Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
работа маминой.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
22.02.2015
Размер:
1.08 Mб
Скачать

Комплексный прогноз

Расчет весов вариантов прогноза

Метод

Модель

R2

Ранг

 

 

 

 

Диаграмма

ПА

0,532

1

0,25

1,00000

0,25

0,0625

Скользящее среднее

ПА 2

0,795

1

0,75

0,49165

0,36874

0,0922

ПА 3

0,822

1

0,75

0,50835

0,38126

0,0953

Экспоненциальное сглаживание

ЛИ(0,8)

0,543

1

0,75

1,00000

0,75000

0,1875

ПА 2 (0,7)

0,669

3

0,32682

0,24512

0,0613

ПА 2 (0,75)

0,683

2

0,33366

0,25025

0,0626

ПА 2 (0,8)

0,695

1

0,33952

0,25464

0,0637

ПА 3 (0,7)

0,739

1

0,33606

0,25205

0,0630

ПА 3 (0,75)

0,735

2

0,33424

0,25068

0,0627

ПА 3 (0,8)

0,725

3

0,32969

0,24727

0,0618

ЛО (0,7)

0,585

3

0,30709

0,23032

0,0576

ЛО (0,75)

0,635

2

0,33333

0,24999

0,0625

ЛО (0,8)

0,685

1

0,35958

0,26969

0,0674

Сумма

 

 

 

 

 

4,00001

Расчет ядра прогноза и допусков

t+1

Метод

Модель

 

Варианты прогноза Y

 

 

 

Диаграмма

ПА 2

0,0625

6,602

0,4126

-16,6077

275,8156993

Скользящее среднее

ПА 2

0,0922

7,939

0,7320

-15,2707

233,1942785

ПА 3

0,0953

3,2295

0,3078

-19,9802

399,208392

Экспоненциальное сглаживание

ЛИ(0,8)

0,1875

25,575

4,7953

2,3653

5,59464409

ПА 2 (0,7)

0,0613

17,8901

1,0967

-5,3196

28,29814416

ПА 2 (0,75)

0,0626

18,9452

1,1860

-4,2645

18,18596025

ПА 2 (0,8)

0,0637

19,8377

1,2637

-3,372

11,370384

ПА 3 (0,7)

0,0630

111,9721

7,0542

88,7624

7878,763654

ПА 3 (0,75)

0,0627

13,8203

0,8665

-9,3894

88,16083236

ПА 3 (0,8)

0,0618

16,7936

1,0378

-6,4161

41,16633921

ЛО (0,7)

0,0576

24,0669

1,3863

0,8572

0,73479184

ЛО (0,75)

0,0625

23,8551

1,4909

0,6454

0,41654116

ЛО (0,8)

0,0674

23,4414

1,5799

0,2317

0,05368489

Сумма

1,00000

299,4269

23,2097

 

8980,963

Среднее

23,0328

 

 

690,8433

Среднеквадратическое отклонение

26,2839

t+2

Метод

Модель

 

Варианты прогноза Y

 

 

 

Диаграмма

ПА 2

404,5937292

404,5937292

404,5937292

404,5937292

404,5937292

Скользящее среднее

ПА 2

367,4626523

367,4626523

367,4626523

367,4626523

367,4626523

ПА 3

702,8127281

702,8127281

702,8127281

702,8127281

702,8127281

Экспоненциальное сглаживание

ЛИ(0,8)

9,766153853

9,766153853

9,766153853

9,766153853

9,766153853

ПА 2 (0,7)

45,80332508

45,80332508

45,80332508

45,80332508

45,80332508

ПА 2 (0,75)

29,11050717

29,11050717

29,11050717

29,11050717

29,11050717

ПА 2 (0,8)

17,4574838

17,4574838

17,4574838

17,4574838

17,4574838

ПА 3 (0,7)

9714,859063

9714,859063

9714,859063

9714,859063

9714,859063

ПА 3 (0,75)

174,9777454

174,9777454

174,9777454

174,9777454

174,9777454

ПА 3 (0,8)

82,08750282

82,08750282

82,08750282

82,08750282

82,08750282

ЛО (0,7)

1,426554609

1,426554609

1,426554609

1,426554609

1,426554609

ЛО (0,75)

0,961350081

0,961350081

0,961350081

0,961350081

0,961350081

ЛО (0,8)

0,313694776

0,313694776

0,313694776

0,313694776

0,313694776

Сумма

1,00000

300,8774

22,1509

11551,63

Среднее

23,1444

 

 

888,5817

Среднеквадратическое отклонение

29,8092

t+3

Метод

Модель

 

Варианты прогноза Y

 

 

 

Диаграмма

ПА 2

0,0625

-0,8612

-0,053825

-22,762

518,108644

Скользящее среднее

ПА 2

0,0922

-0,3892

-0,03588424

-22,29

496,8441

ПА 3

0,0953

-10,9373

-1,04232469

-32,8381

1078,340812

Экспоненциальное сглаживание

ЛИ(0,8)

0,1875

26,964

5,05575

5,0632

25,63599424

ПА 2 (0,7)

0,0613

14,6715

0,89936295

-7,2293

52,26277849

ПА 2 (0,75)

0,0626

16,388

1,0258888

-5,5128

30,39096384

ПА 2 (0,8)

0,0637

17,9585

1,14395645

-3,9423

15,54172929

ПА 3 (0,7)

0,0630

131,8831

8,3086353

109,9823

12096,10631

ПА 3 (0,75)

0,0627

5,2633

0,33000891

-16,6375

276,8064063

ПА 3 (0,8)

0,0618

10,831

0,6693558

-11,0698

122,540472

ЛО (0,7)

0,0576

24,5990

1,4169024

2,6982

7,28028324

ЛО (0,75)

0,0625

24,3832

1,52395

2,4824

6,16230976

ЛО (0,8)

0,0674

23,9565

1,6146681

2,0557

4,22590249

Сумма

1,00000

284,7104

20,8564

 

14730,25

Среднее

21,9008

 

 

1133,096

Среднеквадратическое отклонение

33,6615

Yпр = (t+1) = 23,2097 ± 10,64

Yпр = (t+2) = 22,1509 ± 12,07

Yпр = (t+3) = 20,8564 ± 13,6298

Метод

Модель

Коэф-т детерминации R2

Скользящее среднее

ПА 2

0,795

Скользящее среднее

ПА 3

0,822

Ядро прогноза найдено с помощью усреднения значений прогноза по методам. Для отбора наиболее надежной модели найдем веса важности:

0,795/ (0,795+0,822) = 0,492

0,822 / (0,795+0,822) = 0,508

Из расчетов можно сказать, что самая надежная модель – парабола третьего порядка по методу скользящего среднего, т.к. коэффициент детерминации у нее наибольший и равен 0,822.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

  1. Клюев Ю.Б., Родин В.Н., Белоусов В.С., Комаров Л.В. Экономия затрат в энергосистеме. УГТУ, Екатеринбург, 2000, 360 с.

  2. Гарнаев А. Использование MS Excel и VBA в экономике и финансах. - К.; М.; СПб.: БХВ – Санкт-Петербург, 1999. – 336 с.

  3. Microsoft Office 2000. Шаг за шагом. – М.: Эком, 1999. – 776 с.

24

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Оставленные комментарии видны всем.