- •Статистическое наблюдение.
- •Сводка и группировка.
- •Группировка по количественному признаку.
- •Макет статистической таблицы.
- •Ряды распределения.
- •Линейная диаграмма
- •Интервальные ряды распределения.
- •Гистограмма
- •Абсолютные и относительные статистические величины.
- •Относительные величины.
- •Формы относительных величин.
- •Пример расчета коэффициента
- •Пример расчета процентного соотношения
- •3. Промилле (%о)
- •4. Продецимилле (%оо)
- •Виды относительных величин.
- •Относительные величины динамики (пример расчета)
- •1. Расчет цепных индексов:
- •2. Расчет базисных индексов:
- •Относительные величины структуры (пример расчета)
- •Сравнение Валового Национального Продукта (внп) на душу населения к уровню сша (в %) по состоянию на 2008 год.
- •2. Спроектировать макет таблицы, характеризующий динамику численности населения Украины за период с 2005 года до 2010 годы.
- •1. Макет комбинационной таблицы, характеризующий распределение население Украины на 1.01.2010 г.
- •Средние величины.
- •Виды средних величин.
- •Структурные средние
- •Пример расчета среднего душевого дохода.
- •Ряды динамики.
- •1) Средний уровень ряда у̅
- •2) Средний абсолютный прирост (сокращение) Δу̅
- •3) Средний темп роста (снижения) т̅ р
- •4) Средний темп прироста (сокращения) т̅ пр
- •Статистическое изучение вариаций
- •2. Среднее линейное отклонение (d̅)
- •Определение дисперсии (отклонение от среднего) и среднего квадратического отклонения альтернативного признака
- •Выборочное наблюдение
- •Условные обозначения характеристик генеральной и выборочной совокупности.
- •Ошибки выборки.
- •Определение средней ошибки выборки (μ):
- •Определение предельной ошибки выборки (δ)
- •Формулы предельной ошибки выборки: (случайный бесповторный отбор)
- •Определение объема выборки ( n )
- •Упрощенные формулы расчета
Макет статистической таблицы.
Таблица 1
Заголовок
№ п/п |
Сказуемое Подлежащее |
Наименование граф | ||||
|
|
|
|
| ||
|
А (І) |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
Условные обозначения в графоклетке:
... |
Событие имело место, но данные отсутствуют;
_ |
Явление отсутствует;
0,0 |
Явление имеет место, но его величина значительно меньше заданной единицы измерения.
26.09.2011
Группировка и сводка – продолжение.
Ряды распределения.
Статистический ряд распределения– это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.
Ряды распределения, построенные по атрибутивному признаку, называются атрибутивными рядами распределения.
Ряды распределения, построенные по количественному признаку (чаще всего по порядку возрастаний) называются вариационными рядами распределения.
Вариационные ряды распределения состоит ид двух элементов: Вариантов (х) варианта(ж.р.) – это сами значения признаков, ичастот(f) – это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения.
Сумма всех частот называется объемом совокупности и обозначается буквой (N).N= ∑f
Есть еще сумма частот – Частости– это частоты, выраженные в виде относительных величин, долей от единицы или же процентах.
Вариационные ряды подразделяются на дискретные и интервальные.
Дискретные рядыоснованы на дискретных, прерывных, целых признаках, не имеющих дробных значений. (число детей в семье…)
Интервальные рядыоснованы на признаках, представленных любыми, в том числе и дробными значениями, то есть основаны на непрерывных признаках.
С чего начинается построение ряда распределения?
Ранжирование, то есть расположение всех вариант в возрастающем порядке (иногда в убывающем).
Подсчитывается частота повторения вариант. В верхней строке указывается признак (варианта) во второй строке частота.
Пример: Распределение сотрудников фирмы по стажу работы.
Всего 22 сотрудника фирмы. 1 признак – стаж работы.
Стаж работы, лет хі |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
Итого |
Число сотрудников f |
1 |
2 |
4 |
4 |
4 |
2 |
2 |
1 |
1 |
1 |
22 |
Дискретный ряд распределения принято графически представлять линейной диаграммой.
Строится ординатнтое поле.
Ось ординат вертикальное на ней откладываются частоты то есть f. Максимальное значение на оси ординат должно соответствовать значению частоты (4 человека), а не количество, к примеру всех человек (22).
Ось абсцисс откладываем значение х, то есть признаки.
Линейная диаграмма
f 5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
| |||
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
| ||||
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 x |