Ak1k2...kq может в данном базисе ei

 

 

 

 

 

 

i i ...i

p

 

 

 

 

 

 

12

рассматриваться как координаты некоторого тензора А типа (p, q).

 

§5. ПРИМЕРЫ ТЕНЗОРОВ

1°.

Нуль­тензор – это тензор все координаты которого, в некотором (а, следовательно, в

любом базисе) равны нулю.

 

 

 

 

 

 

2°. Символ Кронекера. Тензор А типа (1, 1) в базисе {ei} имеет координаты dik .

 

dk ® bi

bk' dk = bi

bk' = dk'

 

i

i'

k

i

i'

i

i'

Т.е.

dik действительно можно рассматривать как тензор типа (1, 1).

3°.

Пусть А(x, y) – билинейная форма. Напомним, что в базисе {ei}: A(x, y) = A(xiei, yjej) =

=A(ei, ej)xiyj = aijxiyj. Здесь aij – элементы матрицы билинейной формы А в базисе {ei}. Рассмотрим, как изменяется матрица билинейной формы при переходе к базису {ei}.

aij = A(ei, ej) = A(biiei ,bjjej ) = biibjjA(ei, ej) = biibjjaij.

Равенство aij = biibjjaij, показывает, что матрица билинейной формы представляет собой тензор А типа (2, 0) ранга 2.

40. Пусть А линейный оператор: y=Ax. В некотором базисе ei :

y j e j

=А( xi ei )= xi Аei = xi bj e j

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

Т.е. y j = aij xi

,

 

aij – элементы матрицы линейного оператора в базисе {ei}.

Рассмотрим базис { ei' }.

 

 

 

 

y j' = aij' ' xi' .

 

 

Воспользуемся тем, что xi = bii' xi' ;

y j =bkj'

y k ' .

y k ' bkj' = aij bii'

xi'

| умножим обе части на bjj'

и просуммируем по j.

y k ' bkj' bjj' = aij bii' bjj' xi'

Þ y k ' δ kj'' =(bii' bjj'

aij ) xi'

Þ y j' = aij' ' xi' .

Тогда a j' =bi

b j' a j

 

 

 

 

i'

i'

j

i

 

 

 

 

Последнее равенство показывает, что матрица линейного оператора может рассматриваться как тензор А типа (1,1) ранга 2.

§6. ОСНОВНЫЕ ОПЕРАЦИИ НАД ТЕНЗОРАМИ

10. Сложение и вычитание тензоров. Определяется для тензоров одинакового типа, как покоординатное сложение и вычитание.

20. Умножение тензора на число. Определяется для любых тензоров. Умножается каждая координата тензора на число.

30. Умножение тензоров. Определяется для любых тензоров,заданными своими координатами в некотором (общем) базисе.

Чтобы умножить тензор А с координатами

 

k1k2 ...kq

на тензор В с координатами

 

m m ...m

 

Ai i ...i

 

 

Be e

 

...e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

2 s

 

 

 

 

1 2

 

p

 

 

 

 

1

2

 

 

r

надо в тензоре В переименовать индексы

e

e

2

e

r

 

на ip+1ip+2 ...ip+r , а индексы

m m

2

...m

s

на

 

1

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

44

kq+1kq+2 ...kq+s

и составить тензор D типа (p+r,q+s) с координатами

k k ...k

 

+

k k ...k

 

Di i1

...2 i +q

 

s = Ai i1

...2 i

p

q

 

 

 

 

 

1 2

p

r

 

1 2

 

 

kq +1kq + 2 ...kq + s

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Bi + i +

...i +

r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p 1 p 2

p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Замечание: операция умножения тензоров, вообще говоря, не коммутативна: АВ ¹ ВА. (хотя элементы и одинаковые, но порядок их, вообще говоря, разный).

40. Свёртка тензора: Применяется для тензоров типа (p,q) где p ¹ 0, q ¹ 0.

Среди индексов тензора отмечается один верхний индекс и один нижний, заменяются одной буквой и производят суммирование по этому индексу согласно соглашению. Свертка тензора переводит тензор типа (p,q) в тензор типа (p­1,q­1) т.е. понижает его ранг на 2.

Замечание: Термин свертка можно применить и к паре перемножаемых тензоров А и В, когда у одного тензора отмечается верхний индекс, а другого нижний и по этим индексам производится суммирование.

50. Симметрирование тензора по паре нижних индексов (или верхних).

k1k2 ...kq

1

k1k2 ...kq

 

k1k2...

kq

 

)

Ai1...im ...in ...ip

2

( Ai1...im ...in

...ip

+ Ai ...

i ...

i ...i

p

 

 

 

 

1

n

m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Аналогично для пары верхних индексов.

Получаемый тензор симметричен по указанной паре индексов.

60.Альтернирование тензора по паре нижних индексов (или верхних).

k1k2 ...kq

1

k1k2 ...kq

 

k1k2...

kq

 

)

Ai1...im ...in ...ip

2

( Ai1...im ...in

...ip

­ Ai ...

i ...

i ...i

p

 

 

 

 

1

n

m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Аналогично для пары верхних индексов.

Получаем тензор кососимметричный по указанной паре индексов.

§7.АФИННЫЕ ОРТОГОНАЛЬНЫЕ ТЕНЗОРЫ

Пусть En — эвклидово пространство и { ei } его ортонормированный базис. Если поставить задачу нахождения базиса { ei } взаимного к базису { ei }, то нетрудно видеть что ортонормированный базис взаимен самому себе: i ei = ei .

Тогда x En`

x= x1e1 + x2 e2 + ... + xn en

x= x1e1 + x2 e2 + ... + xn en

Следовательно получим, что xi = xi .

Т.е. в ортонормированном базисе ковариантные и контравариантные координаты вектора x совпадают.

При этом можно записать:

x= x1e1 + x2 e2 + ... + xn en = xi ei = (xei )ei

Вортонормированном базисе вместо формул Гиббса имеем формулу: x = (xei )ei .

Рассмотрим переход от одного ортонормированного базиса { ei } к другому ортонормированному базису { ei' }.

Формулы преобразования для произвольных базисов имели вид:

e

i'

= bi e

i

; e

i

= bi'e

i'

;

 

i'

 

i

 

ei' = bi'ei ; ei

= bi ei' ;

 

 

i

 

 

 

i'

 

 

Обозначая

 

pi'i элементы матрицы Р перехода от базиса { ei } к базису { ei' } можно

указанные формулы переписать в виде:

45

ei' = pi'i ei ; ei = pii' ei' ;

умножая скалярно первое равенство на ei , а второе на ei' получим:

pi'i =( ei' , ei )=( ei , ei' )= pii' ;

Т.е. для матрицы перехода Р справедливо соотношение P­1=PT или то же самое: PPT=PTP следовательно матрица оператора перехода ортогональна.

Формулы для преобразования ковариантных и контравариантных координат вектора x

имели вид: xi' = bii'

xi

и

xi' = bii' xi . В случае ортонормированных базисов они будут иметь

вид:

xi' = pi'i xi

и

xi'

= pi'i xi ,

Т.е. и ковариантные и контравариантные координаты преобразуются с помощью одной и той же матрицы перехода Р от базиса { ei } к базису { ei' }, т.е.согласованно с базисными векторами. В силу этого для ортонормированных базисов все координаты векторов ковариантны и преобразуются по одному и тому же закону: xi' = pi'i xi .

В дальнейшем, в соответствии с выше сказанным, в ортонормированных базисах (т.е. при ортогональных преобразованиях) все координаты будут ковариантны, т.е. все индексы нижние.

И наконец:

Def: Аффинным ортогональным тензором А ранга r называется объект, который :

1) В каждом ортонормированном базисе { ei } евклидова пространства En определяется

nr координатами Ai1i2 ...ir (индексы принимают значения от1 до n).

 

2) Обладает свойством, что его координаты

Ai'

i'

...i'

r

в другом ортонормированном базисе

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

{ e

i'

} связаны с координатами Ai i

...i

r

в ортонормированном базисе { e

} соотношениями:

 

 

 

 

 

 

 

 

1 2

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

Ai' i'

...i'

r

= pi'i

pi' i

2

pi' i

Ai i

...i

r

 

 

 

 

 

 

 

 

1 2

 

1 1

2

r

r

1 2

 

 

 

 

 

 

 

В дальнейшем изложение будет вестись для аффинных ортогональных тензоров, и для простоты, в дальнейшем именно их будем именовать словом: тензор.

§8. ОПЕРАЦИИ НАД АФФИННЫМИ ОРТОГОНАЛЬНЫМИ ТЕНЗОРАМИ

Отношение равенства тензоров, операции сложения, вычитания и умножения тензоров на число определяются как операции покоординатного равенства, сложения, вычитания и умножения на число в некотором базисе. Умножение и свёртка тензоров производится, как и в случае тензоров общего вида, но при свёртке отмечается не один верхний и один нижний индексы а, естественно, два нижних.

Свёртка тензора Ai1i2 ...ik ...im ...ir по индексам ik и im это фактически умножение на тензор δ ik im (Здесь δ ik im тензор Кронекера).

Скалярное произведение тензоров. Часто в тензорной алгебре применяется комбинация операций умножения тензоров с последующей свёрткой по паре индексов. При этом ранг результирующего тензора будет равен ( r1 + r2 2 ), где r1 , r2 ­ ранги перемножаемых тензоров.

В частности для тензоров первого ранга (векторов) Ai и Bk получаем: Ai Bk δ ik = Ai Bi = A1 B1 + A2 B2 + A3 B3 , а это просто скалярное произведение двух векторов.

46

По аналогии с этим простейшим случаем, комбинацию перемножения тензоров с последующей свёрткой называют скалярным или внутренним произведением тензоров.

§9 ПРИЗНАК ТЕНЗОРНОСТИ ВЕЛИЧИНЫ

Согласно определению, тензорный характер величины устанавливается по тому, как она преобразовывается при линейном ортогональном преобразовании координат.

Существует, однако, еще один способ установления тензорного характера величины. Проиллюстрируем этот способ на следующем примере:

Пусть Ai и Bk компоненты двух произвольных векторов. Если с помощью n2 чисел Tik можно образовать скаляр ϕ по правилу ϕ = Tik Ai Bk , то n2 чисел Tik образуют тензор 2­го ранга. Действительно:

Ti'k'Ai'Bk' = TikAiBk = Tik pi'i pkkAi'Bk'

Вычитаем из левой части равенства правую:

(Ti'k ' - pi'i pл'лTik )Ai' Bk ' = 0

Отсюда, в силу произвольности векторов Ai и Bk :

Ti'k' = pi'i pkkTik

Т.е. числа Tik действительно являются компонентами тензора второго ранга.

Аналогично формулируется и доказывается признак тензорности для тензора любого ранга.

Пользуясь признаком тензорности, легко проверить, что совокупность n2 чисел

образующих символ Кронекера d = ì1, i = k является тензором 2­го ранга. ik íî0, i ¹ k

Действительно, возьмем произвольные векторы Ai и Bk и образуем выражение δ ik Ai Bk :

δ ik Ai Bk = δ1k A1 Bk + δ 2k A2 Bk + ... + δ nk An Bk =

= (δ11 A1 B1

+ δ12 A1 B2 + ... + δ1n A1 Bn ) + (δ 21 A2 B1 + δ 22 A2 B2 + ... + δ 2n A2 Bn ) + ...

+ (δ n1 An B1

+ δ n2 An B2 + ... + δ nn An Bn ) = A1 B1 + A2 B2 + ... + An Bn = Ai Bi ­ скаляр.

Следовательно, δ ik тензор 2­го ранга. Он называется единичным тензором. Этот тензор обладает интересным свойством: он инвариантен относительно преобразования координат.

В самом деле: δ 'ik ' = pi'i pk 'k δ ik = pi'i pk 'i = δ ik ­ в силу ортогональности матрицы P.

 

 

§10 ЕЩЕ РАЗ О СВОЙСТВАХ СИММЕТРИИ ТЕНЗОРОВ

Def: Если

Ai i

...i

 

...i

...i

r

= Ai i

...i

 

...i

...i

, то тензор A называется симметричным по индексам

 

 

1 2

 

k

m

 

 

1 2

m

k

r

 

im и ik .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если Ai i

...i

...i

 

...i

 

= - Ai i

...i

...i

...i

,

то тензор A называется антисимметричным (или

1 2

k

m

 

r

 

 

1 2

m

k

 

r

 

 

кососимметричным ) по индексам im

и ik .

1º Симметрия и антисимметрия тензоров инвариантна относительно преобразования системы координат.

(На примере тензора ранга 2)

Ti'k ' = pi'i pk 'kTik = pi'i pk 'kTki = Tk 'i' ­ симметричность

47

Ti'k ' = pi'i pk 'kTik

= - pi'i pk 'kTki = -Tk 'i'

­ антисимметричность.

 

В пространстве E3

(размерности 3) антисимметричный и симметричный тензоры 2­го

 

æ S11

S21

S31

ö

 

æ

0

A12

A13

ö

 

 

ранга имеют вид:

ç

 

S22

S32

÷

и

ç

- A12

0

A23

÷

, т.е. симметричный тензор имеет

ç S21

÷

ç

÷

 

ç S

31

S

32

S

33

÷

 

ç

- A - A

0

÷

 

 

 

è

 

 

ø

 

è

13

23

 

ø

 

 

только шесть независимых переменных, а антисимметричный и вовсе три независимых переменных.

Это дает возможность предложить следующую геометрическую интерпретацию симметричного и антисимметричного тензоров 2­го ранга в пространстве размерности 3:

2º. Каждому антисимметричному тензору 2­го ранга может быть поставлен в соответствие вектор и наоборот, каждый вектор связан с некоторым антисимметричным тензором 2­го ранга.

3º Любому не нулевому симметричному тензору 2­го ранга соответствует некоторая, и притом, единственная поверхность второго порядка определяемая уравнением:

Sik xi xk = ±1 ( Ax12 + Bx22 + Cx22 + Dx1x2 + Ex1x3 + Fx2 x3 =1).

4º Произведение симметрического Sik и антисимметрического Aik тензоров 2­го ранга с последующим двукратным свертыванием равно 0.

Действительно : Sik Almδ klδim = Sik Aki , Из симметрии S : Sik Aki = Ski Aki ,

индексы k и i немые, поэтому k обозначим i , а i обозначим k : Ski Aki = Sik Aik

Из антисимметрии A : SikAik = −SikAki ,

Т.е. Sik Aki = -Sik Aki = 0 .

5º Любой тензор второго ранга может быть представлен в виде суммы симметричного и антисимметричного тензоров, т.е. "Tik ­ тензора 2­го ранга

 

Tik =

1

(Tik + Tki ) +

1

(Tik -Tki ) = Sik + Aik .

 

 

2

 

2

 

§11. ПСЕВДОТЕНЗОРЫ

В аналитической геометрии при рассмотрении [A´ B] направление результирующего

вектора устанавливается условно в зависимости от выбора системы координат. В физике такая ситуация встречается при определении направления векторов угловой скорости, момента сил и др. .

Вто же время направление таких векторов, как скорость, ускорение, сила определяется физическим смыслом и не зависит от выбора системы координат.

Всвете этого:

Для

ортогональных

преобразований:

PPT = E Þ det P × det PT = (det P)2 = 1,

= det P = ±1

Поэтому все линейные ортогональные преобразования разбиваются на два класса: класс собственных линейных ортогональных преобразований, для которых = 1 (непрерывные преобразования) и класс несобственных линейных ортогональных преобразований, для которых = –1 (преобразования отражения).

48

i1,i2,i3 .

В зависимости от закона преобразования компонент по отношению к этим классам линейных ортогональных преобразований все тензорные величины можно разделить на истинные тензоры (или просто тензоры) и псевдотензоры.

Def: Псевдотензоры – это величины компоненты, которых преобразуются по закону:

P i1',i2' ,i3' = pi1',i1 pi2' ,i2 pi3' ,i3 P i1,i2,i3 × D .

Напомним, что для истинного тензора закон преобразования имеет вид:

Ti1',i2' ,i3' = pi1',i1 pi2' ,i2 pi3' ,i3 T

Из законов преобразования тензоров и псевдотензоров легко убедиться, что: 1°. Сумма двух псевдотензоров – псевдотензор.

2°. Произведение двух псевдотензоров – истинный тензор.

3°. Произведение псевдотензора на истинный тензор – псевдотензор. 4°. Свертка псевдотензора дает псевдотензор низшего ранга.

def

dx1dx2dx3, то

V¢ =

dx dx dx

=

(x1,x2

,x3) dxdx dx

=

Примеры: 1) Если V º

 

ò ò ò 1

2

3

 

ò ò ò

 

1 2 3

 

ò ò ò

 

 

 

 

 

¶(x1,x2,x3)

 

 

= D × ò òdxò 1dx2dx3 = D ×V , т.е. V= D× V, где D = ± 1.

Таким образом, V согласно определению, есть псевдотензор нулевого ранга, т.е. псевдоскаляр.

2)Символ Кронекера dik представляет собой единичный, симметричный, инвариантный относительно ортогонального преобразования системы координат, истинный тензор 2го ранга.

3)В паространстве Е3 в фиксированной системе координат К с ортами е1, е2, е3 рассмотрим величины eikl = (ei´ ek)el.

Ясно, что в правой системе координат: e123 = e231 = e312 = 1; e213 = e132 = e321 = –1. Остальные eikl равны нулю.

Рассмотрим, как преобразуются величины eikl при линейных ортогональных преобразованиях. Перейдем в систему Кс ортами е1, е2, е3:

eikl= (ei´ ek)el= (рiiei´ рkkek)рllel = рiiрkkрll(ei´ ek)el.

Если k и k¢ – обе правые (или левые), то eikl = (ei´ ek)el. Если k и k¢ разной ориентации,

то: –eikl = (ei´ ek)el . Тогда: eikl= рiiрkkрlleikl×D (D = ± 1, в зависимости от того рассматривается собственное или несобственное преобразование)

По определению величины eikl образуют псевдотензор 3го ранга. Он называется алгебраическим символом Леви­Чивита и образует единичный абсолютно антисимметричный псевдотензор 3го ранга, инвариантный относительно любого ортогонального преобразования координат.

Легко видеть, что (A´ B)i = eiklAkBl

 

dia

dib

dic

 

 

 

 

4) Непосредственным вычислением можно убедиться, что eikleabc =

dka dkb dkc

 

, свертка

 

dla

dlb

dlc

 

 

49

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]