Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
2010_mmla_umk.doc
Скачиваний:
21
Добавлен:
13.02.2015
Размер:
398.85 Кб
Скачать

1.1. Цели и задачи дисциплины

Основной целью курса является формирование понимания сущности ряда математических методов, получивших признание в теоретических и прикладных лингвистических исследованиях, и умений применять их на практике при проведении лингвистического анализа.

Основными задачами дисциплины являются:

– ознакомление студентов с некоторыми теоретическими проблемами квантитативной и математической лингвистики в рамках прикладной лингвистики;

– ознакомление студентов с некоторыми современными проблемами оптимизации когнитивной, эпистемической, социальной функций языка, оптимизации функционирования языка как средства передачи информации;

– усвоение методики и методов структурно-вероятностного моделирования языка и речи, методики контент-анализа, формирование умений применять их при проведении прагмалингвистического анализа;

– ознакомление студентов с применением современных информационных технологий в языкознании и в лингвистическом анализе;

– ознакомление студентов с основами теории и практики корпусной лингвистики, национальными корпусами текстов;

– ознакомление студентов с основами теории и практики частотных словарей, с некоторыми важнейшими применениями частотных словарей.

Цели и задачи дисциплины отвечают принятой на факультете лингвистики и словесности ПИ ЮФУ модели процесса подготовки лингвистов и филологов, в которой математика и информатика признаны общепрофессиональным компонентом современного лингвистического образования, а математическая и компьютерная подготовка лингвистов является важнейшим компонентом образовательного процесса. Лингвист, не владеющий новыми информационными технологиями и математическим аппаратом в своей практической и научно-исследовательской работе, обречён в ближайшем будущем на частые неудачи, поскольку современные лингвистические исследования немыслимы без применения математических методов и информационных технологий для выявления сущностей лингвистических явлений.

Содержание разделов курса при таком интегративном подходе базируется и в свою очередь уточняет и дополняет разделы и темы таких дисциплин как «Математика», «Информатика», «Философия», «Введение в языкознание», «Общее языкознание», «История языкознания», «Теория перевода» и «Теория обучения иностранным языкам».

1.2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины

В результате изучения дисциплины студенты должны знать основания, условия и границы применения некоторых математических методов в языкознании, основные области приложения структурно-вероятностной модели языка, основные понятия корпусной лингвистики, проблемы теории и практики частотных словарей и перспективы их применений. В процессе изучения дисциплины студенты должны быть ознакомлены с новейшими (в том числе электронными) материалами по теории и практике применения математических методов в лингвистическом анализе; студенты должны освоить и уметь использовать основные математические понятия, применяемые в исследовании текста и речи, методике статистического эксперимента и контент-анализа; у студентов формируются необходимые для лингвиста общенаучныекомпетенции:

  • умение использовать в профессиональной деятельности понятийный аппарат методологии науки; достижение необходимого уровня развития теоретического мышления применительно к задачам профессиональной деятельности;

  • овладение методами анализа проблемных ситуаций в сфере профессиональной деятельности, творческое использование теоретических положений фундаментальных дисциплин для решения практических профессиональных задач;

  • умение анализировать взаимосвязь явлений и фактов действительности на базе владения методологией и методикой научных исследований;

  • знание теоретических основ и методов математики и информатики (аксиоматический метод; основные математические структуры; вероятность и статистика; математические модели);

общепрофессиональныекомпетенции:

  • овладение методами и методиками поиска, анализа и обработки научных данных, включая математические методы и информационные технологии.

  • владение статистическими методами обработки результатов научных исследований, автоматической обработки лингвистического материала;

  • умение использовать современные информационные технологии для получения доступа к источникам информации, приема, хранения и обработки полученной информации; способность к преобразованию информации; владение массмедийными, мультимедийными технологиями, компьютерной грамотностью, электронными, интернет-технологиями; умение использовать глобальные источники знаний;

  • умение использовать полученные знания в инновационных технологиях, превращать новые знания в конкретные предложения.

Кроме общенаучных и общепрофессиональных компетенций изучение дисциплины формирует специальные компетенции (профессионально ориентированные знания и навыки), которые отражают объектную и предметную ориентацию подготовки. К таким компетенциям относятся:

  • знание новейших теорий, методов и технологий в области лингвистики, их приложение в практической деятельности;

  • умение критически анализировать и оценивать результаты теоретических и эмпирических исследований, проводить экспертизу, анализ, прогнозирование; умение самостоятельно формулировать новые задачи эмпирических и прикладных исследований в области лингвистики, разрабатывать инновационные программы и методики решения задач.

В структуре курса предусмотрены лекционные, практические и семинарские занятия, а также различные формы самостоятельной работы.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]