- •Статистическое наблюдение.
- •Сводка и группировка.
- •Группировка по количественному признаку.
- •Макет статистической таблицы.
- •Ряды распределения.
- •Линейная диаграмма
- •Интервальные ряды распределения.
- •Гистограмма
- •Абсолютные и относительные статистические величины.
- •Относительные величины.
- •Формы относительных величин.
- •Пример расчета коэффициента
- •Пример расчета процентного соотношения
- •3. Промилле (%о)
- •4. Продецимилле (%оо)
- •Виды относительных величин.
- •Относительные величины динамики (пример расчета)
- •1. Расчет цепных индексов:
- •2. Расчет базисных индексов:
- •Относительные величины структуры (пример расчета)
- •Сравнение Валового Национального Продукта (внп) на душу населения к уровню сша (в %) по состоянию на 2008 год.
- •2. Спроектировать макет таблицы, характеризующий динамику численности населения Украины за период с 2005 года до 2010 годы.
- •1. Макет комбинационной таблицы, характеризующий распределение население Украины на 1.01.2010 г.
- •Средние величины.
- •Виды средних величин.
- •Структурные средние
- •Пример расчета среднего душевого дохода.
- •Ряды динамики.
- •1) Средний уровень ряда у̅
- •2) Средний абсолютный прирост (сокращение) Δу̅
- •3) Средний темп роста (снижения) т̅ р
- •4) Средний темп прироста (сокращения) т̅ пр
- •Статистическое изучение вариаций
- •2. Среднее линейное отклонение (d̅)
- •Определение дисперсии (отклонение от среднего) и среднего квадратического отклонения альтернативного признака
- •Выборочное наблюдение
- •Условные обозначения характеристик генеральной и выборочной совокупности.
- •Ошибки выборки.
- •Определение средней ошибки выборки (μ):
- •Определение предельной ошибки выборки (δ)
- •Формулы предельной ошибки выборки: (случайный бесповторный отбор)
- •Определение объема выборки ( n )
- •Упрощенные формулы расчета
Определение дисперсии (отклонение от среднего) и среднего квадратического отклонения альтернативного признака
Условные обозначения:
1 – наличие признака
0 – отсутствие признака
р – доля единиц, обладающих данным признаком
q (ку) – доля единиц, не обладающих данным признаком р +q =1
Дисперсия (отклонение от среднего) альтернативного признака
Ơ2р = р×q = р (1-р)
Среднее квадратическое отклонение альтернативного признака
___ ____ ______
Ơр = √Ơ2р = √ р×q = √ р (1-р)
Пример:На 10 тыс. человек населения района приходится 4500 мужчин и 5500 женщин
Р =4500= 0,45;q =5500= 0,55
10000 10000
Ơ2р = 0,45×0,55 = 0,2475;
______
Ơр = √ 0,2475 = 0,49.
Предельное значение дисперсии альтернативного признака = 0,25, при р= 0,5
Дисперсия максимальная.
5.12.2011
Выборочное наблюдение
Выборочное наблюдение (Выборка) – это несплошное наблюдение, при котором осуществляется отбор части единиц совокупности. Отобранная часть изучается, а результаты распространяются на всю исходную совокупность. Часть отобранных единиц, в результате, представляет совокупность в целом.
Совокупность, из которой производится отбор – называется Геренальной., а все обобщающие показатели называютсяГенеральными. А совокупность отобранных единиц называетсяВыборочнойи все ее обобщающие показатели называютсяВыборочными.
Для того, чтобы выборка была репрезентативной, отображала совокупность в целом, нужно следовать определенным правилам:
1. Число взятых в выборку единиц совокупности, должно быть достаточно велико.
2. Выборка должна производиться из всех частей генеральной совокупности.
3. Все единицы совокупности должны иметь одинаковый шанс попасть в выборку.
Принципы образования Выборочной совокупности:
1. Бесповторный, когда отобранная единица в дальнейшей выборке не участвует.
2. Повторный, в этом случае отобранная единица возвращается в генеральную совокупность и вновь участвует в отборе.
Виды выборки (Модели выборки):
1.Собственно – случайная выборка. Это такая выборка, когда наугад выбираются единицы из совокупности. Жеребьевка или лотерея.
2. Механическая выборка. Из всех единиц совокупности, расположенных в определенном порядке (например по алфавиту, возрасту), отбираются единицы, находящиеся на равном расстоянии друг от друга. (Так при 2%-ой выборке, отбирается каждая 50-тая единица, то есть 1:0,02. А при 5% выборке, каждая 20 единица 1:0,05).
3. Типическая выборка. Совокупность разбивается на однородные группы по определенному признаку. Чаще всего, атрибутивные (неколичественные) признаки ( по полу, соц. происхожд., формы собственности…), и затем осуществляется из каждой из групп отбор единиц в случайном порядке.
4. Серийная выборка. Отбираются не единицы совокупности, а целые серии, связанных между собой, единиц. (В цехе работает несколько бригад. Отбирается одна бригада. И в рамках этой совокупности рассматриваются все единицы совокупности, то есть все рабочие).
5. Комбинированная выборка. Комбинируются различные модели выборки. Чаще всего типическая и механическая выборка.