- •Тема: Статистические оценки параметров распределения
- •Понятие оценки.
- •Классификация точечных оценок.
- •Методы нахождения точечных оценок.
- •Интервальные оценки.
- •Вероятность попадания нормально распределённой случайной величины в заданный интервал.
- •Доверительный интервал для математического ожидания нормально распределённой генеральной совокупности при известной дисперсии.
- •Распределение хи-квадрат.
- •Распределение Стьюдента.
- •Доверительный интервал для математического ожидания нормально распределённой генеральной совокупности при неизвестной дисперсии.
- •Доверительный интервал для дисперсии нормально распределённой генеральной совокупности.
-
Доверительный интервал для дисперсии нормально распределённой генеральной совокупности.
Предположим, что генеральная совокупность имеет нормальное распределение . Тогда случайная величина
(10.1)
имеет-распределение с числом степеней свободы . По таблице 4 -распределения можно найти , удовлетворяющее условию: (рис. 10.1).
Рис. 10.1 |
Рис. 10.2 |
По таблице -распределения всегда можно найти такие два числа и , которые удовлетворяли бы условию
. (10.2)
Таких пар чисел и существует бесконечное множество. Чтобы зафиксировать одну такую пару и , введём дополнительное условие (симметричность по вероятности): чтобы вероятности выхода величины за пределы интервала вправо и влево (заштрихованные площади на рис. 10.2) были одинаковы и равны
, т.е. . (10.3)
Из таблицы, используя условие (10.3), получаем . Для нахождения используем вероятность противоположного события
. (10.4)
Заменяя в формуле (10.2) его значением из формулы (10.1) и выполняя преобразования получаем
, (10.5)
где в скобках задан доверительный интервал для дисперсии .
Извлекая квадратный корень из обеих сторон неравенства, определяющего доверительный интервал для , получаем доверительный интервал для среднего квадратического отклонения :
. (10.6)
Таким образом, доверительный интервал для дисперсии нормального закона распределения имеет вид
. (10.7)
Пример 10.1. Произведено 12 измерений одним прибором (без систематической ошибки) некоторой физической величины, причём исправленное выборочное среднее квадратическое отклонение случайных ошибок измерений оказалось равным 0,6. Найти точность прибора с надёжностью , если результаты измерений распределены нормально.
Δ Точность прибора характеризуется средним квадратическим отклонением случайных ошибок измерений. Поэтому задача сводится к отысканию доверительного интервала, покрывающего с заданной надёжностью .
По данным и по таблице 4 найдём:
; .
Подставляя исходные данные в формулу (10.6), находим:
, т.е. .
Таким образом, с вероятностью . ▲
1 К. Пирсон (1857 – 1936) – английский математик.
2 Стьюдент – псевдоним английского статистика В.С. Госсета (1886 – 1937), открывшего это распределение в 1908 г.