- •Статистическое наблюдение.
- •Сводка и группировка.
- •Группировка по количественному признаку.
- •Макет статистической таблицы.
- •Ряды распределения.
- •Линейная диаграмма
- •Интервальные ряды распределения.
- •Гистограмма
- •Абсолютные и относительные статистические величины.
- •Относительные величины.
- •Формы относительных величин.
- •Пример расчета коэффициента
- •Пример расчета процентного соотношения
- •3. Промилле (%о)
- •4. Продецимилле (%оо)
- •Виды относительных величин.
- •Относительные величины динамики (пример расчета)
- •1. Расчет цепных индексов:
- •2. Расчет базисных индексов:
- •Относительные величины структуры (пример расчета)
- •Сравнение Валового Национального Продукта (внп) на душу населения к уровню сша (в %) по состоянию на 2008 год.
- •2. Спроектировать макет таблицы, характеризующий динамику численности населения Украины за период с 2005 года до 2010 годы.
- •1. Макет комбинационной таблицы, характеризующий распределение население Украины на 1.01.2010 г.
- •Средние величины.
- •Виды средних величин.
- •Структурные средние
- •Пример расчета среднего душевого дохода.
- •Ряды динамики.
- •1) Средний уровень ряда у̅
- •2) Средний абсолютный прирост (сокращение) Δу̅
- •3) Средний темп роста (снижения) т̅ р
- •4) Средний темп прироста (сокращения) т̅ пр
- •Статистическое изучение вариаций
- •2. Среднее линейное отклонение (d̅)
- •Определение дисперсии (отклонение от среднего) и среднего квадратического отклонения альтернативного признака
- •Выборочное наблюдение
- •Условные обозначения характеристик генеральной и выборочной совокупности.
- •Ошибки выборки.
- •Определение средней ошибки выборки (μ):
- •Определение предельной ошибки выборки (δ)
- •Формулы предельной ошибки выборки: (случайный бесповторный отбор)
- •Определение объема выборки ( n )
- •Упрощенные формулы расчета
1) Средний уровень ряда у̅
а) Средний уровень ряда (у̅) для интервальных рядов динамики
У̅ ар.пр. =У1+У2+……..+Уn=∑у
n n
Арифметическая
простая
где У1, ….. , Уn – абсолютные уровни ряда
n– число уровней ряда
Пример: Имеются данные об объеме экспорта гос-ва N за 2008 год (млрд. долл. США)
(Если не указано НА какую дату – это интервальный ряд)
Квартал |
I |
II |
III |
IV |
Объем экспорта |
2,8 |
3,5 |
3,9 |
4,2 |
Определить средний объем экспорта за год
У̅ = 2,8+3,5+3,9+4,2= 3,6 млрд. долл. США - средний объем экспорта гос-ва N за 2008 год
4
б) Средний уровень ряда для моментных рядов динамики.
Рассчитывается по формуле средней хронологической:
У̅ = У1+У2+……..+Уn-1+Уn
2 2
n – 1
где У1, ….. Уn – уровень ряда
n – число уровней
n – 1 – длительность периода времени
Моментный ряд распределения с указанием на дату:
У̅хрон=2,6+4,4+10,1+16,3+16,9
2 2= 10,14 тыс.чел. – средняя численность безработных в городе N
5-1100 в период за 2004-2008 г.г.
(По таблице Динамика численности …….. на 1,01)
2) Средний абсолютный прирост (сокращение) Δу̅
ΔУ̅ц = ∑ ΔУц
n (цепной)
где n – число цепных абсолютных приростов в изучаемом периоде
Пример: Расчет среднего абсолютного прироста по цепному способу
ΔУ̅ц = 1,8+5,7+6,2+0,6 = 3,57 тыс.чел. – средний абсолютный прирост численности
4 безработных за период 2004-2008 г.г.
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ΔУ̅̅б = ΔУб
m-1 (базисный)
где m – число уровней ряда динамики, включая базисный
Пример: Расчет среднего абсолютного прироста по базисному способу
ΔУб – за весь период времени
ΔУ̅б = 14,3 = 3,57 тыс.чел.
5 -1
3) Средний темп роста (снижения) т̅ р
Т̅ р = К̅ р × 100
_________________ ___
а) цепной способ:К̅рц=ⁿ√Крц1× Крц2×…Крц n = ⁿ√Крб
где – n – число цепных коэффициентов роста
Крц– цепные коэффициенты роста
Крб– базисный коэффициент роста за весь период
Пример:
____________________ _________
К̅ рц = 4√1,692×2,295×1,614×1,037 =4√ 6,4992814 = 1,5965
___
б) базисный способ: К̅рб =m-1√Уn
Уо
где - Уn – конечныйуровень ряда динамики
Уо – начальный уровень ряда динамики
m – число уровней ряда, включая базисный
Пример:
____ ___
К̅ рб =5-1√ 16,9 =4√ 6,5 = 1,5965
Т̅ р = 1,5965×100 = 159,7%
4) Средний темп прироста (сокращения) т̅ пр
Т̅ пр = Т̅ р – 100 К̅ пр = К̅ р – 1
где - Т̅ р - средний темп роста
Т̅ пр – средний темп прироста
К̅ р – средний коэффициент роста
К̅ пр - средний коэффициент прироста
Значение может быть нулевым или отрицательным.
Пример:
Численность населения г.Харькова (на 1.01) составляет ….. тыс.человек
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
1598,6 |
1575,9 |
1555,1 |
1535,9 |
1521,4 |
1510,2 |
Динамика численности населения г.Харькова на период с 2005 по 2010 г.г. (на 1.01) тыс.чел.
Годы t |
Численность тыс. чел. Уi |
Абсолютный прирост, тыс.чел. |
Коэффициент роста (убыли) |
Тип прироста (сокращения), % |
А% = ΔУц Тпрц чел. | |||
ΔУц = Уi – Уi-1 (±) |
ΔУб = Уi – Уо (±) |
Крц=Уi Уi -1 |
Крб=Уi Уо |
Тпрц = Трц –100% |
Тпрб = Трб-100% | |||
А |
Б |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
2005 |
1598,6 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
2006 |
1575,9 |
-22,7 |
-22,7 |
0,9858001 |
0,9858001 |
98,58–100 = -1,42 |
98,58-100 = -1,42 |
-22,7= 15,986 -1,42 |
2007 |
1555,1 |
-20,8 |
-43,5 |
0,9868012 |
0,9727887 |
98,68-100 = -1,32 |
97,28-100 = -2,72 |
-20,8= 15,76 -1,32 |
2008 |
1535,9 |
-19,2 |
-62,7 |
0,9876535 |
0,9607782 |
98,77-100 = -1,23 |
96,08-100 = -3,92 |
-19,2= 15,61 -1,23 |
2009 |
1521,4 |
-14,5 |
-77,2 |
0,9905593 |
0,9517077 |
99,06-100 = -0,94 |
95,17-100 = -4,83 |
-14,5= 15,425 -0,94 |
2010 |
1510,2 |
-11,2 |
-88,4 |
0,9926384 |
0,9447016 |
99,26-100 = -0,74 |
94,47-100 = -5,53 |
-11,2= 15,135 -0,74 |
Численность населения г.Харькова за период с 2005 по 2010 г.г. уменьшилась НА 88,4 тыс. чел.
21.11.2011