- •Введение
- •Лабораторная работа № 1 Тема: Классификация статистических признаков и показателей Цель работы
- •Краткая теория
- •Классификация признаков и показателей в статистике
- •Пример оформления работы
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 2
- •Пример оформления работы
- •Порядок оформления и защиты лабораторной работы № 2
- •Пример дискретного ряда
- •Пример интервального ряда
- •Пример решения и оформления типовой задачи
- •Данные о стоимости опф и численности работающих на заводах отрасли народного хозяйства
- •Ранжированный ряд по среднесписочной численности работников
- •Ранжированный ряд заводов по стоимости опф с разбивкой по группам
- •Порядок оформления и защиты лабораторной работы № 3
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 4 (4 час.) Тема: Абсолютные и относительные величины в статистике Цель работы
- •Краткая теория
- •Пример решения и оформления типовой задачи
- •Относительные показатели структуры затрат на производство в текущем году, %
- •Относительные показатели динамики
- •Соотношения по видам затрат на производство между заводами в текущем году
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 5 (4 час.) Тема: Расчет средних величин в статистике Цель работы
- •Краткая теория
- •Пример решения и оформления типовой задачи
- •Контрольные вопросы
- •Мода и медиана дискретного ряда
- •Мода и медиана интервального ряда
- •Формулы для расчёта моды и медианы интервального ряда:
- •Пример решения и оформления типовой задачи
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 7 Тема: Меры вариации. Расчет размаха и средней величины отклонений для первичного и для интервального ряда Цель работы
- •Краткая теория
- •Пример решения и оформления типовой задачи
- •Данные о заработной плате работников фирмы за текущий период
- •Контрольные вопросы
- •Пример решения и оформления типовой задачи
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 9 Тема: Вычисление доверительного интервала для генеральной средней и доли Цель работы
- •Краткая теория
- •Пример решения и оформления типовой задачи
- •Контрольные вопросы
- •Характер связи в зависимости от коэффициента корреляции
- •Пример решения и оформления типовой задачи
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 11 (4 час.) Тема: Ряды динамики. Построение характеристик динамических рядов. Прогнозирование в рядах динамики на основе тренда Цель работы
- •Краткая теория
- •Абсолютный прирост:
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 12 (4 час.)
- •Общие индексы средних величин
- •Примеры решения и оформления типовых задач
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 13 Тема: Комплексная оценка деятельности производственных предприятий методами статистики Цель работы
- •Краткая теория
- •Пример решения и оформления задачи
- •Данные о производстве на предприятиях отрасли в регионе
- •Контрольные вопросы
- •Пример решения и оформления задачи
- •Данные о заработной плате работников предприятия
- •Контрольные вопросы
- •Пример оформления и решения задачи
Характер связи в зависимости от коэффициента корреляции
|
Величина
|
Характер связи |
|
До 0,3 |
Практически отсутствует |
|
0,3-0,5 |
Слабая |
|
0,5-0,7 |
Умеренная |
|
0,7-1 |
Сильная |
Пример решения и оформления типовой задачи
Имеются данные по однотипным предприятиям торговли о возрасте (продолжительности эксплуатации) типового оборудования и затратах на его ремонт. Рассчитать параметры линейного уравнения парной корреляции, коэффициенты тесноты связи, наименьший возраст оборудования, при котором исчисляются амортизационные отчисления. Сделать выводы по результатам работы (табл. 10.2).
Таблица 10.2
|
Номер предприятия |
Возраст оборудования, лет |
Затраты на ремонт, тыс. руб. |
|
1 |
4 |
1,5 |
|
2 |
5 |
2 |
|
3 |
5 |
3,4 |
|
4 |
6 |
3,6 |
|
5 |
8 |
3,7 |
|
6 |
10 |
4 |
|
7 |
8 |
3,3 |
|
8 |
7 |
2,5 |
|
9 |
11 |
6,6 |
|
10 |
6 |
3,7 |
Составим расчётную таблицу
Таблица 10.3
|
Номер предприятия |
Возраст оборудования, лет,xi |
Затраты на ремонт, тыс. руб.,yi |
|
|
|
|
|
yтеор | ||
|
1 |
4 |
1,5 |
-3,000 |
-1,930 |
5,790 |
9,000 |
3,725 |
1,943 | ||
|
2 |
5 |
2 |
-2,000 |
-1,430 |
2,860 |
4,000 |
2,045 |
2,439 | ||
|
3 |
5 |
3,4 |
-2,000 |
-0,030 |
0,060 |
4,000 |
0,001 |
2,439 | ||
|
4 |
6 |
3,6 |
-1,000 |
0,170 |
-0,170 |
1,000 |
0,029 |
2,934 | ||
|
5 |
8 |
3,7 |
1,000 |
0,270 |
0,270 |
1,000 |
0,073 |
3,926 | ||
|
6 |
10 |
4 |
3,000 |
0,570 |
1,710 |
9,000 |
0,325 |
4,917 | ||
|
7 |
8 |
3,3 |
1,000 |
-0,130 |
-0,130 |
1,000 |
0,017 |
3,926 | ||
|
8 |
7 |
2,5 |
0,000 |
-0,930 |
0,000 |
0,000 |
0,865 |
3,430 | ||
|
9 |
11 |
6,6 |
4,000 |
3,170 |
12,680 |
16,000 |
10,049 |
5,413 | ||
|
10 |
6 |
3,7 |
-1,000 |
0,270 |
-0,270 |
1,000 |
0,073 |
2,934 | ||
|
|
70 |
34,3 |
|
|
22,8 |
46 |
17,201 |
34,3 | ||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| ||
|
|
|
7 лет |
|
b= |
0,49565 |
|
0,810549 |
| ||
|
|
|
3,43 тыс. руб. |
|
a= |
-0,03957 |
|
|
| ||
|
|
|
|
|
|
|
|
65,699% |
| ||
|
|
0,079825 года =29 дней |
| ||||||||
Тогда уравнение линейной парной
корреляции примет вид:
![]()
Из вычислений следует, что минимальное значение факторного признака, при котором возможны изменения результативного равно 29 дней, а 65,699 % изменений затрат обусловлено изменениями возраста оборудования, 34,301 % изменений результативного признака обусловлено неучтёнными факторами, равенство коэффициента корреляции значению 0,811 говорит об очень сильной связи между изучаемыми признаками.
Контрольные вопросы
Какие виды связей между признаками в статистике знаете?
Какие виды уравнений регрессии знаете?
Что называется корреляционной связью?
Дайте понятие жестко детерминированной связи в статистике.
Дайте понятие стохастически детерминированной связи в статистике.
Какой признак в статистике является факторным?
Какой признак в статистике является результативным?
Какой признак в лабораторной работе факторный, а какой результативный?
Запишите систему уравнений для определения параметров уравнения парной линейной корреляции.
Какие формулы использовали для расчёта коэффициентов в уравнении регрессии в лабораторной работе?
Можно ли строить уравнение парной корреляции для сгруппированных данных?
Что показывает коэффициент корреляции?
Что показывает коэффициент детерминации?
Каков экономический смысл параметров в уравнении линейной парной корреляции?
Сделайте выводы по лабораторной работе.

