- •Статистическое наблюдение.
- •Сводка и группировка.
- •Группировка по количественному признаку.
- •Макет статистической таблицы.
- •Ряды распределения.
- •Линейная диаграмма
- •Интервальные ряды распределения.
- •Гистограмма
- •Абсолютные и относительные статистические величины.
- •Относительные величины.
- •Формы относительных величин.
- •Пример расчета коэффициента
- •Пример расчета процентного соотношения
- •3. Промилле (%о)
- •4. Продецимилле (%оо)
- •Виды относительных величин.
- •Относительные величины динамики (пример расчета)
- •1. Расчет цепных индексов:
- •2. Расчет базисных индексов:
- •Относительные величины структуры (пример расчета)
- •Сравнение Валового Национального Продукта (внп) на душу населения к уровню сша (в %) по состоянию на 2008 год.
- •2. Спроектировать макет таблицы, характеризующий динамику численности населения Украины за период с 2005 года до 2010 годы.
- •1. Макет комбинационной таблицы, характеризующий распределение население Украины на 1.01.2010 г.
- •Средние величины.
- •Виды средних величин.
- •Структурные средние
- •Пример расчета среднего душевого дохода.
- •Ряды динамики.
- •1) Средний уровень ряда у̅
- •2) Средний абсолютный прирост (сокращение) Δу̅
- •3) Средний темп роста (снижения) т̅ р
- •4) Средний темп прироста (сокращения) т̅ пр
- •Статистическое изучение вариаций
- •2. Среднее линейное отклонение (d̅)
- •Определение дисперсии (отклонение от среднего) и среднего квадратического отклонения альтернативного признака
- •Выборочное наблюдение
- •Условные обозначения характеристик генеральной и выборочной совокупности.
- •Ошибки выборки.
- •Определение средней ошибки выборки (μ):
- •Определение предельной ошибки выборки (δ)
- •Формулы предельной ошибки выборки: (случайный бесповторный отбор)
- •Определение объема выборки ( n )
- •Упрощенные формулы расчета
Сводка и группировка.
Статистическая сводка– это обработка материалов наблюдения, включающая в себя группировку данных, составление таблиц, подсчет итогов и расчет производных показателей.
Программа сводки состоит из следующих этапов:
Выбор группировочных признаков,
Определение порядка формирования групп,
Разработка макетов статистических таблиц,
Разработка системы стат.показателей для характеристики выделенных групп.
Стат.группировка– это процесс образования однородных групп на основе расчленения стат.совокупности на части или объединения изучаемых единиц в группы по существенным для них, признакам.
Метод группировок, применяется для решения следующих задач.
Для выделения социально экономических типов явлений.
Для изучения структуры явления иструктурных сдвигов, происходящих в нем.
Для выявления связей изависимостей между отдельными признаками явления.
Исходя из этого разделяют виды группировок.
Виды группировок:
Типологическая группировка.
Структурная группировка.
Аналитическая или факторная группировка.
Типологическая группировка. Производится путем разделения качественноразнороднойсовокупности на типы или однородные группы единиц (группировка населения по социальным группам, группировка хозяйствующих субъектов по форме собственности).
Структурная группировка. Происходит распределениеоднороднойсовокупности по значениям варьирующего признака (группировка населения по полу, возрасту, по признаку – городское, сельское). Структура явления – части из 100% целого. Структурные сдвиги в том или ином явлении.
Аналитическая группировка или факторная.В основе этой группировки лежит факторный признак. И каждая выделенная группа характеризуется средним значением результативного признака (независимый от других признак, квалификация рабочего, стаж. От этого признака зависит другой, связанный от него, признак. Выработка – это факторный признак, от выработки зависит зарплата).
Группировки могут производиться по одному или нескольким признакам:
По одному признаку – это простаягруппировка (группировка населения по полу, по формам собственности – типологическая и простая).
По двум или нескольким признакам – это сложная группировка.
Если же группы, образованные по одному признаку, делятся затем на подгруппы по второму или третьему признакам, то такая группировка называется комбинационной.(если группировку по полу дополним группировкам по городскому или сельскому, то это комбинационная).
При построении одной или нескольких группировок, обязательно определить для себя группировочный признак.Если этот признак атрибутивный (неколичественный), то этот вопрос решается автоматически, по смыслу, соотносим по признаку в ту или иную группу (пол, национальность, образование, профессия…). Но если необходимо произвести группировку по количественному признаку, то тогда это требует определенных расчетов.
Группировка по количественному признаку.
Помимо определения самого количественного признака, необходимо определить интервалы группировки и количество групп.
Интервал – это количественное значение, отделяющее один от другого.
Оптимальное количество групп с равными интервалами можно рассчитать по формуле Стерджесса:
n= 1+3,322 ×lgN
n– число групп,
N– число единиц совокупности.
Распределение единиц совокупности на группы
N (x) |
15-24 |
25-44 |
45-89 |
90-179 |
180-359 |
360-719 |
n |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Для группировок с равными интервалами, величина интервала определяется по следующей формуле:
i=x max-x min Величина равного интервала
n
где xmaxиxmin- максимальное и минимальное значение признака,
n- число групп.
Пример:
Требуется произвести группировку по данным об уровне среднемесячной заработной платы 20 работников фирмы, которая колебалась в отчетном году в пределах от 90 до 190 у.е. для того ,чтобы произвести группировку, первым, что необходимо сделать – это определить величину интервала.
i=190-90=20 у.е.N=20 чел.
5
Прибавляя к минимальному значению признака найденное значение интервала, и получаем верхнюю границу первой группы. Далее аналогично. Образовали 5 групп. Минимум зарплата 90 и количество человек 20. Прибавляем одно значение к другому. 110 ровно – это относится к первой группе. 111 – это уже ко второй.
90 – 110 |
110 - 130 |
130 - 150 |
150 - 170 |
170 - 190 |
Интервалы могут быть закрытыми, как в данном примере, иоткрытыми, когда указана лишь одна из границ. В практических расчетах открытые интервалы закрываются по величине интервалов, связанных с ними.
До – 110 |
110 – 130 |
130 – 150 |
150 - 170 |
170 и выше |
Это открытый интервал. Закрываем его по величине имеющихся данный, то есть 20 до и 20 выше.
Любая группировка должна быть выражена в виде таблицы.
Как правильно составлять таблицу.
В статистике заголовок обязательно должен отвечать на вопрос: Что? Где? Когда?